Banana Prompts XYZ 替代方案：可自由改造的免費 Nano Banana Pro 提示詞

快速結論

當你想探索 Banana Prompts XYZ 的社群，以及其中混合的圖片和影片提示詞頁面時，請使用 Banana Prompts XYZ。當你想要能直接進入編輯、生成和 API 工作流程的 Nano Banana Pro 範例時，請使用 GPT Proto 的圖庫。

這種便利性是有代價的。瀏覽和複製免費，但生成會消耗點數。複製的提示詞也不保證能產生完全相同的圖片；模型取樣、參考圖片、設定以及後續模型更新都會影響結果。

Banana Prompts XYZ 與 GPT Proto 提示詞圖庫比較

我的判斷是：對於想從靈感快速取得生成資產的人來說，GPT Proto 頁面是更好的替代方案。但它並不能取代原始網站的所有社群功能或所有影片提示詞。

這個替代方案為何實用

提示詞與輸出結果保持在一起

純文字提示詞清單會讓你只能想像每個詞句可能產生什麼效果。GPT Proto 圖庫會將視覺範例與想法放在一起。如此一來，你可以在花費一次生成前，更容易判斷構圖、字體、光線和主體位置。

目前可見的收藏涵蓋肖像、海報、廣告、產品模型、資訊圖表、字體設計、建築、角色設計、本地化圖像、3D 場景和基於參考圖的編輯。這樣的範圍比宣稱擁有數千個提示詞的標題更重要。一組符合你任務需求、規模較小的提示詞，通常比無法篩選的龐大資料庫更快上手。

「使用想法」將靈感轉化為可編輯的起點

開啟範例即可查看完整提示詞。選取 使用想法，然後替換人物、產品、品牌、文字、語言、地點、風格或參考內容。完成的圖片也可以成為圖像轉影片工作流程的起點。

這就是它與靜態整理文章真正的差異：文章不必承載數百個複製的提示詞。即時的 提示詞收藏可以持續變動，而本指南則說明如何判斷和調整你找到的內容。

當工作流程變得可重複時，就有 API 途徑可用

測試想法時，手動生成很合理。一旦你擁有適用於產品變體、本地化海報或重複角色場景的有效提示詞範本，透過 API 傳送相同的結構化輸入會更容易維護。

GPT Proto 也讓 圖像模型目錄貼近提示詞工作流程，因此你可以比較其他支援的圖像模型，而不必把單一圖庫視為唯一選項。

四個步驟使用 GPT Proto 圖庫

1. 開啟 Nano Banana Pro 提示詞頁面，並選擇精選、最新或熱門。

2. 挑選一個版面已經接近你所需輸出的範例。先匹配構圖，比匹配模糊的視覺氛圍更有用。

3. 開啟範例，選取 使用想法，然後替換所有專案特定的名詞、文字字串、地點、品牌引用和輸入圖片角色。

4. 生成一份草稿，檢查失敗之處，然後一次只修改一組變數。不要每次執行後都重寫整個提示詞，否則你將無法知道是哪項修改修正了結果。

瀏覽或複製無需帳戶。GPT Proto 會在你生成時要求登入，而生成可能會消耗點數。

生成前先重寫範本

Google 將 Nano Banana Pro 稱為 Gemini 3 Pro Image。其官方 提示詞指南建議針對五個基本要素提供具體描述：

• 主體：畫面中出現的人物或事物；

• 構圖：取景和視角；

• 動作：正在發生的事情；

• 地點：場景發生的位置；

• 風格：預期的視覺處理方式。

接著只加入任務需要的控制項：相機位置、光線、長寬比、圖片上的精確文字、事實限制，以及每張參考圖片的用途。

可重複使用的結構如下：

Create [asset type] featuring [subject] performing [action] in [location].
Frame it as [composition] in [style].
Use [lighting and camera details].
Render the exact text "[COPY]" as [font, weight, color, and placement].
Use Reference A for [identity or product shape] and Reference B for [pose, palette, or background].
Preserve [non-negotiable details]. Do not add [known failure or unwanted element].
Output: [aspect ratio and intended use].

