// Comparação de modelos entre provedores

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Por GPTProtoAtualizado em 22 de outubro de 2026

Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna são os modelos pequenos que os artigos públicos compararam ao longo de outubro de 2026. Artificial Analysis, DataCamp e os testes práticos os colocam lado a lado, e não concordam num vencedor: alguns favorecem o Haiku em tarefas de agente, outros favorecem o Luna em custo por trabalho concluído. Os cartões de lista do provedor muitas vezes são citados na mesma tarifa baixa. Na GPTProto as tarifas de texto ao vivo não são as mesmas. Esta página usa esse catálogo.

A resposta curta: comece a checagem de custo com GPT-6 Luna. Nas tarifas ao vivo da GPTProto a entrada está 11% mais baixa e a saída 11% mais baixa. As cifras riscadas são as tarifas de lista do provedor do mesmo catálogo. Não promova nenhum dos dois por um único benchmark. As comparações públicas se dividem, e uma diferença de tarifa pequena some se o modelo que perde precisar de uma segunda tentativa.

Explore Claude Haiku 5.5 na GPTProto Explore GPT-6 Luna na GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Melhor paraO pequeno Haiku 5.5 da Anthropic para classificação, extração e passos curtos de agente que você pode avaliar.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$0.10~~$0.09/M−10%

Saída~~$0.50~~$0.45/M−10%

Ver a página do modelo

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Melhor paraO pequeno GPT-6 Luna da OpenAI para chamadas de alto volume em que a tarifa por token da GPTProto é a restrição.

Por 1 milhão de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$0.10~~$0.08/M−20%

Saída~~$0.50~~$0.40/M−20%

Ver a página do modelo

// Lado a lado

Claude Haiku 5.5 frente a GPT-6 LunaDe relance.

Os preços da GPTProto são as tarifas de catálogo de texto para texto ao vivo. Latência, contexto e benchmarks aparecem só quando a recolha da OpenRouter os devolveu para os dois modelos.

Item

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Provedor

Claude

OpenAI

ID do modelo

claude-haiku-5-5

gpt-6-luna

Modelo da OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6-luna

Disponibilidade

99.10%

Últimos 7 dias

100%

Últimos 7 dias

Data de lançamento

7 de outubro de 2026

22 de setembro de 2026

Entrada

$0.09~~$0.10~~ preço de tabela

$0.08~~$0.10~~ preço de tabela

Saída

$0.45~~$0.50~~ preço de tabela

$0.40~~$0.50~~ preço de tabela

Você economiza

−10%em relação à tarifa de lista do catálogo

−20%em relação à tarifa de lista do catálogo

Leitura de cache

$0.009~~$0.01~~ preço de tabela

$0.008~~$0.01~~ preço de tabela

Escrita de cache

$0.1125~~$0.125~~ preço de tabela

$0.10~~$0.125~~ preço de tabela

Latência (p50)

1.78 s

2.74 s

Vazão (p50)

149 tokens/s

65 tokens/s

Janela de contexto

1 milhão de tokens

1,05 milhão de tokens

Máximo de tokens de saída

128 mil tokens

Aceita

TextoImagemArquivo

ArquivoImagemTexto

Devolve

Texto

Onde ele se paga

Passos curtos de agente e de ferramentas em que um modelo pequeno precisa ficar dentro de uma tarefa verificável

Passos de chat e de ferramentas de alto volume que terminam dentro de um resultado verificável

Melhor primeiro teste

Um subpasso roteado: classificar, extrair ou fazer um rascunho, e depois avaliar

Uma chamada curta e repetida em que o ponto é a tarifa de catálogo mais baixa

No catálogo desde

out. de 2026

set. de 2026

Uso da API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preços por 1 milhão de tokens do catálogo da GPTProto. Números da OpenRouter coletados 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

Preço de entrada e saída · por 1 milhão de tokens · cada par na escala do próprio preço oficial

OficialGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Entrada$0.10

Entrada−10%$0.09

Saída$0.50

Saída−10%$0.45

GPT-6 LunaOpenAI

Entrada$0.10

Entrada−20%$0.08

Saída$0.50

Saída−20%$0.40

// Comparação de preço

Uma diferença de tarifa pequena,no catálogo que você vai chamar de fato.

Nas tarifas de texto ao vivo da GPTProto, GPT-6 Luna está a $0.08 por milhão de tokens de entrada e $0.40 por milhão de tokens de saída. Claude Haiku 5.5 está a $0.09 e $0.45. As tarifas de lista do provedor guardadas ao lado são $0.10/$0.50 para GPT-6 Luna e $0.10/$0.50 para Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna está 11% mais baixo na entrada e 11% mais baixo na saída.

