// 벤더를 넘는 모델 비교

Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Sol

GPTProto2026년 10월 22일 업데이트

Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol은 코딩 에이전트가 질문 하나에 답하는 것 이상을 해야 할 때 팀이 후보로 올리는 모델이에요. 같은 제품이 아니에요. Opus는 오래 이어지는 개방형 작업을 위한 Anthropic의 플래그십이에요. Sol은 OpenAI의 더 새로운 하이엔드 모델이고, GPTProto에서는 입력과 출력 토큰 요금이 모두 더 낮게 표시돼요.

짧게 말하면, 비용 확인은 GPT-6.1 Sol부터 시작하세요. 표시된 입력 요금은 다른 모델보다 56% 낮고, 출력 차이는 56%예요. 실패한 시도의 비용이 토큰 차이보다 큰 곳에서는 Claude Opus 5.5를 후보에 남겨 두세요. 아래 Artificial Analysis 점수와 OpenRouter 지연 수치는 인용한 측정값이며, GPTProto 서비스 수준이 아니에요.

GPTProto에서 Claude Opus 5.5 살펴보기 GPTProto에서 GPT-6.1 Sol 살펴보기

Claude Opus 5.5↗Claude · claude-opus-5-5

적합한 용도오래 이어지는 코딩 에이전트와, 여러 단계에 걸쳐 판단을 유지해야 하는 작업을 위한 Anthropic의 플래그십.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력~~$4.00~~$3.60/M−10%

출력~~$20.00~~$18.00/M−10%

모델 페이지 보기

GPT-6.1 Sol↗OpenAI · gpt-6.1-sol

적합한 용도토큰 청구가 결정의 일부일 때 코딩과 에이전트 작업을 위한 OpenAI의 하이엔드 범용 모델.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력~~$2.00~~$1.60/M−20%

출력~~$10.00~~$8.00/M−20%

모델 페이지 보기

// 나란히 비교

Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol한눈에.

GPTProto 가격은 실시간 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금이에요. 지연, 컨텍스트, 벤치마크는 OpenRouter 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려줬을 때만 나타나요.

항목

Claude Opus 5.5

GPT-6.1 Sol

제공업체

Claude

OpenAI

모델 ID

claude-opus-5-5

gpt-6.1-sol

OpenRouter 모델

anthropic/claude-opus-5.5

openai/gpt-6.1-sol

가용성

출시일

2026년 9월 22일

2026년 9월 29일

입력

$3.60~~$4.00~~ 공식 정가

$1.60~~$2.00~~ 공식 정가

출력

$18.00~~$20.00~~ 공식 정가

$8.00~~$10.00~~ 공식 정가

절약

−10%카탈로그 정가 대비

−20%카탈로그 정가 대비

캐시 읽기

$0.18~~$0.20~~ 공식 정가

$0.08~~$0.10~~ 공식 정가

캐시 쓰기

$4.50~~$5.00~~ 공식 정가

$2.00~~$2.50~~ 공식 정가

지연 (p50)

2.66초

3.99초

처리량 (p50)

77.3 tok/초

43 tok/초

컨텍스트 창

100만 토큰

105만 토큰

최대 출력 토큰

12.8만 토큰

입력 형식

텍스트이미지파일

파일이미지텍스트

출력 형식

텍스트

강점이 드러나는 곳

오래 이어지는 에이전트형 코딩, 어려운 검토, 개방형 지식 작업

더 낮은 토큰 요금으로도 품질 기준을 넘는 코딩과 에이전트 작업

가장 먼저 시험할 것

큰 코드베이스에 걸쳐 작업 하나에 머무는 코딩 에이전트

확인할 수 있는 결과가 있는 대량 에이전트 단계

카탈로그 등록

2026년 9월

API 사용

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto 카탈로그의 100만 토큰당 가격이에요. OpenRouter 수치는 2026년 11월 3일에 가져왔어요. GPTProto SLA가 아니에요.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소

공식GPTProto

Claude Opus 5.5Claude

입력$4.00

입력−10%$3.60

출력$20.00

출력−10%$18.00

GPT-6.1 SolOpenAI

입력$2.00

입력−20%$1.60

출력$10.00

출력−20%$8.00

// 가격 비교

토큰 가격 차이입력만이 아니라 요금 전체예요.

실시간 GPTProto 텍스트 요금에서 GPT-6.1 Sol은 입력 100만 토큰당 $1.60, 출력 100만 토큰당 $8.00예요. Claude Opus 5.5은 $3.60과 $18.00예요. 표에서 취소선으로 보이는 카탈로그의 제공업체 정가는 $2.00/$10.00과 $4.00/$20.00예요. Sol은 입력이 56%, 출력이 56% 낮아서, 답변이 길어져도 더 저렴한 모델이 뒤집히지 않아요.

캐시되지 않은 입력 토큰 10,000개와 출력 토큰 1,000개의 요청에서, 이 GPTProto 요금은 약 $0.024가 GPT-6.1 Sol, $0.054가 Claude Opus 5.5이에요. 이 예시는 입력과 출력만 담아요. 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 도구 호출, 재시도는 별도이고, 두 번째 시도가 그 차이를 지울 수 있어요.

