Nano Banana가 무엇인지, Google의 이미지 모델이 어떻게 다른지, 그리고 이미지를 생성하거나 편집하는 방법을 알아보세요. 무료 액세스, 예시 및 프롬프트를 살펴보세요.
Nano Banana는 Gemini 내의 Google AI 이미지 생성 및 편집 모델 제품군입니다. 사진을 생성하기 위해 묘사하거나, 사진을 업로드하여 변경하고, 참조를 결합하며, 후속 지침을 통해 결과를 다듬을 수 있습니다. 이 이름은 원래 Gemini 2.5 Flash Image를 지칭했으나, 현재는 Nano Banana Pro 및 Nano Banana 2.1을 포함한 최신 버전까지 아우릅니다.
이 모델들은 Google에서 개발합니다. Gemini는 이를 사용할 수 있는 애플리케이션 중 하나입니다. GPTProto는 모델 페이지와 API를 통해 지원되는 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 차이점은 “Nano Banana”를 제공하는 두 서비스가 왜 서로 다른 인터페이스, 버전, 요금을 가질 수 있는지 설명해 줍니다.
이 이름은 기술 사양이 아니라 사람의 이름에서 유래했습니다. Google의 명명 이야기에 따르면, 프로덕트 매니저인 Naina Raisinghani는 팀이 LMArena에서 익명 모델 테스트를 위한 공개 코드명이 필요했을 때 자신의 두 가지 개인적인 별명을 결합했다고 설명합니다.
이 별명은 큰 인기를 끌었습니다. Google은 이미지 모델이 개발됨에 따라 이 이름을 계속 사용했으며, 이것이 바로 Nano Banana 검색이 원본 모델과 더 넓은 시리즈를 모두 지칭할 수 있는 이유입니다.
이번 업데이트 기준으로, Google은 Nano Banana 2.1을 최신 고효율 이미지 생성 및 대화형 편집 모델로 정의합니다. 공식 모델 설명에는 1K, 2K, 4K 출력과 함께 시각적 품질, 텍스트 렌더링 및 편집 전반의 일관성이 개선되었다고 명시되어 있습니다.
기술 식별자와 매칭하면 이름을 더 쉽게 이해할 수 있습니다:
| 이름 | Google 모델 ID | 시리즈 내 위치 |
|---|---|---|
| Nano Banana, 오리지널 | gemini-2.5-flash-image |
초기 세대이자 별명의 기원 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image |
전문적인 이미지 생성 및 복잡한 시각적 작업 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image |
이전 고효율 세대 |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image |
속도와 비용을 우선시하는 워크로드 |
| Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
업데이트된 고효율 생성 및 편집 |
이 매핑은 Google의 이미지 생성 문서를 따릅니다. 개별 플랫폼마다 경로 이름이 다를 수 있으므로, 실제로 사용하는 서비스의 통합 지침을 복사하여 사용하세요.
초기 제품 이미지 실험을 위해서는 Nano Banana 2.1으로 시작하는 것을 추천합니다. Nano Banana 2.1과 Pro 사이에서 고민 중이라면, 저희의 Nano Banana 2.1 대 Nano Banana Pro 비교 문서를 통해 비즈니스 중심 프롬프트에서의 차이점을 확인해 보세요.
저희가 게시한 이커머스 비교 자료의 세 가지 예시가 주요 기능을 잘 보여줍니다. 해당 비교에서는 각 프롬프트당 모델별로 하나의 출력을 생성하는 다섯 가지 프롬프트를 사용했습니다. 이는 통계적 승률이 아닌 개별적인 관찰 결과입니다. 아래 각 비교 이미지의 왼쪽에는 Nano Banana 2.1이, 오른쪽에는 Pro가 표시되어 있습니다.
제품, 표면, 조명 및 구성을 지정하여 텍스트로부터 이미지를 만들 수 있습니다. 이는 촬영을 준비하기 전에 캠페인 컨셉을 탐색하는 데 유용합니다.
제품 이미지 테스트에서 특정 캡과 줄무늬 세부 정보가 포함된 흰색 병을 요청했습니다. 두 모델 모두 주요 지침을 따랐으며, 저희는 2.1 출력물의 더 자연스러운 사진 느낌을 선호했습니다.
공개된 비교 자료의 제품 이미지 예시. 왼쪽: 2.1. 오른쪽: Pro.
