Precios+7% extra

Las mejores API de IA todo en uno para LLM, generación de imágenes y video: 11 comparadas

Compara 11 plataformas de API de IA todo en uno para flujos de trabajo de lenguaje, imagen, video y audio. Verifica la cobertura de modalidad actual, las unidades de facturación, el alcance del acceso gratuito y los formatos de API.

Las mejores API de IA todo en uno para LLM, generación de imágenes y video: 11 comparadas

Una plataforma de API de IA todo en uno consolida el acceso a la cuenta y la facturación en tareas de lenguaje y multimedia. No necesariamente utiliza un punto de conexión, un cuerpo de solicitud o una unidad de facturación para todo. Esta comparación se centra en 11 plataformas con cobertura documentada de lenguaje y multimedia, incluidas las rutas de video compatibles.

Puntos clave

  • Una credencial puede cubrir múltiples modalidades, mientras que las solicitudes, el manejo de trabajos asincrónicos y las tarifas siguen siendo diferentes.

  • La disponibilidad actual de la modalidad es más importante que una lista de modelos antiguos.

  • La inferencia de texto gratuita no es prueba de generación gratuita de imágenes o videos.

  • El punto de conexión de Sora descontinuado de OpenAI y el punto de conexión de video alojado descontinuado de Stability no se cuentan como opciones actuales de las tres modalidades.

  • GPTProto consolida el acceso a modelos compatibles y el saldo prepago sin garantizar todos los modelos o puntos de conexión en esta comparación de mercado.

Use this pattern

Make the first API call.

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://gptproto.com/v1",
    api_key=os.environ["GPTPROTO_API_KEY"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Who are you?"
        }
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Try this API without coding.

Choose a model, test a real prompt and inspect the response before integrating the SDK.

Tabla de contenido

Cómo se compararon estas opciones

Esta comparación revisa las rutas documentadas de lenguaje, imagen y video; los formatos de solicitud específicos para cada tarea y el manejo de trabajos; las unidades de facturación y compras mínimas; y las restricciones de funciones. La documentación oficial, las páginas de precios y los avisos de ciclo de vida se verificaron el 6 de noviembre de 2026 (UTC). El orden de la lista es editorial, no una clasificación medida de precisión, velocidad, confiabilidad o valor. La disponibilidad de modelos y funciones puede variar según la ruta.

Comparativa de API de IA todo en uno

Plataforma Alcance de tareas documentadas Estructura de facturación Uso principal
GPT Proto Rutas compatibles de LLM, imagen, video y audio Uso prepago específico por modelo; no requiere suscripción Una clave y saldo para modelos de lenguaje y multimedia compatibles
Google Gemini API Generación nativa de lenguaje, imagen, audio y video compatible Tarifas de tokens específicas por modelo/modalidad Flujos de trabajo multimodales nativos
Together AI Lenguaje, imagen, video, audio y tareas de inferencia adicionales Tarifas de tokens/multimedia por modelo; $15 en la primera compra de crédito, $5 en adelante Inferencia de modelos abiertos y multimedia
Replicate Modelos de lenguaje y multimedia; depende del endpoint Facturación por tiempo de cómputo o unidad de salida Experimentación con modelos comunitarios y multimedia
fal.ai Rutas de imagen, video, audio, 3D y lenguaje seleccionado Unidades de imagen, megapíxeles, video o cómputo específicas por modelo Productos para desarrolladores con alta carga multimedia
Crun AI Catálogo de lenguaje, imagen, video y audio Créditos; la conversión a dólares depende del plan adquirido Agregación multimedia basada en créditos
OpenRouter Lenguaje más rutas seleccionadas de imagen, video y audio Uso específico por modelo más tarifa de compra de crédito Productos basados en LLM que añaden multimedia compatible
Eden AI Lenguaje, imagen, video y audio a través de proveedores compatibles Uso del proveedor más tarifa publicada por compra de crédito Interfaces de tareas agnósticas al proveedor
Novita AI Lenguaje, imagen, video, voz y tareas de modelos adicionales Tarifas de tokens y multimedia específicas por endpoint Inferencia de lenguaje junto con multimedia generativa
AI/ML API Categorías de lenguaje, imagen, video, audio y embeddings Tarifas de catálogo específicas por modelo y configuración Evaluación de categorías de tareas amplias
Runware Imagen, video, audio, texto y otras categorías compatibles Tarifas de modelo/salida o precios por tiempo de cómputo Generación creativa con controles específicos por modelo

