요금제+7% 보너스
// 벤더를 넘는 모델 비교

GPT-6.1 TerravsGemini 3.8 Flash

GPTProto

GPT-6.1 Terra와 Gemini 3.8 Flash의 비교는 애플리케이션에 필요한 입력에서 시작해요. 첫 시험으로 Terra를 골라, 시각 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, OpenAI 스타일 워크플로의 자연스러운 글쓰기를 맡기세요. 그때는 Gemini 3.8 Flash를 고르되, 작업에 네이티브 오디오, 비디오, PDF 입력이 있거나 Google이 문서화한 그라운딩과 도구 능력을 쓸 때로 하세요. 둘 다 텍스트를 만들고 큰 컨텍스트 작업을 지원해요. 기본 카탈로그 요금과 함께 현재 프로모션 가격도 비교하세요.

짧게 말하면, 실시간 GPTProto 카탈로그 요금에서는 GPT-6.1 Terra부터 시작하세요. 입력은 11% 낮고 출력은 11% 낮아요. 그것이 기본 카탈로그 비교예요. Gemini에 표시된 프로모션이 그것을 뒤집을 수 있고, 가격 섹션은 프로모션이 열려 있는 동안에만 그 요금을 적어요. 두 모델이 할 수 있는 작업에는 같은 원본 자료와 수용 확인을 쓰세요.

GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 살펴보기GPTProto에서 Gemini 3.8 Flash 살펴보기
// 나란히 비교

GPT-6.1 Terra와 Gemini 3.8 Flash한눈에.

GPTProto 가격은 실시간 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금이에요. 지연, 컨텍스트, 벤치마크는 OpenRouter 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려줬을 때만 나타나요.

항목
GPT-6.1 Terra
Gemini 3.8 Flash
제공업체
OpenAI
Google
모델 ID
gpt-6.1-terra
gemini-3.8-flash
OpenRouter 모델
openai/gpt-6.1-terra
google/gemini-3.8-flash
가용성
99.99%
최근 7일
100%
최근 7일
출시일
2026년 10월 26일
2026년 9월 2일
입력
$0.80$1.00 공식 정가
$0.90$1.50 공식 정가
출력
$4.00$5.00 공식 정가
$4.50$7.50 공식 정가
절약
−20%카탈로그 정가 대비
−40%카탈로그 정가 대비
캐시 읽기
$0.04$0.05 공식 정가
$0.09$0.15 공식 정가
캐시 쓰기
$1.00$1.25 공식 정가
$0.60$1.00 공식 정가
컨텍스트 창
105만 토큰
1,048,576 토큰
최대 출력 토큰
12.8만 토큰
65,536 토큰
입력 형식
파일이미지텍스트
텍스트이미지동영상파일오디오
출력 형식
텍스트
텍스트
강점이 드러나는 곳
확인할 수 있는 결과가 있는 스크린샷, 기술 도면, 컴퓨터 사용 단계
출처가 오디오, 비디오, PDF이거나 Google의 문서화된 도구가 필요한 작업
가장 먼저 시험할 것
기존 OpenAI 스타일 경로의 텍스트나 이미지 작업
Terra와 대조해 채점할 수 있는 혼합 미디어 요청
카탈로그 등록
2026년 10월
2026년 9월
API 사용
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto 카탈로그의 100만 토큰당 가격이에요. OpenRouter 수치는 2026년 11월 3일에 가져왔어요. GPTProto SLA가 아니에요.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소
공식GPTProto
GPT-6.1 TerraOpenAI
입력$1.00
입력−20%$0.80
출력$5.00
출력−20%$4.00
Gemini 3.8 FlashGoogle
입력$1.50
입력−40%$0.90
출력$7.50
출력−40%$4.50
// 가격 비교

먼저 카탈로그 요금.그다음 프로모션.

실시간 GPTProto 텍스트 요금에서 GPT-6.1 Terra은 입력 100만 토큰당 $0.80, 출력 100만 토큰당 $4.00예요. Gemini 3.8 Flash은 $0.90과 $4.50예요. 옆에 저장된 제공업체 정가는 GPT-6.1 Terra이 $1.00/$5.00, Gemini 3.8 Flash이 $1.50/$7.50예요. GPT-6.1 Terra는 입력이 11%, 출력이 11% 낮아서, 이 카탈로그 요금에서는 답변이 길어져도 더 저렴한 모델이 뒤집히지 않아요.

