在相同的 15 秒分鏡測試中比較 Seedance 2.0 與 2.5。比較電影級品質、情感、定價、電子商務使用情境與 API 功能。
在我們使用相同提示詞的測試中，Seedance 2.5 是更適合電影敘事的模型。它生成的畫面不太像一組各自吸睛的 AI 鏡頭，而更像是一個人在鏡頭前自然展開的完整瞬間。角色互動更具說服力，轉場更有目的性，而且情感能從一個鏡頭延續到下一個鏡頭。
不過，Seedance 2.0 也並非已經過時。在目前 GPTProto 的起始價格下，它更符合書面分鏡的部分內容，成本也較低；對於反覆產出草稿，或是已經適合其 15 秒限制的參考素材驅動型工作，它仍然是實用的選擇。
簡而言之：若要製作最終的電影感版本，請選擇 Seedance 2.5。當迭代成本、按照文字規劃鏡頭，或既有的圖片／參考素材轉影片工作流程更為重要時，請選擇 Seedance 2.0。
| 問題 | 較佳選擇 | 原因 |
|---|---|---|
| 哪個通過了我們的相同提示詞故事測試？ | Seedance 2.5 | 更具說服力的情緒、連貫性與攝影氛圍 |
| 哪個更忠實地遵循分鏡腳本？ | Seedance 2.0 | 開場角度與數個特寫鏡頭更貼近書面鏡頭清單 |
| 哪個更適合電影感短片？ | Seedance 2.5 | 場景透過人物行為彼此連結，而不是圍繞獨立的視覺亮點拼湊而成 |
| 哪個更適合細微的臉部情緒？ | Seedance 2.5 | 互動感覺不那麼刻意，情緒反應也發展得更自然 |
| 哪個更適合低成本反覆製作？ | Seedance 2.0 | 目前在 GPT Proto 上的起始價格較低 |
| 哪個支援更長的官方輸出？ | Seedance 2.5 | 單次生成最長 30 秒，而 Seedance 2.0 為 15 秒 |
| 哪個接受更多官方參考素材？ | Seedance 2.5 | 最多 30 張圖片、10 部影片與 10 段音訊片段 |
| 電商團隊應該使用哪個？ | 視情況而定 | 生活風格敘事使用 Seedance 2.5；對於重視身分一致性的產品鏡頭，請使用目前可用、產品參考控制力最強的方案 |
這項結論來自一項受控案例研究，而非多提示詞基準測試。影片生成具有變動性，另一次執行可能會改變個別細節。本測試所呈現的是兩個模型如何解讀相同的 15 秒敘事簡報。
多數 Seedance 2.0 與 Seedance 2.5 的比較都停留在模型規格。我們想測試觀眾真正注意到的差異：模型能否將書面分鏡腳本轉化為可信的情緒場景？
兩個模型都收到相同提示詞，用於生成一部無聲的 15 秒復古紀錄片。一名叫 Elena 的年輕女子在 1983 年走過俄羅斯鄉村，注意到一名害羞的野花小販，買下一束花後繼續沿路前行。提示詞指定了角色、服裝、場景、攝影機行為、底片質感、情緒節點與逐秒動作。
任務看似簡單，實際上並不簡單。模型必須在多個鏡頭中保持同一名女子的一致性，呈現自然的跪下動作，渲染雙手觸碰花朵及交換金錢的畫面，維持兩人之間的關係，並在 15 秒內完成故事，同時避免將其變成時尚廣告。
| 測試變數 | 設定 |
|---|---|
| 提示詞 | 完全相同的文字提示詞 |
| 目標時長 | 15 秒 |
| 要求的長寬比 | 4:3 |
| 要求的音訊 | 完全無聲 |
| 故事結構 | 四個節拍：村落漫步、發現、挑選花朵、離開 |
| 視覺風格 | 褪色的 Kodak 16mm 家庭紀錄片 |
| 檢視的輸出 | 每個模型生成一次 |
| 匯出的檔案 | 約 15 秒，1280 × 720 |
由於每個模型只有一個輸出，我們採用直接的視覺觀察，而不是捏造 1–10 分數。更大規模的基準測試需要重複生成、固定設定、盲測評審，以及在測試前預先定義的驗收標準。
分鏡腳本將影片分為四個部分：
0–5 秒： Elena 走過村莊，手持攝影機從後方跟拍。
5–9 秒： 她注意到一名七歲的花販，停下來、微笑，並在她身旁跪下。
9–12 秒： Elena 挑選並整理幾朵花，孩子則害羞地回應。
12–15 秒： Elena 付款、起身並走開，攝影機仍從她身後拍攝。
Create a 15-second photorealistic vintage 16mm silent documentary film.