Las 11 plataformas, por carga de trabajo multimodal

1. GPT Proto — Una clave y saldo para modelos de lenguaje y multimedia compatibles

GPT Proto combina API de modelos compatibles con herramientas de imagen y video basadas en navegador. Las rutas de lenguaje y multimedia compatibles comparten una cuenta y un saldo prepago; los formatos de solicitud, la disponibilidad de modelos y las unidades de facturación siguen siendo específicos de cada ruta. Los formatos de ruta y las unidades de facturación siguen siendo específicos de cada modelo: una sola cuenta no convierte los trabajos de video en solicitudes de chat sincrónicas. El catálogo, las páginas de modelos actuales y los ejemplos de API seleccionados definen la disponibilidad, en lugar de asumir que cada modelo o función upstream está expuesto.

2. Google Gemini API — Flujos de trabajo multimodales nativos

Google distingue la comprensión multimodal de la generación de medios. Google ahora incluye a gemini-omni-1.2-flash como un modelo de generación y edición de video de disponibilidad general. La salida de video estándar se factura por token; su ejemplo de 720p equivale a aproximadamente $0.07 por segundo de salida, con cargos adicionales por entrada. Google indica que las solicitudes al modelo anterior gemini-omni-1.1-flash se dirigirán automáticamente a 1.2 Flash a partir del 3 de diciembre de 2026. Algunos modelos tienen acceso gratuito, pero las configuraciones de generación visual/de video citadas son de pago. Las pruebas en Google AI Studio no establecen una asignación de producción gratuita general para cada modalidad. (Fuente: Precios de la API de Google Gemini).

3. Together AI — Inferencia de modelos abiertos y medios

El catálogo sin servidor (serverless) de Together combina múltiples tipos de tareas bajo una cuenta de proveedor. Las solicitudes de lenguaje, imagen y video utilizan métodos específicos para cada tarea; un cliente de chat compatible con OpenAI no es la interfaz completa para todos los endpoints. La política de facturación actual requiere una compra mínima de crédito inicial de $15 y $5 para compras posteriores; no ofrece una prueba gratuita general. Consulta Requisitos de facturación de Together AI. Las implementaciones sin servidor, dedicadas y los modelos personalizados también tienen términos operativos y comerciales diferentes. (Fuente: Descripción general de la inferencia sin servidor de Together AI). La comparativa de alternativas a Together AI distingue la inferencia alojada de la capacidad de GPU dedicada y los servicios de ajuste fino (fine-tuning).

4. Replicate — Experimentación con modelos comunitarios y medios

La API de predicciones de Replicate normaliza el manejo de trabajos en muchos modelos, mientras que los campos de entrada y los métodos de cobro siguen siendo específicos de cada modelo. Su ejemplo listado de FLUX.1 schnell cuesta $0.003 por salida; ese no es un precio para todos los modelos de imagen. Las implementaciones dedicadas pueden incurrir en cargos por inactividad y configuración. Existe una prueba gratuita limitada para modelos seleccionados, no una asignación recurrente universal. Las predicciones de larga duración requieren el manejo de estados en lugar de un cliente exclusivo de chat. (Fuente: Precios de inferencia de Replicate).

5. fal.ai — Productos para desarrolladores enfocados en medios

El enfoque en medios de fal.ai lo hace relevante para aplicaciones cuyo trabajo principal es la creación de imágenes y video. Las rutas de lenguaje seleccionadas amplían el alcance, pero el soporte de modelos y endpoints debe verificarse de forma independiente. Las API de cola, streaming y síncronas no son intercambiables. Una tarifa actual de FLUX o Wan es un ejemplo de modelo específico y no un precio para toda la plataforma. Las ofertas de sandbox y el acceso promocional no deben tratarse como inferencia de producción gratuita sin restricciones. (Fuente: Plataforma de modelos de fal.ai). Para otros proveedores enfocados en medios, compara alternativas a fal.ai.