표시된 0.5× 프로모션이 2026년 12월 31일까지인 동안, Gemini 3.8 Flash은 입력 100만 토큰당 $0.45, 출력 100만 토큰당 $2.25예요. 그 프로모션 입력은 $0.80인 GPT-6.1 Terra보다 44% 낮고, 프로모션 출력은 $4.00보다 44% 낮아요. 실제로 돌릴 경로와 청구 기간에 표시된 가격을 쓰세요. 프로모션이 끝나면 이 문장은 페이지에서 빠지고, 위의 카탈로그 비교는 남아요.

캐시되지 않은 입력 토큰 100만 개와 청구되는 출력 토큰 200,000개의 배치에서, 카탈로그 요금은 GPT-6.1 Terra이 $1.60, Gemini 3.8 Flash이 $1.80예요. 입력 부분은 $0.80 대 $0.90예요. 출력 부분은 $0.80 대 $0.90예요. 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 도구 호출, 미디어 요금은 별도예요.

프로모션 요금에서 같은 배치는 Gemini 3.8 Flash이 $0.90이고, 입력은 $0.45, 출력은 $0.45예요. GPT-6.1 Terra의 카탈로그 배치는 $1.60로 남아요. 두 번째 시도나 도구 요금이 이렇게 작은 차이를 지울 수 있어요.

프로덕션 경로의 예산을 잡기 전에 실시간 GPT-6.1 Terra 페이지와 Gemini 3.8 Flash 페이지를 확인하세요. 이 비교는 그 페이지가 쓰는 것과 같은 카탈로그를 읽어요. OpenRouter에서 가격을 복사하지 않아요.

// 절약 계산기

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

예상하는 입력 토큰과 출력 토큰에 실시간 GPTProto 요금을 곱하세요. 그다음 실제 세트를 실행하세요. 쓸모 있는 예산에는 캐시, 도구, 재시도, 그리고 각 모델이 바르게 끝내는 요청의 비율이 들어가요.

가격 모델
백만 토큰
백만 토큰
연간 남는 금액
$1,080
월간 운영 비용공식GPTProto절약
입력$200$160$40
출력$250$200$50
연간$5,400$4,320$1,080

이 페이지에 불러온 카탈로그 요금 기준의 입력 토큰과 출력 토큰만이에요. 캐시, 도구, 재시도는 별도예요.

충전 구간 보기
// 속도와 접근

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

지연과 처리량은 OpenRouter 제공업체 중앙값이에요. 빠진 행은 가져오기에 없었고, 짐작하지 않고 빼 두었어요.

항목
GPT-6.1 Terra
Gemini 3.8 Flash
지원 매개변수
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs
도구 사용
표시됨
표시됨

OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값. 가져온 때 2026년 11월 3일. GPTProto SLA가 아니에요.

// 충전

잔액 하나.
두 모델.

같은 GPTProto 잔액에서 GPT-6.1 Terra과 Gemini 3.8 Flash을, 각 모델 페이지의 요금으로 시험하세요.

$15
정액 충전 · 보너스 없음

먼저 시험하는 금액입니다. 엔드포인트를 붙이고 새 모델을 돌려보기 좋습니다.

가장 많이 선택
$100
+4% 보너스 크레딧

혼자 개발하거나, 작은 프로젝트를 실서비스에 올릴 때 많이 고릅니다.

최대 절약 · +6%
$1,000
+6% 보너스 크레딧

이미 실서비스 트래픽을 돌리는 팀용입니다. 보너스 크레딧은 할인된 요금 위에 더해집니다.

Gemini 3.8 Flash에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $720 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.
// 품질과 벤치마크

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

두 모델 모두에 있는 점수만 보여줘요. 더 높은 지수는 후보를 좁히는 신호예요. 당신의 작업을 결정하지는 않아요.

항목
GPT-6.1 Terra
Gemini 3.8 Flash
지능 지수
51GPT-6.1 Terra (Max)
30.5Gemini 3.8 Flash (High)

OpenRouter 수집이 실은 Artificial Analysis 점수. 가져온 때 2026년 11월 3일.

// 결론

어느 모델이 맞나보내는 입력은?

실패 방식을 이미 설명할 수 있는 모델을 쓰세요.

