深度推理引擎
doubao seed 1.6 thinking 模型運用隱藏式思維鏈，將邏輯幻覺降至最低。
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
doubao seed 1.6 thinking 是字節跳動的頂尖推理模型。憑藉 128k 的上下文視窗，seed 1.6 thinking 擅長處理複雜數學、程式設計和邏輯思維鏈任務，是 o1 系列模型具成本效益的替代方案。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "doubao-seed-1-6-thinking-250715",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Doubao Seed 1.6 Thinking 250715 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 15%。
| 場景 | Bytedance 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月 | $3.20 | $3.38 | $2.72 | −$0.48≈ $5.76 / 年 |
| Team100M tokens / 月 | $31.99 | $33.75 | $27.20 | −$4.80≈ $57.55 / 年 |
| Business500M tokens / 月 | $159.96 | $168.76 | $135.98 | −$23.98≈ $287.76 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)目前
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)目前
Bytedance
$0.10 / $0.97每 1M tokens
-15%
-19%
262K
doubao seed 1.6 thinking 功能
探索 doubao seed 1.6 thinking 的核心能力，從超大上下文視窗到專業化推理鏈，全面了解其強大功能。
128k 上下文視窗
使用 doubao seed 1.6 thinking 的超大記憶容量，處理大量資料集或長篇文件。
雙語程式設計專家
由 doubao seed 1.6 thinking 開發團隊最佳化，在 Python 和 C++ 方面展現頂尖效能。
高性價比 API
與其他 SOTA 推理模型相比，使用 doubao 最多可節省 70% 的推理成本。
doubao seed 1.6 thinking 常見問題
關於在 GPTProto.com 平台上使用 doubao seed 1.6 thinking 執行複雜推理、數學與程式設計任務的常見問題。
doubao seed 1.6 thinking 在數學方面有何獨特之處？
此 doubao 模型在 MATH-500 基準測試中的準確率超過 80%。seed 1.6 thinking 的思考流程會建立內部推理步驟，讓 doubao 能在輸出最終答案前驗證邏輯。這對解決研究生程度的微積分與競賽程式設計問題特別有幫助，因為標準模型在這類問題上往往容易產生幻覺。
doubao 與 OpenAI o1-mini 的成本相比如何？
doubao seed 1.6 thinking 的每 100 萬個輸出 token 價格為 $0.48，約比 OpenAI o1-preview 便宜 70%。對於執行大量推理任務或複雜代理迴圈的團隊而言，doubao 能以低得多的價格提供相近的邏輯效能，因此成為適合生產環境且高度可擴展的選擇。
doubao seed 1.6 thinking 能處理長上下文嗎？
可以，doubao 支援最大 128,000 個 token 的超大型上下文窗口。您可以將完整的軟體程式碼庫或長篇法律文件提供給 doubao，而 seed 1.6 thinking 邏輯會在整個處理過程中維持一致性。這非常適合交叉參照多部分的法規文件，以找出相互衝突的條款。
doubao seed 1.6 thinking 適合程式設計任務嗎？
當然可以。此 doubao 模型是雙語程式設計專家，在 Python、Java 和 C++ 方面的表現優於許多模型。seed 1.6 thinking 引擎經過專門最佳化，能在大型程式碼庫中識別細微的競態條件或記憶體洩漏；標準的非推理模型往往無法深入追蹤其中的邏輯。
GPTProto.com 是否為 doubao 提供資料隱私保障？
是的。透過我們的企業 API 層傳送至 doubao seed 1.6 thinking 的資料，不會被我們或 ByteDance 用於訓練基礎模型。我們可依要求提供零資料保留，確保您的 doubao 工作階段與專有程式碼維持私密、安全，並符合企業標準。
doubao thinking 的典型延遲是多少？
模型在「思考」時，預計首次 token 延遲時間為 2 至 4 秒。doubao 完成內部的 seed 1.6 thinking 推理鏈後，便會高速產生最終回應 token。此模型比先前的 1.0 版本快 30%，在深度推理與互動式應用所需的可接受效能之間取得平衡。
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