6. Crun AI — Agregación de medios basada en créditos

Crun publica los créditos consumidos por cada modelo y los créditos específicos del plan por dólar. Por ejemplo, tres créditos por salida equivalen a $0.015 solo con una conversión de 200 créditos por dólar. Un plan de compra diferente cambia ese resultado. La duración de la entrada y la configuración pueden añadir cargos. Una billetera de créditos común puede simplificar el presupuesto, pero las comparaciones requieren la conversión y la ruta exactas en lugar de una cifra promocional en dólares desvinculada de su plan. (Fuente: Precios de créditos de Crun AI).

7. OpenRouter — Productos basados en LLM que añaden soporte para medios

OpenRouter ahora documenta rutas seleccionadas de generación de medios, por lo que tratarlo como una plataforma exclusivamente de texto es incorrecto. Su catálogo de modelos, controles de proveedores y flujos de solicitud difieren según la modalidad. Los modelos de lenguaje gratuitos no hacen que las rutas de imagen o video de pago sean gratuitas. Las tarifas de compra de créditos Estándar y Business son independientes de las unidades de inferencia. El formato de entrada y el manejo de salida de la ruta alojada importan más que una promesa genérica de un sobre de solicitud único e inalterable. (Fuente: Catálogo de modelos de OpenRouter).

8. Eden AI — Interfaces de tareas agnósticas al proveedor

Eden AI ofrece abstracciones de tareas entre proveedores y modalidades compatibles. La disponibilidad de modelos y la paridad de funciones dependen de la ruta elegida. Su tarifa de plataforma publicada del 5.5% se aplica a las compras de crédito; no debe confundirse con un recargo fijo garantizado en cada solicitud de inferencia. Un conteo amplio de herramientas no es un conteo de proveedores de inferencia separados. Las ofertas de prueba y los complementos requieren sus propios términos. (Fuente: Precios y tarifas de plataforma de Eden AI). La guía de alternativas a Eden AI compara el acceso unificado a modelos con plataformas de servicios de IA basadas en tareas más amplias.

9. Novita AI — Inferencia de lenguaje junto con medios generativos

Novita combina rutas de lenguaje y medios con interfaces y precios específicos para cada modelo. Su catálogo de video incluye diferentes familias, resoluciones, duraciones y opciones de audio, por lo que ningún precio único por segundo de salida representa a toda la plataforma. Los listados de LLM gratuitos seleccionados no establecen cuotas gratuitas de imagen o video. Compara el modelo que necesita tu aplicación en lugar de una cifra inicial extraída de una tarea más barata y no relacionada. (Fuente: Precios de inferencia de Novita AI).

10. AI/ML API — Evaluación de categorías de tareas amplias

AI/ML API proporciona un catálogo de modelos amplio a través de una cuenta común. Las interfaces compatibles con OpenAI se aplican donde se documenta, mientras que los trabajos de video y las funciones específicas del modelo pueden requerir esquemas diferentes. Su documentación informa que el nivel gratuito está pausado, por lo que una etiqueta de entorno de pruebas (playground) gratuito no debe tratarse como una asignación general de API. Las afirmaciones de que no hay límites de uso o paridad universal de funciones no están justificadas por la amplitud del catálogo. (Fuente: Precios de modelos de AI/ML API).

11. Runware — Generación creativa con controles específicos del modelo

Runware documenta múltiples categorías de tareas y admite controles de generación específicos para cada modelo. Su afirmación de un gran número de modelos incluye un catálogo y un alcance de despliegue más amplios, no una colección idéntica de puntos finales de producción. Los precios actuales ofrecen $2 en créditos de prueba para registros con correos electrónicos empresariales que califiquen. Las comparaciones de medios requieren igualar la resolución, los pasos de inferencia, la duración, el procesamiento de entrada y el método de facturación en lugar de una afirmación universal de ser la plataforma más barata. (Fuente: Referencia de la API de modelos de Runware).