프로덕션 경로의 예산을 잡기 전에 실시간 Claude Opus 5.5 페이지와 GPT-6.1 Sol 페이지를 확인하세요. 이 비교는 그 페이지가 쓰는 것과 같은 카탈로그를 읽어요. OpenRouter에서 가격을 복사하지 않아요.

// 절약 계산기

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

예상하는 입력 토큰과 출력 토큰에 실시간 GPTProto 요금을 곱하세요. 그다음 실제 세트를 실행하세요. 쓸모 있는 예산에는 캐시, 도구, 재시도, 그리고 각 모델이 바르게 끝내는 요청의 비율이 들어가요.

가격 모델

월간 입력 토큰 (백만)

백만 토큰

월간 출력 토큰 (백만)

백만 토큰

연간 남는 금액

$2,160

월간 운영 비용공식GPTProto절약

입력$400$320$80

출력$500$400$100

연간$10,800$8,640$2,160

이 페이지에 불러온 카탈로그 요금 기준의 입력 토큰과 출력 토큰만이에요. 캐시, 도구, 재시도는 별도예요.

충전 구간 보기

// 속도와 접근

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

지연과 처리량은 OpenRouter 제공업체 중앙값이에요. 빠진 행은 가져오기에 없었고, 짐작하지 않고 빼 두었어요.

항목

Claude Opus 5.5

GPT-6.1 Sol

지연 (p50)

2.66초

3.99초

처리량 (p50)

77.3 tok/초

43 tok/초

측정된 제공업체

지원 매개변수

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

도구 사용

표시됨

OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값. 가져온 때 2026년 11월 3일. GPTProto SLA가 아니에요.

// 충전

잔액 하나.두 모델.

같은 GPTProto 잔액에서 Claude Opus 5.5과 GPT-6.1 Sol을, 각 모델 페이지의 요금으로 시험하세요.

$15

정액 충전 · 보너스 없음

먼저 시험하는 금액입니다. 엔드포인트를 붙이고 새 모델을 돌려보기 좋습니다.

가장 많이 선택

$100

+4% 보너스 크레딧

혼자 개발하거나, 작은 프로젝트를 실서비스에 올릴 때 많이 고릅니다.

최대 절약 · +6%

$1,000

+6% 보너스 크레딧

이미 실서비스 트래픽을 돌리는 팀용입니다. 보너스 크레딧은 할인된 요금 위에 더해집니다.

Claude Opus 5.5에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $480 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.

// 품질과 벤치마크

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

두 모델 모두에 있는 점수만 보여줘요. 더 높은 지수는 후보를 좁히는 신호예요. 당신의 작업을 결정하지는 않아요.

항목

Claude Opus 5.5

GPT-6.1 Sol

지능 지수

58.4Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)

54.5GPT-6.1 Sol (Max)

OpenRouter 수집이 실은 Artificial Analysis 점수. 가져온 때 2026년 11월 3일.

// 결론

어느 모델이 맞나가장 자주 하는 호출은?

실패 방식을 이미 설명할 수 있는 모델을 쓰세요.

Claude Opus 5.5claude-opus-5-5

시도 비용이 클 때 Opus 5.5를 선택

에이전트가 큰 코드베이스 안에 머물며 어려운 변경을 검토하거나, 여러 도구 호출에 걸쳐 결정을 이어가야 할 때 Opus를 쓰세요.
Claude Opus 5.5가 공개된 지능 지수에서도 더 높은 모델이고, 재시도 비용이 요금 차이보다 클 때, 더 높은 토큰 요금은 정당화하기 쉬워요.
자신의 프롬프트를 재세요. 이 페이지의 지연 수치는 OpenRouter 제공업체 중앙값이며, 당신의 경로에 대한 약속이 아니에요.

GPTProto에서 Claude Opus 5.5 시험

GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol

요금이 제약일 때 GPT-6.1 Sol을 선택

끝이 분명한 코딩과 에이전트 단계, 특히 호출이 반복될 때 Sol을 쓰세요. 표시된 입력 요금은 Opus보다 56% 낮고, 출력 요금은 56% 낮아요.
재시도를 세기 전까지는, 더 낮은 토큰 요금이 완료된 작업당 더 낮은 비용은 아니에요. Opus에 쓰는 것과 같은 세트를 실행하세요.
Sol의 컨텍스트 창은 같은 100만 토큰급이에요. 창 크기만으로 고르거나 거르지 마세요.

GPTProto에서 GPT-6.1 Sol 시험

브랜드가 아니라 단계로 라우팅

실용적인 나눔은 범위가 정해지고 양이 많은 단계를 Sol에 보내고, 개방형이거나 부담이 큰 단계는 Opus로 올리는 거예요. 넘기는 지점에서는 같은 채점기를 유지하고, 올리기가 실제로 결과를 바꾸는 때를 적어 두세요. 두 모델은 하나의 GPTProto 잔액에 있으므로, 나눔은 모델 이름 변경이에요.

