curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Google · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $1.20 / $7.20 每 1M | $2.70 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.18 / $1.50 每 1M | $0.60 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $5.40 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.15 / $0.90 每 1M | $0.60 / $0.01 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
透過 gemini-3.1-pro-preview/web-search 取得即時策略情報
別再依賴過時的訓練資料，透過 GPT Proto 上的 gemini-3.1-pro-preview/web-search 運用即時網際網路。此模型專為將大量網路資訊即時整合為可執行的洞察而設計。立即在 gptproto.com/model 部署您的第一個實例。
運用 gemini-3.1-pro-preview/web-search 解決動態資料落差
現代 AI 工作流程中的主要障礙是知識截止日期。大多數大型語言模型都只是過去的快照。然而，gemini-3.1-pro-preview/web-search 透過連接全球網路，如同一個活生生的有機體般運作，彌合了這項落差。無論您是在追蹤股市波動、新興軟體漏洞，還是地緣政治變化，gemini-3.1-pro-preview/web-search 都能即時擷取並分析資訊。這可消除模型試圖「猜測」近期事件所帶來的幻覺風險，使 gemini-3.1-pro-preview/web-search 成為資料關鍵型應用程式最安全的選擇。
gemini-3.1-pro-preview/web-search 的技術架構允許其處理最多 128k 個上下文 token，同時執行多步驟搜尋查詢。這表示 gemini-3.1-pro-preview/web-search 不只是查看單一網站，而是交叉參照多個來源，以提供經過驗證且完整的答案。在 GPT Proto 上，我們確保這些密集的網路爬取操作以最高吞吐量和最低停機時間執行。
高頻市場分析使用案例
金融分析師使用 gemini-3.1-pro-preview/web-search 監控即時財報電話會議，以及各社群平台上的情緒。透過運用 gemini-3.1-pro-preview/web-search，使用者可以自動收集 SEC 申報文件，並將其與即時新聞資訊流進行比較。gemini-3.1-pro-preview/web-search 能理解細緻的金融術語，同時以最新網路資料驗證事實，這項能力提供了靜態模型無法匹敵的量化優勢。
敏捷軟體開發與疑難排解
對開發人員而言，gemini-3.1-pro-preview/web-search 是偵錯每週更新之框架不可或缺的工具。與其苦苦應對 2023 年的文件，gemini-3.1-pro-preview/web-search 不如直接擷取最新的 GitHub issues、StackOverflow 討論和官方版本資訊。當您向 gemini-3.1-pro-preview/web-search 詢問特定程式庫錯誤時，它會搜尋您正在使用的確切版本，並根據最新的社群知識提供修正方法。
「在 GPT Proto 平台整合 gemini-3.1-pro-preview/web-search 後，我們處理競爭情報的方式已經重新定義。該模型能夠引用即時來源，同時維持連貫的邏輯脈絡，這是業界的一大飛躍。」
GPT Proto 上 gemini-3.1-pro-preview/web-search 無可匹敵的穩定性
執行 gemini-3.1-pro-preview/web-search 這類複雜模型，需要的不只是 API 金鑰，還需要經過最佳化的環境。GPT Proto 為 gemini-3.1-pro-preview/web-search 提供專用閘道，將延遲降至最低並最大化請求成功率。我們的平台架構專為處理網路搜尋模型常見的可變回應時間而設計，提供順暢的使用者體驗。請前往 docs.gptproto.com/introduction 進一步了解我們的技術堆疊。
| 功能 | 標準 LLM | GPT Proto 上的 gemini-3.1-pro-preview/web-search |
|---|---|---|
| 知識截止日期 | 固定（靜態） | 無（即時網路存取） |
| 事實驗證 | 機率性 | 來源連結引用 |
| 推理深度 | 可變 | 專業級邏輯引擎 |
| 平台計費 | 不透明點數 | 透明儲值餘額 |
簡化用量與透明成本
我們相信，對於 gemini-3.1-pro-preview/web-search 這類高階模型，定價應該簡單明瞭。在 GPT Proto，我們已取消令人困惑的點數系統。若要使用 gemini-3.1-pro-preview/web-search，只需前往您的 Billing Center 儲值餘額。這種隨用隨付的方式可確保您只需支付 gemini-3.1-pro-preview/web-search 在網路搜尋和處理階段實際消耗的資源。透過 GPT Proto Dashboard 即時管理部署並監控用量。
隨著 AI 領域持續演進，gemini-3.1-pro-preview/web-search 仍處於「搜尋增強」時代的最前沿。在我們的平台上運用此模型，您就是在投資一個資訊永不過時、洞察始終經過驗證的未來。請造訪 GPT Proto Blog，掌握 gemini-3.1-pro-preview/web-search 的最新改進。
gemini-3.1-pro-preview/web-search 查詢完整指南
您需要了解的一切，協助您在 GPT Proto 上實作 gemini-3.1-pro-preview/web-search，以即時擷取資料。
gemini-3.1-pro-preview/web-search 與標準 Gemini Pro 有何不同？
如何在 GPT Proto 上開始使用 gemini-3.1-pro-preview/web-search？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 會為網路搜尋結果提供引用來源嗎？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 的上下文視窗大小是多少？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 適合處理程式設計任務嗎？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 的計費方式為何？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 能存取付費牆後的內容嗎？
我的資料會被用來訓練 gemini-3.1-pro-preview/web-search 嗎？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 支援多種語言嗎？
gemini-3.1-pro-preview/web-search 的延遲表現如何？
我也可以使用 gemini-3.1-pro-preview/web-search 進行圖片分析嗎？
為什麼我應該選擇 gemini-3.1-pro-preview/web-search，而不是標準搜尋引擎？
相關文章
與本模型相關的指南、對比與更新。
所有文章
2025 年 AI 趨勢：Google Gemini 崛起，傳統科技式微
探索 2025 年全球生成式 AI 版圖。從 Gemini 成長 84%，到 Chegg 等傳統教育科技平台流量崩跌 68%，本報告詳述搜尋、股票媒體產業受到的顛覆，以及 GPTProto 等具成本效益的 API 基礎設施如何崛起，為現代科技開發者提供支援。
企業 AI：現實、投資報酬率與顛覆
了解在電網限制與自主代理的推動下，企業 AI 如何在 2026 年前從炒作走向巨額投資報酬率。立即了解如何在今日搶得先機！
Google Gemini 與 Apple：行動 AI 的全新未來
Apple 已選用 Google Gemini，為下一代 Siri 與 Apple Intelligence 提供支援。了解為何這項高度依賴基礎設施的交易讓 OpenAI 居於落後，並改變智慧型手機的未來。
Gemini 3 Pro 對決 ChatGPT 5.1：2025 年終極 AI 對決
在 2025 年終極 AI 對決中比較 Gemini 3 Pro 與 ChatGPT 5.1。探索哪個模型在推理、程式設計與多模態任務方面更勝一籌。