Por qué OpenAI y Stability no son actualmente las opciones para las tres modalidades

Los avisos de obsolescencia de OpenAI indican que la API de Sora Videos y los modelos Sora 2 fueron eliminados el 24 de septiembre de 2026. Sus APIs de lenguaje, imagen y audio siguen siendo productos separados, pero el endpoint de video descontinuado no puede establecer una cobertura actual de LLM más imagen más video. El aviso de video de Stability identifica el endpoint alojado de Stable Video Diffusion como obsoleto desde el 24 de julio de 2025. Los pesos publicados y el alojamiento de terceros son rutas de acceso diferentes. Las APIs de imagen y otras de Stability no deben etiquetarse erróneamente como una oferta completa y actual de LLM/imagen/video sobre esa base.

Comparación de precios entre texto, imágenes y video

Los modelos de texto suelen medir los tokens de entrada y salida. La generación de imágenes puede facturarse por salida, megapíxeles, tokens o cómputo. El video puede utilizar segundos de salida, trabajos, tokens y procesamiento de entrada adicional. Comparar una cifra de $0.10 por video frente a $0.10 por segundo sin igualar la duración no es válido. Compare el mismo modelo, resolución, duración, configuración de sonido, pasos de generación y tipo de entrada. Incluya tarifas de plataforma, capacidad inactiva, reintentos y requisitos mínimos de compra. Un bono de crédito o una tarifa promocional de modelo no es un descuento permanente en todo el catálogo. La comparativa de APIs de video con IA asequibles examina los precios específicos de video y los requisitos de la aplicación por separado de las tarifas de tokens de texto.

Acceso gratuito: qué cubre realmente

Modelos seleccionados de Gemini tienen acceso gratuito, pero la generación de video actual es un servicio de nivel de pago. El plan gratuito de OpenRouter se aplica a modelos gratuitos elegibles. Together requiere una compra inicial mínima de $15, con un mínimo de $5 a partir de entonces. Replicate ofrece pruebas limitadas de modelos seleccionados. El crédito de $2 anunciado por Runware requiere un correo electrónico comercial válido. La documentación del nivel gratuito de AI/ML API informa que su nivel gratuito está pausado. La asignación de API gratuita permanente de GPT Proto no se establece mediante bonos de recarga o promociones temporales de medios.

Integración y preparación para la producción

Un flujo de trabajo multimodal típico redacta un resumen con un modelo de lenguaje, genera una imagen, inicia un trabajo de video y recupera el activo finalizado. Estos pasos pueden compartir credenciales de cuenta mientras mantienen diferentes cargas útiles y formatos de resultado. Almacene los identificadores de trabajo y maneje el sondeo o las devoluciones de llamada para la generación asíncrona. Las Chat Completions compatibles con OpenAI simplifican las llamadas de lenguaje admitidas. Esto no establece que la edición de imágenes, las imágenes de referencia, la carga de video, la generación de audio o las llamadas a herramientas utilicen esquemas idénticos. Verifique la interfaz de cada tarea en lugar de prometer una migración solo mediante un cambio en la cadena del modelo.

Elegir según la carga de trabajo dominante

Para productos basados en LLM, compare el razonamiento admitido y los flujos de trabajo de herramientas antes de tratar los medios como una capacidad añadida. Para productos centrados en imágenes, pruebe las entradas de referencia, los controles de edición, el tamaño de salida y los términos comerciales. Los productos centrados en video necesitan duración, resolución, sonido, cancelación de trabajos y manejo de estado predecible admitidos. Una lista corta útil contiene plataformas que cubren las rutas requeridas reales. No requiere que cada candidato lleve los mismos nombres de marca o cada modelo en cada modalidad.

Cómo crear flujos de trabajo multimodales con GPT Proto

El catálogo actual de modelos de GPT Proto incluye rutas compatibles para lenguaje, imagen, video y audio. Los equipos pueden combinar esas rutas bajo una misma cuenta y saldo, manteniendo la integración documentada de cada modelo. GPT Proto proporciona acceso a los modelos compatibles a través de una sola cuenta, una sola clave API y un saldo prepago compartido. No se requiere una suscripción mensual y los créditos no utilizados no caducan bajo los términos de precios actuales. La página de precios comienza actualmente con recargas de crédito desde $15; esto añade saldo de uso en lugar de comprar inferencia ilimitada. Las tarifas específicas de cada modelo, los cargos por caché, las unidades de medios y las promociones permanecen por separado. Consulta los precios actuales de GPT Proto. La disponibilidad y el soporte de funciones son específicos de cada ruta. Una capacidad en la API nativa del editor del modelo no está disponible automáticamente a través de todos los endpoints de GPT Proto. La aplicación sigue siendo responsable de la recuperación, la ejecución de herramientas, los permisos, la validación de resultados y el manejo de errores. Detalles de la plataforma y compatibilidad de GPT Proto. Para una comparación centrada en imágenes, consulta las API de generación de imágenes.