TITLE:
A SUMMER MORNING IN OLD RUSSIA
Duration:
15 seconds
Aspect Ratio:
4:3
STYLE:
Authentic Soviet-era family documentary footage.
Set in a small rural Russian town in the summer of 1983.
The video should feel like a forgotten family film shot on Kodak 16mm.
A silent visual memory captured by a family member.
Visual characteristics:
warm sun-faded colors,
soft analog film grain,
subtle film flicker,
tiny dust particles,
light scratches,
gentle light leaks,
soft halation around highlights,
slight film gate weave,
organic focus breathing,
imperfect handheld camera movement.
No modern cinematic polish.
The camera should feel like a real family member holding a 16mm camera.
Natural human pacing.
No staged fashion posing.
No commercial advertisement feeling.
---
AUDIO:
NO AUDIO GENERATION.
The video must be completely silent.
Do not generate:
dialogue,
speech,
voices,
narration,
music,
sound effects,
ambient sound,
background audio.
All storytelling must be communicated through:
facial expressions,
eye contact,
body language,
natural gestures,
and visual emotions only.
---
MAIN CHARACTER:
A naturally beautiful Russian woman in her early 20s.
Authentic Eastern European appearance.
She should look like a real woman living in rural Russia in the early 1980s.
FACE:
fair porcelain skin with a natural rosy undertone,
soft oval face shape,
high cheekbones,
delicate jawline,
straight elegant nose,
light blue-gray eyes,
natural thick eyebrows,
soft pink lips.
HAIR:
long ash-blonde to light honey-brown hair,
slightly wavy natural texture,
loosely braided with soft strands falling around her face,
small flyaway hairs moving naturally in the summer breeze.
EXPRESSION:
gentle,
warm,
quiet confidence,
natural kindness.
No modern beauty styling.
No heavy makeup.
Natural skin texture.
Visible realistic pores.
Real human imperfections.
---
CLOTHING:
Authentic early 1980s Russian countryside summer clothing.
She wears a traditional-inspired light linen midi dress.
COLOR:
soft cream and pale blue tones.
DETAILS:
small hand-embroidered floral patterns,
high neckline,
modest short sleeves,
slightly fitted waist,
natural linen texture,
small fabric-covered buttons.
A light beige knitted shawl rests naturally over her shoulders.
ACCESSORIES:
small amber earrings,
simple silver pendant necklace,
woven fabric hair ribbon,
small vintage leather belt.
SHOES:
classic brown leather low-heel Mary Jane shoes,
slightly worn natural leather texture.
She carries a traditional woven wicker basket filled with:
wildflowers,
fresh berries,
small bread loaf,
green herbs.
Everything should feel handmade and authentic to rural Russia in 1983.
---
LOCATION:
A small medieval Russian town street.
Ancient wooden houses mixed with old stone buildings.
Weathered wooden fences.
Colorful painted window shutters.
Wildflowers growing beside pathways.
Old church dome visible in the distance.
Birch trees lining the street.
Warm summer sunlight.
Quiet village atmosphere.
No modern buildings.
No cars.
No modern signs.
No contemporary objects.
---
STORY:
0–5 seconds:
The Russian woman slowly walks through a quiet medieval village street.
The handheld 16mm camera follows her naturally from a short distance.
She gently touches an old wooden fence covered with wild vines.
Her linen dress moves softly in the summer breeze.
Sunlight creates warm highlights in her hair.
The camera briefly loses focus and naturally refocuses on her face.
She never looks at the camera.
She feels like a real person accidentally captured in everyday life.
Camera feeling:
a family member recording a precious memory.
Natural handheld movement.
Small framing imperfections.
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5–11 seconds:
She discovers a small child selling fresh wildflowers beside the road.
The child is a shy Russian village girl around 7 years old.