생성된 제품 컨셉은 실제 제품과 비교하여 확인해야 합니다. 기존 제품의 경우, 참조 이미지를 제공하면 모델에 시각적 시작점을 제공하여 변경 사항을 더 쉽게 검토할 수 있습니다.
이미지 편집은 이미 보유한 사진에서 시작됩니다. 병, 라벨, 카메라 각도 및 크롭은 유지하면서 배경을 변경하도록 요청할 수 있습니다.
주방 배경 테스트에서 2.1은 제품을 입력값에 더 가깝게 유지했습니다. Pro는 장면의 색상을 더 강하게 혼합했지만 제품 모양을 변경했습니다.
공개된 비교 자료의 배경 교체. 왼쪽: 2.1. 오른쪽: Pro.
이커머스의 경우 제품과 주변 장면을 별도로 평가하세요. 매력적인 조명으로 인해 편집본을 사용할 수 있을지 결정하기 전에 실루엣, 라벨 및 비율을 검사하세요.
개발자 Max Woolf의 오리지널 Nano Banana 실험 또한 하나의 이미지에 대한 여러 편집 작업을 보여줍니다. 모호한 왼쪽/오른쪽 방향에 대한 그의 후속 메모는 보는 사람의 관점을 지정해야 한다는 유용한 상기 사항입니다. 해당 실험들은 2.1이 아닌 오리지널 모델에 관한 것입니다.
Nano Banana는 이미지 내의 작성된 콘텐츠와 함께 작업할 수 있어 패키징 컨셉 및 홍보 그래픽에 유용합니다.
영어 및 일본어 포스터 테스트에서 두 모델 모두 읽을 수 있는 문구를 생성했습니다. 해당 실행에서는 2.1의 홍보 레이아웃을 더 선호했습니다.
공개된 비교 자료의 다국어 포스터. 왼쪽: 2.1. 오른쪽: Pro.
게시하기 전에 모든 가격, 문자 및 제품 설명을 확인하세요. 다음 결정에 다른 모델 제품군이 포함된다면, Nano Banana Pro 대 Seedream 5.0 Pro 테스트에서 추가 예시를 확인할 수 있습니다.
Nano Banana는 이미지 컨셉을 탐색하거나 참조 기반의 변경이 필요할 때 시도해 볼 가치가 있습니다. 소셜 미디어 크리에이터는 시각적 방향을 테스트할 수 있고, 이커머스 팀은 배경 변화를 검토할 수 있으며, 개발자는 반복 가능한 이미지 요청을 중심으로 인터페이스를 구축할 수 있습니다.
실제 인물의 외형이나 판매용 제품을 보존해야 하는 경우에는 결정이 더 엄격해집니다. Google의 Nano Banana 2.1 모델 카드는 작거나 긴 텍스트, 캐릭터 일관성, 부분적인 지시 이행, 공간 관계와 관련된 잔존 문제들을 식별합니다. 또한 가끔 발생하는 느린 응답이나 타임아웃 문제도 인정하고 있습니다.
제 추천은 대량 작업을 계획하기 전에 대표 이미지를 먼저 평가해 보는 것입니다. 올바른 제품 형태, 읽기 쉬운 문구, 일관된 정체성 등 무엇이 허용 가능한 기준인지 결정하세요. 반복적으로 수정하거나 거부해야 한다면 저렴한 생성 비용도 의미가 없어집니다.
Google은 또한 생성된 이미지에 보이지 않는 SynthID 워터마크가 포함되어 있음을 명시합니다. 다운로드 시 추가적인 가시적 마크가 포함되는지 여부는 사용하는 제품에 따라 다릅니다.
사진 편집의 경우, 시퀀스가 너무 많이 벗어나면 원본 입력부터 다시 시작하세요. 구체적인 변경 사항과 고정되어야 할 세부 정보를 명시하십시오. 저희의 Nano Banana Pro 사진 편집 프롬프트에는 일반적인 작업을 위한 타겟팅된 지침이 포함되어 있습니다.
Gemini를 열고 로그인한 뒤, 도구 메뉴에서 '이미지 생성(Create images)'을 선택하세요. 설명을 입력하거나 요청한 편집 내용이 담긴 이미지를 업로드하세요. 결과를 확인한 후 집중적인 후속 요청을 진행하세요. 사용 가능한 모델과 허용량은 계정 및 플랜에 따라 다르며, Google의 Gemini 이미지 생성 페이지에서 현재 옵션을 설명하고 있습니다.
