요금제+7% 보너스
// 벤더를 넘는 모델 비교

Claude Sonnet 5.5vsGPT-6.1 Sol

GPTProto

Claude Sonnet 5.5와 GPT-6.1 Sol은 공개 글이 2026년 10월까지 계속 비교한 한 쌍이에요. 하이엔드 모델 둘이고, 출시는 하루 간격이며, 벤더 정가 카드는 입력과 출력 요금이 같다고 자주 인용돼요. GPTProto에서 실시간 텍스트 요금은 같지 않아요. 이 페이지는 그 카탈로그 요금을 읽어요. OpenRouter에서 토큰 가격을 복사하지 않고, 벤치마크가 합의하지 않는 품질 승자도 고르지 않아요.

짧게 말하면, 비용 확인은 GPT-6.1 Sol부터 시작하세요. 실시간 GPTProto 요금에서 입력은 11% 낮고 출력은 11% 낮아요. 표의 취소선 숫자는 같은 카탈로그의 제공업체 정가예요. 이 쌍의 공개 비교는 노력 설정이 바뀌면 갈라지니, 벤치마크 행은 두 점수가 모두 있을 때만 읽고, 그다음 보낼 프롬프트를 시험하세요.

GPTProto에서 Claude Sonnet 5.5 살펴보기GPTProto에서 GPT-6.1 Sol 살펴보기
// 나란히 비교

Claude Sonnet 5.5와 GPT-6.1 Sol한눈에.

GPTProto 가격은 실시간 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금이에요. 지연, 컨텍스트, 벤치마크는 OpenRouter 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려줬을 때만 나타나요.

항목
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
제공업체
Claude
OpenAI
모델 ID
claude-sonnet-5-5
gpt-6.1-sol
OpenRouter 모델
anthropic/claude-sonnet-5.5
openai/gpt-6.1-sol
가용성
97.89%
최근 7일
98.73%
최근 7일
출시일
2026년 9월 28일
2026년 9월 29일
입력
$1.80$2.00 공식 정가
$1.60$2.00 공식 정가
출력
$9.00$10.00 공식 정가
$8.00$10.00 공식 정가
절약
−10%카탈로그 정가 대비
−20%카탈로그 정가 대비
캐시 읽기
$0.09$0.10 공식 정가
$0.08$0.10 공식 정가
캐시 쓰기
$2.25$2.50 공식 정가
$2.00$2.50 공식 정가
지연 (p50)
1.96초
3.99초
처리량 (p50)
90 tok/초
43 tok/초
컨텍스트 창
100만 토큰
105만 토큰
최대 출력 토큰
12.8만 토큰
12.8만 토큰
입력 형식
텍스트이미지파일
파일이미지텍스트
출력 형식
텍스트
텍스트
강점이 드러나는 곳
Sonnet의 속도를 원하고 결과를 채점할 수 있는 에이전트와 도구 단계
더 낮은 카탈로그 요금으로도 기준을 넘는, 반복되는 코딩과 지식 단계
가장 먼저 시험할 것
더 적은 턴으로 끝내야 하는 코딩 에이전트 루프
확인할 수 있는 결과가 있는 대량 단계
카탈로그 등록
2026년 9월
2026년 9월
API 사용
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto 카탈로그의 100만 토큰당 가격이에요. OpenRouter 수치는 2026년 11월 3일에 가져왔어요. GPTProto SLA가 아니에요.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소
공식GPTProto
Claude Sonnet 5.5Claude
입력$2.00
입력−10%$1.80
출력$10.00
출력−10%$9.00
GPT-6.1 SolOpenAI
입력$2.00
입력−20%$1.60
출력$10.00
출력−20%$8.00
// 가격 비교

카탈로그 요금,인용되는 정가 카드가 아니에요.

