뛰어난 GLM 5.1 이중 언어 성능
중국어-영어 번역 및 관용구 이해에서 글로벌 경쟁사를 능가하여 더 나은 현지화를 제공합니다.
GLM 5.1
GLM 5.1은 Zhipu AI의 주력 이중 언어 모델로, GLM 5.1 코드 생성 및 에이전트 작업을 최적화합니다. 128k 컨텍스트와 네이티브 비전을 갖추고 GPT-4o 성능에 필적하면서도 동아시아 언어 및 문화적 뉘앙스에서 더 뛰어난 결과를 제공합니다.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GLM 5.1 pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
사용량
Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$153.27
월
Input (non-cached)$47.26
Cache read$13.1664
Output$92.84
Z-AI
Z-AI 직접 (정가)
$145.28
월
Input (non-cached)$44.80
Cache read$12.48
Output$88
최고 가성비
GPTProto
공식가 10% off
$130.75
월
할인 후$130.75
Effective$130.75
출처별 월 비용
OpenRouter
$153.27
Z-AI
$145.28
GPTProto
$130.75
월 $14.53 절약
GPTProto가 Z-AI 대비 −10%
연간 절약 ≈ $174.34 · 사용한 만큼 결제
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
관련 모델
전체 모델
| 모델 | 입력 → 출력 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 205K | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 입력: 텍스트 출력: 텍스트 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 203K | $1.08 / $3.60 per 1M | $0.22 / $0.22 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 205K | $0.90 / $2.88 per 1M | $0.18 / $0.18 per 1M | 입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트 |
주요 GLM 5.1 코드 및 추론 기능
GLM 5.1 모델의 두드러진 기능을 살펴보세요.
네이티브 에이전틱 GLM 5.1 백본
자율 루프를 위해 설계되어 검색 엔진과 Python 인터프리터 호출 시 92%의 성공률을 보여줍니다.
고급 GLM 5.1 시각적 추론
통합 비전 인코더가 고해상도 OCR과 건축 도면의 복잡한 공간 추론을 처리합니다.
엄격한 GLM 5.1 JSON 강제 적용
반복적인 프롬프트 엔지니어링 없이 모델 출력이 개발자가 제공한 스키마를 엄격히 준수하도록 보장합니다.
GLM 5.1 코드 FAQ: 구현 및 성능
스택에 GLM 5.1을 통합하는 것에 대한 일반적인 질문들.
GLM 5.1을 사용하도록 코드를 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?
GLM 5.1은 OpenAI 호환 API 구조를 사용하므로 마이그레이션이 간단합니다. 기본 URL을 GPTProto 엔드포인트로 업데이트하고 모델 파라미터를 GLM-5.1로 변경하기만 하면 됩니다. 메시지 및 도구 호출에 대한 기존 로직은 GLM 5.1 코드 요구 사항과 완벽하게 작동합니다. 따라서 별도의 수정 없이 바로 교체할 수 있어 비용을 즉시 낮추면서 이중 언어 또는 동아시아 기술 환경에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.
GLM 5.1의 컨텍스트 창 한도는 어떻게 되나요?
GLM 5.1 모델은 최대 128,000 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 당사의 'Needle-In-A-Haystack' 테스트에서 GLM 5.1은 전체 범위에 걸쳐 99.8%의 재현 정확도를 유지했습니다. 따라서 긴 기술 문서, 복잡한 코드베이스 또는 방대한 법률 파일을 분석할 때 긴 프롬프트나 다중 턴 대화 깊숙이 숨겨진 특정 세부 사항을 기억해야 하는 작업에 GLM을 완벽한 선택으로 만들어 줍니다.
GLM 5.1이 중국어 작업에서 GPT-4o보다 더 나은가요?
AlignBench 및 C-Eval 벤치마크에 따르면 GLM 5.1은 중국어 지시 수행과 문화적 숙어 이해에서 서양 모델보다 훨씬 높은 점수를 기록합니다. GPT-4o는 일반적인 글로벌 지식에 뛰어나지만, GLM 5.1은 중화권 시장에 더 높은 정밀도를 제공합니다. GLM 5.1은 이러한 다양한 동아시아 데이터셋으로 기본 훈련되지 않은 모델들이 자주 어려워하는 현지화된 규제 준수와 언어적 미묘한 차이를 처리합니다.
GLM 5.1은 네이티브 도구 호출을 지원하나요?
네, GLM 5.1은 'All-Tools' 에이전트 모델로 설계되었습니다. 한 번의 턴 안에 Python 인터프리터, 검색 엔진, 사용자 정의 함수를 네이티브로 호출할 수 있습니다. 이러한 네이티브 통합 덕분에 도구 호출 벤치마크에서 92%의 성공률을 달성합니다. 개발자는 GLM 5.1 코드를 사용하여 ERP 또는 CRM과 상호작용하는 자율 에이전트를 만들 수 있으며, 이는 엔터프라이즈 환경의 복잡한 다단계 워크플로우를 위한 강력한 기반이 됩니다.
GLM 5.1을 사용할 때 내 데이터는 어떻게 처리되나요?
프라이버시는 GPTProto 서비스의 핵심 기둥입니다. GLM 5.1 엔드포인트를 통해 처리되는 데이터는 Zhipu AI의 학습 데이터 세트에서 엄격히 제외됩니다. 귀하의 독점 GLM 5.1 코드와 민감한 입력값이 비공개로 유지되도록 보장합니다. 엔터프라이즈 고객에게는 데이터 처리가 국제 표준을 충족하도록 추가적인 보안 및 규정 준수 계층을 제공하여 신뢰할 수 있는 AI 개발 환경을 조성합니다.
GLM 5.1의 가격 이점은 무엇인가요?
GLM 5.1은 입력과 출력 모두 1M 토큰당 $1.50로 매우 경쟁력 있는 가격을 제공합니다. 또한 GPTProto는 캐시된 컨텍스트 적중 시 입력 토큰에 대해 50% 할인을 제공합니다. 이에 따라 국제 사용자에게 GLM 5.1은 공급업체의 직접 소매 가격을 이용하는 것보다 약 10-15% 저렴합니다. 대량 사용자의 경우 대규모 GLM 5.1 코드 생성 또는 데이터 분석 작업을 실행할 때 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
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glm-4.6: 검열 없는 로컬 AI
glm-4.6 모델은 딱딱한 논리 대신 원초적인 창의성과 검열 없는 로컬 성능을 추구합니다. 이 독특한 AI가 다음 프로젝트에 적합한지 확인해 보세요.
GLM-4.5: 아키텍처 및 추론
Zhipu AI의 플래그십 GLM-4.5 모델을 살펴보세요. 획기적인 Mixture of Experts(MoE) 아키텍처와 추론 숙고(reasoning rumination)를 갖추고 있습니다. 이 중국 AI 리더가 오픈소스 전략, 경쟁력 있는 가격, AGI를 향한 길을 통해 MaaS 시장을 재정의하는 방법을 알아보세요. 지금 기술 분석을 읽어보세요.
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