低於 100 毫秒延遲的 gpt 5 nano api
體驗目前最快的 gpt 回應速度。針對即時 gpt 互動和高速資料串流進行最佳化。
GPT 5 Nano
GPT 5 Nano API 是 OpenAI 速度最快的多模態模型，提供 128k 上下文與原生音訊處理能力。非常適合高流量協調作業與即時支援，以每百萬個輸入 token 僅 0.05 美元的價格，提供卓越的推理能力。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 5 Nano 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 30%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $0.98 | $1.04 | $0.69 | −$0.30≈ $3.54 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $9.84 | $10.38 | $6.89 | −$2.95≈ $35.42 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $49.20 | $51.91 | $34.44 | −$14.76≈ $177.12 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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GPT 5 Nano目前
OpenAI · 400K context · $0.035/M input · $0.28/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
GPT 5 Nano目前
OpenAI
$0.04 / $0.28每 1M tokens
-30%
-34%
400K
GPT 5 Nano API 金鑰效能特色
推動效率與 gpt 效能的 gpt 5 nano api 技術亮點。
原生支援 gpt 5 nano 多模態功能
直接在 gpt 5 nano api 中處理音訊和圖片。這項 gpt 功能免除了使用獨立模型的需求。
並行 gpt 5 nano api 工具呼叫
使用 gpt 5 nano api 同時觸發最多 10 個函式呼叫。非常適合複雜的 gpt 自動化流程和代理程式。
實惠的 gpt 5 nano api 定價
每 1M 個輸入 token 僅需 $0.05，節省 gpt 成本。gpt 5 nano api 在 gpt 系列中提供最佳的價格效能比。
GPT 5 Nano API 常見問題
尋找關於 gpt 5 nano api 的答案，包括價格、效能、多模態功能，以及如何將其整合至正式環境中的應用程式。
gpt 5 nano api 的典型延遲是多少？
gpt 5 nano api 專為速度打造，首次 Token 生成時間低於 100 毫秒。內部基準測試顯示，其速度比前一代 gpt 4o-mini 層級快 40%，非常適合由 gpt 驅動的即時應用程式。
gpt 5 nano 支援原生音訊處理嗎？
是的，與早期的小型 gpt 模型不同，gpt 5 nano 可直接處理音訊輸入。這項 gpt 5 nano api 功能無需額外的 gpt 轉錄步驟，即可保留情感韻律與環境情境。
gpt 5 nano api 的每個 Token 費用是多少？
gpt 5 nano api 的價格極具競爭力：每 1M 個輸入 Token 為 $0.05，每 1M 個輸出 Token 為 $0.20。此 gpt 層級也透過我們的 gpt API，為快取的 gpt 輸入與批次處理提供 50% 折扣。
gpt 5 nano api 適合處理結構化資料嗎？
gpt 5 nano api 已針對結構化輸出進行最佳化，在複雜的 JSON 擷取方面優於 Llama 等競爭模型。它能在單次 gpt 回合中可靠地觸發最多 10 個平行工具呼叫，同時維持準確度。
gpt 5 nano 的上下文視窗是多少？
此 gpt 5 nano api 提供 128,000 個 Token 的上下文視窗。雖然它能有效處理大型 gpt 提示，但當 gpt 目標資訊在對話流程中有明確定義時，準確度最高。
如何將我的應用程式遷移至 gpt 5 nano api？
遷移至 gpt 5 nano api 非常簡單。只需在 gpt 程式碼中將模型參數更新為 gpt-5-nano 即可。gpt 5 nano api 與現有的 gpt SDK 和結構 100% 向後相容。
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