The child sits beside a simple wooden basket filled with wildflowers.
The woman stops.
She smiles warmly.
She slowly kneels down gracefully beside the child.
Her dress naturally folds as she moves.
Show detailed realistic human movement:
hands touching flower stems,
fingers carefully selecting flowers,
fabric wrinkles changing naturally,
natural body weight movement.
She chooses several flowers.
She gently arranges them into a small bouquet.
She looks at the child with a warm smile.
The child shyly smiles back.
No one notices the camera.
The moment feels completely natural and unstaged.
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11–15 seconds:
The woman gently gestures asking the price.
The child shyly shows the price with a small hand gesture.
The woman gives the child money.
The child accepts it with a happy but quiet expression.
The woman holds the flower bouquet close.
She stands up naturally.
She continues walking down the old village street.
The camera stays behind her.
Her figure becomes smaller among:
birch trees,
warm sunlight,
old wooden houses.
The footage slowly ends with natural film flicker.
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CAMERA DIRECTION:
Authentic handheld 16mm documentary camera.
Natural operator movement.
Small imperfections:
slight shaking,
minor framing errors,
focus hunting,
exposure adjustment,
organic camera breathing.
No smooth drone shots.
No impossible camera movement.
No cinematic crane shots.
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QUALITY PRIORITIES:
Prioritize:
realistic Russian facial features,
consistent character identity,
natural eye movement,
subtle emotions,
realistic hands,
accurate finger movement,
fabric physics,
natural walking motion,
authentic 1980s Russian atmosphere,
true analog Kodak 16mm texture.
The woman must remain the same person throughout the entire video.
Maintain:
same face,
same hairstyle,
same clothing,
same body proportions.
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NEGATIVE PROMPT:
Avoid:
audio,
voice,
dialogue,
speech,
music,
soundtrack,
narration,
modern clothing,
modern hairstyles,
modern makeup,
smartphones,
cars,
modern buildings,
modern accessories,
luxury fashion,
western fashion style,
fantasy elements,
CGI appearance,
plastic skin,
AI beauty filter,
perfect symmetrical face,
unrealistic eyes,
changing face,
changing hair color,
different character identity,
age changes,
extra fingers,
deformed hands,
floating objects,
unnatural walking,
robotic movement,
overacting,
looking directly into camera,
fashion photoshoot poses,
commercial advertisement style,
digital sharpness,
clean modern video look.