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
텍스트와 이미지에는 GPT-6.1 Terra를 선택
  • 끝이 분명한 스크린샷, 도면, 글쓰기, 컴퓨터 사용 단계에는 Terra를 쓰세요. 카탈로그 요금에서 입력은 Gemini 3.8 Flash보다 11% 낮고, 출력은 11% 낮아요.
  • Terra의 none 노력 설정은 경로 시험에 넣을 구체적인 차이예요. Gemini 사고 수준 이름을 OpenAI 요청에 복사하지 마세요.
  • 네이티브 오디오, 비디오, PDF 입력에는 Terra를 고르지 마세요. 그 미디어를 먼저 변환하면 전처리 비용을 더하세요.
GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 시험
Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash
혼합 미디어에는 Gemini 3.8 Flash를 선택
  • 오디오, 비디오, PDF 입력이 작업이거나, 문서화된 그라운딩과 도구 호출이 필요할 때 Flash를 쓰세요. 요청 형식은 모델 페이지에서 확인하세요.
  • 프로모션이 열려 있는 동안, 가격 섹션의 프로모션 요금을 읽고 종료일을 적으세요. 이 페이지의 카탈로그 표는 기본 요금을 보여줘요.
  • 재시도, 도구, 미디어 요금을 세기 전까지는, 더 낮은 토큰 요금이 완료된 작업당 더 낮은 비용은 아니에요.
GPTProto에서 Gemini 3.8 Flash 시험

브랜드가 아니라 입력으로 라우팅

네이티브 오디오, 비디오, PDF 작업은 Gemini에 보내세요. 채점기가 이미 확인하는 텍스트와 이미지 단계는 Terra에 두세요. 두 모델은 하나의 GPTProto 잔액에 있으므로, 나눔은 모델 이름 변경이에요. 프로모션이 끝나면 가격 경로를 다시 시험하세요.

// 컨텍스트와 출력

입력을 맞추세요.그다음 한도를 읽으세요.

GPT-6.1 Terra은 105만 토큰 컨텍스트를 표시해요. Gemini 3.8 Flash은 1,048,576 토큰 컨텍스트와 65,536 토큰 출력을 표시해요. Flash의 길이는 수집된 정수이고, 반올림된 100만 라벨이 아니에요. OpenAI는 여기에 보이는 컨텍스트 길이와 분리된 최대 입력과 출력 상한을 문서화해요. 이 표는 수집이 값을 돌려줄 때 Terra의 출력 한도를 보여줘요. 더 큰 창은 긴 프롬프트를 위한 공간이지, 더 낮은 입력 요금이 아니에요.

Terra의 문서화된 입력은 텍스트와 이미지이고, 출력은 텍스트예요. Google은 Gemini 3.8 Flash에 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 입력을 문서화하고, 출력은 텍스트예요. 이미지 생성과 오디오 생성은 별도 모델이에요. Terra를 중심으로 짠 오디오나 비디오 워크플로에서는 앞 단계가 전사, 추출한 프레임, 또는 다른 지원 자료를 대야 하고, 그 단계는 비용에 들어가요.

Terra는 none, low, medium, high, xhigh, max 노력을 지원해요. Gemini는 low, medium, high 사고 수준을 지원해요. 각 모델 자신의 요청 필드를 쓰세요. OpenAI는 Terra 도구 호출에 Responses API를 요구해요. Google 문서는 함수 호출, 코드 실행, 검색 그라운딩, 파일 검색, URL 컨텍스트, Preview의 컴퓨터 사용을 적어요. GPTProto에서는 선택한 모델의 API Usage 예시에서 시작하고, 그 경로에서 도구마다 시험하세요.

// 결정하는 방법

입력으로 라우팅그리고 도구로.

두 모델 모두 이미지를 받고 텍스트를 돌려줘요. Terra의 공식 예시에는 제품 사진 맞추기, 기술 도면 해석, 애플리케이션 화면에서 동작하기가 있어요. Gemini는 더 넓은 멀티모달 인터페이스 안에서 이미지를 받아요. 추출한 식별자, 치수, 라벨, 다음 동작을 검증된 답과 대조해 채점하고, 애플리케이션에 작은 글자와 모호한 참조가 있으면 그것도 넣으세요.

Google은 Gemini 3.8 Flash를 장기 소프트웨어 엔지니어링, 자율 에이전트, 엔터프라이즈 워크플로에 둬요. OpenAI는 Terra를 효율적인 시각 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, 글쓰기에 둬요. 코딩 작업에서는 최종 패치와 테스트 결과를 확인하세요. 엔터프라이즈 워크플로에서는 기록된 데이터, 필요한 승인, 완료 상태를 확인하세요. 반복 호출을 기록해서 청구가 작업 전체가 되게 하세요.

