Gut fürDas Flaggschiff von Anthropic für lang laufende Coding-Agenten und Arbeit, die ein Urteil über viele Schritte halten muss.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$4.00$3.60/M−10%
Ausgabe$20.00$18.00/M−10%
// Modellvergleich über Hersteller hinwegModellseite ansehen
Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Sol
Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol sind die Modelle, die Teams in die engere Wahl nehmen, wenn ein Coding-Agent mehr tun muss, als eine Frage zu beantworten. Es ist nicht dasselbe Produkt. Opus ist das Flaggschiff von Anthropic für lang laufende, offene Arbeit. Sol ist das neuere High-End-Modell von OpenAI und listet auf GPTProto einen niedrigeren Tarif für Eingabe- und Ausgabetokens.
Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit GPT-6.1 Sol. Sein gelisteter Eingabetarif liegt 56% unter dem anderen Modell, der Abstand bei der Ausgabe beträgt 56%. Behalte Claude Opus 5.5 im Rennen, wo ein fehlgeschlagener Versuch mehr kostet als der Tokenunterschied. Die Werte von Artificial Analysis und die Latenzzahlen von OpenRouter unten sind zitierte Messungen, kein Servicelevel von GPTProto.
Modellseite ansehen
Gut fürDas allgemeine High-End-Modell von OpenAI für Coding und Agenten-Arbeit, wenn die Tokenrechnung Teil der Entscheidung ist.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Eingabe$2.00$1.60/M−20%
Ausgabe$10.00$8.00/M−20%
// Nebeneinander
Claude Opus 5.5 gegen GPT-6.1 SolAuf einen Blick.
Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
Merkmal
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol
Anbieter
Claude
OpenAI
Modell-ID
claude-opus-5-5
gpt-6.1-sol
OpenRouter-Modell
anthropic/claude-opus-5.5
openai/gpt-6.1-sol
Verfügbarkeit
Veröffentlichung
22. September 2026
29. September 2026
Eingabe
$3.60$4.00 Listenpreis
$1.60$2.00 Listenpreis
Ausgabe
$18.00$20.00 Listenpreis
$8.00$10.00 Listenpreis
Du sparst
−10 %gegenüber dem Listenpreis im Katalog
−20%gegenüber dem Listenpreis im Katalog
Cache-Lesen
$0.18$0.20 Listenpreis
$0.08$0.10 Listenpreis
Cache-Schreiben
$4.50$5.00 Listenpreis
$2.00$2.50 Listenpreis
Latenz (p50)
2.66 s
3.99 s
Durchsatz (p50)
77.3 Tok./s
43 Tok./s
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
1,05 Mio. Tokens
Max. Ausgabetokens
128.000 Tokens
128.000 Tokens
Nimmt an
TextBildDatei
DateiBildText
Gibt zurück
Text
Text
Wo es sich lohnt
Lang laufendes Agenten-Coding, schwere Prüfung und offene Wissensarbeit
Coding und Agenten-Arbeit, bei denen ein niedrigerer Tokentarif die Qualitätslatte noch schafft
Bester Einstiegstest
Ein Coding-Agent, der bei einer Aufgabe über eine große Codebasis bleibt
Agenten-Schritte mit hohem Volumen, die ein prüfbares Ergebnis haben
Im Katalog seit
Sept. 2026
Sept. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// Preisvergleich
Der Abstand beim Tokenpreisgilt für den ganzen Tarif, nicht nur die Eingabe.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Sol $1.60 pro Million Eingabetokens und $8.00 pro Million Ausgabetokens. Claude Opus 5.5 ist $3.60 und $18.00. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog, in der Tabelle durchgestrichen, sind $2.00/$10.00 und $4.00/$20.00. Sol liegt bei der Eingabe 56% und bei der Ausgabe 56% niedriger, das günstigere Modell kippt also nicht, wenn die Antwort lang ist.
Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.024 für GPT-6.1 Sol und $0.054 für Claude Opus 5.5. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Wiederholungen kommen dazu, und ein zweiter Versuch kann den Abstand aufheben.
Prüfe die Live-Seiten von Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
// Sparrechner
Rechne mit deinen eigenen Zahlen.Nicht mit unseren.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$2,160
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$400$320$80
Ausgabe$500$400$100
Pro Jahr$10,800$8,640$2,160
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
// Tempo und Zugriff
Wie schnell. Wie man es aufruft.Was der Snapshot zeigt.
Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.
Merkmal
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol
Latenz (p50)
2.66 s
3.99 s
Durchsatz (p50)
77.3 Tok./s
43 Tok./s
Gemessene Anbieter
5
3
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Werkzeugnutzung
Gelistet
Gelistet
Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
// Aufladen
Ein Guthaben.Beide Modelle.
Teste Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
$15
Direktes Guthaben · kein Bonus
Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.
Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben
Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.
Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben
Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.
Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit Claude Opus 5.5? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks
Was der Index zeigt.Was er nicht entscheiden kann.
Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.
Merkmal
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Sol
Intelligenzindex
58.4Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
54.5GPT-6.1 Sol (Max)
Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.
// Urteil
Welches Modell passtzu dem Aufruf, den du am häufigsten machst?
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Wähle Opus 5.5, wenn der Versuch teuer ist
- Nimm Opus, wenn ein Agent in einer großen Codebasis bleiben, eine schwierige Änderung prüfen oder eine Entscheidung über viele Werkzeugaufrufe tragen muss.
