FLUX Kontext Max API

FLUX Kontext Max는 Black Forest Labs의 FLUX.1 Kontext 제품군 중 프리미엄 등급으로, — 명령 기반 이미지 편집과 텍스트-이미지 생성을 통합하는 flow-matching(rectified-flow transformer) 모델입니다. FLUX Kontext Pro와 동일한 인컨텍스트 편집 인터페이스를 공유하지만 프롬프트 준수와 타이포그래피에 더 많은 컴퓨팅을 할당하므로 까다로운 지시문과 이미지 내 텍스트 렌더링에서 더 확실한 결과를 냅니다.

참조 이미지와 지시문을 함께 주면 — 객체 바꾸기, 배경 변경, 라벨 교체 — 이름을 지정한 대상만 편집하면서 여러 턴에 걸쳐 얼굴, 레이아웃, 조명을 유지합니다. 언어 모델이 아닙니다. 토큰 컨텍스트 창, 문서 분석, RAG가 없습니다. 이미지와 텍스트가 들어가면 이미지가 나옵니다.

이 페이지는  GPTProto 에서 기본적으로 이미지 편집 태스크를 사용합니다 — 참조 이미지와 지시문을 넣으면 편집된 이미지가 나오며 이미지당 $0.064입니다.  텍스트-이미지 (프롬프트만 입력하고 참조 이미지는 없음)도 태스크 선택기로 지원됩니다.

FLUX Kontext Max vs Pro vs gpt-image-2

동일한 인터페이스, 동일한 작업, 동일한 캐릭터 일관성. 차이는 충실도와 속도·비용의 트레이드오프이며, 둘 다 GPTProto에서 공식 리스트 가격보다 저렴합니다.

이미지 내 텍스트나 정확한 프롬프트 준수가 결정적 기준이라면 Max를 선택하세요 — 포스터의 마케팅 문구, 라벨을 교체한 제품 사진, 헤드라인 교체 같은 경우입니다. 속도와 비용이 우선이고 편집이 단순하다면 Pro를 선택하세요. OpenAI 스택과 비교한다면 gpt-image-2도 GPTProto에 있습니다. 편집 작업에서 FLUX Kontext는 캐릭터 정체성과 이미지 내 텍스트를 더 잘 유지하고 10초 이내에 결과를 반환하는 반면, GPT-Image 편집은 더 오래 걸리는 경우가 많습니다. 

Black Forest Labs에서 전환하기(드롭인)

BFL 직접 API에서 GPTProto의 FLUX Kontext Max API로 옮기는 것은 재작성이 아니라 작은 수정입니다:

  1. base_url  →  https://gptproto.com/v1/images/generations
  2. auth      →  Authorization: Bearer YOUR_GPTPROTO_KEY  (BFL의 x-key를 대체)
  3. model     →  "flux-kontext-max" 그대로 유지

그러면 동일한 GPTProto 잔액으로 FLUX Kontext Pro, Seedream, gpt-image-2 및 200여 개 이상의 모델을 사용할 수 있습니다 — 키 하나, 인보이스 하나, 별도의 BFL 크레딧 충전도 없고 업체별 가입도 필요 없습니다. 

FLUX Kontext Max 프롬프트 팁(타이포그래피 우선)

Max는 텍스트와 정밀한 지시에서 가격을 정당화하므로 그에 맞게 프롬프트를 작성하세요:

  • 텍스트 교체: 따옴표를 사용하세요 — 'OLD'를 'NEW'로 바꾸세요.
  • 스타일 유지: "같은 글꼴 스타일, 색상, 위치를 유지하세요"를 추가하세요.
  • 대상을 대명사로 지칭하지 말고 구체적으로 명명하세요: "빨간 재킷을 입은 남자"라고 하지, "그 사람"이라고 하지 마세요.
  • 바뀌면 안 되는 것을 명시하세요: "…배경은 그대로 유지하면서".
  • 스타일은 구체적으로 지정하세요: "수채화로 변환해 줘"라고 하지, "예술적으로 만들어 줘"라고 하지 마세요.

턴당 한 번의 편집이 가장 효과적입니다. 프롬프트는 약 512토큰으로 제한되며, 연속 편집을 여러 번 하면 품질이 저하될 수 있습니다. 아티팩트가 나타나면 깨끗한 기본 이미지에서 다시 시작하세요.