Seedance 2.0
Seedance 2.0 텍스트-투-비디오 모델을 통합하여 개발자 친화적인 AI API로 초현실적인 액션 장면을 렌더링하세요.
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/text-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"generate_audio": true,
"camera_fixed": false,
"seed": -1
}'샘플 1회 비용부터 시작하고 테스트 예산을 고르세요.
$0.3866 / 초
Dreamina Seedance 2.0은 ByteDance의 2세대 텍스트-투-비디오 모델로, Seed 연구팀이 만들었습니다. 동일한 Seedance 2.0 엔진이 ByteDance의 소비자 앱(CapCut 및 Dreamina, 구 Jimeng AI)을 구동하며, 개발자에게는 GPTProto 같은 API 리셀러를 통해 공개됩니다. 이 페이지에서 이 모델은 text-to-video 모드로 실행됩니다. 즉, 프롬프트를 보내면 같은 패스에서 생성된 오디오가 포함된 완성된 클립이 반환됩니다.
Seedance 2.0과 1.x 라인의 차이는 원패스(one-pass) 시청각 생성입니다. 대사, 음향 효과, 주변 소음, 음악이 별도의 오디오 단계나 이어붙이기 없이 단일 생성에서 화면과 함께 만들어집니다. 이 모델은 캐릭터의 정체성, 특징, 스타일을 여러 컷에 걸쳐 일관되게 유지하는데, 이는 대부분의 숏폼 파이프라인이 실제로 어려워하는 부분입니다.
GPTProto에서는 하나의 모델 문자열과 기존 잔액으로 dreamina-seedance-2-0-260128에 접근할 수 있습니다. 따라서 별도의 계정이나 지역별 가입 제한 없이 Dreamina Seedance 2.0, Doubao Seedance 2.0, Sora 2, Veo 3 사이를 라우팅할 수 있습니다.
| 필드 | 값 |
|---|---|
| 공급자 | ByteDance (Seed 팀); BytePlus / Volcano Engine 스택 |
| 웹 모델 ID | dreamina-seedance-2-0-260128 |
| 입력 모드 | 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오 |
| 허용 입력 | 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오(모드에 따라 다름) |
| 출력 | 네이티브 동기화 오디오가 포함된 비디오(단일 패스) |
| 재생 시간 | 4–15초 |
| 해상도 | 480p / 720p / 1080p |
| 화면 비율 | 페이지의 비율 표 참조(기본 16:9) |
| 오디오 | generate_audio 토글 |
| 출처 | C2PA 메타데이터 + 비가시 워터마크, 앱과 동일하게 API를 통해 적용됨 |
Dreamina Seedance 2.0은 동일한 모델 ID 아래 세 가지 생성 엔드포인트를 제공합니다. 각각은 동일한 핵심 제어 옵션인 aspect_ratio, duration, resolution, generate_audio, camera_fixed, seed을 사용하며, 입력 내용만 다릅니다.
텍스트-투-비디오 — 프롬프트 입력, 클립 출력. 엔드포인트: POST /api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/text-to-video
이미지-투-비디오 — 정지 이미지에 애니메이션을 적용합니다. 선택적으로 last_image을 지정해 마지막 프레임을 제어할 수 있습니다. 엔드포인트: POST /api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/image-to-video
레퍼런스-투-비디오 — images, videos, audios 배열을 전달하여 캐릭터와 스타일 연속성을 위한 레퍼런스로 사용합니다. 엔드포인트: POST /api/v3/doubao/dreamina-seedance-2-0-260128/reference-to-video
세 가지 모두 동일한 Bearer 인증과 아래에 표시된 동일한 제출-후-폴링(submit-and-poll) 흐름을 사용합니다. 입력 필드만 달라집니다.
네 가지 모두 하나의 잔액으로 GPTProto에서 실행되므로, 실제 질문은 각 작업을 어디로 라우팅할지입니다. 아래 가격은 이 사이트 기준 실행당 가격입니다.
