原生視覺支援
透過 gpt 4o mini api 直接分析圖片並擷取文字，無延遲地支援多模態應用程式。
gpt-4o-mini
OpenAI 的 gpt 4o mini API 能為高流量任務提供卓越的智慧。此 mini 模型具備 128k 上下文視窗與多模態支援，在維持超低延遲與成本的同時，於推理和結構化資料擷取方面表現出色。
$ 0.105
$ 0.15
text
$ 0.42
$ 0.6
text
API
文字轉文字（回應）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "寫一首關於人工智慧及其對人類影響的短詩。"
}
]
}
]
}'文字轉文字（聊天）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是誰？"
}
],
"stream": false
}'gpt 4o mini api 主要功能
專為現代開發人員打造的 gpt 4o mini api 進階功能。
128K 上下文視窗
憑藉 gpt 4o mini api 廣大的記憶容量，輕鬆處理大量資料集或長篇對話。
嚴格 JSON 結構描述
使用具備嚴格結構描述強制功能的 gpt 4o mini api 結構化輸出，確保您的應用程式資料 100% 可靠。
高性價比智慧
gpt 4o mini api 每百萬個 token 僅需 0.15 美元，以旗艦模型一小部分的價格提供頂級推理能力。
如何取得 gpt-4o-mini API 金鑰
取得 gpt-4o-mini API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.105 / $0.42 這裡能以比直連更划算的價格取得 gpt-4o-mini API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 gpt-4o-mini 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 gpt-4o-mini，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 gpt-4o-mini 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 gpt-4o-mini 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
gpt 4o mini api：開發者常見問題
取得將 gpt 4o mini api 整合至生產技術堆疊的明確解答，涵蓋定價、效能與多模態功能。
gpt 4o mini api 真的比 3.5 Turbo 便宜嗎？
是的。gpt 4o mini api 的定價為每百萬個輸入 token 0.15 美元，約比舊版 GPT-3.5 Turbo 便宜 60%。儘管成本較低，它仍提供顯著更高的智慧能力，在 MMLU 基準測試中取得 82.0% 的分數。對於需要在高流量生產環境中兼顧高效能推理與嚴格營運預算的開發者而言，這使它成為理想選擇。
gpt 4o mini 支援圖片輸入嗎？
gpt 4o mini api 原生支援多模態。它能在單一請求中同時處理文字與圖片輸入。您可以將它用於光學字元辨識（OCR）、物件偵測，以及為使用者上傳的照片產生描述性字幕等任務。不同於以往的小型模型，它將視覺能力直接整合至推理流程中，無需使用獨立模型即可對視覺資料進行複雜分析。
gpt 4o mini 的結構化輸出有多可靠？
它的可靠性極高。透過在 gpt 4o mini api 中使用 "Strict" 模式，您可以確保 100% 遵循所提供的 JSON Schema。對於建構代理式工作流程或 API 鏈結的開發者而言，這一點至關重要，因為下一個步驟取決於可預測的資料結構。此模型能消除虛構鍵值或格式錯誤 JSON 等常見問題，確保下游程式碼不會因非預期的輸出格式而中斷。
gpt 4o mini 的上下文視窗是多少？
gpt 4o mini api 具備 128,000 token 的上下文視窗。這讓您可以在單一提示中處理大型文件、豐富的聊天記錄或複雜的技術手冊。此外，它支援最多 16,384 個輸出 token，是標準 GPT-4 模型容量的四倍。這種龐大的輸入視窗與寬裕的輸出限制相結合，使其非常適合長篇內容生成與深度資料分析。
我可以輕鬆地從 GPT-3.5 遷移至 gpt 4o mini 嗎？
遷移過程非常順暢。由於 gpt 4o mini api 使用與先前 OpenAI 模型相同的聊天完成架構，您只需將程式碼中的模型字串更新為 "gpt-4o-mini"。temperature、max_tokens 和 frequency_penalty 等現有參數都能以完全相同的方式運作。大多數開發者發現，現有提示在 mini 模型上的表現甚至更好，無需額外的工程工作或調整。
傳送至 gpt 4o mini 的使用者資料會被用於訓練嗎？
不會。當您透過我們的平台存取 gpt 4o mini api 時，您的資料會受到企業級隱私標準的保護。OpenAI 不會使用透過 API 提交的資料來訓練其基礎模型。這能確保您的專有業務資料與敏感的使用者資訊維持機密。我們優先重視安全性與合規性，讓您能安心地建構內部工具與面向客戶的應用程式。
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