애플리케이션에 두 종류의 작업이 있으면, 네이티브 혼합 미디어 작업은 지원되는 Gemini 경로로 보내고, 이미지 단계나 텍스트 단계는 Terra로 평가하세요. 작업이 텍스트와 이미지, 컴퓨터 기반 동작, 글쓰기, 또는 기존 OpenAI 스타일 연동이면 Terra를 먼저 고르세요. 오디오, 비디오, PDF 입력이 중심이거나 애플리케이션에 문서화된 Google 도구가 필요하면 Gemini를 먼저 고르세요. 프로모션 요금을 쓰는 비용 추정 옆에는 프로모션 종료일을 적으세요.

// 시작하기

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

각 모델 페이지에는 현재 요금, API 예시, Playground가 있어요. 자신의 프롬프트를 실행한 뒤, 품질, 지연, 예산에서 이기는 라우팅 규칙을 남기세요. 같은 테스트에 세 번째 후보를 넣고 싶다면 모델 카탈로그 둘러보기를 여세요. 현재 GPTProto 요금 비교하기를 여세요.

GPT-6.1 Terra API와 가격 보기Gemini 3.8 Flash API와 가격 보기
// 자주 묻는 질문

Terra와 Gemini 3.8 Flash.바로 답해요.

01GPT-6.1 Terra와 Gemini 3.8 Flash 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?+

실시간 카탈로그 요금에서 GPT-6.1 Terra은 100만 토큰당 입력 $0.80, 출력 $4.00이고, Gemini 3.8 Flash은 $0.90과 $4.50예요. 입력은 11%, 출력은 11% 적어요. 가격 섹션은 그 창이 열려 있는 동안에만 Gemini의 표시된 프로모션을 적어요. 실제로 돌릴 청구 기간을 비교하세요.

02GPT-6.1 Terra와 Gemini 3.8 Flash 입력의 핵심 차이는 무엇인가요?+

Terra는 텍스트와 이미지를 받아요. Google은 Gemini 3.8 Flash에 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 문서화해요. 둘 다 텍스트를 돌려줘요. 고른 GPTProto 경로가 지원하는 요청 형식을 쓰세요.

03어느 모델의 출력 한도가 더 큰가요?+

Gemini 3.8 Flash은 출력 65,536 토큰을 표시해요. OpenAI는 Terra의 출력 상한도 공개해요. 이 페이지는 수집이 길이를 돌려줄 때 Terra의 출력 행을 보여줘요. 요청한 출력 예산을 정하고 최종 산출물을 확인하세요.

04어느 모델이든 이미지나 오디오를 직접 생성할 수 있나요?+

이 모델들은 텍스트를 돌려줘요. Google은 Gemini 3.8 Flash에서 이미지 생성과 오디오 생성을 지원하지 않는다고 적어요. Terra의 네이티브 출력 양식은 텍스트예요. 이미지나 오디오 파일에는 전용 생성 모델을 고르세요.

05둘에 같은 추론 매개변수를 쓸 수 있나요?+

각 경로가 지원하는 제어를 쓰세요. Terra는 none을 포함한 여섯 노력 수준을 제공해요. Gemini는 low, medium, high 사고 수준을 제공해요. 선택한 모델의 API Usage 예시에서 시작하세요.

06컴퓨터 사용 성능은 어떻게 비교하나요?+

같은 환경에서 같은 동작을, 맞는 권한, 제한 시간, 최종 상태 확인과 함께 실행하세요. 성공한 완료, 잘못된 동작, 복구 단계, 경과 시간, 작업 비용 전체를 기록하세요.

07이것은 OpenRouter 가격인가요?+

아니에요. 금액은 텍스트에서 텍스트로의 장면용 GPTProto 카탈로그 요금이고, 카탈로그가 옆에 저장한 제공업체 정가도 포함해요. OpenRouter는 지연, 처리량, 컨텍스트, 출력 한도, Artificial Analysis 점수의 출처이고, 각각 가져온 시각이 표시돼요.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드.실용적인 API 튜토리얼.

모델 비교, API 설정, 이미지와 영상 작업 흐름을 정리했습니다.

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Michael Johnson·2026년 10월 30일

Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5: 앱 개발에 더 적합한 모델은?

Schuyler Stacy·2026년 10월 29일
// 시작

다음 1억 토큰,정가로 낼 필요 없어요.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣습니다. 할인 요금도 여기서 봅니다.

  • ✓OpenAI 호환
  • ✓200개 이상 모델
  • ✓공식보다 10–30% 저렴
  • ✓높은 가동률, 자동 페일오버
✓클립보드에 복사했습니다