原生多模態 Token 化
此 gpt 模型將影片和音訊視為原生 Token，讓時間推理準確度提升 40%。
GPT 5 Chat
gpt 5 chat 模型代表了 OpenAI 在推理能力與原生多模態方面的最新突破。憑藉 256k 的上下文視窗與代理式規劃，gpt 5 chat 能以無與倫比的準確度解決複雜的程式設計與科學挑戰。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5-chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 5 Chat 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 30%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $24.60 | $25.95 | $17.22 | −$7.38≈ $88.56 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $246.00 | $259.53 | $172.20 | −$73.80≈ $885.60 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $1230.00 | $1297.65 | $861.00 | −$369.00≈ $4428.00 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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GPT 5 Chat目前
OpenAI · $0.875/M input · $7/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
GPT 5 Chat目前
OpenAI
$0.88 / $7.00每 1M tokens
-30%
-34%
—
gpt 5 chat 核心模型能力
探索 gpt 5 chat 的技術突破，實現更卓越的推理能力與可靠性。
代理式 gpt 規劃
將高階目標分解為子任務，在自主工具協作中達到 95% 的成功率。
gpt 5 chat 卓越編碼能力
在 HumanEval 基準測試中達到 91.2% 的成績，支援複雜的重構與多檔案架構。
結構化 gpt JSON 輸出
確保 100% 符合巢狀 JSON 結構描述，讓生產環境資料庫與 API 能直接擷取。
gpt 5 chat 常見問題：定價與功能
尋找有關 gpt 5 chat 整合、多模態功能，以及 gpt 5 chat 如何在我們的平台上改善開發者工作流程的答案。
如何從 GPT-4o 遷移至 gpt 5 chat？
gpt 5 chat 模型與 OpenAI Chat Completions 和 Responses API 完全向後相容。若要遷移，只需在 API 呼叫中將模型參數更新為 gpt-5-chat。這次 gpt 遷移不需要變更結構描述，但您可能會想調整提示詞，以運用新的 gpt reasoning_effort 參數來提升邏輯推理能力。
傳送至 gpt 5 chat 的資料會用於訓練嗎？
不會。當您透過我們的企業 API 存取 gpt 時，您的資料絕不會用於訓練 gpt 5 chat 或任何其他底層 gpt 模型。我們優先重視資料隱私與安全性，確保所有 gpt 互動都維持機密，並符合企業標準。
gpt 5 chat 的典型延遲是多少？
gpt 5 chat 模型的平均首個 Token 時間（TTFT）約為 400 毫秒。雖然此 gpt 版本使用了比小型模型更多的參數進行推理，但其處理複雜任務的效率通常能減少多次 gpt 呼叫的需求，進而加快整體工作流程完成速度。
gpt 5 chat 支援原生影片分析嗎？
是的，gpt 5 chat 支援原生多模態 Token 化。這讓 gpt 能以比先前 gpt 版本高 40% 的準確率，識別影片檔案中的特定動作或時間事件。它將音訊和影片視為原生 gpt Token，以實現流暢的推理。
gpt 5 chat 的上下文視窗上限是多少？
gpt 5 chat 模型支援 256,000 個 Token 的上下文視窗。這讓 gpt 能處理完整的程式碼庫或長篇科學論文，同時維持近乎完美的 99.9% 召回率，使 gpt 5 chat 成為長篇資料綜合與檢索的理想選擇。
我可以取得 gpt 5 chat 的企業計費方案嗎？
是的，GPTProto 為 gpt 5 chat 提供統一的企業計費。我們支援月結、以用量為基礎的 gpt 折扣，以及跨多個 gpt 提供者的整合速率限制，確保您的 gpt 部署具備高可用性並簡化管理。
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