Para uma requisição com 10.000 tokens de entrada sem cache e 1.000 tokens de saída, essas tarifas da GPTProto ficam em cerca de $0.0012 para GPT-6 Luna e $0.0014 para Claude Haiku 5.5. Essa ilustração é só entrada mais saída. Nessas tarifas, a diferença em dólares de uma chamada curta é pequena. Ela importa quando a chamada se repete, e some quando uma nova tentativa ou um laço de ferramentas gasta a diferença.

Os cartões de preço do provedor podem subir quando um prompt passa um limite de tamanho. Esta comparação não aplica um segundo patamar. Ela mostra a única tarifa de texto para texto do catálogo da GPTProto. Abra a página do modelo antes de orçar um prompt longo o bastante para sair dessa tarifa.

Confira as páginas ao vivo de Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna antes de orçar uma rota de produção. Esta comparação lê o mesmo catálogo que essas páginas usam. Ela não copia um preço da OpenRouter.

// Calculadora de economia

Faça as suas próprias contas.Não as nossas.

Multiplique os tokens de entrada e de saída que você espera pelas tarifas ao vivo da GPTProto. Depois rode um conjunto real. Um orçamento útil inclui cache, ferramentas, novas tentativas e a fatia de requisições que cada modelo conclui corretamente.

Modelo de preço

Tokens de entrada por mês (milhões)

milhões de tokens

Tokens de saída por mês (milhões)

milhões de tokens

Você fica com, por ano

$108.00

Custo mensalOficialGPTProtoEconomia

Entrada$20.00$16.00$4.00

Saída$25.00$20.00$5.00

Por ano$540.00$432.00$108.00

Só tokens de entrada e de saída, na tarifa de catálogo carregada para esta página. Cache, ferramentas e novas tentativas ficam de fora.

Ver faixas de recarga

// Velocidade e acesso

Quão rápido. Como chamá-lo.O que o instantâneo mostra.

Latência e vazão são medianas de provedores da OpenRouter. Uma linha ausente não estava na coleta, e fica de fora em vez de ser suposta.

Item

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Latência (p50)

1.78 s

2.74 s

Vazão (p50)

149 tokens/s

65 tokens/s

Provedores medidos

Parâmetros compatíveis

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso de ferramentas

Listado

Mediana dos p50 de provedores da OpenRouter, coletada 3 de novembro de 2026. Não é um SLA da GPTProto.

// Recarga

Um só saldo.
Os dois modelos.

Teste Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna a partir do mesmo saldo da GPTProto, nas tarifas das páginas de modelo deles.

$15

Crédito direto · sem bônus

Para testar. Serve para ligar o endpoint e experimentar modelos novos.

Mais Popular

$100

+4% créditos de bônus

O valor que quem desenvolve sozinho, ou está colocando um projeto pequeno em produção, costuma escolher.

Economia máxima · +6%

$1,000

+6% créditos de bônus

Para times que já rodam tráfego de produção. O crédito extra entra em cima do preço que já tem desconto.

Rodando 100M tokens/mês com GPT-6 Luna? Com preços da GPTProto, isso é cerca de $24.00 economizados por ano vs preço oficial — antes dos créditos bônus.

// Qualidade e benchmarks

O que o índice mostra.O que ele não pode decidir.

Só aparecem as pontuações presentes para os dois modelos. Um índice mais alto é um sinal de lista curta. Ele não decide as suas tarefas.

Item

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Índice de inteligência

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

27.8GPT-6 Luna (Max)

Pontuações da Artificial Analysis como a recolha da OpenRouter as traz, coletadas 3 de novembro de 2026.

// Veredito

Qual modelo pequenofica com o passo?

Use o modelo cujo modo de falha você já consegue descrever.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Escolha o Haiku 5.5 para o passo de agente avaliado

Use o Haiku para classificação, extração e passos curtos de ferramentas que você pode checar automaticamente. Os artigos públicos dão a ele vantagem em algumas tarefas de agente e não em outras.
Não trate um único índice de inteligência como a decisão. A tabela mostra uma pontuação só quando a recolha a tem para os dois modelos, e a nota da célula nomeia a configuração.
O número de latência nesta página é uma mediana de provedores da OpenRouter, não uma promessa sobre a sua rota. Cronometre a chamada que você vai fazer de fato.

Teste Claude Haiku 5.5 na GPTProto

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Escolha o GPT-6 Luna quando a chamada se repete

Use o Luna quando a mesma chamada curta roda muitas vezes e a tarifa por token é a restrição. A tarifa de entrada listada está 11% abaixo de Claude Haiku 5.5, e a tarifa de saída é mais baixa em 11%.
Uma tarifa por token mais baixa não é um custo mais baixo por trabalho concluído até você contar as novas tentativas. Rode o mesmo conjunto que você usa para o Haiku.
As janelas de contexto estão na mesma classe de um milhão de tokens. Não escolha nenhum dos dois só pelo tamanho da janela, e não suponha que a tarifa de catálogo ainda vale quando um prompt cruza o limite de prompt longo do provedor. Confira a página do modelo.

