// 같은 벤더의 모델 비교

GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol

GPTProto2026년 10월 28일 업데이트

GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol은 효율적인 시각 작업과 컴퓨터 기반 작업, 그리고 더 복잡한 코딩과 전문 작업에 놓인 모델 사이의 선택이에요. 제품 사진 맞추기, 기술 도면, 애플리케이션 화면, 글의 초안과 수정은 Terra부터 시작하세요. 어려운 코드 변경이나 긴 전문 워크플로가 더 큰 토큰 예산을 정당화하면 Sol을 시험하세요. 둘 다 텍스트와 이미지를 받고 텍스트를 돌려주며, GPTProto에서 OpenAI 경로로 호출돼요.

짧게 말하면, GPT-6.1 Terra부터 시작하세요. 실시간 GPTProto 요금에서 입력은 50% 낮고 출력은 50% 낮아요. 그 추가 지출로 Terra가 넘지 못한 확인을 통과하는 작업에는 Sol을 남겨 두세요. 취소선 숫자는 같은 카탈로그의 제공업체 정가예요.

GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 살펴보기 GPTProto에서 GPT-6.1 Sol 살펴보기

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

적합한 용도제품 사진, 기술 도면, 애플리케이션 화면, 글 수정을 위한 OpenAI의 GPT-6.1 Terra.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력~~$1.00~~$0.80/M−20%

출력~~$5.00~~$4.00/M−20%

모델 페이지 보기

GPT-6.1 Sol↗OpenAI · gpt-6.1-sol

적합한 용도더 큰 토큰 예산을 받을 만한 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 작업을 위한 OpenAI의 GPT-6.1 Sol.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력~~$2.00~~$1.60/M−20%

출력~~$10.00~~$8.00/M−20%

모델 페이지 보기

// 나란히 비교

GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol한눈에.

GPTProto 가격은 실시간 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금이에요. 지연, 컨텍스트, 벤치마크는 OpenRouter 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려줬을 때만 나타나요.

항목

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Sol

제공업체

OpenAI

모델 ID

gpt-6.1-terra

gpt-6.1-sol

OpenRouter 모델

openai/gpt-6.1-terra

openai/gpt-6.1-sol

가용성

99.99%

최근 7일

98.73%

최근 7일

출시일

2026년 10월 26일

2026년 9월 29일

입력

$0.80~~$1.00~~ 공식 정가

$1.60~~$2.00~~ 공식 정가

출력

$4.00~~$5.00~~ 공식 정가

$8.00~~$10.00~~ 공식 정가

절약

−20%카탈로그 정가 대비

캐시 읽기

$0.04~~$0.05~~ 공식 정가

$0.08~~$0.10~~ 공식 정가

캐시 쓰기

$1.00~~$1.25~~ 공식 정가

$2.00~~$2.50~~ 공식 정가

컨텍스트 창

105만 토큰

최대 출력 토큰

12.8만 토큰

입력 형식

파일이미지텍스트

출력 형식

텍스트

강점이 드러나는 곳

반복 가능한 시각 확인, 양식 추출, 범위가 정해진 수정

더 저렴한 패스가 확인에 실패한 뒤의 파일 간 디버깅과 여러 문서 작업

가장 먼저 시험할 것

더 쓰기 전에 채점할 수 있는 작업의 첫 패스

Terra가 풀지 못한 어려운 변경

카탈로그 등록

2026년 10월

2026년 9월

API 사용

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto 카탈로그의 100만 토큰당 가격이에요. OpenRouter 수치는 2026년 11월 3일에 가져왔어요. GPTProto SLA가 아니에요.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소

공식GPTProto

GPT-6.1 TerraOpenAI

입력$1.00

입력−20%$0.80

출력$5.00

출력−20%$4.00

GPT-6.1 SolOpenAI

입력$2.00

입력−20%$1.60

출력$10.00

출력−20%$8.00

// 가격 비교

양쪽 모두 더 낮아요카탈로그 요금에서.

실시간 GPTProto 텍스트 요금에서 GPT-6.1 Terra은 입력 100만 토큰당 $0.80, 출력 100만 토큰당 $4.00예요. GPT-6.1 Sol은 $1.60과 $8.00예요. 옆에 저장된 제공업체 정가는 GPT-6.1 Terra이 $1.00/$5.00, GPT-6.1 Sol이 $2.00/$10.00예요. GPT-6.1 Terra는 입력이 50%, 출력이 50% 낮아요. 정가도 같은 방향을 보여요.

