// 벤더를 넘는 모델 비교

Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra

GPTProto2026년 10월 28일 업데이트

GPT-6.1 Terra는 OpenAI가 2026년 10월 말에 출시한 모델이고, 이어진 가격 페이지는 그것을 Claude Haiku 5.5 옆에 두었어요. 같은 제품이 아니에요. Haiku는 짧고 채점되는 단계를 위한 소형 모델이에요. Terra는 새로운 컴퓨터 사용과 시각 모델이고, GPTProto에서는 훨씬 높은 요금을 표시해요. 이 페이지는 둘 다 GPTProto 텍스트 카탈로그로 가격을 매겨요. OpenRouter에서 토큰 가격을 복사하지 않고, 공개 지수 하나를 승자로 다루지도 않아요.

짧게 말하면, 비용 확인은 Claude Haiku 5.5부터 시작하세요. 실시간 GPTProto 요금에서 입력은 89% 낮고 출력은 89% 낮아요. 취소선 숫자는 같은 카탈로그의 제공업체 정가예요. 그 차이가 짧은 호출에 Haiku를 남겨 두는 이유예요. 단계에 Haiku가 첫 모델이 아닌 시각 작업이나 컴퓨터 사용이 필요할 때 호출을 Terra로 옮기고, 벤치마크 행은 두 점수가 모두 있을 때만 읽으세요.

GPTProto에서 Claude Haiku 5.5 살펴보기 GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 살펴보기

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

적합한 용도더 낮은 카탈로그 요금의 분류, 추출, 짧은 에이전트 단계를 위한 Anthropic의 소형 Haiku 5.5.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력~~$0.10~~$0.09/M−10%

출력~~$0.50~~$0.45/M−10%

모델 페이지 보기

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

적합한 용도소형 모델 요금보다 위의 컴퓨터 사용과 시각 작업을 위한, 2026년 10월에 출시된 OpenAI의 GPT-6.1 Terra.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력~~$1.00~~$0.80/M−20%

출력~~$5.00~~$4.00/M−20%

모델 페이지 보기

// 나란히 비교

Claude Haiku 5.5와 GPT-6.1 Terra한눈에.

GPTProto 가격은 실시간 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금이에요. 지연, 컨텍스트, 벤치마크는 OpenRouter 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려줬을 때만 나타나요.

항목

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

제공업체

Claude

OpenAI

모델 ID

claude-haiku-5-5

gpt-6.1-terra

OpenRouter 모델

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6.1-terra

가용성

99.10%

최근 7일

99.99%

최근 7일

출시일

2026년 10월 7일

2026년 10월 26일

입력

$0.09~~$0.10~~ 공식 정가

$0.80~~$1.00~~ 공식 정가

출력

$0.45~~$0.50~~ 공식 정가

$4.00~~$5.00~~ 공식 정가

절약

−10%카탈로그 정가 대비

−20%카탈로그 정가 대비

캐시 읽기

$0.009~~$0.01~~ 공식 정가

$0.04~~$0.05~~ 공식 정가

캐시 쓰기

$0.1125~~$0.125~~ 공식 정가

$1.00~~$1.25~~ 공식 정가

컨텍스트 창

100만 토큰

105만 토큰

최대 출력 토큰

12.8만 토큰

입력 형식

텍스트이미지파일

파일이미지텍스트

출력 형식

텍스트

강점이 드러나는 곳

토큰 요금이 제약인, 짧고 확인할 수 있는 단계

소형 모델이 첫 번째로 보낼 곳이 아닌 시각 확인과 컴퓨터 사용 단계

가장 먼저 시험할 것

라우팅된 하위 단계: 분류, 추출, 또는 초안을 만든 뒤 채점

확인할 수 있는 결과가 있는 스크린샷, 양식, 또는 데스크톱 단계

카탈로그 등록

2026년 10월

API 사용

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto 카탈로그의 100만 토큰당 가격이에요. OpenRouter 수치는 2026년 11월 3일에 가져왔어요. GPTProto SLA가 아니에요.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소

공식GPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

입력$0.10

입력−10%$0.09

출력$0.50

출력−10%$0.45

GPT-6.1 TerraOpenAI

입력$1.00

입력−20%$0.80

출력$5.00

출력−20%$4.00

// 가격 비교

소형 모델 요금은훨씬 더 낮아요.

