// Comparação de modelos entre provedores

Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra

Por GPTProtoAtualizado em 28 de outubro de 2026

O GPT-6.1 Terra é o modelo que a OpenAI lançou no fim de outubro de 2026, e as páginas de preço que vieram depois o colocaram ao lado do Claude Haiku 5.5. Não são o mesmo produto. O Haiku é o modelo pequeno para passos curtos e avaliáveis. O Terra é o modelo novo de uso de computador e visual, e na GPTProto ele lista uma tarifa bem mais alta. Esta página lê as tarifas dos dois no catálogo de texto da GPTProto. Ela não copia um preço por token da OpenRouter e não trata um índice público como o vencedor.

A resposta curta: comece a checagem de custo com Claude Haiku 5.5. Nas tarifas ao vivo da GPTProto a entrada está 89% mais baixa e a saída 89% mais baixa. As cifras riscadas são as tarifas de lista do provedor do mesmo catálogo. Essa diferença é o motivo para manter o Haiku nas chamadas curtas. Mova uma chamada para o Terra quando o passo precisar do trabalho visual ou de uso de computador para o qual o Haiku não é o primeiro modelo, e leia uma linha de benchmark só quando as duas pontuações estiverem presentes.

Explore Claude Haiku 5.5 na GPTProto Explore GPT-6.1 Terra na GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Melhor paraO pequeno Haiku 5.5 da Anthropic para classificação, extração e passos curtos de agente na tarifa de catálogo mais baixa.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$0.10~~$0.09/M−10%

Saída~~$0.50~~$0.45/M−10%

Ver a página do modelo

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Melhor paraGPT-6.1 Terra da OpenAI, lançado em outubro de 2026, para uso de computador e tarefas visuais acima da tarifa do modelo pequeno.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$1.00~~$0.80/M−20%

Saída~~$5.00~~$4.00/M−20%

Ver a página do modelo

// Lado a lado

Claude Haiku 5.5 frente a GPT-6.1 TerraDe relance.

Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.

Item

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

Provedor

Claude

OpenAI

ID do modelo

claude-haiku-5-5

gpt-6.1-terra

Modelo da OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6.1-terra

Disponibilidade

99.10%

Últimos 7 dias

99.99%

Últimos 7 dias

Data de lançamento

7 de outubro de 2026

26 de outubro de 2026

Entrada

$0.09~~$0.10~~ preço de tabela

$0.80~~$1.00~~ preço de tabela

Saída

$0.45~~$0.50~~ preço de tabela

$4.00~~$5.00~~ preço de tabela

Você economiza

−10%em relação à tarifa de lista do catálogo

−20%em relação à tarifa de lista do catálogo

Leitura de cache

$0.009~~$0.01~~ preço de tabela

$0.04~~$0.05~~ preço de tabela

Escrita de cache

$0.1125~~$0.125~~ preço de tabela

$1.00~~$1.25~~ preço de tabela

Janela de contexto

1 milhão de tokens

1,05 milhão de tokens

Máximo de tokens de saída

128 mil tokens

Aceita

TextoImagemArquivo

ArquivoImagemTexto

Devolve

Texto

Onde ele se paga

Passos curtos e verificáveis em que a tarifa por token é a restrição

Checagens visuais e passos de uso de computador para os quais um modelo pequeno não é o primeiro destino

Melhor primeiro teste

Um subpasso roteado: classificar, extrair ou fazer um rascunho, e depois avaliar

Uma captura de tela, um formulário ou um passo de desktop com um resultado verificável

No catálogo desde

out. de 2026

Uso da API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

Preço de entrada e saída · por 1 milhão de tokens · cada par na escala do próprio preço oficial

OficialGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Entrada$0.10

Entrada−10%$0.09

Saída$0.50

Saída−10%$0.45

GPT-6.1 TerraOpenAI

Entrada$1.00

Entrada−20%$0.80

Saída$5.00

Saída−20%$4.00

// Comparação de preço

A tarifa do modelo pequenoé bem mais baixa.

Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, Claude Haiku 5.5 está a $0.09 por milhão de tokens de entrada e $0.45 por milhão de tokens de saída. GPT-6.1 Terra está a $0.80 e $4.00. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $0.10/$0.50 para Claude Haiku 5.5 e $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 está 89% mais baixo na entrada e 89% mais baixo na saída, então o modelo mais barato não se inverte quando a resposta é longa.

Para uma requisição com 10.000 tokens de entrada sem cache e 1.000 tokens de saída, essas tarifas da GPTProto ficam em cerca de $0.0014 para Claude Haiku 5.5 e $0.012 para GPT-6.1 Terra. Essa ilustração é só entrada mais saída. Leituras de cache, escritas de cache, chamadas de ferramentas e novas tentativas ficam de fora. Os cartões de preço do provedor podem subir quando um prompt passa um limite de tamanho. Esta página mostra a única tarifa de catálogo de texto para texto, não um segundo patamar.

Confira as páginas ao vivo de Claude Haiku 5.5 e GPT-6.1 Terra antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.

// Calculadora de economia

Faça as suas próprias contas.Não as nossas.

Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.

Modelo de preço

Tokens de entrada por mês (milhões)

milhões de tokens

Tokens de saída por mês (milhões)

milhões de tokens

Você fica com, por ano

$54.00

Custo mensalOficialGPTProtoEconomia

Entrada$20.00$18.00$2.00

Saída$25.00$22.50$2.50

Por ano$540.00$486.00$54.00

Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.

Ver faixas de recarga

// Velocidade e acesso

Quão rápido. Como chamá-lo.O que o instantâneo mostra.

Latência e vazão são medianas de provedores da OpenRouter. Uma linha ausente não estava na coleta, e fica de fora em vez de ser suposta.

Item

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

Parâmetros compatíveis

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso de ferramentas

Listado

Mediana dos p50 de provedores da OpenRouter, coletada 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

// Recarga

Um só saldo.
Os dois modelos.

Teste Claude Haiku 5.5 e GPT-6.1 Terra a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.

$15

Crédito direto · sem bônus

Para testar. Serve para ligar o endpoint e experimentar modelos novos.

Mais Popular

$100

+4% créditos de bônus

O valor que quem desenvolve sozinho, ou está colocando um projeto pequeno em produção, costuma escolher.

Economia máxima · +6%

$1,000

+6% créditos de bônus

Para times que já rodam tráfego de produção. O crédito extra entra em cima do preço que já tem desconto.

Rodando 100M tokens/mês com GPT-6.1 Terra? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $240 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.

// Qualidade e benchmarks

O que o índice mostra.O que ele não pode decidir.

Só aparecem as pontuações presentes para os dois modelos. Um índice mais alto é um sinal de lista curta. Ele não decide as suas tarefas.

Item

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

Índice de inteligência

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Pontuações da Artificial Analysis como a recolha da OpenRouter as traz, coletadas 3 de novembro de 2026.

// Veredito

Qual modelo encaixana chamada que você mais faz?

Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Escolha o Haiku 5.5 quando o passo é curto

Use o Haiku para classificação, extração e outros passos curtos que você pode avaliar. A tarifa de entrada listada está 89% abaixo de GPT-6.1 Terra, e a tarifa de saída é mais baixa em 89%.
Uma tarifa por token mais baixa não é um custo mais baixo por tarefa concluída até você contar as novas tentativas. Rode o mesmo conjunto que você usa para o Terra.
Não escolha o Haiku, nem o rejeite, só pelo tamanho da janela. Use a linha de contexto quando os dois tamanhos estiverem na tabela.

Teste Claude Haiku 5.5 na GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Escolha o GPT-6.1 Terra para o passo visual

Use o Terra para capturas de tela, formulários e outros passos de uso de computador com uma linha de chegada clara, quando a tarifa do modelo pequeno não for o motivo de você ter escolhido o modelo.
Não trate um único índice de inteligência como a decisão. As comparações públicas deste par mudam com a configuração de esforço, e a tabela mostra só a configuração que a recolha devolveu para os dois modelos.
Meça o seu próprio prompt. O número de latência nesta página é uma mediana de provedores da OpenRouter, não uma promessa sobre a sua rota.