실시간 GPTProto 텍스트 요금에서 GPT-6.1 Sol은 입력 100만 토큰당 $1.60, 출력 100만 토큰당 $8.00예요. Claude Sonnet 5.5은 $1.80과 $9.00예요. 옆에 저장된 제공업체 정가는 $2.00/$10.00이 GPT-6.1 Sol, $2.00/$10.00이 Claude Sonnet 5.5예요. GPT-6.1 Sol는 입력이 11%, 출력이 11% 낮아서, 답변이 길어져도 더 저렴한 모델이 뒤집히지 않아요.

캐시되지 않은 입력 토큰 10,000개와 출력 토큰 1,000개의 요청에서, 이 GPTProto 요금은 약 $0.024가 GPT-6.1 Sol, $0.027가 Claude Sonnet 5.5이에요. 이 예시는 입력과 출력만 담아요. 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 도구 호출, 재시도는 별도이고, 두 번째 시도가 그 차이를 지울 수 있어요.

프롬프트가 길이 기준을 넘으면 벤더 가격 카드는 올라갈 수 있어요. 이 비교는 두 번째 구간을 적용하지 않아요. GPTProto 카탈로그에 있는 텍스트에서 텍스트로의 요금 하나를 보여줘요. 그 요금을 벗어날 만큼 긴 프롬프트의 예산을 잡기 전에 모델 페이지를 여세요.

프로덕션 경로의 예산을 잡기 전에 실시간 Claude Sonnet 5.5 페이지와 GPT-6.1 Sol 페이지를 확인하세요. 이 비교는 그 페이지가 쓰는 것과 같은 카탈로그를 읽어요. OpenRouter에서 가격을 복사하지 않아요.

// 절약 계산기

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

예상하는 입력 토큰과 출력 토큰에 실시간 GPTProto 요금을 곱하세요. 그다음 실제 세트를 실행하세요. 쓸모 있는 예산에는 캐시, 도구, 재시도, 그리고 각 모델이 바르게 끝내는 요청의 비율이 들어가요.

가격 모델
백만 토큰
백만 토큰
연간 남는 금액
$2,160
월간 운영 비용공식GPTProto절약
입력$400$320$80
출력$500$400$100
연간$10,800$8,640$2,160

이 페이지에 불러온 카탈로그 요금 기준의 입력 토큰과 출력 토큰만이에요. 캐시, 도구, 재시도는 별도예요.

충전 구간 보기
// 속도와 접근

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

지연과 처리량은 OpenRouter 제공업체 중앙값이에요. 빠진 행은 가져오기에 없었고, 짐작하지 않고 빼 두었어요.

항목
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
지연 (p50)
1.96초
3.99초
처리량 (p50)
90 tok/초
43 tok/초
측정된 제공업체
5
3
지원 매개변수
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
도구 사용
표시됨
표시됨

OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값. 가져온 때 2026년 11월 3일. GPTProto SLA가 아니에요.

// 충전

잔액 하나.
두 모델.

같은 GPTProto 잔액에서 Claude Sonnet 5.5과 GPT-6.1 Sol을, 각 모델 페이지의 요금으로 시험하세요.

$15
정액 충전 · 보너스 없음

먼저 시험하는 금액입니다. 엔드포인트를 붙이고 새 모델을 돌려보기 좋습니다.

가장 많이 선택
$100
+4% 보너스 크레딧

혼자 개발하거나, 작은 프로젝트를 실서비스에 올릴 때 많이 고릅니다.

최대 절약 · +6%
$1,000
+6% 보너스 크레딧

이미 실서비스 트래픽을 돌리는 팀용입니다. 보너스 크레딧은 할인된 요금 위에 더해집니다.

GPT-6.1 Sol에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $480 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.
// 품질과 벤치마크

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

두 모델 모두에 있는 점수만 보여줘요. 더 높은 지수는 후보를 좁히는 신호예요. 당신의 작업을 결정하지는 않아요.

항목
Claude Sonnet 5.5
GPT-6.1 Sol
지능 지수
54.2Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)

OpenRouter 수집이 실은 Artificial Analysis 점수. 가져온 때 2026년 11월 3일.