---
FINAL FEELING:
A lost family film from rural Russia in the early 1980s.
A quiet human moment that was never staged.
A beautiful memory preserved on old Kodak 16mm film.
A movie scene that never existed.
| 比較項目 | Seedance 2.0 | Seedance 2.5 | 本次測試的勝者 |
|---|---|---|---|
| 電影質感 | 強烈光線、吸引人的特寫、鮮明的復古風格 | 更細緻的氛圍，以及主體與環境之間更自然的關係 | Seedance 2.5 |
| 人物情緒 | 表情清晰可讀，但幾個時刻感覺像由獨立鏡頭分別呈現 | 靠近、挑花、付款與離開形成更安靜的情緒遞進 | Seedance 2.5 |
| 敘事連貫性 | 明顯的硬切較多，結果讀起來像蒙太奇 | 中段互動維持較久，感覺較少被打斷 | Seedance 2.5 |
| 分鏡腳本的字面遵循度 | 更貼近要求的後方跟拍開場與指定的特寫涵蓋 | 重新詮釋部分攝影機位置，包括更偏側面／正面的開場 | Seedance 2.0 |
| 手部與物件互動 | 花朵與臉部特寫清晰 | 交換與付款動作更容易被理解為同一個事件 | 平手 |
| 結尾完整度 | 完成離開的動作 | 女子在環境中逐漸遠去，視覺收束更平靜 | Seedance 2.5 |
| 要求的 4:3 比例 | 匯出為 1280 × 720，即 16:9 | 匯出為 1280 × 720，即 16:9 | 兩者皆非 |
| 要求無聲 | 匯出的檔案包含音訊軌 | 匯出的檔案包含音訊軌 | 兩者皆非 |
最重要的差異不是清晰度。Seedance 2.5 讓互動具有更強的情緒連貫性。Seedance 2.0 展現了所需的元素；Seedance 2.5 則讓它們感覺彼此相關。
Seedance 2.0 能產生吸引人的單獨畫面。溫暖的光線、花朵細節與角色特寫都傳達了預期的時代氛圍。限制在於這些影像如何連結。幾個轉場感覺像是模型從一個精彩構圖移動到下一個精彩構圖。
Seedance 2.5 更為克制。肌膚、布料、陽光與村莊背景結合得更自然，但更大的改進在於攝影意圖。攝影機看起來是在注意這段互動，而不只是展示它。這種差異很難在規格表中捕捉，卻能在並排播放片段時清楚看見。
我們的判斷是：Seedance 2.5 更具電影感，是因為攝影機語言支撐了人物時刻，而不是因為每一格畫面都更戲劇化。
提示詞要求呈現善意，但避免擺拍或過度表演。Seedance 2.5 更好地處理了這項要求。Elena 的靠近、孩子的遲疑、挑花與付款讀起來像連續的社交訊號。情緒透過目光、距離、時機與身體位置傳遞。
Seedance 2.0 傳達了相同的情節，但更強的特寫取向使其中一些訊號彼此分離。我們理解每個鏡頭的含義，但這次相遇感覺更像拼湊而成。
這就是 Seedance 2.5 更適合作為情緒短片、懷舊記憶、以關係為主導的場景，以及圍繞人物而非產品旋轉打造的品牌故事起點的原因。
15 秒的多鏡頭影片幾乎沒有多餘時間。每次剪接都必須推進事件或深化情感。Seedance 2.5 將中段更多時間放在 Elena 與孩子的關係上，因此付款與離開顯得順理成章。
Seedance 2.0 更明顯地更換鏡頭。當創作者想要清晰的鏡頭涵蓋——廣角鏡頭、花朵特寫、臉部特寫，接著是結尾——這可能很有用，但也讓結果更接近蒙太奇。
簡單來說：Seedance 2.0 提供更明顯的鏡頭涵蓋；Seedance 2.5 提供更連貫的場景。
原始開場說明攝影機從 Elena 身後跟拍。Seedance 2.0 更貼近這項指示。Seedance 2.5 選擇更偏側面或正面的視角，畫面可能更好看，但仍屬偏離。
當分鏡腳本不只是建議時，這點很重要。如果客戶已核准特定角度、產品揭示或剪輯點，創意重新詮釋可能會變成修改工作。Seedance 2.5 可能創作出更好的整體影片，卻仍在逐鏡頭合規檢查中失分。
Seedance 2.0 對花朵與臉部提供更明確的視覺強調。對於編輯涵蓋或將手動組裝的剪輯而言，這些獨立特寫可能很實用。代價是連續性：更強的插入鏡頭不會自動創造更完整的場景。
目前的 Seedance 2.0 API 頁面列出的價格為每次執行 $0.2957 起。目前的 Seedance 2.5 API 頁面顯示入門設定約為 $0.452，總費用會因時長與解析度等設定而變動。
兩個入門價格相差約 53%。這並不是本文 15 秒影片的對等成本，因此不應視為本次測試的帳單。不過，差距足以支持實際工作流程：先用 Seedance 2.0 測試多種構圖，再使用 Seedance 2.5 完成選定的最終方向。
ByteDance 於 2026 年 2 月 12 日推出 Seedance 2.0，並於 2026 年 7 月 31 日推出 Seedance 2.5。這次官方升級不只是品質更新，也擴大了模型在單次任務中能組織的長度與素材數量。
| 官方能力 | Seedance 2.0 | Seedance 2.5 |
|---|---|---|
| 發布日期 | 2026 年 2 月 12 日 | 2026 年 7 月 31 日 |
| 單次生成上限 | 最長 15 秒 | 最長 30 秒 |
| 圖片參考 | 最多 9 張 | 最多 30 張 |
| 影片參考 | 最多 3 部 | 最多 10 部 |
| 音訊參考 | 最多 3 段 | 最多 10 段 |
| 音訊與影片生成 | 統一的音訊與影片生成；雙聲道音訊 | 建立在相同的聯合生成架構之上 |
| 延長功能 | 支援影片延長 | 多輪延長，具備更長的敘事連貫性 |
| 編輯 | 針對片段、角色、動作與故事線進行定向修改 | 時間戳層級編輯，加上綠幕、攝影機視角與基於參考素材的編輯 |
| 主要實用優勢 | 具備成熟參考工作流程的短篇多模態生成 | 更長的故事、更多參考素材，以及更細緻的修改時機控制 |
這些規格來自 ByteDance 的 Seedance 2.0 發布公告 與 Seedance 2.5 發布公告.