- Der höhere Tokentarif lässt sich leichter rechtfertigen, wenn Claude Opus 5.5 auch das Modell mit dem höheren veröffentlichten Intelligenzindex ist und eine Wiederholung mehr kostet als der Tarifabstand.
- Miss deinen eigenen Prompt. Die Latenzzahl auf dieser Seite ist ein Median der OpenRouter-Anbieter, kein Versprechen für deine Route.
GPT-6.1 Solgpt-6.1-sol
Wähle GPT-6.1 Sol, wenn der Tarif die Einschränkung ist
- Nimm Sol für Coding- und Agenten-Schritte mit klarer Ziellinie, vor allem wenn der Aufruf sich wiederholt. Der gelistete Eingabetarif liegt 56% unter Opus, der Ausgabetarif ist um 56% niedriger.
- Ein niedrigerer Tokentarif ist kein niedrigerer Preis pro abgeschlossener Aufgabe, solange du die Wiederholungen nicht zählst. Lass dasselbe Set laufen, das du für Opus nutzt.
- Das Kontextfenster von Sol liegt in derselben Millionen-Token-Klasse. Wähle es nicht nur nach der Fenstergröße aus und lehne es auch nicht nur danach ab.
Nach dem Schritt routen, nicht nach der Marke
Eine praktische Teilung: die begrenzten Schritte mit hohem Volumen an Sol schicken und die offenen oder folgenreichen Schritte an Opus eskalieren. Behalte dieselbe Bewertung an der Übergabe und notiere, wann die Eskalation das Ergebnis wirklich ändert. Beide Modelle liegen auf einem GPTProto-Guthaben, die Teilung ist also nur ein Wechsel des Modellnamens.
// Kontext und Ausgabe
Die Fenster liegen nah beieinander.Der Stream nicht.
Claude Opus 5.5 gibt ein Kontextfenster von 1 Mio. Tokens und 128.000 Tokens Ausgabe an. GPT-6.1 Sol gibt 1,05 Mio. Tokens und 128.000 Tokens an. Ein etwas größeres Fenster ist Spielraum für einen langen Prompt, kein Rabatt: du zahlst den Eingabetarif für jeden Token, den du sendest. Gleiche Limits heißen auch nicht gleiches Erinnern am Ende einer langen Codebasis. Teste die Prompt-Längen, die du wirklich sendest.
Die Median-Latenz von Claude Opus 5.5 ist 2.66 s. GPT-6.1 Sol liegt bei 3.99 s. Der Durchsatz ist 77.3 tok/s für Claude Opus 5.5 und 43 tok/s für GPT-6.1 Sol, damit liegt Claude Opus 5.5 beim Stream vorn. Ein kurzer Chat sollte die Latenz höher gewichten. Ein langer Agenten-Trace sollte den Durchsatz höher gewichten.
// So entscheidest du
Bepreise die erfolgreiche Aufgabe,nicht den Token.
Bau das Set aus Arbeit, die du schon laufen lässt: eine begrenzte Code-Änderung, ein Lesen mit langem Kontext und der Fehler, der teuer wird, wenn er ausgeliefert wird. Schick dieselben Anweisungen, Werkzeuge und dieselbe Bewertung an beide Modelle. Notiere Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit bis zum letzten Token. Berichte die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe neben dem Preis pro Token. Ein einzelner Durchschnitt verdeckt den Ausschnitt, in dem Opus den höheren Tarif verdient, und den Ausschnitt, in dem der niedrigere Tarif von Sol die ganze Geschichte ist.
// Loslegen
Teste beide auf einem Guthabenbevor du einen Standard wählst.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.
// Häufige Fragen
Opus 5.5 gegen GPT-6.1 Sol.Klare Antworten.
01Ist GPT-6.1 Sol günstiger als Claude Opus 5.5?
Bei den Live-Preisen auf GPTProto, ja. Sol ist $1.60 Eingabe und $8.00 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $3.60 und $18.00 für Opus. Das sind 56% weniger bei der Eingabe und 56% weniger bei der Ausgabe. Cache und andere Posten können die ganze Rechnung ändern.
02Welches Modell liegt bei Artificial Analysis höher?
Claude Opus 5.5 hat den höheren Intelligenzindex von Artificial Analysis im Snapshot hinter dieser Seite: 58.4 für Opus und 54.5 für Sol. Der Zellenhinweis nennt die bewertete Konfiguration. Der Index ersetzt deine eigenen Aufgaben nicht.
03Welches antwortet schneller?
Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.
04Haben sie dasselbe Kontextfenster?
Nicht genau. Die Tabelle listet den veröffentlichten Kontext und die maximale Ausgabe jedes Modells aus dem OpenRouter-Snapshot. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst.
05Sind das OpenRouter-Preise?
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
06Kann ich beide über GPTProto aufrufen?
Ja. Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.
// Stimmen anderer
Sieh, was andere mitGPTProto
Erfahre, wie Entwickler und Kreative GPTProto für ihre Apps, Inhalte und täglichen KI-Workflows nutzen.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Aus dem Blog
Alle Beiträge ansehen →KI-Modell-Guides undPraktische API-Tutorials
Entdecken Sie Modellvergleiche, Integrationsanleitungen und praktische Tipps, um mehr aus Ihrem KI-API-Budget herauszuholen.
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Weniger für KI ausgeben.Bauen Sie mit einem Anbieter, dem Sie vertrauen können.
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