// 결론

어느 모델이 맞나가장 자주 하는 호출은?

실패 방식을 이미 설명할 수 있는 모델을 쓰세요.

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5
에이전트 루프가 일 자체일 때 Sonnet 5.5를 선택
  • 채점 방법을 이미 아는 코딩과 도구 단계에는 Sonnet을 쓰세요. 특히 더 짧은 트레이스가 토큰 요금의 마지막 조각보다 중요할 때예요.
  • 지능 지수 하나를 결정으로 삼지 마세요. 이 쌍의 공개 비교는 노력 설정에 따라 바뀌고, 표는 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려준 구성만 보여줘요.
  • 자신의 프롬프트를 재세요. 이 페이지의 지연 수치는 OpenRouter 제공업체 중앙값이며, 당신의 경로에 대한 약속이 아니에요.
GPTProto에서 Claude Sonnet 5.5 시험
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
요금이 제약일 때 GPT-6.1 Sol을 선택
  • 끝이 분명한 코딩과 지식 단계, 특히 호출이 반복될 때 Sol을 쓰세요. 표시된 입력 요금은 11% , Claude Sonnet 5.5보다 낮고, 출력 요금은 11% 낮아요.
  • 재시도를 세기 전까지는, 더 낮은 토큰 요금이 완료된 작업당 더 낮은 비용은 아니에요. Sonnet에 쓰는 것과 같은 세트를 실행하세요.
  • 컨텍스트 창은 같은 100만 토큰급이에요. 창 크기만으로 어느 모델도 고르지 마세요.
GPTProto에서 GPT-6.1 Sol 시험

브랜드가 아니라 단계로 라우팅

실용적인 나눔은 반복되고 확인할 수 있는 단계를 GPTProto 요금이 더 낮은 모델에 보내고, 채점기가 이미 Sonnet을 선호하는 에이전트 단계에는 Sonnet을 두는 거예요. 전환이 결과를 바꾸는 때를 적어 두세요. 두 모델은 하나의 GPTProto 잔액에 있으므로, 나눔은 모델 이름 변경이에요.

// 컨텍스트와 출력

창은 한 급이에요.스트림은 측정값이에요.

GPT-6.1 Sol가 더 큰 컨텍스트 창을 표시해요. Claude Sonnet 5.5은 100만 토큰, GPT-6.1 Sol은 105만 토큰예요. 둘 다 100만 토큰급이에요. 추가 토큰은 긴 프롬프트를 위한 공간이지 더 낮은 입력 요금이 아니고, 더 큰 창이 모델이 끝의 자료를 여전히 쓴다는 뜻도 아니에요.

최대 출력은 12.8만 토큰이 Claude Sonnet 5.5, 12.8만 토큰이 GPT-6.1 Sol예요. 한도가 같다고 회상이 같은 것은 아니에요. 실제로 보낼 길이를 시험하세요.

Claude Sonnet 5.5의 지연 중앙값은 1.96 s예요. GPT-6.1 Sol은 3.99 s예요. 짧은 채팅은 지연을 더 무겁게 보세요. 이 수치는 OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값이며, GPTProto 서비스 수준이 아니에요.

Claude Sonnet 5.5가 처리량에서 앞서요. Claude Sonnet 5.5은 90 tok/s, GPT-6.1 Sol은 43 tok/s예요. 긴 에이전트 트레이스는 첫 토큰보다 처리량을 더 무겁게 보세요.

// 결정하는 방법

채점하는 것은 작업,헤드라인 지수가 아니에요.