실시간 GPTProto 텍스트 요금에서 Claude Haiku 5.5은 입력 100만 토큰당 $0.09, 출력 100만 토큰당 $0.45예요. GPT-6.1 Terra은 $0.80과 $4.00예요. 옆에 저장된 제공업체 정가는 Claude Haiku 5.5이 $0.10/$0.50, GPT-6.1 Terra이 $1.00/$5.00예요. Claude Haiku 5.5는 입력이 89%, 출력이 89% 낮아서, 답변이 길어져도 더 저렴한 모델이 뒤집히지 않아요.

캐시되지 않은 입력 토큰 10,000개와 출력 토큰 1,000개의 요청에서, 이 GPTProto 요금은 약 $0.0014가 Claude Haiku 5.5, $0.012가 GPT-6.1 Terra이에요. 이 예시는 입력과 출력만 담아요. 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 도구 호출, 재시도는 별도예요. 프롬프트가 길이 기준을 넘으면 벤더 가격 카드는 올라갈 수 있어요. 이 페이지가 보여주는 것은 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금 하나이며, 두 번째 구간이 아니에요.

프로덕션 경로의 예산을 잡기 전에 실시간 Claude Haiku 5.5 페이지와 GPT-6.1 Terra 페이지를 확인하세요. 이 비교는 그 페이지가 쓰는 것과 같은 카탈로그를 읽어요. OpenRouter에서 가격을 복사하지 않아요.

// 절약 계산기

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

예상하는 입력 토큰과 출력 토큰에 실시간 GPTProto 요금을 곱하세요. 그다음 실제 세트를 실행하세요. 쓸모 있는 예산에는 캐시, 도구, 재시도, 그리고 각 모델이 바르게 끝내는 요청의 비율이 들어가요.

가격 모델

월간 입력 토큰 (백만)

백만 토큰

월간 출력 토큰 (백만)

백만 토큰

연간 남는 금액

$54.00

월간 운영 비용공식GPTProto절약

입력$20.00$18.00$2.00

출력$25.00$22.50$2.50

연간$540.00$486.00$54.00

이 페이지에 불러온 카탈로그 요금 기준의 입력 토큰과 출력 토큰만이에요. 캐시, 도구, 재시도는 별도예요.

충전 구간 보기

// 속도와 접근

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

지연과 처리량은 OpenRouter 제공업체 중앙값이에요. 빠진 행은 가져오기에 없었고, 짐작하지 않고 빼 두었어요.

항목

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

지원 매개변수

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

도구 사용

표시됨

OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값. 가져온 때 2026년 11월 3일. GPTProto SLA가 아니에요.

// 충전

잔액 하나.
두 모델.

같은 GPTProto 잔액에서 Claude Haiku 5.5과 GPT-6.1 Terra을, 각 모델 페이지의 요금으로 시험하세요.

$15

정액 충전 · 보너스 없음

먼저 시험하는 금액입니다. 엔드포인트를 붙이고 새 모델을 돌려보기 좋습니다.

가장 많이 선택

$100

+4% 보너스 크레딧

혼자 개발하거나, 작은 프로젝트를 실서비스에 올릴 때 많이 고릅니다.

최대 절약 · +6%

$1,000

+6% 보너스 크레딧

이미 실서비스 트래픽을 돌리는 팀용입니다. 보너스 크레딧은 할인된 요금 위에 더해집니다.

GPT-6.1 Terra에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $240 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.

// 품질과 벤치마크

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

두 모델 모두에 있는 점수만 보여줘요. 더 높은 지수는 후보를 좁히는 신호예요. 당신의 작업을 결정하지는 않아요.

