curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 10% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de Z-AI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $12.99 | $13.71 | $11.69 | −$1.30≈ $15.59 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $129.92 | $137.07 | $116.93 | −$12.99≈ $155.90 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $649.60 | $685.33 | $584.64 | −$64.96≈ $779.52 / ano |
API GLM-5-Turbo: acesso Z-AI com preço acessível no GPTProto
O GLM-5-Turbo é o modelo de texto da camada de velocidade da Z-AI para completions de chat em tempo real, chamada de ferramentas e loops de agente multiturno. É entrada de texto, saída de texto, com janela de contexto de 262K e raciocínio configurável. No GPTProto você chama a API do GLM-5-Turbo a $1.08 / $3.60 por 1M de tokens — 10% abaixo do preço de tabela — usando um único saldo que também cobre 200+ outros modelos.
O que é o GLM-5-Turbo?
O GLM-5-Turbo é um modelo texto para texto da Z-AI (Zhipu AI). Ele recebe prompts de texto e retorna texto — não há entrada de imagem ou áudio — então trate-o como um mecanismo de chat, raciocínio e geração, não um multimodal. Ele suporta uma janela de contexto de 262K tokens, respostas em streaming, chamada de funções / ferramentas, sequências de parada e controle de temperature / top_p (padrões 0.95 / 0.7). O GLM-5-Turbo é um modelo de pesos fechados — não está disponível para download, então a única forma de executá-lo é por meio de uma API. No GPTProto você consome a API do modelo GLM-5-Turbo como um endpoint hospedado (string do modelo glm-5-turbo), o que elimina provisionamento de GPU e configuração de cotas. Detalhes completos de requisição e parâmetros estão na documentação da API do glm-5-turbo.
GLM-5-Turbo vs GLM-5 vs GLM-5.2
Os três estão no GPTProto com um único saldo. Escolha com base no trade-off que mais importa para você:
| GLM-5-Turbo | GLM-5 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| Melhor para | Chat de alto volume, agentes, baixa latência | Qualidade de raciocínio topo de linha | Capacidade de última geração |
| Posicionamento | Nível de velocidade / custo | Base topo de linha | Lançamento mais recente |
| Preço (por 1M) | $1.08 entrada / $3.60 saída | Veja a página do GLM-5 | Veja a página do GLM-5.2 |
| String do modelo | glm-5-turbo |
glm-5 |
glm-5.2 |
| Escolha quando | Você precisa das respostas mais baratas e rápidas da classe GLM-5 | Você quer profundidade de raciocínio de primeira linha | Você quer as melhorias GLM mais recentes |
Para a maior parte do tráfego em produção, comece com GLM-5-Turbo e direcione apenas os prompts mais difíceis para glm-5 ou glm-5.2 — mesma API, mudança de uma linha.
Migrando para a API do GLM-5-Turbo (substituição direta)
Se você já usa a Z-AI ou qualquer endpoint compatível com OpenAI, migrar para o acesso à API do GLM-5-Turbo no GPTProto é uma substituição direta — você não reescreve seu aplicativo. Aponte a URL base para https://gptproto.com/v1, use sua chave GPTProto para Authorization e defina o modelo como glm-5-turbo. Seu código existente de array de mensagens, streaming e chamada de ferramentas continua o mesmo:
# só mudam a string do modelo (e a URL base + chave): "model": "glm-5-turbo"
Um único saldo, cobrança em dólar
GPTProto usa um simples saldo em dólar, não pontos nem créditos por modelo. Você recarrega uma vez, gasta do mesmo saldo com o GLM-5-Turbo e todos os outros modelos e acompanha o uso em tempo real no painel — útil quando um projeto combina GLM-5-Turbo para volume com um modelo topo de linha para prompts difíceis.
Perguntas frequentes sobre o glm-5-turbo
Respostas de especialistas para as perguntas mais comuns sobre o uso do glm-5-turbo na plataforma GPTProto.
O que é o glm-5-turbo e como ele difere dos modelos padrão?
Como posso começar a usar a API glm-5-turbo no GPTProto?
Qual é a janela de contexto máxima do glm-5-turbo?
O glm-5-turbo suporta chamadas de ferramentas e uso de funções?
O glm-5-turbo é open source?
O glm-5-turbo é adequado para tarefas multilíngues?
Como o glm-5-turbo se compara ao glm-5?
Como o glm-5-turbo lida com privacidade e segurança de dados?
Quais são algumas dicas de especialistas para usar o prompt do glm-5-turbo de forma eficaz?
O GPTProto fornece um painel para acompanhar o uso do glm-5-turbo?
Leituras Adicionais
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