Una clave para agentes, programación y aplicaciones

Potencia tus agentes de IA, herramientas de programación y aplicaciones con acceso asequible a modelos líderes a través de una sola clave de API.

Explorar modelos de API
Una clave para agentes, programación y aplicaciones
Modelos relacionados
Todos los modelos
OpenAI
5% OFF
OpenAI
5% OFF
Google
40% OFF
OpenAI
20% OFF

Preguntas frecuentes

¿Todo en uno significa un esquema de solicitud único?

No. Normalmente describe el acceso y la facturación consolidados. Las rutas de texto, imagen, video y audio pueden usar diferentes cargas útiles, métodos, flujos de trabajo y formatos de salida.

¿Puedo usar una clave para texto, imágenes y video?

En plataformas que admiten explícitamente esas rutas bajo la misma cuenta, sí. Eso no prueba que todos los modelos ascendentes estén disponibles o que solo cambie un parámetro del modelo.

¿Qué plataformas ofrecen acceso gratuito a la API de video?

La cobertura gratuita es específica de la oferta y del modelo. No la infieras a partir de un modelo de texto gratuito, un entorno de pruebas en el navegador, un bono de recarga de crédito o una promoción histórica.

¿Es OpenAI actualmente una opción todo en uno que incluye el video de Sora?

No a través del punto de conexión de Sora descontinuado que se cita aquí. Los requisitos de video actuales necesitan una ruta compatible actualmente en lugar de esa API retirada.

¿Cómo debo comparar el costo de la plataforma?

Utiliza configuraciones de modelo y multimedia coincidentes, conserva las unidades de facturación e incluye entradas, tarifas de plataforma, reintentos y compras mínimas. La cifra inicial anunciada más baja no es la factura más baja universal.

Artículos relacionados

Más blogs
GPT-6.1 Terra vs Sonnet 5.5: Mitad del precio por token, diferentes límites de codificación y el detalle de los 272K

GPT-6.1 Terra vs Sonnet 5.5: Mitad del precio por token, diferentes límites de codificación y el detalle de los 272K

GPT-6.1 Terra de OpenAI ( gpt-6.1-terra ), lanzado el 26 de octubre de 2026, tiene un precio de lista oficial de $1.00 por millón de tokens de entrada y $5.00 por millón de tokens de salida. Eso es exactamente la mitad de la tarifa oficial de Claude Sonnet 5.5 de Anthropic ( claude-sonnet-5-5 ), que se lanzó el 28 de septiembre de 2026 a $2.00 por entrada y $10.00 por salida. En GPTProto, la brecha se amplía al 56%: GPT-6.1 Terra en GPTProto se factura a $0.80 por entrada y $4.00 por salida (20% por debajo de la tarifa de lista de OpenAI), mientras que Claude Sonnet 5.5 en GPTProto se factura a $1.80 por entrada y $9.00 por salida (10% por debajo de la tarifa de lista de Anthropic). ¿Significa una tarifa por token un 56% más baja que puedes cambiar claude-sonnet-5-5 por gpt-6.1-terra en todo tu backend? No si tu carga de trabajo depende de una refactorización compleja de múltiples archivos. En Terminal-Bench 4.0, la puntuación publicada por Anthropic para Claude Sonnet 5.5 es del 70.6%, mientras que la puntuación de máximo esfuerzo publicada por OpenAI para GPT-6.1 Terra es del 50.3%. El propio anuncio de lanzamiento de OpenAI establece claramente que GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo la mejor opción para las tareas de programación más complejas. Donde Terra supera con creces su nivel de precio es en el razonamiento visual, el uso de navegadores y computadoras de escritorio, y en tickets de ingeniería cotidianos bien definidos, siempre que tu prompt se mantenga por debajo del umbral de facturación de 272,000 tokens de OpenAI.