Teste o GPT-6 Luna na GPTProto

Roteie o passo e depois olhe o log

Envie as chamadas curtas e repetidas ao modelo com a tarifa da GPTProto mais baixa, e mantenha o Haiku nos passos de agente que o seu avaliador já prefere. Mova um passo só quando o log mostrar que o outro modelo acerta onde o primeiro não. Os dois ficam em um só saldo da GPTProto.

// Contexto e saída

A mesma classe de janela.Não é motivo para escolher.

GPT-6 Luna lista a janela de contexto maior: Claude Haiku 5.5 em 1 milhão de tokens, GPT-6 Luna em 1,05 milhão de tokens. As duas ficam na classe do milhão de tokens. Num modelo pequeno, essa folga não é motivo para encher cada chamada. Você continua pagando a tarifa de entrada por cada token que envia.

A saída máxima é 128 mil tokens para Claude Haiku 5.5 e 128 mil tokens para GPT-6 Luna. Esses modelos costumam ser chamados para um resultado curto. Teste o tamanho de saída que você vai guardar de fato.

A latência mediana de Claude Haiku 5.5 é 1.78 s. A de GPT-6 Luna é 2.74 s. Um usuário que espera uma resposta curta deve pesar a latência. Esses números são medianas dos p50 de provedores da OpenRouter, não um nível de serviço da GPTProto.

Claude Haiku 5.5 lidera na vazão: Claude Haiku 5.5 em 149 tok/s, GPT-6 Luna em 65 tok/s. Uma geração longa deve pesar a vazão. Uma classificação de uma linha, em geral, não.

// Como decidir

Conte o trabalho concluído,não o décimo de centavo.

Os testes práticos publicados em outubro de 2026 acharam estes dois próximos em trabalhos curtos e distantes na tarefa que cada um erra. Rode a sua própria mistura como dois conjuntos: um de classificação ou extração de alto volume, e um curto de agente com ferramentas. Avalie se o resultado foi utilizável, quantas tentativas levou e o tempo até o último token. O custo por trabalho bem-sucedido é o número a guardar. Uma tarifa por token mais baixa perde quando precisa da tentativa extra.

// Começar

Teste os dois em um só saldoantes de escolher o padrão.

Cada página de modelo tem a tarifa atual, um exemplo de API e um Playground. Rode os seus próprios prompts e fique com a regra de roteamento que ganhar em qualidade, latência e orçamento. Veja o catálogo de modelos se você quiser um terceiro candidato no mesmo teste.

Ver a API e o preço de Claude Haiku 5.5 Ver a API e o preço de GPT-6 Luna

// Perguntas frequentes

Haiku 5.5 frente a GPT-6 Luna.Respostas diretas.

01O GPT-6 Luna é mais barato que o Claude Haiku 5.5 na GPTProto?+

Nas tarifas ao vivo da GPTProto, sim. O Luna está a $0.08 de entrada e $0.40 de saída por milhão de tokens, contra $0.09 e $0.45 do Haiku. Isso é 11% a menos na entrada e 11% a menos na saída. As tarifas de lista do provedor no catálogo são $0.10/$0.50 e $0.10/$0.50. Uma nova tentativa, um laço de ferramentas ou um patamar de prompt longo na página do modelo podem apagar essa diferença.

02Qual modelo pequeno pontua mais alto?+

Esta página não concede isso. Os artigos de outubro de 2026, incluindo Artificial Analysis e conjuntos de trabalhos práticos, se dividem por tarefa e por configuração de esforço. A linha de inteligência aparece só quando a recolha da OpenRouter tem uma pontuação para os dois modelos. Use-a para a lista curta e depois teste os trabalhos que você vai executar.

03Qual responde mais rápido?+

Leia as linhas de latência e de vazão, que são medianas dos p50 de provedores da OpenRouter e trazem a data da coleta na nota da tabela. Elas não são uma meta de latência da GPTProto. Um chat curto se importa com a latência. Uma geração longa se importa com a vazão.

04Eles aceitam a mesma janela de contexto?+

Não exatamente. A tabela lista o contexto publicado e a saída máxima de cada modelo, a partir do instantâneo da OpenRouter. Os dois estão na classe do milhão de tokens. Trate uma janela maior como espaço para uma requisição longa e teste a qualidade nos tamanhos que você vai enviar.

05Estes são preços da OpenRouter?+

Não. Os valores em dólar são as tarifas de catálogo da GPTProto para a cena de texto para texto, incluindo a tarifa de lista do provedor que o catálogo guarda ao lado. A OpenRouter é a fonte da latência, da vazão, do contexto, do limite de saída e das pontuações da Artificial Analysis, cada uma marcada com a hora da coleta.

06Posso chamar os dois pela GPTProto?+

Sim. Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna têm, cada um, uma página de modelo com preço, um exemplo de API e um Playground. Trocar de modelo é uma mudança de nome de modelo no mesmo saldo.

// Prova social

Não acredite só na gente.Acredite neles.

Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.