항목

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

지능 지수

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

51GPT-6.1 Terra (Max)

OpenRouter 수집이 실은 Artificial Analysis 점수. 가져온 때 2026년 11월 3일.

// 결론

어느 모델이 맞나가장 자주 하는 호출은?

실패 방식을 이미 설명할 수 있는 모델을 쓰세요.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

단계가 짧을 때 Haiku 5.5를 선택

채점할 수 있는 분류, 추출, 그 밖의 짧은 단계에는 Haiku를 쓰세요. 표시된 입력 요금은 GPT-6.1 Terra보다 89% 낮고, 출력 요금은 89% 낮아요.
재시도를 세기 전까지는, 더 낮은 토큰 요금이 완료된 작업당 더 낮은 비용은 아니에요. Terra에 쓰는 것과 같은 세트를 실행하세요.
창 크기만으로 Haiku를 고르거나 거르지 마세요. 두 길이가 표에 있을 때 컨텍스트 행을 쓰세요.

GPTProto에서 Claude Haiku 5.5 시험

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

시각 단계에는 GPT-6.1 Terra를 선택

소형 모델 요금이 모델을 고른 이유가 아닐 때, 끝이 분명한 스크린샷, 양식, 그 밖의 컴퓨터 사용 단계에는 Terra를 쓰세요.
지능 지수 하나를 결정으로 삼지 마세요. 이 쌍의 공개 비교는 노력 설정에 따라 바뀌고, 표는 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려준 구성만 보여줘요.
자신의 프롬프트를 재세요. 이 페이지의 지연 수치는 OpenRouter 제공업체 중앙값이며, 당신의 경로에 대한 약속이 아니에요.

GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 시험

브랜드가 아니라 단계로 라우팅

짧고 확인할 수 있는 단계는 더 낮은 GPTProto 요금으로 보내고, 채점기가 이미 선호하는 시각 단계와 컴퓨터 사용 단계는 Terra에 두세요. 전환이 결과를 바꾸는 때를 적어 두세요. 두 모델은 하나의 GPTProto 잔액에 있으므로, 나눔은 모델 이름 변경이에요.

// 컨텍스트와 출력

창을 표시양쪽 모두 있을 때만.

OpenAI의 출시 노트는 Terra를 100만 토큰급 모델로 적어요. 이 표는 두 모델 모두에 길이가 있을 때 컨텍스트 행을 보여줘요. Terra의 칸이 카탈로그 라벨에서 채워지면 표 주석이 그렇게 말하고, 그 라벨은 반올림된 거예요. 더 큰 창은 긴 프롬프트를 위한 공간이지, 더 낮은 입력 요금이 아니에요.

Claude Haiku 5.5은 100만 토큰 컨텍스트와 12.8만 토큰 출력을 표시해요. GPT-6.1 Terra은 105만 토큰와 12.8만 토큰을 표시해요.

// 결정하는 방법

짧은 단계는더 낮은 요금에 두세요.

새 모델이라는 이유로 호출마다 Terra에 보내지 말고, 토큰 요금이 더 낮다는 이유만으로 스크린샷 작업을 Haiku에 보내지 마세요. 이미 돌리고 있는 작업을 나누세요. 한 세트는 분류, 추출, 또는 채점이 분명한 다른 짧은 단계예요. 다른 하나는 시각 확인, 양식, 또는 컴퓨터 사용 단계예요. 같은 지시와 채점기를 둘 다에 보내세요. 작업 성공, 토큰 합계, 재시도, 마지막 토큰까지의 시간을 기록하세요. 남길 숫자는 성공한 작업당 비용이에요. 토큰당 차이는 재시도 한 번이 그것을 자동으로 지우지 못할 만큼 커요.

