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  1. 홈
  2. /모델
  3. /Claude
  4. /claude-opus-4-8-thinking
Claude
Claude Opus 4.8 Thinking
$ 
Claude Opus 4.8 Thinking은 Anthropic의 가장 진보된 모델로, 복잡한 논리를 위한 심층 추론 블록을 갖추고 있습니다. Claude를 사용하여 고정확도 코딩, 에이전트 워크플로우, 그리고 GPTProto.com의 고성능 API를 통한 200k 컨텍스트 작업을 수행하세요.

모달리티

입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트

/

컨텍스트

API 사용 예제
$ 
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-4-8-thinking",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'
Claude Opus 4.8 Thinking pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

사용량

Claude · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
정가 + 5.5% 크레딧 수수료
$721.62
월
Input (non-cached)$168.80
Cache read$25.32
Output$527.50
Claude
Claude 직접 (정가)
$684
월
Input (non-cached)$160
Cache read$24
Output$500
최고 가성비
GPTProto
공식가 10% off
$615.60
월
할인 후$615.60
Effective$615.60
출처별 월 비용
OpenRouter
$721.62
Claude
$684
GPTProto
$615.60
월 $68.40 절약
GPTProto가 Claude 대비 −10%
연간 절약 ≈ $820.80 · 사용한 만큼 결제

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

관련 모델
전체 모델
Claude Opus 4.8 Thinking
현재
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
DeepSeek Flash
$ 
byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
Hy4 Preview
$ 
byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
$ 
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
$ 
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
$ 
byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
$ 
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
$ 
byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Luna
$ 
byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Terra
$ 
byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
Grok 4.5
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Claude Sonnet 5
$ 
byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
$ 
byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
$ 
byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
Claude Fable 5
$ 
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.7 Max
$ 
byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
Claude Opus 4.8
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
DeepSeek v4 Flash
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
$ 
byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
Kimi K2.6
$ 
byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
Claude Opus 4.7 Thinking
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Minimax M2.5
$ 
byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
Kimi K2.5
$ 
byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output
모델입력 → 출력
Claude Opus 4.8 Thinking현재
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
DeepSeek Flash
$ 
——$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Hy4 Preview
$ 
1.05M$0.79 / $2.38 per 1M— / $0.04 per 1M
입력: 텍스트
출력: 텍스트
GPT 6 Astra
$ 
1.05M$8.00 / $40.00 per 1M$10.00 / $0.80 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Gemini 3.8 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오
출력: 텍스트
Claude Fable 5.1
$ 
1M$9.00 / $45.00 per 1M$11.25 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Qwen3.8 Max 0902
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서입력: 오디오
출력: 텍스트
GLM 5.3 Flash
$ 
—1.31M$0.15 / $0.50 per 1M— / $0.03 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서
출력: 텍스트
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
GLM 5.3
$ 
1.31M$1.26 / $3.96 per 1M— / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Gemini 3.7 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Grok 4.6
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M— / $0.30 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Qwen3.8 Max
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 비디오입력: 문서
출력: 텍스트
Claude Opus 5
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Gemini 3.6 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Kimi K3
$ 
1.05M$2.70 / $13.50 per 1M$0.27 / $0.27 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
GPT 5.6 Luna
$ 
1.05M$0.16 / $0.96 per 1M$0.20 / $0.02 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
GPT 5.6 Terra
$ 
1.05M$1.60 / $9.60 per 1M$2.00 / $0.16 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Grok 4.5
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M$0.30 / $0.30 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Claude Sonnet 5
$ 
1M$1.80 / $9.00 per 1M$2.25 / $0.18 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Minimax M3
$ 
1.05M$0.48 / $0.96 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
GLM 5.2
$ 
1.05M$1.26 / $3.96 per 1M$0.23 / $0.23 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지입력: 문서
출력: 텍스트
Claude Fable 5
$ 
1M$9.00 / $45.00 per 1M$11.25 / $0.90 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Qwen3.7 Max
$ 
1M$0.36 / $1.44 per 1M$0.07 / $0.07 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Claude Opus 4.8
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
DeepSeek v4 Flash
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
입력: 텍스트
출력: 텍스트
Grok 4.3
$ 
1M$0.75 / $1.50 per 1M$0.12 / $0.12 per 1M
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Kimi K2.6
$ 
262K$0.85 / $3.60 per 1M$0.14 / $0.14 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Claude Opus 4.7 Thinking
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Minimax M2.5
$ 
205K$0.24 / $0.96 per 1M$0.30 / $0.02 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Kimi K2.5
$ 
262K$0.54 / $2.70 per 1M$0.09 / $0.09 per 1M
입력: 텍스트입력: 문서
출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
262K$0.02 / $0.18 per 1M—
입력: 텍스트입력: 이미지
출력: 텍스트

Claude Opus 4.8 Thinking 기능

Claude Opus 4.8 Thinking을 AI 분야의 리더로 만드는 뛰어난 역량들.

심층 사고 체인

Claude는 내부 추론 블록을 사용하여 논리 집약적인 작업을 해결하고 환각을 효과적으로 최소화합니다.

고급 코드 합성

대규모 리팩토링에 최적화된 Claude는 복잡한 디버깅과 소프트웨어 아키텍처에 탁월합니다.

신뢰할 수 있는 에이전트 도구 사용

Claude는 시스템 프롬프트와 다단계 도구 호출 시퀀스를 따라 자율 에이전트 신뢰성을 보장합니다.