官方 30 秒上限很重要，因為更長的生成會改變你能撰寫的提示詞類型。15 秒片段通常能支援一個有開頭與結尾的事件；30 秒片段則有空間容納鋪陳、互動、變化與收束。代價是複雜度：時間越長，模型偏離的機會也越多，因此參考素材與時間戳指示會變得更重要，而不是不重要。
除非時長、解析度、音訊設定、輸入模式與重試次數都相同，否則無法誠實地用一個數字回答「哪個更便宜？」
| 定價問題 | 實際答案 |
|---|---|
| GPT Proto 目前較低的入門價格 | Seedance 2.0 |
| Seedance 2.0 顯示的起始價格 | 每次執行 $0.2957 起 |
| Seedance 2.5 顯示的入門設定 | 約 $0.452；最終費用會因設定而異 |
| 2.5 是否自動代表較低的性價比？ | 不是。若能減少失敗生成或人工修補，較高成本的執行反而可能更便宜 |
| 生產環境的最佳指標 | 每個接受片段的成本，而不是每次提交執行的價格 |
對於實際行銷活動，請記錄模型、設定、嘗試次數、總支出、可用秒數與審核者接受情況。如果 Seedance 2.0 需要嘗試四次，而 Seedance 2.5 兩次便成功，較便宜的模型可能產生成本更高但獲接受的結果。
你可以在兩個模型頁面上生成前查看即時設定，或查看 GPT Proto 定價。即時面板應被視為最終來源，因為影片成本可能會隨輸出設定而變化。
使用 Seedance 2.0 測試故事順序、構圖、節奏與提示詞措辭。生成足夠的草稿，找出值得完成的版本。接著將核准的提示詞移至 Seedance 2.5，用於情緒、氛圍與連貫性具有價值的鏡頭。
對於由多個生成片段組成的 30 秒廣告，這尤其合理。並非每個轉場或背景鏡頭都需要最昂貴的模型。將更多預算花在觀眾會記住的核心互動、臉部、產品揭示或結尾上。
「最適合電商」的說法過於籠統，沒有實用價值。生活風格香水影片與旋轉產品展示鏡頭的失敗條件不同。
當產品由人物故事承載時，請從 Seedance 2.5 開始：例如顧客發現禮物、家庭使用物品、創作者對產品的反應，或圍繞氛圍打造的品牌影片。我們測試中觀察到的優勢正是這些廣告所需的部分——跨越多個鏡頭仍保持連貫的細微互動。
官方 30 秒輸出與更大的參考容量，也適合包含多個角色、環境與創意參考素材的行銷活動。更多參考素材不保證完美的品牌一致性，但能讓模型獲得更多關於目標世界的資訊。
如果標籤、標誌、瓶身形狀、錶盤、包裝顏色或產品比例必須保持精確，不要只根據文字轉影片範例選擇模型。請使用圖片轉影片或參考素材轉影片，將核准的產品圖片鎖定在工作流程中，並逐格檢查結果。
Seedance 2.0 已在 GPT Proto 上記錄文字轉影片、圖片轉影片與參考素材轉影片方案。ByteDance 的官方規格顯示 Seedance 2.5 具備大得多的參考素材容量，但第三方 API 實際提供的任務可能會變動。建立工作流程前，請查看即時的 Seedance 2.5 模型頁面。
關鍵差異在於模型能力與目前公開的 API 能力。除非你實際呼叫的方案接受 30 張圖片，否則不要向客戶承諾 30 張圖片的參考素材工作流程。
| 電商任務 | 建議起始點 | 原因 |
|---|---|---|
| 情緒生活風格廣告 | Seedance 2.5 | 我們測試中更佳的人物互動與敘事連貫性 |
| 15–30 秒品牌故事 | Seedance 2.5 | 更長的官方單次生成時長 |
| 大量概念草稿 | Seedance 2.0 | 目前較低的起始價格 |
| 已核准且鏡頭清單固定的分鏡腳本 | 值得測試 Seedance 2.0 | 本例中更忠實地遵循鏡頭要求 |
| 產品展示動畫 | 先使用基於參考素材的方案，再比較兩者 | 產品身分一致性比整體電影質感更重要 |
| 精確的標誌、標籤或機械運動 | 未經審核，兩者皆不適用 | AI 影片可能改變文字、幾何形狀或細小元件 |
| 高度依賴參考素材的行銷活動 | 所需方案可用時使用 Seedance 2.5 | 更高的官方圖片、影片與音訊參考上限 |
對電商而言，勝出的片段不是光線最漂亮的那一個，而是在不誤導產品的前提下仍保持吸引力的那一個。
兩個提示詞都明確要求 4:3，但兩個匯出檔案都是 1280 × 720，也就是 16:9。
這並不能證明模型無法遵循長寬比文字，而是表示提示詞中的敘述不應取代實際的請求控制項。請在生成面板或 API payload 中將 aspect_ratio 設為 4:3。否則，16:9 等預設值可能覆寫創意簡報。
提示詞反覆寫著「NO AUDIO GENERATION」，但兩個匯出檔案都包含音訊軌。Seedance 2.5 的檔案也含有更明顯的音訊內容。