캐시되지 않은 입력 토큰 100만 개와 청구되는 출력 토큰 200,000개의 배치에서, 이 카탈로그 요금은 GPT-6.1 Terra이 $1.60, GPT-6.1 Sol이 $3.20예요. 입력 부분은 $0.80 대 $1.60예요. 출력 부분은 $0.80 대 $1.60예요. 캐시 작업과 따로 청구되는 도구는 별도예요. 업그레이드가 그만한 가치가 있다고 말하기 전에, 반복된 컨텍스트를 포함해 작업의 요청마다 추적하세요.

올리기 전에 Sol에서 필요한 추가 결과를 정하세요. 코드 변경이라면, Terra가 실패로 남긴 전체 테스트 묶음일 수 있어요. 문서라면, 더 단순한 패스가 놓친 상호 참조 묶음일 수 있어요. 실패한 확인에 묶인 올리기 규칙은 추가 지출에 이유를 줘요.

프로덕션 경로의 예산을 잡기 전에 실시간 GPT-6.1 Terra 페이지와 GPT-6.1 Sol 페이지를 확인하세요. 이 비교는 그 페이지가 쓰는 것과 같은 카탈로그를 읽어요. OpenRouter에서 가격을 복사하지 않아요.

// 절약 계산기

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

예상하는 입력 토큰과 출력 토큰에 실시간 GPTProto 요금을 곱하세요. 그다음 실제 세트를 실행하세요. 쓸모 있는 예산에는 캐시, 도구, 재시도, 그리고 각 모델이 바르게 끝내는 요청의 비율이 들어가요.

가격 모델

월간 입력 토큰 (백만)

백만 토큰

월간 출력 토큰 (백만)

백만 토큰

연간 남는 금액

$1,080

월간 운영 비용공식GPTProto절약

입력$200$160$40

출력$250$200$50

연간$5,400$4,320$1,080

이 페이지에 불러온 카탈로그 요금 기준의 입력 토큰과 출력 토큰만이에요. 캐시, 도구, 재시도는 별도예요.

충전 구간 보기

// 속도와 접근

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

지연과 처리량은 OpenRouter 제공업체 중앙값이에요. 빠진 행은 가져오기에 없었고, 짐작하지 않고 빼 두었어요.

항목

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Sol

지원 매개변수

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

도구 사용

표시됨

OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값. 가져온 때 2026년 11월 3일. GPTProto SLA가 아니에요.

// 충전

잔액 하나.
두 모델.

같은 GPTProto 잔액에서 GPT-6.1 Terra과 GPT-6.1 Sol을, 각 모델 페이지의 요금으로 시험하세요.

$15

정액 충전 · 보너스 없음

먼저 시험하는 금액입니다. 엔드포인트를 붙이고 새 모델을 돌려보기 좋습니다.

가장 많이 선택

$100

+4% 보너스 크레딧

혼자 개발하거나, 작은 프로젝트를 실서비스에 올릴 때 많이 고릅니다.

최대 절약 · +6%

$1,000

+6% 보너스 크레딧

이미 실서비스 트래픽을 돌리는 팀용입니다. 보너스 크레딧은 할인된 요금 위에 더해집니다.

GPT-6.1 Sol에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $480 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.

// 품질과 벤치마크

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

두 모델 모두에 있는 점수만 보여줘요. 더 높은 지수는 후보를 좁히는 신호예요. 당신의 작업을 결정하지는 않아요.

항목

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Sol

지능 지수

51GPT-6.1 Terra (Max)

54.5GPT-6.1 Sol (Max)

OpenRouter 수집이 실은 Artificial Analysis 점수. 가져온 때 2026년 11월 3일.

// 결론

어느 모델이 맞나가장 자주 하는 호출은?

실패 방식을 이미 설명할 수 있는 모델을 쓰세요.

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

첫 패스에는 GPT-6.1 Terra를 선택

이미지 맞추기, 양식 추출, 간결한 글쓰기, 범위가 정해진 수정에는 Terra를 쓰세요. 표시된 입력 요금은 GPT-6.1 Sol보다 50% 낮고, 출력 요금은 50% 낮아요.
Terra의 none 노력 설정은 가장 가벼운 구성에 쓸 수 있어요. 두 모델의 기본값은 medium이에요.
실패한 확인 뒤의 재시도를 세기 전까지는, 더 낮은 토큰 요금이 완료된 작업당 더 낮은 비용은 아니에요.

GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 시험

GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol

추가 비용이 값어치 있을 때 GPT-6.1 Sol을 선택

파일 간 디버깅, 여러 문서 분석, 분기 복구가 있는 컴퓨터 사용 흐름에는 Sol을 쓰세요.
Terra가 실패한, 이름이 있는 확인을 Sol이 통과하면 올리세요. 트리거와 작업 비용 합계는 잴 수 있게 두세요.
더 큰 컨텍스트 창을 이유로 Sol을 고르지 마세요. 컨텍스트 행을 읽으세요. 공개된 한도는 같아요.

GPTProto에서 GPT-6.1 Sol 시험

먼저 Terra, 확인이 실패하면 Sol

반복 가능한 시각 작업, 글쓰기, 범위가 정해진 단계는 Terra에 보내세요. Terra가 실패한 특정 수용 확인을 당신의 평가에서 Sol이 통과하면 요청을 Sol로 옮기세요. 두 경로는 하나의 GPTProto 키와 잔액을 공유해요.

// 컨텍스트와 출력

공개된 창은 같아요.노력 제어는 달라요.

GPT-6.1 Terra은 105만 토큰 컨텍스트를 표시해요. GPT-6.1 Sol은 105만 토큰 컨텍스트와 12.8만 토큰 출력을 표시해요. OpenAI는 둘에 같은 컨텍스트 급을 공개하고, 최대 입력과 출력 상한도 공개하는데, 이 페이지는 수집이 그것들을 돌려줄 때 보여줘요. 더 큰 창을 기대해서 Sol을 고르지 마세요.

Terra는 none, low, medium, high, xhigh, max 추론 노력을 지원해요. Sol은 low, medium, high, xhigh, max를 지원해요. 둘 다 기본값은 medium이에요. Terra의 none 설정은 가장 가벼운 구성을 원하는 요청의 추가 선택이에요. 설정은 결과와 함께 기록하세요.

OpenAI는 두 버전 모두의 도구 호출에 Responses API를 요구해요. 식별자는 gpt-6.1-terra와 gpt-6.1-sol로 분명히 두세요. OpenAI의 직접 API는 두 모델 모두 입력 토큰 272,000개를 넘으면 요청 전체 요금을 더 높게 적용해요. 이 페이지가 보여주는 것은 GPTProto의 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금 하나이며, 그 두 번째 직접 API 구간이 아니에요.

// 결정하는 방법

Terra에서 시작하세요.실패한 확인에서 올리세요.

OpenAI는 Terra의 용도 가운데 제품 사진을 카탈로그 항목에 맞추기와 기술 도면 해석을 적어요. 맞는 식별자와 근거를 요청하거나, 구조화된 응답으로 치수, 라벨, 단위를 요청하세요. 필드를 검증된 답과 대조해 채점하세요. 두 모델 모두 컴퓨터 사용에 놓여 있어요. 양식을 읽거나 표시된 값을 확인하는 반복 단계는 Terra에서 시작하세요. 워크플로의 분기가 더 많거나 복구가 더 어려우면 Sol을 넣으세요. 같은 환경을 쓰고, 요청한 상태에 도달했는지 기록하세요.

Sol의 공개된 포지셔닝에는 복잡한 코딩과 전문 작업이 들어가요. 변경이 모듈을 넘거나, 어려운 조사가 필요하거나, 도구 기반 검증을 여러 차례 거칠 때 넣으세요. Terra는 작은 수정, 스크린샷에서 추출한 필드, 제공된 자료의 초안에 대한 첫 평가예요. 원본 문서가 여러 개인 전문 산출물이라면, 전체 워크플로에서 Sol을 평가하고 사실 교정과 어조를 나누세요.

이미지 맞추기, 양식 추출, 간결한 글쓰기, 범위가 정해진 수정은 Terra에 두세요. 파일 간 디버깅과 여러 문서 분석은 더 쓸 수 있는 그룹에 넣으세요. 둘 다 같은 라벨이 붙은 예시로 실행하세요. 제품 식별자는 저장 전에 검증하고, 패치는 받아들이기 전에 테스트를 실행하고, 컴퓨터 동작 뒤에는 애플리케이션 상태를 확인하세요.

