curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 40%。
| 場景 | Google 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $31.36 | $33.08 | $18.82 | −$12.54≈ $150.53 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $313.60 | $330.85 | $188.16 | −$125.44≈ $1505.28 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $1568.00 | $1654.24 | $940.80 | −$627.20≈ $7526.40 / 年 |
Google · 1.05M context · $1.2/M input · $7.2/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
使用 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 提供進階文件智慧
別再把您的文件視為單純的文字字串，開始透過進階 AI 的視角理解它們。透過在 GPT Proto 上部署 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis，您將解鎖一個精密的多模態引擎，能夠讀取、解讀並摘要世界上最複雜的 PDF。立即前往 GPT Proto Models 開始使用。
超越 OCR：gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的多模態視覺能力
數十年來，文件處理一直受限於光學字元辨識（OCR），而這通常會剝除最關鍵的上下文：格式、空間層次與視覺資料。gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 模型改變了這一模式。它不只是讀取文字，而是將文件視為一個整體來感知。無論是 1,000 頁的飛行計畫，還是內容密集的財務稽核報告，gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 都能在原始上下文中分析文字、圖片、圖表與表格。
從技術層面來看，gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 能夠處理極大的上下文視窗。每一頁都會以高解析度縮放處理—最高可達 3072x3072 像素—確保即使是細小的註腳或複雜的圖表標籤也能被擷取。此外，gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的架構能區分原生嵌入文字與視覺元素，從而實現超高效的處理，並提升後續應用的準確度。
高保真結構化資料擷取
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的主要優勢之一，是能夠輸出結構化資料。如果您有一大疊格式混亂的發票，gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 可以將它們轉換為整潔的 JSON 結構。它理解右下角的數字不只是一個數字—而是應付總額。正是這種語義理解層次，使 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 成為定義企業自動化領域的工具。
跨越 1,000 頁的長上下文推理
其他模型在幾十頁後便難以避免上下文遺失，而 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 仍能在海量資料集中維持一致的理解。您可以使用 Files API 上傳完整的技術手冊，並要求 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 找出第 12 頁與第 850 頁之間的矛盾。這種交叉參照能力對法律調查取證與科學研究至關重要。
「將原生視覺整合至 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis，標誌著 AI 文件處理『僅限文字』時代的終結。這是我們第一次真正能夠說 AI『理解』PDF 版面配置。」 — GPT Proto 首席 AI 架構師。
在 GPT Proto 平台上實現效率最大化
在 GPT Proto 上執行 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis，能為開發者帶來顯著優勢。我們的基礎架構針對多模態請求所需的繁重運算進行了最佳化。透過使用 Files API，您可以將檔案上傳與內容生成分離，從而大幅降低涉及 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的多輪對話延遲。請前往 GPT Proto Documentation，深入了解我們的技術實作。
| 功能 | 標準 LLM | gemini-3.1-pro-preview/file-analysis |
|---|---|---|
| 最大頁數 | 50-100 頁 | 1,000 頁 |
| 視覺理解 | 僅文字擷取 | 完整版面配置與圖片上下文 |
| 圖表／表格分析 | 品質不佳／產生幻覺 | 原生視覺解讀 |
| Token 處理 | 通用 Token | 包含原生文字（最佳化） |
透明計費與可擴展性
在 GPT Proto，我們相信透明至關重要。使用 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 時，您不會被迫選擇令人困惑的訂閱層級或購買「點數」。相反地，您只需按需 Top-up Your Balance。這種隨用隨付的方式，確保您使用 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的程度能完美配合業務需求。您可以透過我們直觀的儀表板，即時監控 Recharge Amount 與使用量指標。
結論
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 模型不只是一次升級，更是我們與數位文件互動方式的根本轉變。將此模型的多模態能力與 GPT Proto 的穩定性結合，您便能應對現代最具挑戰性的資料難題。歡迎在我們的 官方部落格 追蹤最新 AI 趨勢。
Essential Intelligence：gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 常見問題
取得有關將 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 部署到文件工作流程的技術解答。
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 支援的最大檔案大小是多少？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 如何處理圖表與示意圖？
我可以在單一 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 請求中處理多份 PDF 嗎？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 用於頁面分析的解析度是多少？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 支援原生文字擷取嗎？
在 GPT Proto 上，gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的 token 如何計算？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 支援 JSON 等結構化輸出嗎？
如何改善 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 的回應速度？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 能理解非 PDF 文件嗎？
將檔案上傳至 gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 時有哪些最佳做法？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 如何處理敏感資料的計費？
gemini-3.1-pro-preview/file-analysis 視覺引擎有頁數限制嗎？
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