| Dreamina Seedance 2.0 | Doubao Seedance 2.0 | Sora 2 | Veo 3 | |
|---|---|---|---|---|
| 개발사 | ByteDance | ByteDance | OpenAI | Google DeepMind |
| 동일한 핵심 엔진? | — | 예(Doubao 경유) | 아니요 | 아니요 |
| 네이티브 오디오 | 예, 단일 패스 | 예 | 예 | 예 |
| 입력 모드 | 텍스트 / 이미지 / 레퍼런스 | 텍스트 / 이미지 / 레퍼런스 | 텍스트 / 이미지 | 텍스트 / 이미지 / 레퍼런스 |
| 최대 재생 시간 | 15초 | 15초 | 12초 | 8초 |
| GPTProto 실행당 가격 | $0.2957부터 | $0.2957 | $0.40 | $0.48 |
| 이런 작업에 적합 | 가장 낮은 실행당 비용, 3가지 입력 모드 | 동일한 엔진, Doubao 기본 설정 | OpenAI 네이티브 생성 | 4K + 시네마틱 제어 |
솔직한 평가: Dreamina Seedance 2.0과 Doubao Seedance 2.0은 두 브랜드 경로를 통한 동일한 ByteDance 생성입니다. 실행당 $0.2957로 동일하며, 플랫폼 기본값만 다르고 출력 상한은 다르지 않습니다. 이 네 가지 중 Seedance는 실행당 비용이 가장 낮고, 여기서 유일하게 세 가지 뚜렷한 입력 모드(텍스트, 이미지, 멀티모달 레퍼런스)를 제공합니다. Veo 3 ($0.48/회)는 4K와 정밀한 시네마틱 제어가 필요할 때 선택하고, Sora 2($0.40/회)는 OpenAI 네이티브 생성에 적합합니다. 일반적인 패턴은 Seedance로 초안을 만든 다음, 선택한 테이크를 더 비싼 모델로 다시 렌더링하는 것입니다.
절반 비용의 초안용으로는 dreamina-seedance-2-0-fast-260128을 실행당 $0.2365에 이용할 수 있습니다.
CapCut 또는 Dreamina 앱에서 생성해 왔다면, API를 사용하면 앱별 가입과 지역별 출시 제한이 사라지고 새 SDK를 배울 필요도 없습니다. 클라이언트를 https://gptproto.com/api/v3로 지정하고, 키를 Bearer 토큰으로 보낸 다음 dreamina-seedance-2-0-260128 작업 엔드포인트로 POST하세요. 하나의 잔액으로 모든 다른 모델도 사용할 수 있으므로, 동일한 작업 실행기에서 Seedance를 Sora 2나 Veo 3와 A/B 테스트할 수 있습니다.
Seedance 2.0은 명시적이고 순서가 있는 지시에 잘 반응합니다. 스타일, 그다음 피사체, 그다음 카메라, 그다음 조명, 그다음 모션 순으로 입력하세요.
시네마틱; 젖은 슬레이트 위 무광 블랙 무선 이어버드, 물방울; 고정된 정적 숏; 왼쪽에서 들어오는 부드러운 스튜디오 키 라이트; 천천히 맺히는 결로 — camera_fixed: true로 설정하세요.애니메이션 스타일; 비 오는 네온 골목을 밤에 자전거로 통과하는 택배 기사; 느린 푸시인; 도로의 반사; 주변 빗소리와 먼 교통 소음 — 배경 사운드를 위해 generate_audio: true를 유지하세요.images[]에 전달하고 같은 캐릭터, 새로운 컷: 아침 시장을 걸어가는 장면, 핸드헬드 추적이라고 프롬프트를 입력하세요. — 레퍼런스 모드는 새 텍스트 프롬프트보다 컷 전환에서 정체성을 더 잘 유지합니다.카메라 무브를 문자 그대로 지정하세요("slow push in", "tracking shot", "locked off"). 조명도 직접적으로 명명하세요. 모호한 프롬프트는 흐트러지고, 구체적인 프롬프트는 유지됩니다.
생성 시간. 클립이 비동기적으로 렌더링되므로 즉각적인 응답이 아닌 대기 시간을 계획하세요. 일반적인 숏 클립이 가장 빠르고, 여러 레퍼런스가 포함된 15초 길이의 클립이 가장 오래 걸립니다. 폴링 간격과 진행률 UI를 이에 맞게 조정하세요.
오디오. generate_audio: true로 설정하면 모델이 대사, 효과음, 주변음, 음악을 같은 패스에서 화면에 맞게 생성합니다. 자체 트랙을 믹싱할 예정이라면 false로 설정해 무음 클립을 만들 수 있습니다. 음악 비디오나 고정 오디오 베드를 사용하는 브랜드 콘텐츠에서 흔한 방식입니다.
화면 비율. 이후에 크롭하지 말고 제출 시 대상 비율을 선택하세요. 모델은 주어진 캔버스에 맞게 액션을 프레이밍합니다. 기본값은 16:9이며, 전체 비율 목록은 페이지의 표에 있습니다.
GPTProto에서 Dreamina-Seedance-2.0 비디오 모델 사용에 관한 일반적인 질문입니다.
이 모델과 관련된 가이드, 비교, 업데이트입니다.
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ByteDance의 seedance 2.0은 비교할 수 없는 AI 비디오 현실감을 제공하지만, 정밀한 프롬프트 제어와 높은 비용이 요구됩니다. 프로젝트에서 이를 효과적으로 활용하는 방법을 알아보세요.

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