// 시작하기

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

각 모델 페이지에는 현재 요금, API 예시, Playground가 있어요. 자신의 프롬프트를 실행한 뒤, 품질, 지연, 예산에서 이기는 라우팅 규칙을 남기세요. 같은 테스트에 세 번째 후보를 넣고 싶다면 모델 카탈로그 둘러보기를 여세요. 현재 GPTProto 요금 비교하기를 여세요.

GPT-6.1 Terra API와 가격 보기 GPT-6.1 Sol API와 가격 보기

// 자주 묻는 질문

Terra와 Sol.바로 답해요.

01GPT-6.1 Terra와 Sol의 주된 차이는 무엇인가요?+

Terra는 효율적인 시각 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, 자연스러운 글쓰기에 놓여 있어요. Sol은 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 작업에 놓여 있어요. 가격은 다르고, Terra는 none 노력 설정을 더해요. 창 크기 차이를 가정하지 말고 컨텍스트 행을 읽으세요.

02GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?+

실시간 GPTProto 요금에서 GPT-6.1 Terra은 100만 토큰당 입력 $0.80, 출력 $4.00이고, GPT-6.1 Sol은 $1.60과 $8.00예요. 입력은 50%, 출력은 50% 적어요. 제공업체 정가는 $1.00/$5.00과 $2.00/$10.00예요.

03Sol의 컨텍스트 창이 Terra보다 더 큰가요?+

GPT-6.1 Terra은 105만 토큰 컨텍스트를 보여요. GPT-6.1 Sol은 105만 토큰 컨텍스트와 12.8만 토큰 출력을 보여요. OpenAI는 둘에 같은 컨텍스트 급과 출력 상한을 공개해요. 작업 적합성, 노력 제어, 측정된 완료 비용으로 고르세요.

04Terra와 Sol이 오디오나 비디오를 네이티브로 처리할 수 있나요?+

OpenAI는 두 모델 모두 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 문서화해요. 오디오와 비디오 입력은 지원되지 않아요. 알맞은 미디어 모델을 쓰거나, 추출한 프레임과 전사를 제공하세요.

05Chat Completions로 도구를 호출할 수 있나요?+

OpenAI는 이 두 버전의 도구 호출에 Responses API를 요구해요. 선택한 GPTProto API Usage 패널에 나온 경로와 요청 형식을 쓰고, 그다음 도구 왕복과 이어가기를 시험하세요.

06요청을 Terra에서 Sol로 언제 옮겨야 하나요?+

요청에 문서화된 능력이 필요하거나, Terra가 실패한 특정 수용 확인을 당신의 평가에서 Sol이 통과하면 올리세요. 예에는 풀리지 않은 여러 파일의 버그나 복잡한 전문 분석이 있어요. 트리거와 작업 비용 합계는 잴 수 있게 두세요.

07이것은 OpenRouter 가격인가요?+

아니에요. 금액은 텍스트에서 텍스트로의 장면용 GPTProto 카탈로그 요금이고, 카탈로그가 옆에 저장한 제공업체 정가도 포함해요. OpenRouter는 지연, 처리량, 컨텍스트, 출력 한도, Artificial Analysis 점수의 출처이고, 각각 가져온 시각이 표시돼요.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드.실용적인 API 튜토리얼.

모델 비교, API 설정, 이미지와 영상 작업 흐름을 정리했습니다.

글 모두 보기 →

// 시작

다음 1억 토큰,정가로 낼 필요 없어요.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣습니다. 할인 요금도 여기서 봅니다.

✓OpenAI 호환
✓200개 이상 모델
✓공식보다 10–30% 저렴
✓높은 가동률, 자동 페일오버

✓클립보드에 복사했습니다

GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol한눈에.

양쪽 모두 더 낮아요카탈로그 요금에서.

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

잔액 하나.두 모델.

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

어느 모델이 맞나가장 자주 하는 호출은?

먼저 Terra, 확인이 실패하면 Sol

공개된 창은 같아요.노력 제어는 달라요.

Terra에서 시작하세요.실패한 확인에서 올리세요.

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

Terra와 Sol.바로 답해요.

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

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잔액 하나.
두 모델.