我們無法將其完全歸因於模型，因為平台預設值或匯出行為可能也有影響。可靠的工作流程是將 generate_audio 設為 false，並將無音訊指示保留在提示詞中，作為次要提示。
換句話說：使用提示詞文字表達創意意圖，使用請求參數控制技術設定。
只要更改路由中的模型名稱，即可將相同的文字轉影片 payload 傳送至任一模型。以下範例使用 Seedance 2.5，並明確設定視覺提示詞本身無法強制執行的兩項控制。
export GPTPROTO_API_KEY="your-api-key"
export SEEDANCE_MODEL="dreamina-seedance-2-5-260628"
curl --location \
"https://gptproto.com/api/v3/bytedance/${SEEDANCE_MODEL}/text-to-video" \
--header "Authorization: ${GPTPROTO_API_KEY}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A quiet summer morning in a rural Russian village in 1983. A young woman walks down a wooden village street, notices a shy child selling wildflowers, kneels, chooses a bouquet, pays, and walks away. Authentic handheld Kodak 16mm family documentary, warm faded color, natural expressions, subtle focus breathing, no posing, no dialogue.",
"aspect_ratio": "4:3",
"duration": 15,
"resolution": "720p",
"generate_audio": false,
"camera_fixed": false,
"seed": -1
}'
若要將相同請求傳送至 Seedance 2.0，請變更環境變數：
export SEEDANCE_MODEL="dreamina-seedance-2-0-260128"
請求採非同步方式執行，因此請使用返回的任務識別碼檢查結果。即時模型頁面與文件是支援欄位的權威來源。請從 Seedance 2.0 API 頁面 或 Seedance 2.5 API 頁面 開始，並在比較輸出時固定提示詞與設定。
如果影片的價值來自情緒、更長的敘事結構、連貫的多鏡頭故事，或更大量的創意參考素材，請選擇 Seedance 2.5。對於本次測試的村莊故事成片版本，它是明顯的勝者。
如果你要生成大量草稿、在 15 秒內工作、需要目前有文件記錄的圖片／參考素材工作流程，或必須以較低的起始成本測試精確的分鏡腳本遵循度，請選擇 Seedance 2.0。
對許多團隊而言，最佳答案不是只選一個模型。使用 Seedance 2.0 製作草稿，再使用 Seedance 2.5 完成承載故事的鏡頭。
Seedance 2.5 贏得這場 Seedance 2.0 與 Seedance 2.5 的比較。在相同的 15 秒提示詞下，它產生更具說服力的影片：更細緻的氛圍、更自然的互動、更強的情緒連貫性，以及與先前相遇相互連結的結尾。
Seedance 2.0 仍然值得納入工作流程。在多個地方，它更忠實地遵循書面鏡頭計畫，提供實用的特寫涵蓋，且目前起始價格較低。對於草稿與既有的參考素材導向任務而言，這些優勢可能比最後一層電影感更重要。
界線很簡單：Seedance 2.0 是建構鏡頭的強大工具；Seedance 2.5 更擅長讓這些鏡頭感覺像同一段記憶。
僵硬的 AI 臉孔與令人信服的表演之間的差異，很少在於情緒詞本身，而在於轉換過程。 「她看起來很悲傷」要求的是一個面部姿勢。「她努力不讓自己哭出來，抿緊雙唇，吞嚥一次，直到下眼瞼邊緣聚起淚光後才終於失控」則是給模型一段需要隨時間演繹的表演。 同樣的規則也適用於尷尬、憤怒、恐懼、如釋重負和忍住笑。不要只描述最後的表情，而要明確指出是什麼觸發了情緒、角色如何試圖掩飾、哪些不由自主的反應洩漏出來，以及情緒高峰過後還留下什麼。 這兩個 Seedance 2.5 範例使用不同的輸入，但都遵循相同的情緒弧線： 觸發 → 抗拒 → 洩漏 → 釋放 → 餘韻 這個五拍結構，是本 Seedance 2.5 情感面部表情提示詞指南中最具可重複使用價值的部分。
Tiffany Layne | 2026-08-11