2026년 10월 이 쌍의 비교는 승자 하나로 모이지 않아요. 어떤 글은 에이전트와 도구 단계에서 Sonnet을 밀고, 어떤 글은 지식과 끝낸 작업당 비용에서 Sol을 밀며, 노력 설정이 바뀌면 차이도 움직여요. 이미 돌리고 있는 작업으로 세트를 만드세요. 범위가 정해진 코드 변경, 긴 컨텍스트 읽기, 그리고 나쁜 입력을 반드시 거절해야 하는 사례예요. 같은 지시, 도구, 채점기를 둘에게 보내세요. 작업 성공, 토큰 합계, 재시도, 마지막 토큰까지의 시간을 기록하세요. 성공한 작업당 비용을 토큰당 요금 옆에 두세요.

// 시작하기

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

각 모델 페이지에는 현재 요금, API 예시, Playground가 있어요. 자신의 프롬프트를 실행한 뒤, 품질, 지연, 예산에서 이기는 라우팅 규칙을 남기세요. 같은 테스트에 세 번째 후보를 넣고 싶다면 모델 카탈로그 둘러보기를 여세요.

Claude Sonnet 5.5 API와 가격 보기GPT-6.1 Sol API와 가격 보기
// 자주 묻는 질문

Sonnet 5.5와 GPT-6.1 Sol.바로 답해요.

01GPTProto에서 GPT-6.1 Sol이 Claude Sonnet 5.5보다 저렴한가요?+

실시간 GPTProto 요금에서는 맞아요. Sol은 100만 토큰당 입력 $1.60, 출력 $8.00이고, Sonnet은 $1.80과 $9.00예요. 입력은 11%, 출력은 11% 적어요. 카탈로그의 제공업체 정가는 $2.00/$10.00과 $2.00/$10.00예요. 캐시와, 모델 페이지에 긴 프롬프트 구간이 보이면 그 구간이, 전체 청구를 바꿀 수 있어요.

02어느 모델의 지능이 더 높은가요?+

이 페이지는 그것에 판정을 내리지 않아요. 2026년 10월 글은 벤치마크와 노력 설정으로 갈라져요. 지능 행은 OpenRouter 수집이 두 모델 모두의 점수를 가질 때만 나타나고, 칸 주석이 구성을 적어요. 후보를 좁히는 데 쓰고, 그다음 자신의 작업을 시험하세요.

03어느 쪽이 더 빨리 응답하나요?+

지연과 처리량 행을 보세요. 이들은 OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값이고, 가져온 날짜는 표 주석에 있어요. GPTProto 지연 목표가 아니에요. 짧은 채팅은 지연을 봐요. 긴 완성은 처리량을 봐요.

04컨텍스트 창이 같은가요?+

꼭 같지는 않아요. 표는 OpenRouter 스냅샷에서 각 모델이 공개한 컨텍스트와 최대 출력을 적어요. 둘 다 100만 토큰급이에요. 더 큰 창은 긴 요청을 위한 공간으로 보고, 보낼 길이에서 품질을 시험하세요.

05이것은 OpenRouter 가격인가요?+

아니에요. 금액은 텍스트에서 텍스트로의 장면용 GPTProto 카탈로그 요금이고, 카탈로그가 옆에 저장한 제공업체 정가도 포함해요. OpenRouter는 지연, 처리량, 컨텍스트, 출력 한도, Artificial Analysis 점수의 출처이고, 각각 가져온 시각이 표시돼요.

06둘 다 GPTProto로 호출할 수 있나요?+

가능해요. Claude Sonnet 5.5와 GPT-6.1 Sol는 각각 가격, API 예시, Playground가 있는 모델 페이지가 있어요. 모델을 바꾸는 것은 같은 잔액에서 모델 이름을 바꾸는 거예요.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드.실용적인 API 튜토리얼.

모델 비교, API 설정, 이미지와 영상 작업 흐름을 정리했습니다.

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Schuyler Stacy·2026년 10월 29일
// 시작

다음 1억 토큰,정가로 낼 필요 없어요.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣습니다. 할인 요금도 여기서 봅니다.

  • ✓OpenAI 호환
  • ✓200개 이상 모델
  • ✓공식보다 10–30% 저렴
  • ✓높은 가동률, 자동 페일오버
✓클립보드에 복사했습니다