Tiffany Layne | 2026-11-06

Fecha de lanzamiento de GPT-6.2 Astra: qué está confirmado y qué es rumor

Fecha de lanzamiento de GPT-6.2 Astra: qué está confirmado y qué es rumor

GPT-6.2 Astra no tiene fecha de lanzamiento. Al 4 de noviembre de 2026, no existe una tarjeta de modelo, ni precio publicado, ni cadena de modelo que puedas llamar a través de la API. Lo extraño es que algunos desarrolladores ya lo están ejecutando de todos modos: sus solicitudes llegan a un modelo que oficialmente no existe, y nada en su interfaz lo indica. El único rastro público es una cadena de texto. Desde el 31 de octubre, gpt-6.2-astra ha aparecido en los paneles de uso de algunos usuarios de Codex, facturado como un elemento independiente, junto a un modelo que todavía se identifica como GPT-6 Astra en el selector. Esa brecha entre lo que dice la interfaz y lo que registra el backend es toda la historia hasta ahora. Obtén la API de OpenAI más reciente Leí alrededor de una docena de artículos en chino, cuatro publicaciones de primera mano en X, y revisé personalmente el catálogo de modelos de OpenAI, el registro de cambios de la API y la página de precios. El problema no es que la información sea escasa. Es que los hechos confirmados y las suposiciones seguras se publican en el mismo párrafo sin ninguna distinción entre ellos. Este artículo vuelve a poner esa distinción. Y algo que puedes hacer ahora mismo: verifica si tu propia cuenta ya está siendo redirigida a este modelo. Toma alrededor de treinta segundos, el método está en la cuarta sección y es la única parte de esta historia que cualquiera puede verificar de primera mano.

Michael Johnson | 2026-11-04

Los mejores LLM para llamadas a herramientas en 2026: Comparativa de 9 modelos

Los mejores LLM para llamadas a herramientas en 2026: Comparativa de 9 modelos

La llamada a herramientas permite que un modelo de lenguaje solicite una función externa con argumentos estructurados. La aplicación ejecuta la función y devuelve su resultado; el modelo no obtiene permiso de forma independiente para operar un sistema. El mejor modelo es aquel que completa el flujo de trabajo previsto de manera confiable a un costo total aceptable. Obtén una clave para tu equipo Puntos clave Esta comparación abarca nueve modelos utilizando soporte de herramientas documentado, condiciones de API y precios publicados; el orden es editorial y no una clasificación de precisión medida. La selección correcta de herramientas, los argumentos válidos, las llamadas paralelas, la recuperación de varios pasos y la abstención adecuada son requisitos distintos. GLM-4.7-Flash tiene tarifas gratuitas documentadas; MiniMax M3 es una opción de pago de bajo costo, no la entrada más barata en general. Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Fable 5.1 no admiten el uso forzado de herramientas. La llamada a herramientas de Chat Completions de GPT-6 Sol requiere reasoning_effort=none; se debe verificar la compatibilidad de la superficie de la API.

Michael Johnson | 2026-10-30

Los mejores LLM para RAG en 2026: 9 modelos para respuestas fundamentadas y costo

Los mejores LLM para RAG en 2026: 9 modelos para respuestas fundamentadas y costo

El mejor LLM para RAG es el generador que responde a partir de la evidencia recuperada, la cita correctamente y se abstiene cuando la evidencia es insuficiente. La puntuación de referencia general de un modelo o la longitud de contexto anunciada no garantizan esos comportamientos. Esta guía compara nueve generadores; los modelos de embedding se tratan por separado como componentes de recuperación. Obtén una clave para tu equipo Puntos clave Compara generadores utilizando los mismos pasajes recuperados y preguntas; de lo contrario, las diferencias en la recuperación distorsionan el resultado. La fidelidad, el soporte de citas, la relevancia de la respuesta y la abstención adecuada miden diferentes modos de falla. La disponibilidad actual de la API es importante: Gemini 3 Pro Preview no es un objetivo de despliegue oficial nuevo y válido. Los rastros de razonamiento y los contextos largos no garantizan respuestas fieles. El costo total de la respuesta incluye la entrada recuperada, el razonamiento/salida generado, los reintentos, la recuperación y la reclasificación.

Michael Johnson | 2026-10-29