GPT 4o Mini

OpenAI의 AI gpt 4o mini는 대량 작업을 위해 설계된 작고 고성능 모델입니다. 128k 컨텍스트, 16k 출력 토큰, 기본 비전을 제공하며, 전 세계 개발자에게 GPT-3.5 Turbo보다 60% 저렴한 비용으로 최고 수준의 지능을 제공합니다.

모달리티

컨텍스트

API 사용 예제

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

GPT 4o Mini pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 30% below official rates.

사용량

모델

OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

Monthly volume

OpenRouter

정가 + 5.5% 크레딧 수수료

$21.52

월

Input (non-cached)$5.0639

Cache read$3.7979

Output$12.66

OpenAI

OpenAI 직접 (정가)

$20.40

월

Input (non-cached)$4.8

Cache read$3.6

Output$12

최고 가성비

GPTProto

공식가 30% off

$14.28

월

할인 후$14.28

Effective$14.28

출처별 월 비용

OpenRouter

$21.52

OpenAI

$20.40

GPTProto

$14.28

월 $6.12 절약

GPTProto가 OpenAI 대비 −30%

연간 절약 ≈ $73.44 · 사용한 만큼 결제

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

관련 모델

전체 모델

GPT 4o Mini

현재

byOpenAI128K context$0.105/M input$0.42/M output

DeepSeek Flash

byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output

Hy4 Preview

byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output

GPT 6 Astra

byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output

Gemini 3.8 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Claude Fable 5.1

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.8 Max 0902

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

GLM 5.3 Flash

byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

GLM 5.3

byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output

Gemini 3.7 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Grok 4.6

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Qwen3.8 Max

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

Claude Opus 5

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Gemini 3.6 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Kimi K3

byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output

GPT 5.6 Luna

byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output

GPT 5.6 Terra

byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output

GPT 5.6 Sol

byOpenAI1.05M context$3.2/M input$16/M output

Grok 4.5

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Claude Sonnet 5

byClaude1M context$1.8/M input$9/M output

Minimax M3

byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output

GLM 5.2

byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output

GPT 5.1 Chat Latest

byOpenAI$1/M input$8/M output

Qwen3.7 Max

byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output

DeepSeek v4 Flash

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

Grok 4.3

byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output

GPT 5.4 Pro

byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output

Kimi K2.6

byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output

Minimax M2.5

byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output

Kimi K2.5

byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

모델					입력 → 출력
GPT 4o Mini현재 $		128K	$0.10 / $0.42 per 1M	$0.05 / $0.05 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
DeepSeek Flash $	—	—	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
Hy4 Preview $		1.05M	$0.79 / $2.38 per 1M	— / $0.04 per 1M	입력: 텍스트 출력: 텍스트
GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 per 1M	$10.00 / $0.80 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Gemini 3.8 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트
Claude Fable 5.1 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.23 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Qwen3.8 Max 0902 $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오 출력: 텍스트
GLM 5.3 Flash $	—	1.31M	$0.15 / $0.50 per 1M	— / $0.03 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트
DeepSeek v4 Flash Vision Exp $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
GLM 5.3 $		1.31M	$1.26 / $3.96 per 1M	— / $0.23 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Gemini 3.7 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Grok 4.6 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	— / $0.30 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
Qwen3.8 Max $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서 출력: 텍스트
Claude Opus 5 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 per 1M	$0.27 / $0.27 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 per 1M	$0.20 / $0.02 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
GPT 5.6 Terra $		1.05M	$1.60 / $9.60 per 1M	$2.00 / $0.16 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
GPT 5.6 Sol $		1.05M	$3.20 / $16.00 per 1M	$4.00 / $0.32 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Grok 4.5 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	$0.30 / $0.30 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
Claude Sonnet 5 $		1M	$1.80 / $9.00 per 1M	$2.25 / $0.18 per 1M	입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트
Minimax M3 $		1.05M	$0.48 / $0.96 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
GLM 5.2 $		1.05M	$1.26 / $3.96 per 1M	$0.23 / $0.23 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
GPT 5.1 Chat Latest $		—	$1.00 / $8.00 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Qwen3.7 Max $		1M	$0.36 / $1.44 per 1M	$0.07 / $0.07 per 1M	입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	입력: 텍스트 출력: 텍스트
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 per 1M	$0.12 / $0.12 per 1M	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
GPT 5.4 Pro $		1.05M	$24.00 / $144.00 per 1M	—	입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서 출력: 텍스트
Kimi K2.6 $		262K	$0.85 / $3.60 per 1M	$0.14 / $0.14 per 1M	입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트
Minimax M2.5 $		205K	$0.24 / $0.96 per 1M	$0.30 / $0.02 per 1M	입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트
Kimi K2.5 $		262K	$0.54 / $2.70 per 1M	$0.09 / $0.09 per 1M	입력: 텍스트입력: 문서 출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 per 1M	—	입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 텍스트

