128k 上下文視窗
使用 doubao seed 1.6 thinking 的超大記憶容量，處理大量資料集或長篇文件。
doubao-seed-1-6-thinking-250715 / image-to-text
doubao seed 1.6 thinking 是字節跳動的頂尖推理模型。憑藉 128k 的上下文視窗，seed 1.6 thinking 擅長處理複雜數學、程式設計和邏輯思維鏈任務，是 o1 系列模型具成本效益的替代方案。
$ 0.0971
$ 0.1142
image
$ 0.9714
$ 1.1428
text
doubao seed 1.6 thinking 功能
探索 doubao seed 1.6 thinking 的核心能力，從超大上下文視窗到專業化推理鏈，全面了解其強大功能。
雙語程式設計專家
由 doubao seed 1.6 thinking 開發團隊最佳化，在 Python 和 C++ 方面展現頂尖效能。
高性價比 API
與其他 SOTA 推理模型相比，使用 doubao 最多可節省 70% 的推理成本。
深度推理引擎
doubao seed 1.6 thinking 模型運用隱藏式思維鏈，將邏輯幻覺降至最低。
如何取得 doubao-seed-1-6-thinking-250715 API 金鑰
取得 doubao-seed-1-6-thinking-250715 API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.0971 / $0.9714 這裡能以比直連更划算的價格取得 doubao-seed-1-6-thinking-250715 API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 doubao-seed-1-6-thinking-250715 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 doubao-seed-1-6-thinking-250715，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 doubao-seed-1-6-thinking-250715 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 doubao-seed-1-6-thinking-250715 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
doubao seed 1.6 thinking 常見問題
關於在 GPTProto.com 平台上使用 doubao seed 1.6 thinking 執行複雜推理、數學與程式設計任務的常見問題。
doubao seed 1.6 thinking 在數學方面有何獨特之處？
此 doubao 模型在 MATH-500 基準測試中的準確率超過 80%。seed 1.6 thinking 的思考流程會建立內部推理步驟，讓 doubao 能在輸出最終答案前驗證邏輯。這對解決研究生程度的微積分與競賽程式設計問題特別有幫助，因為標準模型在這類問題上往往容易產生幻覺。
doubao 與 OpenAI o1-mini 的成本相比如何？
doubao seed 1.6 thinking 的每 100 萬個輸出 token 價格為 $0.48，約比 OpenAI o1-preview 便宜 70%。對於執行大量推理任務或複雜代理迴圈的團隊而言，doubao 能以低得多的價格提供相近的邏輯效能，因此成為適合生產環境且高度可擴展的選擇。
doubao seed 1.6 thinking 能處理長上下文嗎？
可以，doubao 支援最大 128,000 個 token 的超大型上下文窗口。您可以將完整的軟體程式碼庫或長篇法律文件提供給 doubao，而 seed 1.6 thinking 邏輯會在整個處理過程中維持一致性。這非常適合交叉參照多部分的法規文件，以找出相互衝突的條款。
doubao seed 1.6 thinking 適合程式設計任務嗎？
當然可以。此 doubao 模型是雙語程式設計專家，在 Python、Java 和 C++ 方面的表現優於許多模型。seed 1.6 thinking 引擎經過專門最佳化，能在大型程式碼庫中識別細微的競態條件或記憶體洩漏；標準的非推理模型往往無法深入追蹤其中的邏輯。
GPTProto.com 是否為 doubao 提供資料隱私保障？
是的。透過我們的企業 API 層傳送至 doubao seed 1.6 thinking 的資料，不會被我們或 ByteDance 用於訓練基礎模型。我們可依要求提供零資料保留，確保您的 doubao 工作階段與專有程式碼維持私密、安全，並符合企業標準。
doubao thinking 的典型延遲是多少？
模型在「思考」時，預計首次 token 延遲時間為 2 至 4 秒。doubao 完成內部的 seed 1.6 thinking 推理鏈後，便會高速產生最終回應 token。此模型比先前的 1.0 版本快 30%，在深度推理與互動式應用所需的可接受效能之間取得平衡。
相關文章
更多部落格
豆包 AI：功能、優缺點與評價完整評測
探索 ByteDance 推出的豆包 AI：具備多模態功能、即時回答、圖像生成等更多能力。價格比 ChatGPT 低 50 倍。了解定價、存取方式，以及它與競爭對手的比較。
生成式 AI 2025：描繪企業應用前沿
探索 2025 年生成式 AI 不斷變化的格局。本深度報告涵蓋超大規模雲端服務商資本支出的激增、多模態 AI 代理的崛起，以及 GPTProto 等平台如何在智慧企業工作流程的新時代重新定義全球開發者的成本效率。
Gemini 3 Pro Image Preview：完整評測
在我們對其多模態邏輯進行的詳細效能分析中，探索 Gemini 3 Pro Image Preview 的各項能力。了解它目前的運作方式！