超快速電影級生成
生成 1080p 影片，速度最高可達標準方案的 4 倍。非常適合需要高速創意流程的快速原型製作。
Veo 3 Fast
Google Veo 3 Fast 是 Google DeepMind 的低延遲影片模型。專為速度打造，可算繪具備高度時間穩定性與電影感動態的 10 秒片段。非常適合快速原型製作，以及以 60fps 大量創作社群媒體內容。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/google/veo3-fast/image-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"image": "",
"aspect_ratio": "16:9",
"last_image": "",
"enhance_prompt": true
}'Veo 3 Fast 定價
先從單次樣本成本開始，再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 60%。
| 場景 | Google 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| 短產品廣告30 × 8秒 / 月 | $36.00 | $37.98 | $14.40 | −$21.60≈ $259.20 / 年 |
| 社群短片60 × 5秒 / 月 | $72.00 | $75.96 | $28.80 | −$43.20≈ $518.40 / 年 |
| 批量生成100 × 10秒 / 月 | $120.00 | $126.60 | $48.00 | −$72.00≈ $864.00 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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所有模型
Veo 3 Fast目前
Google · $0.48 / 每秒
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
解析度
穩定度
Veo 3 Fast目前
Google
$0.48每秒
-60%
-62%
—
google veo 3 fast：突出的模型功能
探索使用 google veo 3 fast 的技術優勢。從電影級攝影機控制到高度時間穩定性，這款 google 模型在生成式影片的效能與速度方面均處於領先地位。
google 流暢一致性技術
專有架構可減少背景變形與主體變形，確保影片每一幀都具備高度時間穩定性。
精準電影級攝影機控制
使用「移動變焦」或「拉焦」等導演提示詞，準確率達 92%，讓您能專業地控制每個鏡頭的構圖。
具備物理感知的影片渲染
先進的流體動力學與光線反射理解能力，確保每個動作都遵循物理定律，實現極致逼真效果。
google veo 3 fast：開發者常見問題
了解如何將 google veo 3 fast 整合至您的工作流程。深入了解延遲、定價，以及此 Google 模型如何為企業使用情境處理高保真度影片生成。
google veo 3 fast 的生成速度如何？
此模型專為快速迭代而打造。它能在約 25 至 40 秒內生成一段 5 秒、30fps 的影片片段。這使其速度顯著快於標準層級，讓開發者能夠近乎即時地製作電影感概念或社群媒體素材，同時不影響具備物理感知的渲染效果或主體一致性。
google veo 3 fast 是否支援圖像轉影片？
是的，您可以提供圖片作為起點。透過圖像轉影片功能，模型能將靜態素材轉換為動態生活情境影片或環境循環影片。這對電子商務產品展示或遊戲開發背景特別實用，因為這些場景需要維持特定來源圖片的視覺識別。
原生解析度與影格率上限是多少？
此模型原生支援最高 1080p 的解析度。不同於許多其他生成器，它可以原生以 60 FPS 渲染。這能創造極為流暢的高速動作片段，無需進行後製插幀。您可以在 API 請求中指定 24、30 或 60 FPS，以符合特定的專案需求。
在 GPTProto.com 上，google veo 3 fast 的定價方式為何？
標準生成費用為每秒影片 0.15 美元。對於高畫質 1080p/60fps 輸出，價格為每秒 0.25 美元。使用 GPTProto.com，Tier 2 使用者可享有比 Vertex AI 直接零售價格低 5% 的優惠，並獲得統一計費，以及跨不同 Google Cloud 區域的自動故障轉移功能，提升服務可用性。
單次影片請求的最長時長是多少？
目前每次請求的最長時長上限為 10 秒。此限制可確保模型在整個片段中維持高保真度的主體一致性與時間穩定性。如果您的專案需要更長的敘事片段，我們建議使用標準層級，或手動串接多個 10 秒片段。
我的資料會被用來訓練 google 基礎模型嗎？
不會。隱私與安全性是企業使用者的首要考量。當您透過我們的 API 呼叫此模型時，Google DeepMind 不會使用您的輸入提示或生成的影片輸出來訓練其底層基礎模型。您的資料會維持隔離狀態，確保您的智慧財產與創意資產受到完整保護。
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