ai gpt 4o mini 핵심 기능

ai gpt 4o mini는 하이엔드 기능을 저지연·합리적 가격의 패키지에 담았습니다.

고성능 추론

ai gpt 4o mini는 MMLU에서 82.0%를 기록하며 추론 및 수학 분야에서 Claude 3 Haiku와 GPT-3.5 Turbo를 능가합니다.

비용 효율적인 확장

1M 입력 토큰당 $0.15에 불과한 가격으로, 이 gpt 4o mini는 일반 비용의 일부로 대량 처리를 가능하게 합니다.

네이티브 비전 지원

이 미니 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지도 이해합니다. 실시간 OCR 및 시각 분석에 사용하세요.

구조화된 JSON 출력

4o mini를 사용하면 JSON 스키마를 100% 안정적으로 준수할 수 있습니다. 안정적이고 에이전트형 AI 워크플로우를 구축하는 데 적합합니다.

ai gpt 4o mini 자주 묻는 질문

ai gpt 4o mini 모델과 실용적인 활용 사례에 대한 전문가 답변을 찾아보세요.

이 ai gpt 4o mini는 GPT-3.5 Turbo와 어떻게 비교되나요?

ai gpt 4o mini는 GPT-3.5 Turbo보다 비용이 60% 저렴하면서 훨씬 더 똑똑합니다. MMLU에서 3.5의 70.0%와 비교해 82.0%를 기록합니다. 또한 비전 지원과 훨씬 더 큰 128k 컨텍스트 창을 추가하여 최신 AI 애플리케이션을 위한 우수한 선택이 됩니다.

이 gpt 4o mini를 비전 기반 작업에 사용할 수 있나요?

네, gpt 4o mini는 기본적으로 이미지 이해를 지원합니다. OCR, 객체 감지, 캡셔닝을 처리할 수 있습니다. 따라서 별도의 멀티모달 모델 없이 영수증에서 데이터를 추출하거나 사용자 사진을 설명하는 것과 같은 간단한 비전 작업에 mini 모델이 이상적입니다.

구조화된 출력 기능은 무엇인가요?

이 모델은 OpenAI의 JSON 스키마 'Strict' 모드를 지원합니다. 이를 통해 gpt 4o mini 출력이 제공된 스키마와 100% 일치하도록 보장하며, 이는 복잡한 API 체인과 자동화된 워크플로우를 구축하는 개발자에게 매우 중요합니다.

제 데이터가 ai gpt 4o mini를 학습하는 데 사용되나요?

아니요. API를 통해 ai gpt 4o mini에 액세스하면 데이터는 엔터프라이즈급 개인정보 보호 약관에 따라 처리됩니다. OpenAI는 API를 통해 제출된 데이터를 기반 모델 학습에 사용하지 않으므로 독점 정보가 안전하게 보호됩니다.

이 4o mini 모델의 컨텍스트 창은 무엇인가요?

4o mini 모델은 128,000 토큰의 컨텍스트 창을 갖추고 있습니다. 또한 최대 16,384개의 출력 토큰을 지원하며, 이는 표준 GPT-4 모델보다 4배 높은 수치입니다. 따라서 긴 문서를 처리하고 한 번의 실행으로 방대한 응답을 생성할 수 있습니다.

기존 gpt 앱을 mini로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?

마이그레이션은 매끄럽게 진행됩니다. API 요청의 model 매개변수를 'gpt-4o-mini'로 업데이트하기만 하면 됩니다. 이전 gpt 모델과 동일한 chat completions 스키마를 사용하므로 더 낮은 비용과 더 빠른 속도를 활용하기 위해 큰 코드 리팩터링이 필요하지 않습니다.