您不需要 CapCut、Premiere Pro 或傳統影片剪輯技能，就能製作完成一支 AI Vlog。在此工作流程中，Seedream 5.0 Pro 會建立角色與場景關鍵影格。Seedance 2.0 會將這些參考素材轉換成多鏡頭影片，接著加入旁白、燒錄字幕與環境音效。 Seedance 需要生成兩次，但不需要手動編輯時間軸：第一次建立原始 Vlog，第二次則在不重新建構視覺畫面的情況下編輯影片。 以下範例讓同一名女性經歷同一天中的四個時刻：在家喝咖啡、在街區散步、在咖啡廳工作，以及在屋頂觀看日落。最終影片約 15 秒，由一張身分圖、四張場景參考圖及兩個 Seedance 提示詞製作而成。 最終結果： 在此插入包含旁白與字幕的 15 秒完整 AI Vlog。
Tiffany Layne | 2026-08-05
A luxury watch is a rough test for an AI video model. Fast camera moves and flying particles can make almost any clip look exciting, but an ecommerce ad still has to preserve the actual product: the same case, dial, hands, sub-dials, crown, strap, materials, and branding from beginning to end. That is the useful way to approach Seedance 2.5 vs MiniMax H3. Both Chinese video models were released on July 31, 2026, and both now have official API access. Seedance 2.5 emphasizes longer storytelling, larger multimodal reference sets, and timestamp-based editing. MiniMax H3 emphasizes multimodal generation, native stereo audio, documented 2K regeneration, and open-weight experimentation. Seedance 2.5 is also now available through GPTProto for text-to-video generation under the model ID dreamina-seedance-2-5-260628 . In the same-prompt watch example analyzed below, Seedance 2.5 wins the ecommerce round . It follows the fast commercial direction more convincingly and keeps the product comparatively recognizable through the more ambitious shots. MiniMax H3 produces some of the better individual material close-ups, but its visible detail shifts would create more repair work in a product-identity-sensitive campaign. For a closer look at each release before comparing them, read What Is Seedance 2.5? and What Is MiniMax H3? .
Schuyler Stacy | 2026-08-05
TL;DR：你需要知道的事 MiniMax H3 已於 2026 年 7 月 31 日正式發布。 它可生成 4 至 15 秒、2K 解析度且幀率為 24 fps 的影片。 它接受文字、圖片、影片和音訊等多模態輸入。 它支援文字轉影片、首幀和尾幀控制、基於參考內容生成、動態轉移，以及生成式影片編輯。 它可以與影片一同生成原生立體聲音訊。 其官方 API 已上線，但 MiniMax H3 尚無法透過 GPTProto 使用。 MiniMax 計畫發布可下載的模型權重，但截至本文上次檢查時，這些權重尚未公開。 當你需要來源影片參考、編輯、音訊或 2K 輸出時，H3 是相較於 Hailuo 2.3 的重大工作流程升級。對於較簡單的短篇文字轉影片和圖片轉影片工作，Hailuo 2.3 仍然足夠。
Schuyler Stacy | 2026-07-31