// 컨텍스트와 출력

창은 비슷해요.스트림은 아니에요.

Claude Opus 5.5은 100만 토큰 컨텍스트 창과 12.8만 토큰 출력을 표시해요. GPT-6.1 Sol은 105만 토큰와 12.8만 토큰을 표시해요. 조금 더 큰 창은 긴 프롬프트를 위한 여유지, 할인이 아니에요. 보내는 토큰마다 입력 요금은 그대로 내요. 한도가 같다고 긴 코드베이스 끝에서의 회상이 같다는 뜻은 아니에요. 실제로 보내는 프롬프트 길이를 시험하세요.

Claude Opus 5.5의 지연 중앙값은 2.66 s예요. GPT-6.1 Sol은 3.99 s예요. 처리량은 77.3 tok/s이 Claude Opus 5.5, 43 tok/s이 GPT-6.1 Sol이라, 스트림에서는 Claude Opus 5.5가 앞서요. 짧은 채팅은 지연을 더 무겁게 보세요. 긴 에이전트 트레이스는 처리량을 더 무겁게 보세요.

// 결정하는 방법

성공한 작업의 비용을 보고,토큰이 아니에요.

이미 돌리고 있는 작업으로 세트를 만드세요. 범위가 정해진 코드 변경, 긴 컨텍스트 읽기, 그리고 출시하면 비용이 큰 실패예요. 같은 지시, 도구, 채점기를 두 모델에 보내세요. 작업 성공, 토큰 합계, 재시도, 마지막 토큰까지의 시간을 기록하세요. 성공한 작업당 비용을 토큰당 요금 옆에 보고하세요. 평균 하나만 보면 Opus가 더 높은 요금을 버는 구간과, Sol의 더 낮은 요금이 이야기 전부인 구간이 가려져요.

// 시작하기

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

각 모델 페이지에는 현재 요금, API 예시, Playground가 있어요. 자신의 프롬프트를 실행한 뒤, 품질, 지연, 예산에서 이기는 라우팅 규칙을 남기세요. 같은 테스트에 세 번째 후보를 넣고 싶다면 모델 카탈로그 둘러보기를 여세요.

Claude Opus 5.5 API와 가격 보기 GPT-6.1 Sol API와 가격 보기

// 자주 묻는 질문

Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol.바로 답해요.

01GPT-6.1 Sol이 Claude Opus 5.5보다 저렴한가요?+

실시간 GPTProto 요금에서는 맞아요. Sol은 100만 토큰당 입력 $1.60, 출력 $8.00이고, Opus는 $3.60과 $18.00예요. 입력은 56%, 출력은 56% 적어요. 캐시와 다른 요금이 전체 청구를 바꿀 수 있어요.

02Artificial Analysis에서 어느 모델의 점수가 더 높은가요?+

이 페이지 뒤의 스냅샷에서 Claude Opus 5.5의 Artificial Analysis 지능 지수가 더 높아요. Opus는 58.4, Sol은 54.5예요. 칸 주석이 채점된 구성을 적어요. 이 지수는 자신의 작업을 대신하지 않아요.

03어느 쪽이 더 빨리 응답하나요?+

지연과 처리량 행을 보세요. 이들은 OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값이고, 가져온 날짜는 표 주석에 있어요. GPTProto 지연 목표가 아니에요. 짧은 채팅은 지연을 봐요. 긴 완성은 처리량을 봐요.

04컨텍스트 창이 같은가요?+

꼭 같지는 않아요. 표는 OpenRouter 스냅샷에서 각 모델이 공개한 컨텍스트와 최대 출력을 적어요. 더 큰 창은 긴 요청을 위한 공간으로 보고, 보낼 길이에서 품질을 시험하세요.

05이것은 OpenRouter 가격인가요?+

아니에요. 금액은 텍스트에서 텍스트로의 장면용 GPTProto 카탈로그 요금이고, 카탈로그가 옆에 저장한 제공업체 정가도 포함해요. OpenRouter는 지연, 처리량, 컨텍스트, 출력 한도, Artificial Analysis 점수의 출처이고, 각각 가져온 시각이 표시돼요.

06둘 다 GPTProto로 호출할 수 있나요?+

가능해요. Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol는 각각 가격, API 예시, Playground가 있는 모델 페이지가 있어요. 모델을 바꾸는 것은 같은 잔액에서 모델 이름을 바꾸는 거예요.

// 사용자 이야기

사람들이 무엇을 만들고 있는지 확인해보세요GPTProto

앱 개발, 콘텐츠 제작, 일상적인 AI 워크플로우에 GPTProto를 사용하는 개발자와 창작자들의 이야기를 들어보세요.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드 및실용적인 API 튜토리얼

모델 비교, 통합 가이드 및 AI API 예산을 효율적으로 활용하기 위한 실용적인 팁을 확인해 보세요.

글 모두 보기 →

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Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Sol

Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol한눈에.

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창은 비슷해요.스트림은 아니에요.

성공한 작업의 비용을 보고,토큰이 아니에요.

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

Opus 5.5와 GPT-6.1 Sol.바로 답해요.

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