Nano Banana 2.1 모델 페이지를 열고 로그인한 뒤, 테스트에 충분한 잔액을 준비하세요. 해당 페이지에서 사용 가능한 작업과 설정을 선택하고, 프롬프트나 참조를 제공하여 이미지를 생성하세요. 볼륨을 늘리기 전에 결과물을 확인하십시오.
애플리케이션 통합을 위해서는 '이 모델 사용해 보기(Try this model)'를 열고 'AI용 Markdown 복사(Copy Markdown for AI)'를 사용하여 현재 지침을 코딩 어시스턴트에게 전달하세요. API 키는 프로젝트의 보안 구성에 보관하십시오.
다음은 Nano Banana Pro 텍스트-이미지 변환 작업을 제출하는 Bash 및 cURL 예제입니다. 먼저 환경에 GPTPROTO_API_KEY를 설정하세요. 이 예제는 Pro의 현재 GPT Proto 경로를 사용합니다:
: "${GPTPROTO_API_KEY:?Set GPTPROTO_API_KEY first}"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
--request POST \
'https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image' \
--header "Authorization: Bearer ${GPTPROTO_API_KEY}" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"prompt": "A ceramic coffee cup on a pale oak table in soft daylight",
"size": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"enable_sync_mode": false,
"enable_base64_output": false
}'
이 작업은 제출용이며, 초기 응답은 완성된 이미지가 아닙니다. Nano Banana Pro API 튜토리얼에서 주요 설정 및 전체 폴링 흐름을 다룹니다. 2.1 버전으로 전환할 때는 해당 모델 페이지의 지침을 사용하세요.
일부 Google 인터페이스는 제품에 따라 조건부로 무료 액세스를 제공합니다. Gemini 구독, 타사 잔액, 무료 프롬프트 예시는 각각 별개의 항목입니다.
| 액세스 경로 | 예상되는 점 |
|---|---|
| Gemini 앱 | Google은 현재 Nano Banana 2를 무료로, 2.1은 Google AI 플랜을 통해 액세스할 수 있는 것으로 명시하고 있습니다. |
| Google Flow | 도움말 페이지에는 Google AI 플랜이 없는 계정에 대한 이미지 허용량이 나열되어 있으며, 여기에는 공유 2.1 및 Lite 허용량이 포함됩니다. |
| GPT Proto 모델 페이지 및 API | 생성 시 계정 잔액에서 차감됩니다. |
| GPT Proto 프롬프트 갤러리 | 프롬프트를 탐색하고 복사하는 것은 무료이지만, 이미지를 생성할 때는 크레딧이 소모될 수 있습니다. |
선택한 경로에 대해 Gemini 개요 및 Flow 이미지 도움말을 확인하세요. 무료 제공 여부와 제한 사항은 변경될 수 있습니다.
현재 GPT Proto 요금 기준으로 2.1은 이미지 1,000개당 약 $0.02부터 시작합니다. Nano Banana Pro는 이미지 1,000개 또는 2,000개당 $0.0804로 나열되어 있습니다. 더 높은 해상도와 반복적인 시도는 총비용에 영향을 미치므로, 예산을 책정하기 전에 선택한 모델의 실시간 요금을 확인하세요. 플랫폼의 가격 정보를 검토할 수도 있습니다.
다음은 특정 생성 결과를 보장하는 것이 아니라, 수정하여 사용할 수 있는 시작용 프롬프트입니다.
제품 컨셉의 경우:
연한 돌 재질의 카운터 위에 놓인 코발트 블루 색상의 세라믹 머그잔 제품 사진을 생성하세요. 왼쪽에서 들어오는 부드러운 창문 빛과 중립적인 배경을 사용하세요. 머그잔 전체와 손잡이가 보이도록 하세요. 제품 위쪽에는 헤드라인을 넣을 공간을 남겨두세요. 텍스트는 추가하지 마세요.
업로드한 사진 편집의 경우:
배경만 밝고 깔끔한 주방으로 교체하세요. 제품의 형태, 라벨, 색상, 카메라 각도 및 크롭은 업로드한 사진과 일관되게 유지하세요. 새로운 배경의 조명을 제품에 맞추세요. 패키지를 재설계하지 마세요.
Nano Banana 3D 피규어 스타일의 경우:
업로드한 캐릭터 일러스트를 참조하여, 평평한 디스플레이 베이스 위에 놓인 미니어처 수집용 피규어 이미지를 생성하세요. 캐릭터의 헤어스타일과 의상 색상을 유지하세요. 도색된 레진 질감과 부드러운 스튜디오 조명을 사용하고, 패키지나 텍스트는 넣지 마세요.
