具成本效益的擴展
每 100 萬個輸入 token 僅需 0.15 美元，GPT-4o mini 可讓您以遠低於通常成本的一小部分進行大量處理。
gpt-4o-mini / image-to-text
OpenAI 的 AI gpt 4o mini 是一款專為高流量任務打造的小型高效能模型。它提供 128k 上下文、16k 輸出 token 及原生視覺功能，讓全球開發者以比 GPT-3.5 Turbo 低 60% 的成本，享有頂尖的智慧能力。
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$ 0.15
image
$ 0.42
$ 0.6
text
API
圖片轉文字（回應）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "這張圖片中有什麼？"
},
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
]
}
]
}'圖片轉文字（聊天）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "這張圖片中有什麼？"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'核心 AI GPT-4o mini 功能
AI GPT-4o mini 將高階功能整合至低延遲且價格實惠的套件中。
原生視覺支援
這個 mini 模型不僅適用於文字，也能理解影像。使用它進行 OCR 與即時視覺分析。
結構化 JSON 輸出
使用 GPT-4o mini，確保 100% 遵循 JSON 結構描述。非常適合建構穩定的代理式 AI 工作流程。
高效能推理
AI GPT-4o mini 在 MMLU 上 đạt 82.0%，在推理與數學方面勝過 Claude 3 Haiku 和 GPT-3.5 Turbo。
如何取得 gpt-4o-mini API 金鑰
取得 gpt-4o-mini API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.105 / $0.42 這裡能以比直連更划算的價格取得 gpt-4o-mini API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 gpt-4o-mini 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 gpt-4o-mini，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 gpt-4o-mini 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 gpt-4o-mini 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
ai gpt 4o mini 常見問題
尋找關於 ai gpt 4o mini 模型及其實際應用的專業解答。
這個 ai gpt 4o mini 與 GPT-3.5 Turbo 相比如何？
ai gpt 4o mini 的價格比 GPT-3.5 Turbo 低 60%，智慧程度也顯著更高。在 MMLU 評測中，它的得分為 82.0%，而 3.5 為 70.0%。此外，它還支援視覺功能，並提供更大的 128k 上下文視窗，是現代 AI 應用程式的更優選擇。
我可以使用這個 gpt 4o mini 執行視覺任務嗎？
是，gpt 4o mini 原生支援影像理解。它可以處理 OCR、物件偵測和圖片描述。這使 mini 模型非常適合簡單的視覺任務，例如從收據中擷取資料或描述使用者照片，而不需要額外的多模態模型。
它具備哪些結構化輸出功能？
此模型支援 OpenAI 的「Strict」模式，用於 JSON 結構描述。這可確保 gpt 4o mini 的輸出 100% 符合您提供的結構描述，對於建構複雜 API 鏈和自動化工作流程的開發人員而言至關重要。
我的資料會被用來訓練 ai gpt 4o mini 嗎？
不會。當您透過我們的 API 存取 ai gpt 4o mini 時，您的資料會依照企業級隱私條款進行處理。OpenAI 不會使用透過其 API 提交的資料來訓練底層模型，確保您的專有資訊安全無虞。
這個 4o mini 模型的上下文視窗有多大？
4o mini 模型具備 128,000 個 token 的上下文視窗。此外，它支援最多 16,384 個輸出 token，是標準 GPT-4 模型的四倍。這讓您能夠在單次處理中處理長篇文件並產生大量回應。
如何將現有的 gpt 應用程式遷移至 mini？
遷移作業相當簡單。只需將 API 請求中的 model 參數更新為 'gpt-4o-mini' 即可。由於它使用與先前 gpt 模型相同的 chat completions 結構，因此無需進行大幅度的程式碼重構，就能享有更低的成本和更高的速度。
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