因果擴散 Transformer
採用 T2V-Turbo 架構，確保 wan 2.6 影片輸出中的物件保持一致，不會發生變形。
Wan 2.6
Alibaba 推出的 wan 2.6 影片模型能提供高保真的電影級輸出，具備卓越的時間一致性。該模型以因果擴散 Transformer 為基礎，擅長處理複雜物理效果與精準的動態控制，適用於專業影片製作。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/alibaba/wan-2.6/image-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"negative_prompt": "",
"image": "",
"resolution": "720P",
"duration": 5,
"prompt_extend": false,
"audio": "",
"shot_type": "single",
"seed": 1
}'Wan 2.6 定價
先從單次樣本成本開始，再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 10%。
你的用量
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| $0.39 / 每次 | — | 輸入: 圖像 輸出: 影片 |
wan 2.6 影片核心功能
讓 wan 2.6 影片模型脫穎而出的技術亮點，優於其他基於擴散模型的生成器。
原生 I2V 遵循性
嚴格遵循起始影格的像素級細節，避免其他影片模型常見的畫面跳動。
逼真的物理模擬
wan 2.6 影片引擎擅長流體動力學，能產生逼真的水花與頭髮運動效果。
高效 3D VAE 壓縮
採用 3D VAE 大幅壓縮影片資料，在維持 1080p 畫質的同時縮短推理時間。
wan 2.6 video 常見問題
尋找有關 wan 2.6 video 技術規格、API 定價，以及如何在 AI 影片專案中實現最佳時間一致性的答案。
wan 2.6 video 如何確保動作的一致性？
wan 2.6 video 模型採用因果擴散 Transformer（T2V-Turbo）架構。這項技術可防止物件在片段中變形或改變其身份，確保 10 秒影片從第一幀到最後一幀都維持相同的角色與環境細節。
wan 影片輸出的最高解析度是多少？
wan 原生生成解析度為 720p，並可放大至高保真 1080p。模型支援包括 16:9、9:16 和 1:1 在內的多種長寬比，因此既適用於電影級製作，也適合 TikTok 或 Instagram Reels 等社群媒體內容。
我可以使用 wan 執行圖像轉影片（I2V）任務嗎？
是的，wan 2.6 video 提供強大的圖像轉影片（I2V）功能。它能嚴格遵循參考圖像，確保生成的動作完全從提供的像素開始。這非常適合為遊戲素材製作動畫，或在不同鏡頭中維持角色的一致性。
wan 2.6 video 生成影片需要多長時間？
每生成 1 秒影片通常需要 20 至 30 秒的處理時間。標準的 5 秒 wan 片段通常可在 2 至 3 分鐘內完成，具體時間取決於所選的品質等級以及 GPTProto 平台目前的伺服器負載。
我的資料會被用於訓練 wan 模型嗎？
GPTProto 非常重視資料隱私。使用 wan 2.6 video API 生成的提示詞和影片不會用於模型訓練。我們為所有企業流量提供退出政策，確保您的創意素材和專有提示詞保持私密與安全。
wan 2.6 video 的定價方式是什麼？
標準 720p 品質的價格為每秒 $0.08，而 Pro 1080p 品質的價格為每秒 $0.15。圖像轉影片任務會根據輸出時長按相同費率計費。此外，批次生成超過 50 個同時處理片段時，我們還提供 20% 的折扣。
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