마지막 프롬프트는 피규어 사진을 요청하는 것입니다. 컨셉을 편집 가능한 3D 에셋으로 전환하려면 별도의 워크플로우가 필요합니다.
시각적 예시는 Nano Banana Pro 프롬프트 갤러리에서 찾아보세요. 프롬프트 라이브러리를 비교 중이라면, 당사의 Banana Prompts XYZ 리뷰에서 갤러리를 통해 무엇을 재현할 수 있는지, 어떤 설정을 추가로 확인해야 하는지 설명해 드립니다.
To make an AI cat dance video, you need a clear image that tells the model what your cat looks like and a second input that tells it how to move. That movement can come from a dance reference video or from a written prompt. The reference-video route is the better choice when you want your cat to copy a particular hand dance, K-pop routine, side step, or meme choreography. A prompt is enough when you only want a general result such as “a tabby cat doing a playful hip-hop dance.” It is quicker, but the model decides more of the choreography for you. This guide covers both workflows with Wan 3.0. If you already have a cat photo and a dance clip, you can skip most of the setup and use the GPTProto AI Cat Dance Video Generator . Create Cat Dancing Video
Tiffany Layne | 2026-09-17
Vidu Q3 Turbo는 2026년 대부분의 개발자에게 가장 합리적인 가격의 AI 비디오 API입니다. 5초 분량의 720p 클립은 약 $0.24이며, 1080p는 생성된 초당 $0.056입니다. 저렴한 초안 제작에는 Seedance 2.0 Mini가, 고정된 6초 액션 클립에는 Hailuo 2.3 Standard가, 대화형 영상에는 Kling 3.0 Standard가, 더 긴 다중 샷 스토리에는 Wan 3.0이 더 적합합니다. 해상도, 최소 클립 길이, 오디오, 실패한 시도 횟수 등을 고려하면 승자는 달라집니다. 이 비교 분석은 단순히 가장 낮은 광고 요금을 넘어, 실제로 사용할 수 있는 샷을 얻기 위해 각 API에 드는 비용을 추정합니다. 가격 참고: 이 가이드의 GPTProto 가격은 2026년 9월 15일에 확인되었습니다. 비디오 API 요금과 사용 가능한 설정은 변경될 수 있으므로, 프로덕션 예산을 책정하기 전에 실시간 모델 페이지를 확인하시기 바랍니다. Vidu Q3 Turbo 사용해 보기
Tiffany Layne | 2026-09-16
Those viral AI pixel animations may look as if someone drew every kick, turn, and landing by hand. You do not necessarily need to animate 16 images one at a time, though. A more accessible workflow is to ask an AI image model for a complete sprite sheet, split that sheet into individual frames, and then combine the frames into a looping GIF. In this guide, we will turn one character photo into: A 4 × 4 sprite sheet containing 16 action frames Sixteen separate transparent PNG files A transparent looping pixel art GIF lasting about 1.5–2 seconds The image model handles the character design and action sequence. A sprite cutter and GIF maker handle the file processing. At the end, there is also an all-in-one prompt for an AI Agent that can generate images, run code, and return real files. Gen Image Right Now
Schuyler Stacy | 2026-09-10
15초 분량의 이야기에는 주인공의 전체 여정을 담을 공간이 없습니다. 대신 하나의 캐릭터, 기억에 남는 하나의 아이디어, 그리고 깔끔한 결말을 담을 공간은 충분합니다. 이번 테스트를 위해 저희는 오디세이 에서 영감을 받은 짧은 영어 어린이 애니메이션을 제작했습니다. 폴리페무스를 자신의 섬과 양, 그리고 인상적인 치즈 컬렉션을 소개하는 친근하고 약간은 엉뚱한 외눈박이 거인으로 재해석했습니다. GPT Image 2 를 사용하여 캐릭터의 외형을 설정한 다음, Seedance 2.5 를 사용하여 애니메이션, 대사, 자막 및 사운드를 생성했습니다. 완성된 영상은 1920×1080 해상도, 16:9 비율, 30fps로 15.07초 동안 재생됩니다. 더 중요한 점은 무엇이 일관되게 유지되었는지, Seedance가 독자적으로 추가한 것은 무엇인지, 편집 과정에서 수정이 필요했던 부분은 무엇인지 등 실제 검토할 수 있는 결과물을 얻었다는 것입니다.
Schuyler Stacy | 2026-08-31