// 시작하기

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

각 모델 페이지에는 현재 요금, API 예시, Playground가 있어요. 자신의 프롬프트를 실행한 뒤, 품질, 지연, 예산에서 이기는 라우팅 규칙을 남기세요. 같은 테스트에 세 번째 후보를 넣고 싶다면 모델 카탈로그 둘러보기를 여세요.

Claude Haiku 5.5 API와 가격 보기 GPT-6.1 Terra API와 가격 보기

// 자주 묻는 질문

Haiku 5.5와 GPT-6.1 Terra.바로 답해요.

01GPTProto에서 Claude Haiku 5.5가 GPT-6.1 Terra보다 저렴한가요?+

실시간 GPTProto 요금에서는 맞아요. Haiku는 100만 토큰당 입력 $0.09, 출력 $0.45이고, Terra는 $0.80과 $4.00예요. 입력은 89%, 출력은 89% 적어요. 카탈로그의 제공업체 정가는 Claude Haiku 5.5이 $0.10/$0.50, GPT-6.1 Terra이 $1.00/$5.00예요. 캐시와 재시도가 전체 청구를 바꿀 수 있어요.

02어느 모델의 지능이 더 높은가요?+

이 페이지는 승자를 정하지 않아요. 2026년 10월 글은 그들이 보여주는 설정에서 Terra의 지능 지수가 Haiku보다 높다고 공개하고, 그 설정은 같은 노력 수준이 아니에요. 지능 행은 OpenRouter 수집에 두 모델의 점수가 모두 있을 때만 나타나요. 후보를 좁히는 데 쓰고, 그다음 자신의 작업을 시험하세요.

03어느 쪽이 더 빨리 응답하나요?+

지연과 처리량 행을 보세요. 이들은 OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값이고, 가져온 날짜는 표 주석에 있어요. GPTProto 지연 목표가 아니에요. 짧은 채팅은 지연을 봐요. 긴 완성은 처리량을 봐요.

04컨텍스트 창이 같은가요?+

컨텍스트 행을 보세요. 두 모델 모두에 길이가 있을 때만 나타나요. 더 큰 창은 긴 요청을 위한 공간으로 보고, 보낼 길이에서 품질을 시험하세요. 창 크기만으로 어느 모델도 고르지 마세요.

05이것은 OpenRouter 가격인가요?+

아니에요. 금액은 텍스트에서 텍스트로의 장면용 GPTProto 카탈로그 요금이고, 카탈로그가 옆에 저장한 제공업체 정가도 포함해요. OpenRouter는 지연, 처리량, 컨텍스트, 출력 한도, Artificial Analysis 점수의 출처이고, 각각 가져온 시각이 표시돼요.

06둘 다 GPTProto로 호출할 수 있나요?+

가능해요. Claude Haiku 5.5와 GPT-6.1 Terra는 각각 가격, API 예시, Playground가 있는 모델 페이지가 있어요. 모델을 바꾸는 것은 같은 잔액에서 모델 이름을 바꾸는 거예요.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드.실용적인 API 튜토리얼.

모델 비교, API 설정, 이미지와 영상 작업 흐름을 정리했습니다.

글 모두 보기 →

// 시작

다음 1억 토큰,정가로 낼 필요 없어요.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣습니다. 할인 요금도 여기서 봅니다.

✓OpenAI 호환
✓200개 이상 모델
✓공식보다 10–30% 저렴
✓높은 가동률, 자동 페일오버

✓클립보드에 복사했습니다

Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra

Claude Haiku 5.5와 GPT-6.1 Terra한눈에.

소형 모델 요금은훨씬 더 낮아요.

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

얼마나 빠른가. 어떻게 호출하나.스냅샷이 보여주는 것.

잔액 하나.두 모델.

지수가 보여주는 것.그것이 결정하지 못하는 것.

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브랜드가 아니라 단계로 라우팅

창을 표시양쪽 모두 있을 때만.

짧은 단계는더 낮은 요금에 두세요.

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

Haiku 5.5와 GPT-6.1 Terra.바로 답해요.

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

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