高效能推理
AI GPT-4o mini 在 MMLU 上 đạt 82.0%，在推理與數學方面勝過 Claude 3 Haiku 和 GPT-3.5 Turbo。
GPT 4o Mini
OpenAI 的 AI gpt 4o mini 是一款專為高流量任務打造的小型高效能模型。它提供 128k 上下文、16k 輸出 token 及原生視覺功能，讓全球開發者以比 GPT-3.5 Turbo 低 60% 的成本，享有頂尖的智慧能力。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 4o Mini 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 30%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $2.04 | $2.15 | $1.43 | −$0.61≈ $7.34 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $20.40 | $21.52 | $14.28 | −$6.12≈ $73.44 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $102.00 | $107.61 | $71.40 | −$30.60≈ $367.20 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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GPT 4o Mini目前
OpenAI · 128K context · $0.105/M input · $0.42/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
GPT 4o Mini目前
OpenAI
$0.10 / $0.42每 1M tokens
-30%
-34%
128K
核心 AI GPT-4o mini 功能
AI GPT-4o mini 將高階功能整合至低延遲且價格實惠的套件中。
具成本效益的擴展
每 100 萬個輸入 token 僅需 0.15 美元，GPT-4o mini 可讓您以遠低於通常成本的一小部分進行大量處理。
原生視覺支援
這個 mini 模型不僅適用於文字，也能理解影像。使用它進行 OCR 與即時視覺分析。
結構化 JSON 輸出
使用 GPT-4o mini，確保 100% 遵循 JSON 結構描述。非常適合建構穩定的代理式 AI 工作流程。
ai gpt 4o mini 常見問題
尋找關於 ai gpt 4o mini 模型及其實際應用的專業解答。
這個 ai gpt 4o mini 與 GPT-3.5 Turbo 相比如何？
ai gpt 4o mini 的價格比 GPT-3.5 Turbo 低 60%，智慧程度也顯著更高。在 MMLU 評測中，它的得分為 82.0%，而 3.5 為 70.0%。此外，它還支援視覺功能，並提供更大的 128k 上下文視窗，是現代 AI 應用程式的更優選擇。
我可以使用這個 gpt 4o mini 執行視覺任務嗎？
是，gpt 4o mini 原生支援影像理解。它可以處理 OCR、物件偵測和圖片描述。這使 mini 模型非常適合簡單的視覺任務，例如從收據中擷取資料或描述使用者照片，而不需要額外的多模態模型。
它具備哪些結構化輸出功能？
此模型支援 OpenAI 的「Strict」模式，用於 JSON 結構描述。這可確保 gpt 4o mini 的輸出 100% 符合您提供的結構描述，對於建構複雜 API 鏈和自動化工作流程的開發人員而言至關重要。
我的資料會被用來訓練 ai gpt 4o mini 嗎？
不會。當您透過我們的 API 存取 ai gpt 4o mini 時，您的資料會依照企業級隱私條款進行處理。OpenAI 不會使用透過其 API 提交的資料來訓練底層模型，確保您的專有資訊安全無虞。
這個 4o mini 模型的上下文視窗有多大？
4o mini 模型具備 128,000 個 token 的上下文視窗。此外，它支援最多 16,384 個輸出 token，是標準 GPT-4 模型的四倍。這讓您能夠在單次處理中處理長篇文件並產生大量回應。
如何將現有的 gpt 應用程式遷移至 mini？
遷移作業相當簡單。只需將 API 請求中的 model 參數更新為 'gpt-4o-mini' 即可。由於它使用與先前 gpt 模型相同的 chat completions 結構，因此無需進行大幅度的程式碼重構，就能享有更低的成本和更高的速度。
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