고해상도 비전

Claude는 시각 데이터 입력에 추론을 적용하여 복잡한 다이어그램과 금융 차트를 분석합니다.

Claude Opus 4.8 Thinking 자주 묻는 질문

Claude Opus 4.8 Thinking 모델과 GPTProto.com에서의 기능에 대한 일반적인 질문입니다.

Claude Opus 4.8 Thinking의 지연 시간이 더 높은 이유는 무엇인가요?

Claude Opus 4.8 Thinking은 최종 응답을 생성하기 전에 thinking 토큰을 생성하는 내부 추론 단계를 활용합니다. 이 신중한 Claude 프로세스는 복잡한 작업에서 훨씬 더 높은 논리적 정확성과 더 적은 오류를 보장합니다. Claude는 Claude 3.5 Sonnet보다 첫 번째 토큰까지의 시간이 더 길지만, 결과적으로 생성되는 Claude 출력은 정밀도가 우선시되는 엔지니어링 및 심층 분석에서 훨씬 더 신뢰할 수 있습니다.

Claude로 전송된 내 데이터가 학습에 사용되나요?

아니요. GPTProto.com을 통해 Claude Opus 4.8 Thinking을 사용할 때 사용자 데이터는 보호됩니다. 당사는 API 엔드포인트를 통해 전송되는 데이터가 기반이 되는 Claude 모델이나 다른 내부 시스템을 학습시키는 데 사용되지 않도록 보장합니다. 따라서 Claude는 데이터 개인정보 보호와 보안이 엔터프라이즈 배포의 필수 요건인 민감한 법률, 금융 및 독점 코딩 프로젝트에 적합합니다.

Claude Opus 4.8 Thinking이 200k 토큰을 처리할 수 있나요?

예, Claude Opus 4.8 Thinking은 강력한 200,000 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있습니다. Claude는 이 전체 범위에서 거의 완벽한 검색 성능을 유지하며, 이를 종종 ‘건초 더미 속의 바늘’ 성능이라고 합니다. 이를 통해 Claude는 초기 지시사항의 맥락을 잃지 않고 방대한 문서, 전체 저장소 또는 장문의 연구 논문을 분석할 수 있으며, 이는 더 작은 컨텍스트 창을 가진 모델보다 Claude가 가지는 큰 장점입니다.

코딩 벤치마크에서 Claude의 성능은 어떤가요?

Claude Opus 4.8 Thinking은 기술 작업에서 최고 수준의 성능을 발휘합니다. HumanEval 벤치마크에서 Claude는 95% 이상의 점수를 달성하며, 실제 GitHub 이슈 해결 부문 SWE-bench에서도 지속적으로 선두를 유지합니다. 이 Claude 모델은 리팩터링, 디버깅 및 복잡한 아키텍처 패턴 이해에 최적화되어 있어 시니어 소프트웨어 엔지니어와 자율 개발 에이전트가 선호하는 선택입니다.

Claude Opus 4.8 Thinking의 속도 제한은 어떻게 되나요?

GPTProto.com에서는 Claude Opus 4.8 Thinking에 대해 등급별 속도 제한을 제공합니다. Tier 1 사용자는 분당 50회 요청과 분당 100,000개 토큰으로 시작합니다. 엔터프라이즈 요구 사항의 경우 Claude 액세스를 최대 2,000 RPM 및 2,000,000 TPM까지 확장할 수 있습니다. Claude 프로젝트에 더 높은 처리량이 필요한 경우 대시보드에서 할당량 증가를 요청하기만 하면 즉시 검토 및 조정됩니다.

GPT-4o에서 Claude로 쉽게 마이그레이션할 수 있나요?

Claude Opus 4.8 Thinking으로의 마이그레이션은 OpenAI 호환 API를 통해 간단합니다. 로직은 유사하지만 Claude는 일반적으로 시스템 프롬프트 내에서 XML 스타일 태그를 사용하여 지시사항을 구조화할 때 더 나은 성능을 보입니다. 프롬프트를 Claude의 선호도에 맞게 업데이트하면 최상의 추론 결과를 얻을 수 있습니다. 전환 기간 동안 Claude 구현을 최적화하는 데 도움이 되도록 기술 지원 팀이 준비되어 있습니다.

GPT Proto

글로벌 규모와 안정성으로 추진하는 AI 혁신:

대표 제품인 GPT Proto를 통해 세계 최고의 AI 제공업체 API에 접근하고 이를 결합할 수 있는 통합 인터페이스를 제공해요. 텍스트, 비전, 음성 등 다양한 분야를 아우르며, 개발자와 기업이 통합을 간소화하고 제약 없이 혁신을 가속화할 수 있도록 지원해요.

글로벌 인프라, 현지 규정 준수:

기업 수준의 안정성과 규정 준수를 보장하기 위해, Talent Tech Global Limited가 글로벌 결제 및 계약 법인으로 운영돼요. 또한 핵심 기술 인프라와 R&D 팀은 실리콘밸리, 싱가포르, 홍콩 등 글로벌 혁신 허브에 전략적으로 분산되어 있어요.

확장을 위한 설계:

안정성이 가장 중요하다는 것을 잘 알고 있어요. 저희 플랫폼은 동적 자동 확장(Auto-scaling)을 지원하는 강력한 분산 아키텍처를 기반으로 구축되었어요. 파일럿을 실행하든 수백만 건의 동시 요청을 처리하든, 시스템은 수요에 맞춰 즉시 확장되므로 비즈니스가 인프라의 한계에 부딪히는 일이 없어요.

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