這是一個框架，不是神奇字串。如果範本包含你不擁有的人物、產品或品牌，請將其替換。如果它要求事實性圖表，請在圖像模型之外核實事實。

三個可自由改造的入門範本

以下是原創起點，不是從其他提示詞圖庫複製而來。

產品海報

Create a vertical product-launch poster featuring a matte white insulated bottle on a pale stone pedestal. Frame it as a low-angle studio shot with soft side lighting and a restrained blue-and-silver palette. Render the exact headline "COLD FOR THE LONG HAUL" in bold white sans-serif type at the top. Keep the bottle label unchanged from Reference A. Leave clean space beneath the product for a price block. Output: 4:5.

角色參考表

Create a four-panel character reference sheet for the person in Reference A. Preserve face shape, hairstyle, age, freckles, and jacket design. Show front portrait, three-quarter portrait, full-body standing pose, and profile view on a neutral gray studio background. Use the same soft key light in every panel. Do not change clothing colors or add accessories. Output: 4:3.

本地化資訊圖表

Create a clean 3:4 infographic explaining a three-step recycling process. Use flat vector shapes, high contrast, and one icon per step. Render these exact Spanish labels: "SEPARA", "LIMPIA", and "RECICLA". Keep each label on one line and leave generous spacing around small text. The process order must remain 1, 2, 3. Output: 3:4.

請預期需要修正小型文字、事實性圖表、翻譯文案、複雜融合或身分偏移。Google 自己的指南也指出了這些限制。誠實的工作流程是生成、檢查並進行針對性編輯，而不是假設長提示詞能消除每個問題。

透過 API 執行提示詞

以下 cURL 流程遵循 GPT Proto 目前的 Gemini 3 Pro Image 文件。它需要 curl 和 jq。/api/v3/ 請求會在 Authorization 標頭中使用原始 API 金鑰；請勿加入 Bearer。

export GPTPROTO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

submission=$(curl --fail --silent --show-error --location \
  'https://gptproto.com/api/v3/google/gemini-3-pro-image-preview/text-to-image' \
  --header "Authorization: ${GPTPROTO_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "prompt": "Create a vertical product-launch poster featuring a matte white insulated bottle on a pale stone pedestal. Use soft side lighting and render the exact headline COLD FOR THE LONG HAUL at the top.",
    "output_format": "png",
    "aspect_ratio": "4:5",
    "size": "1K",
    "enable_base64_output": false,
    "enable_sync_mode": false
  }')

result_id=$(printf '%s' "$submission" | jq -r '.data.id')
if [ -z "$result_id" ] || [ "$result_id" = "null" ]; then
  printf 'No prediction id returned:\n%s\n' "$submission" >&2
  exit 1
fi
printf 'prediction id: %s\n' "$result_id"

curl --fail --silent --show-error --location \
  "https://gptproto.com/api/v3/predictions/${result_id}/result" \
  --header "Authorization: ${GPTPROTO_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json'

提交回應也可能提供 data.urls[0].get，這就是可直接使用的結果 URL。正式環境程式碼應處理等待狀態、401 驗證錯誤、403 權限或餘額錯誤、429 速率限制以及伺服器錯誤。

生成需要多少費用？

瀏覽和複製提示詞圖庫的費用為 $0。生成會使用點數。2026 年 8 月 5 日，GPT Proto 的模型頁面顯示每次生成的價格如下：

價格可能變動，因此在規劃批次前請查看即時模型介面。取捨很直接：圖庫免除了瀏覽和複製的費用，但不會免除製作圖片的運算成本。

誰應該轉用？

如果你想要以下功能，請選擇 GPT Proto 提示詞圖庫：

• 無需建立帳戶即可瀏覽 Nano Banana Pro 範例；

• 在同一個工作流程中複製提示詞並進行編輯；

• 從一次性圖片生成轉向可重複的 API 請求；

• 從同一個 模型收藏中比較其他支援的圖像模型。

如果你造訪 Banana Prompts XYZ 的原因是其創作者社群、圖片與影片混合內容，或某個特定收藏，就繼續使用 Banana Prompts XYZ。替代方案應該解決你的下一步需求，而不是為了轉換而強迫你轉換。

如果 GPT Proto 的工作流程適合你，請從 Nano Banana Pro 提示詞圖庫開始。若要了解更完整的平台並進入帳戶，請造訪 GPT Proto 首頁。