Claude Haiku 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Haiku 5.5 frente a Sonnet 5.5De relance.

As tarifas abaixo são os preços base de entrada e saída exibidos no catálogo da GPTProto, conferidos em 13 de outubro de 2026. A Anthropic publica uma faixa separada de tamanho de prompt para o Haiku acima de 100,000 tokens de entrada. Confirme a cobrança aplicável da GPTProto para pedidos longos; o preço base exibido, sozinho, não define todas as faixas.

Item

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Provedor

Anthropic

Anthropic

ID do modelo?

claude-haiku-5-5

claude-sonnet-5-5

Disponibilidade?

97.7%

Últimos 7 dias

97.7%

Últimos 7 dias

Data de lançamento

7 de outubro de 2026

28 de setembro de 2026

Entrada?

$0.09$0.10 preço de tabelaPrompts acima de 100 mil: US$ 0,45 (tabela US$ 0,50)

$1.80$2.00 preço de tabela

Saída?

$0.45$0.50 preço de tabelaPrompts acima de 100 mil: US$ 2,25 (tabela US$ 2,50)

$9.00$10.00 preço de tabela

Você economiza

−10%em relação ao preço de tabela da Anthropic

−10%em relação ao preço de tabela da Anthropic

Leitura de cache?

$0.009$0.01 preço de tabela

$0.18$0.20 preço de tabela

Escrita de cache?

$0.1125$0.125 preço de tabela

$2.25$2.50 preço de tabela

Cache

✓ Compatível

✓ Compatível

Prompts acima de 100K tokens de entrada?

Faixa mais alta na origem; confirme a cobrança da GPTProto

Não há faixa equivalente de 100K no preço de tabela do Sonnet publicado pela Anthropic

Latência (p50)?

1.49 s

1.91 s

Vazão (p50)?

130 tokens/s

100 tokens/s

Latência relativa?

O mais rápido

Rápido

Janela de contexto

1 milhão de tokens

1 milhão de tokens

Máximo de tokens de saída?

128 mil tokens

128 mil tokens

Pensamento

Adaptativo, com ajuste de esforço

Adaptativo, com ajuste de esforço

Aceita

TEXTIMAGE

TEXTIMAGE

Devolve

TEXT

TEXT

Recursos integrados

Busca na webAnálise de arquivos

Busca na webAnálise de arquivos

Uso de ferramentas

✓ Compatível

✓ Compatível

Cancelar o stream?

✓ Compatível

✓ Compatível

Sem treinar com seus prompts

✓ SimPolítica de privacidade da GPTProto §5.2

✓ SimPolítica de privacidade da GPTProto §5.2

Onde ele se paga

Classificação, extração, roteamento, resumos, suporte e tarefas de subagente em alto volume

Tarefas de programação definidas, revisão de código, análise de documentos e passos de agente que precisam de julgamento mais contínuo

Melhor primeiro teste

Tarefas delimitadas e de alto volume

Programação, análise e fluxos de agente

No catálogo desde

out. 2026

set. 2026

Uso da API?

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Copiar

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Copiar

Preços por 1 milhão de tokens. Tarifas de tabela oficiais da Anthropic pelo catálogo da GPTProto (raw price / 740). As tarifas da GPTProto aplicam price_multiplication 0.9. Latência e benchmarks são números da OpenRouter em 14 de outubro de 2026.

Olhe olimite de 100.000 tokens.

Faça as suas contas.Não as nossas.

Estime os custos a partir dos tokens de entrada e saída que você espera, separando pedidos com até 100K tokens de entrada daqueles acima disso, e confirmando as tarifas aplicáveis da GPTProto para cada grupo. Some o uso de cache, as novas tentativas, as chamadas de ferramenta e o número de tentativas que cada modelo precisa para passar no seu teste de aceitação.

Modelo de preço

Claude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5

Tokens de entrada por mês (milhões)

milhões de tokens

20M200M1B5B

Tokens de saída por mês (milhões)

milhões de tokens

5M50M250M1B

Você fica com, por ano

$54.00

Custo mensalOficialGPTProtoEconomia

Entrada$20.00$18.00$2.00

Saída$25.00$22.50$2.50

Por ano$540.00$486.00$54.00

Não inclui créditos de bônus da recarga. O Haiku 5.5 está aqui na faixa de prompts de ≤100K tokens. Supõe uso estável na tarifa publicada por 1M tokens.

