頂尖 STEM 推理能力
o3 在數學與科學基準測試中表現卓越，在 2024 年 AIME 中取得 90.2% 的成績，並在複雜邏輯方面超越人類專家。
O3
o3 是 OpenAI 頂尖的推理模型，專為頂級 STEM 任務與進階程式設計打造。憑藉 200k 上下文與高強度邏輯思考能力，o3 在 GPTProto.com 上為開發者於數學與複雜問題解決方面樹立了新的標竿。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'O3 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 10%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $24.80 | $26.16 | $22.32 | −$2.48≈ $29.76 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $248.00 | $261.64 | $223.20 | −$24.80≈ $297.60 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $1240.00 | $1308.20 | $1116.00 | −$124.00≈ $1488.00 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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O3目前
OpenAI · 200K context · $1.8/M input · $7.2/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
O3目前
OpenAI
$1.80 / $7.20每 1M tokens
-10%
-15%
200K
o3 的卓越能力
探索 o3 的核心優勢，了解它為何能成為 GPTProto.com 上最先進的 STEM、程式設計與邏輯規劃推理模型。
大師級程式設計能力
o3 在 Codeforces 上獲得約 2727 的 ELO 評分，在重構與測試應用程式方面，能力超越 99% 的人類程式設計師。
可設定的邏輯運算量
透過 reasoning_effort 參數在速度與深度之間取得平衡，根據您特定的延遲與成本需求調整 o3。
精準的代理式規劃
o3 在多步驟工具協同方面具備高度可靠性，大幅降低複雜軟體環境中的失敗率。
OpenAI o3 常見問題
尋找有關 o3 的技術問題解答，包括 API 整合、推理力度設定，以及 OpenAI 進階模型的效能基準測試。
o3 與 o1 系列有何不同？
o3 在速度與認知深度方面實現了世代級提升。o1 在推理方面取得了突破，而 o3 的基準測試表現則顯著更高，例如在 AIME 2024 中達到 90.2%。它能為複雜的 STEM 任務提供更深入的邏輯規劃與更快速的執行，因此成為前沿工程與科學模擬的首選。
如何控制 o3 的推理時間與成本？
您可以使用 reasoning_effort 參數，設定為 low、medium 或 high。這讓您能在延遲與邏輯深度之間取得平衡。對於困難的數學題或競賽程式設計，high effort 最為適合；而 low effort 則可降低模型的思考時間與整體成本，適用於仍需要 o3 架構精準度的較簡單邏輯流程。
o3 能處理影像與工具呼叫嗎？
可以，o3 是多模態模型。它能處理影像輸入，並根據視覺資料產生文字或程式碼輸出。它也支援函式呼叫與結構化 JSON 模式，非常適合需要精準工具協調與多步驟規劃的代理工作流程，同時避免早期模型常見的高失敗率。
GPTProto.com 上的 o3 有哪些 token 限制？
o3 具備 200,000 個 token 的超大上下文視窗。它最多可產生 100,000 個輸出 token，其中包括其思維鏈過程所使用的內部隱藏推理 token。如此大的容量讓它能在單一請求中處理非常大型的資料集或複雜的程式碼庫，而不會遺漏錯綜複雜的邏輯脈絡。
傳送至 o3 的資料會用於訓練嗎？
不會。當您透過 GPTProto.com 的 API 聚合平台存取 o3 時，您的資料會傳送至企業級端點。我們與 OpenAI 都不會使用這些資料訓練基礎模型，確保您的專有程式碼、研究資料與敏感財務記錄，能依照企業級合規標準保持安全與私密。
為什麼我的 o3 請求會傳回 400 錯誤？
如果 max_completion_tokens 參數設定得太低，通常會發生 400 錯誤。由於 o3 需要將相當一部分的輸出 token 用於內部推理程序（隱藏的思維鏈），您必須為密集思考階段與最終回應提供足夠大的額度，才能避免請求過早終止。
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