Raisonnement haute performance
Le modèle IA gpt 4o mini obtient un score de 82,0 % au MMLU, surpassant Claude 3 Haiku et GPT-3.5 Turbo en raisonnement et en mathématiques.
GPT 4o Mini
L'IA GPT-4o mini d'OpenAI est un petit modèle haute performance conçu pour les tâches à volume élevé. Il offre un contexte de 128k, 16k jetons de sortie et une vision native, offrant une intelligence de premier ordre à un coût 60 % inférieur à celui de GPT-3.5 Turbo pour les développeurs du monde entier.
Exemples d'utilisation de l'API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Tarifs GPT 4o Mini
Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 30 % en dessous des tarifs officiels.
| Scénario | Liste OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Économies / mois |
|---|---|---|---|---|
| Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache) | $2.04 | $2.15 | $1.43 | −$0.61≈ $7.34 / an |
| Équipe100M tokens / mois (48M en cache) | $20.40 | $21.52 | $14.28 | −$6.12≈ $73.44 / an |
| Entreprise500M tokens / mois (240M en cache) | $102.00 | $107.61 | $71.40 | −$30.60≈ $367.20 / an |
Économisez $0.00 / mois
Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage
Modèles associés
Tous les modèles
GPT 4o MiniActuel
OpenAI · 128K context · $0.105/M input · $0.42/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modèle
Prix : GPTProto
vs Officiel
vs OpenRouter
Contexte
Stabilité
GPT 4o MiniActuel
OpenAI
$0.10 / $0.42par 1M tokens
-30%
-34%
128K
Fonctionnalités principales du modèle IA gpt 4o mini
Le modèle IA gpt 4o mini réunit des capacités haut de gamme dans un ensemble à faible latence et abordable.
Mise à l’échelle rentable
Pour seulement 0,15 $ par million de jetons d’entrée, ce modèle gpt 4o mini permet un traitement à haut volume pour une fraction du coût habituel.
Prise en charge native de la vision
Ce mini modèle ne se limite pas au texte ; il comprend aussi les images. Utilisez-le pour l’OCR et l’analyse visuelle en temps réel.
Sorties JSON structurées
Utilisez le modèle 4o mini pour une conformité au schéma JSON fiable à 100 %. Parfait pour créer des flux de travail d’IA agentique stables.
Questions fréquentes sur ai gpt 4o mini
Trouvez des réponses d’experts sur le modèle ai gpt 4o mini et ses applications pratiques.
Comment cet ai gpt 4o mini se compare-t-il à GPT-3.5 Turbo ?
L’ai gpt 4o mini est 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo et nettement plus intelligent. Il obtient 82,0 % sur MMLU contre 70,0 % pour GPT-3.5. Il ajoute également la prise en charge de la vision et une fenêtre de contexte beaucoup plus large de 128k, ce qui en fait le choix supérieur pour les applications d’IA modernes.
Puis-je utiliser ce gpt 4o mini pour des tâches basées sur la vision ?
Oui, le gpt 4o mini prend nativement en charge la compréhension d’images. Il peut gérer l’OCR, la détection d’objets et la génération de légendes. Cela rend le modèle mini idéal pour les tâches de vision simples, comme extraire des données de reçus ou décrire des photos d’utilisateurs, sans avoir besoin d’un modèle multimodal séparé.
Quelles sont les capacités de sortie structurée ?
Ce modèle prend en charge le mode « Strict » d’OpenAI pour les schémas JSON. Cela garantit que les sorties du gpt 4o mini correspondent à votre schéma avec une fiabilité de 100 %, ce qui est essentiel pour les développeurs qui créent des chaînes d’API complexes et des flux de travail automatisés.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner l’ai gpt 4o mini ?
Non. Lorsque vous accédez à l’ai gpt 4o mini via notre API, vos données sont traitées selon des conditions de confidentialité de niveau entreprise. OpenAI n’utilise pas les données soumises via son API pour entraîner ses modèles sous-jacents, ce qui garantit que vos informations propriétaires restent sécurisées.
Quelle est la fenêtre de contexte de ce modèle 4o mini ?
Le modèle 4o mini dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 jetons. De plus, il prend en charge jusqu’à 16 384 jetons de sortie, soit quatre fois plus que les modèles GPT-4 standard. Cela permet de traiter de longs documents et de générer des réponses complètes en une seule passe.
Comment migrer mes applications gpt existantes vers mini ?
La migration est transparente. Il vous suffit de mettre à jour le paramètre de modèle de votre requête API vers « gpt-4o-mini ». Comme il utilise le même schéma de complétions de chat que les modèles gpt précédents, aucune refactorisation majeure du code n’est nécessaire pour profiter des coûts réduits et de la vitesse accrue.
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