Vision multimodale native
Ce modèle d'IA utilise un encodeur de vision intégré pour interpréter les schémas et les mises en page d'interface utilisateur avec une grande précision.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 15 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste Z-AI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $14.53 | $15.33 | $12.35 | −$2.18≈ $26.15 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $145.28 | $153.27 | $123.49 | −$21.79≈ $261.50 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $726.40 | $766.35 | $617.44 | −$108.96≈ $1307.52 / an |
Le modèle ai glm 5.1 offre des fonctionnalités de premier plan, notamment un interpréteur Python natif, un rappel de contexte de 128k et une compréhension linguistique chinois-anglais de pointe.
Vision multimodale native
Ce modèle d'IA utilise un encodeur de vision intégré pour interpréter les schémas et les mises en page d'interface utilisateur avec une grande précision.
Logique agentique avancée
Conçue pour les boucles autonomes, l'IA exécute nativement du code Python et effectue des recherches web pour résoudre des problèmes en plusieurs étapes.
Contexte long de 128k
Analysez des documents volumineux avec une précision de 99.8 % au test « aiguille dans une botte de foin », garantissant que l'IA ne manque jamais les informations critiques.
Précision bilingue
Surpasse les concurrents mondiaux en matière de traduction et de conformité locale pour les besoins du marché de la Grande Chine.
Trouvez des réponses détaillées sur la fenêtre de contexte de ai glm 5.1, ses capacités de vision multimodale, ses taux de réussite d'appel d'outils, et comment intégrer ce modèle d'IA dans votre pile technologique actuelle.
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