Ver faixas de recarga

Quão rápido. Quão estável.O que é preciso para chamar.

A Anthropic classifica o Haiku 5.5 como Mais rápido e o Sonnet 5.5 como Rápido em relação à própria linha de modelos. Nenhum dos rótulos promete uma latência específica na GPTProto. O tamanho do prompt, o esforço de pensamento, as chamadas de ferramenta e o tamanho da saída podem mudar o tempo de ponta a ponta. Teste os dois nas páginas ao vivo do modelo, com o mesmo pedido e as mesmas configurações.

Item

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Latência (p50)?

1.49 s

1.91 s

Vazão (p50)?

130 tokens/s

100 tokens/s

Provedores que o servem?

5

5

Uso (últimos 30 dias)?

—

—

Raciocínio

OpcionalPode ser desligado em cada requisição

Sempre ligadoO esforço é ajustável; a OpenRouter lista o raciocínio como obrigatório

Níveis de esforço

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

Esforço padrão

Médio

Alto

Parâmetros compatíveis?

max_tokenstop_ptemperaturestopreasoningtoolstool_choicetop_k

reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format

Números da OpenRouter em 14 de outubro de 2026. “Mais rápido” e “Rápido” são classificações relativas da Anthropic. Não é um SLA da GPTProto.

Pague por token.
Um saldo para os dois modelos.

Use uma conta e um saldo da GPTProto para testar Haiku e Sonnet nas tarifas exibidas. Uma aplicação prática pode colocar pedidos repetíveis no Haiku e reservar o Sonnet para tarefas que falham na validação ou exigem mais raciocínio. Mantenha a regra de roteamento visível nos dados de uso, para que uma primeira chamada mais barata não esconda o custo de escalonamentos repetidos.

O que eles fazem.Como julgar os resultados.

O Haiku 5.5 serve para rotular tickets, extrair campos, rotear pedidos, fazer resumos curtos e trabalho focado de subagente de código. O Sonnet 5.5 é o candidato mais pertinente para mudanças em repositório, revisão de código, análise de documentos mais longos e trabalho de agente em vários passos. Uma pontuação publicada não significa que um modelo ganhe em todo prompt.

Item

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Índice de inteligência?

43.4

56

Índice Vals

54.4%

67.0%

Migração de código?

44.6%

69.8%

Olimpíada IOI?

47.3%

83.1%

ProgramBench, programas completos?

2.5%

6.5%

Design Arena · sites?

1267 Elo32.º da categoria

1332 Elo5.º da categoria

Design Arena · componentes de UI

1308 Elo15.º da categoria

1379 Elo3.º da categoria

Design Arena · desenvolvimento de jogos

1310 Elo15.º da categoria

1456 Elo2.º da categoria

Números da Artificial Analysis, da Vals AI e do Design Arena como listados na OpenRouter em 14 de outubro de 2026.

Qual modelo encaixana sua carga?

Escolha pela verificação que você consegue executar — não por qual lançamento é mais novo.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Escolha o Haiku 5.5 para passos verificáveis de alto volume

• Use o Haiku para triagem de suporte ao cliente, extração para um esquema definido, respostas curtas ancoradas em recuperação e pequenos trabalhos de subagente com verificações diretas.
• O preço mais baixo da faixa listada e a latência relativa Mais rápido fazem dele um forte primeiro candidato quando um pedido se repete muitas vezes.
• Acompanhe com que frequência o trabalho é tentado de novo ou escalonado, e fique de olho em prompts que passam de 100K tokens de entrada.

Testar Claude Haiku 5.5 na GPTProto

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5

Escolha o Sonnet 5.5 para trabalho definido, porém mais difícil

• Use o Sonnet para mudanças de código focadas, correções de bugs, revisão de código e análise de documentos que exige mais julgamento entre várias evidências.
• A tarifa de token mais alta fica mais fácil de justificar se ele entrega um resultado correto com menos novas tentativas ou menos tempo de revisão.
• Meça essa vantagem nas suas próprias tarefas, em vez de supor que ela existe.

Testar Claude Sonnet 5.5 na GPTProto

Contexto, saída,e suporte multimodal.

Como comparar com justiçaDecisão entre Haiku 5.5 e Sonnet 5.5.

Haiku 5.5 frente a Sonnet 5.5.Respostas diretas.

Não acredite só na gente.Acredite neles.

Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.

BL

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

K

K

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SN

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CF

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Z

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.