Teste o GPT-6.1 Terra na GPTProto

Roteie pelo passo, não pela marca

Envie os passos curtos e verificáveis para a tarifa da GPTProto mais baixa, e deixe o Terra nos passos visuais e de uso de computador que o seu avaliador já prefere. Anote quando a troca muda o resultado. Os dois modelos estão em um só saldo da GPTProto, então a divisão é uma troca de nome de modelo.

// Contexto e saída

Mostre a janelasó quando os dois lados têm uma.

A nota de lançamento da OpenAI descreve o Terra como um modelo da classe de um milhão de tokens. Esta tabela mostra uma linha de contexto quando há um tamanho para os dois modelos. Se a célula do Terra for preenchida pelo rótulo do catálogo, a nota da tabela diz isso, e esse rótulo é arredondado. Uma janela maior é espaço para um prompt longo, não uma tarifa de entrada mais baixa.

Claude Haiku 5.5 lista 1 milhão de tokens de contexto e 128 mil tokens de saída. GPT-6.1 Terra lista 1,05 milhão de tokens e 128 mil tokens.

// Como decidir

Mantenha o passo curtona tarifa mais baixa.

Não envie cada chamada ao Terra porque ele é o modelo novo, e não envie uma tarefa de captura de tela ao Haiku só porque a tarifa por token é mais baixa. Separe o trabalho que você já executa. Um conjunto é uma classificação, uma extração ou outro passo curto com uma avaliação clara. O outro é uma checagem visual, um formulário ou um passo de uso de computador. Envie as mesmas instruções e o mesmo avaliador aos dois. Registre o sucesso da tarefa, o total de tokens, as novas tentativas e o tempo até o último token. O custo por tarefa concluída é o número a manter. A diferença por token é grande o bastante para que uma nova tentativa não a apague automaticamente.

// Começar

Teste os dois em um só saldoantes de escolher o padrão.

Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste.

Ver a API e o preço de Claude Haiku 5.5 Ver a API e o preço de GPT-6.1 Terra

// Perguntas frequentes

Haiku 5.5 frente a GPT-6.1 Terra.Respostas diretas.

01O Claude Haiku 5.5 é mais barato que o GPT-6.1 Terra na GPTProto?+

Nas tarifas ao vivo da GPTProto, sim. O Haiku está a $0.09 de entrada e $0.45 de saída por milhão de tokens, contra $0.80 e $4.00 do Terra. Isso é 89% a menos na entrada e 89% a menos na saída. As tarifas de lista do provedor no catálogo são $0.10/$0.50 para Claude Haiku 5.5 e $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. Cache e novas tentativas podem mudar a fatura inteira.

02Qual modelo é mais inteligente?+

Esta página não concede isso. Os artigos de outubro de 2026 publicam um índice de inteligência mais alto para o Terra do que para o Haiku nas configurações que mostram, e essas configurações não são o mesmo nível de esforço. A linha de inteligência aparece só quando a recolha da OpenRouter tem uma pontuação para os dois modelos. Use-a para a lista curta e depois teste as suas próprias tarefas.

03Qual responde mais rápido?+

Leia as linhas de latência e de vazão, que são medianas dos p50 de provedores da OpenRouter e trazem a data da coleta na nota da tabela. Elas não são uma meta de latência da GPTProto. Um chat curto se importa com a latência. Uma geração longa se importa com a vazão.

04Eles aceitam a mesma janela de contexto?+

Leia a linha de contexto. Ela aparece só quando há um tamanho para os dois modelos. Trate uma janela maior como espaço para uma requisição longa e teste a qualidade nos tamanhos que você vai enviar. Não escolha nenhum dos dois só pelo tamanho da janela.

05Estes são preços da OpenRouter?+

Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.

06Posso chamar os dois pela GPTProto?+

Sim. Claude Haiku 5.5 e GPT-6.1 Terra têm, cada um, uma página de modelo com preço, um exemplo de API e um Playground. Trocar de modelo é uma mudança de nome de modelo no mesmo saldo.

// Prova social

Não acredite só na gente.Acredite neles.

Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.