네이티브 4K 시네마틱 렌더링
고주파 텍스처를 업스케일링 아티팩트 없이 직접 렌더링하여 미세한 디테일까지 보존합니다.
Veo 3.1 Pro
veo 3.1 pro video는 Google DeepMind의 대표 기반 모델로, 네이티브 4K 시네마틱 콘텐츠를 제공합니다. 고급 카메라 제어와 물리적 정확성을 갖춰 크리에이터를 위한 시간적 안정성과 모션 부드러움에서 경쟁사를 능가합니다.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/google/veo3.1-pro/image-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"aspect_ratio": "16:9",
"image": "",
"last_image": "",
"enhance_prompt": true
}'Veo 3.1 Pro 요금
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사용량
$2.5 / 장
관련 모델
전체 모델
| 모델 | 해상도 | 입력 → 출력 | ||
|---|---|---|---|---|
| — | $2.50 / 초당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 |
| $0.22 / 시간당 | 2K · more | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 시간당 | more | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| — | $0.11 / 초당 | 480p · 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| $0.34 / 초당 | 4k | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| — | $0.02 / 초당 | 480p · 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| $0.34 / 초당 | 4k | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| — | $0.04 / 초당 | 480p · 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| $0.02 / 초당 | 720p · 1080p · more | 입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 초당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| $0.03 / 초당 | 540p · 720p · 1080p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.04 / 초당 | 540p · 720p · 1080p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 초당 | 720p · 1080p · 2k | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| — | $0.05 / 시간당 | — | 입력: 비디오 출력: 비디오 | |
| — | $1.20 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오 출력: 비디오 | |
| — | $3.20 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오 출력: 비디오 | |
| $0.03 / 초당 | 1080p · more | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.44 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 시간당 | 1K · more | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| — | $0.50 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| — | $0.50 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| — | $0.30 / 초당 | 720p · 1080p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | |
| — | $0.10 / 초당 | 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | |
| $0.28 / 시간당 | — | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 시간당 | — | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.39 / 시간당 | — | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $1.28 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.48 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 |
veo 3.1 pro 비디오 핵심 기능
veo 3.1 pro 비디오 생성 경험을 정의하는 네 가지 뛰어난 기술 역량입니다.
연출형 카메라 컨트롤
API 기반 팬, 틸트, 줌 이동으로 렌즈를 제어해 정밀한 시네마틱 샷을 구현합니다.
흐름 일관성 아키텍처
업계를 선도하는 시간적 논리로 긴 클립에서도 캐릭터와 환경의 안정성을 보장합니다.
물리 인식 모션 시뮬레이션
최첨단 물리 모델링으로 사실적인 유체 역학과 빛 반사를 구현합니다.
veo 3.1 pro 비디오 FAQ
veo 3.1 pro 비디오에 대한 기술적 답변을 확인하세요. 네이티브 4K 출력, API 구현, 그리고 저희 애그리게이션 플랫폼이 프로덕션 워크플로우를 어떻게 간소화하는지 알아보세요.
veo 3.1 pro의 네이티브 4K는 업스케일링과 어떻게 다른가요?
저해상도 프레임을 생성한 후 업스케일하는 많은 경쟁사와 달리, veo 3.1 pro는 처음부터 네이티브 4K 잠재 변수(latents)를 렌더링합니다. 이를 통해 피부 모공과 직물 직조와 같은 고주파 질감이 보존되어, 업스케일된 AI 영상에서 흔히 볼 수 있는 지글거림(shimmering) 아티팩트를 방지합니다. 기존 업스케일러를 거치지 않음으로써 하이엔드 프로덕션을 위한 모델의 핵심 아키텍처에서 직접 훨씬 더 깨끗하고 전문적인 시네마틱 결과를 얻을 수 있습니다.
이 비디오 모델의 카메라 제어 기능은 무엇인가요?
API는 팬(pan), 틸트(tilt), 돌리(dolly), 줌(zoom), 랙 포커스(rack focus)를 포함한 세밀한 연출 지시를 지원합니다. 좌표 기반 움직임 프롬프트에 대한 94% 준수율 덕분에 실제 리그(rig)를 사용하는 것처럼 장면을 정밀하게 '촬영'할 수 있습니다. 이는 스토리보드의 비전과 샷 간 브랜드 일관성을 위해 특정 프레이밍과 움직임이 필수적인 영화 프리비주얼라이제이션 및 하이엔드 광고에 veo 3.1 pro를 이상적으로 만들어 줍니다.
veo 3.1 pro 비디오는 캐릭터 일관성을 유지하나요?
네, 이 모델은 독자적인 Flow-Consistency 아키텍처를 사용합니다. 이 시스템은 60초가 넘는 클립에서도 캐릭터 정체성과 환경 지속성을 유지합니다. 이전 모델에서 볼 수 있었던 '모핑(morphing)' 현상을 크게 줄여, 카메라가 디지털 공간을 이동하는 동안 인물의 특징이나 배경의 레이아웃이 안정적으로 유지되도록 보장합니다. 이를 통해 장편 내러티브와 마케팅에 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
4K 비디오 생성 지연 시간은 일반적으로 얼마나 되나요?
요청이 대기열에 들어간 후 5초 분량의 4K 클립을 생성하는 데는 일반적으로 4~6분이 소요됩니다. 여기에는 현재 서버 부하와 시뮬레이션되는 물리 효과의 복잡성이 영향을 미칩니다. 실시간 대화형 앱에는 적합하지 않지만, 이 속도는 전통적으로 시네마틱 자산을 위해 수동 VFX나 고품질 3D 렌더링에 며칠 또는 몇 주를 소비하던 전문 프로덕션 파이프라인에 있어 큰 개선입니다.
물리 인식 모션은 veo의 사실감에 어떤 영향을 미치나요?
이 모델은 유체 역학, 조명 반사, 복잡한 충돌에 대한 최첨단 시뮬레이션을 보여줍니다. VBench 물리 로직 세트에서 veo 3.1 pro는 88.7%의 점수를 기록하며 Sora와 같은 경쟁사를 능가합니다. 즉, 물이 현실적으로 튀고, 빛이 표면에 자연스럽게 반사되며, 물체가 신뢰할 수 있는 무게감으로 충돌하므로 생성된 영상이 단순히 모핑되는 AI 이미지의 연속이 아니라 '실제처럼' 느껴집니다.
저작권으로 보호되는 캐릭터에 대한 안전 필터가 있나요?
네, 식별 가능한 공인이나 저작권으로 보호되는 지적 재산을 무단 생성하지 못하도록 엄격한 안전 필터가 마련되어 있습니다. 프롬프트가 이러한 필터를 트리거하면 API는 400 오류를 반환합니다. 이를 통해 모델이 윤리적으로 사용되며, 하이엔드 광고, 소셜 미디어 또는 이커머스 마케팅 캠페인을 위한 상업용 자산을 만들 때 개발자가 잠재적인 저작권 침해로부터 보호받을 수 있습니다.
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