시간적 일관성 마스킹
3D-Flow 메커니즘을 사용하여 제거된 영역이 깜빡이지 않도록 하여 동영상 타임라인 전반에 걸쳐 안정성을 유지합니다.
Video Watermark Remover
The video watermark remover v2.1 uses 3D-Flow and GAN backbones to erase logos while maintaining temporal consistency. Process 4K video at 1:1 speeds with sub-pixel inpainting that eliminates jitter across moving frames for professional results.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/gptproto/video-watermark-remover/video-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"video": ""
}'Video Watermark Remover 요금
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사용량
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관련 모델
전체 모델
| 모델 | 해상도 | 입력 → 출력 | ||
|---|---|---|---|---|
| — | $0.05 / 초당 | — | 입력: 비디오 출력: 비디오 |
| $0.22 / 시간당 | 2K · more | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 시간당 | more | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| — | $0.11 / 초당 | 480p · 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| $0.34 / 초당 | 4k | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| — | $0.02 / 초당 | 480p · 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| $0.34 / 초당 | 4k | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| — | $0.04 / 초당 | 480p · 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| $0.02 / 초당 | 720p · 1080p · more | 입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 초당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| $0.03 / 초당 | 540p · 720p · 1080p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.04 / 초당 | 540p · 720p · 1080p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 초당 | 720p · 1080p · 2k | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | ||
| — | $1.20 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오 출력: 비디오 | |
| — | $3.20 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오 출력: 비디오 | |
| $0.03 / 초당 | 1080p · more | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.44 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 시간당 | 1K · more | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| — | $0.50 / 시간당 | — | 입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 오디오 출력: 비디오 | |
| — | $0.30 / 초당 | 720p · 1080p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | |
| — | $0.10 / 초당 | 720p | 입력: 텍스트입력: 이미지 출력: 비디오 | |
| $0.28 / 시간당 | — | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.09 / 시간당 | — | 입력: 이미지 출력: 비디오 | ||
| $0.39 / 시간당 | — | 입력: 이미지 출력: 비디오 |
주요 동영상 워터마크 제거 기능
고급 기능으로 이 동영상 워터마크 제거기를 깨끗하고 아티팩트 없는 동영상 인페인팅 분야의 업계 선두주자로 만듭니다.
Zero-Shot 자동 감지
수동 경계 상자나 좌표 없이 동영상 프레임에서 워터마크 위치를 자동으로 식별합니다.
GAN 기반 서브픽셀 인페인팅
GAN 백본을 사용하여 동영상 텍스처를 재구성하고 34.2 dB PSNR을 제공하여 배경이 자연스럽게 보이도록 합니다.
동적 객체 추적
광학 흐름을 사용하여 동영상 전체에서 움직이는 로고나 떠다니는 텍스트를 추적하고 동적 요소를 깔끔하게 지웁니다.
동영상 워터마크 제거기 FAQ 및 기술 가이드
로고 삭제, 시간적 일관성, 자동화된 워크플로우를 위한 API 통합 등 동영상 워터마크 제거기 사용에 대한 답변입니다.
이 동영상 워터마크 제거기는 안정성을 어떻게 보장하나요?
이 동영상 워터마크 제거기는 기존 인페인팅(inpainting)에서 흔히 발생하는 '떨림(jitter)' 문제를 해결하도록 특별히 설계된 정교한 3D-Flow 메커니즘을 활용합니다. 모델은 시간축을 분석하여 인페인팅된 픽셀이 비디오 프레임 간에 안정적으로 유지되도록 보장합니다. 그 결과 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 34.2 dB의 전문가 수준 비디오 출력이 생성되며, 제거된 영역이 완벽하게 자연스럽게 어우러집니다.
동영상 워터마크 제거기는 4K 해상도를 처리할 수 있나요?
네, 동영상 워터마크 제거기는 최대 4K(3840 x 2160)의 고해상도 비디오를 완벽하게 처리할 수 있습니다. 표준 1080p 비디오 처리는 기본 요율로 청구되지만, 4K 비디오는 GPU 클러스터의 증가된 계산 부하로 인해 2배의 배율이 적용됩니다. 이 모델은 이러한 고해상도에서도 구조적 유사성(SSIM) 0.96을 유지하므로 전문적인 비디오 복원 및 방송 미디어에 이상적입니다.
동영상 워터마크 제거기는 자동 감지를 지원하나요?
동영상 워터마크 제거기에는 제로샷 자동 감지(Zero-Shot Auto-Detection) 모드가 있습니다. 즉, 모델이 수동 좌표 없이도 모서리 로고나 중앙 오버레이 같은 일반적인 워터마크 위치를 식별하기 위해 비디오를 스캔할 수 있습니다. 개발자에게는 API 호출이 크게 간소화됩니다. 모드를 'auto_detect'로 설정하기만 하면 vision-transformer 백본이 워터마크 식별과 이후 제거를 처리합니다.
이 동영상 워터마크 제거기에서 내 데이터는 안전한가요?
당사는 모든 동영상 워터마크 제거 작업에서 데이터 프라이버시를 최우선으로 합니다. 모든 비디오 파일은 보안 GPU 노드의 휘발성 메모리에서 처리됩니다. 비디오 처리가 완료되고 출력 결과를 다운로드하면 소스 및 결과 파일은 즉시 삭제됩니다. 당사는 귀하의 비디오 콘텐츠를 모델 학습에 사용하지 않으므로, 민감한 자산 비디오나 미공개 방송 영상이 항상 완전히 기밀로 유지됩니다.
동영상 워터마크 제거기 사용 비용은 어떻게 되나요?
동영상 워터마크 제거기 사용 요금은 토큰 기준이 아니라 처리된 비디오 1초당으로 청구됩니다. 표준 요금은 720p 또는 1080p 비디오의 경우 초당 $0.005입니다. 4K 비디오를 처리하는 경우 요금은 초당 $0.01입니다. 또한 월 1,000분 이상의 비디오를 처리하는 대량 사용자에게는 30% 일괄 할인을 제공합니다. 스팟 인스턴스 스케줄링을 통해 이러한 비용을 기존 공급업체보다 약 15% 낮게 유지할 수 있습니다.
프레임 도구 대신 이 동영상 워터마크 제거기를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
일반적인 이미지 인페인터는 비디오를 한 번에 한 프레임씩 처리하므로 모델이 이전 프레임을 '기억'하지 못해 깜빡임(flickering)이 발생합니다. 이 동영상 워터마크 제거기는 네이티브 video-to-video 모델입니다. 시간적 일관성 마스킹(temporal consistency masking)을 사용하여 주변 프레임을 참조하므로 매끄러운 전환이 보장됩니다. 그 결과 VMAF 점수가 91.5로, 프레임 단위 이미지 도구로 달성할 수 있는 것보다 훨씬 높습니다.