Gemini 2.5 100 萬 Token 上下文
以 99% 的召回率處理完整程式碼庫和大量文件集。Gemini 2.5 的上下文視窗專為深度資料擷取而打造。
Gemini 2.5 Flash No Thinking
Gemini 2.5 Flash API 為多模態 AI 應用程式提供超低延遲的解決方案。具備 1M token 的上下文視窗與原生影片支援，專為重視處理量與成本效益的開發者打造。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-nothinking",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 2.5 Flash Nothinking pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
你的用量
Google · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter
牌價 + 5.5% 儲值手續費
$64.40
每月
輸入（未快取）$10.1279
快取讀取$1.5191
輸出$52.75
Google
直接向 Google 購買（牌價）
$61.04
每月
輸入（未快取）$9.6
快取讀取$1.44
輸出$50
最划算
GPTProto
官方價 40% off
$36.62
每月
折扣後$36.62
實際成本$36.62
各來源月成本
OpenRouter
$64.40
Google
$61.04
GPTProto
$36.62
每月節省 $24.42
在 GPTProto 相較 Google（−40%）
年省約 $292.99 · 隨用隨付
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
相關模型
所有模型
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
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| 1.05M | $0.18 / $1.50 每 1M | $0.02 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.18 / $1.50 每 1M | $0.60 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
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| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
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| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Gemini 2.5 Flash API 核心優勢
探索讓 Gemini 2.5 Flash API 脫穎而出的技術功能，從龐大的上下文視窗到原生多模態引擎。
原生影片推理 API
以每秒 1 幀的速度原生分析最長一小時的影片。Gemini 2.5 無需擷取影格即可處理影片，效能超越競爭對手。
低於 200 毫秒的 Flash 延遲
體驗旗艦級速度，首次 Token 時間低於 200 毫秒。Gemini 2.5 Flash 專為高吞吐量的使用者互動而最佳化。
高效的 Gemini 2.5 定價
每百萬 Token 僅需 0.10 美元，Gemini 2.5 比 Pro 模型節省 50%，成為最具成本效益的多模態 API。
Gemini 2.5 Flash API 常見問題
了解 Gemini 2.5 Flash API 的重要資訊。我們將介紹其效能、多模態功能，以及如何透過 GPTProto.com 將這款高速模型整合至您的正式環境技術堆疊。
Thinking 與 Flash 版本有何不同？
Gemini 2.5 Flash API 透過省略 Pro 版本所使用的內部思維鏈推理，針對速度進行最佳化。這使其首個 Token 回應時間低於 200 毫秒，非常適合延遲至關重要的即時應用程式。Pro 版本在處理複雜邏輯方面表現更佳，而 Flash API 則以更低的成本，在高吞吐量檢索、大規模上下文處理及多模態任務方面表現出色。
Gemini 2.5 的上下文視窗是多少？
Gemini 2.5 Flash API 支援高達 100 萬 Token 的超大上下文視窗，特定方案更可擴展至 200 萬 Token。這讓 Gemini 2.5 模型能在單一請求中處理完整的程式碼庫、長達數小時的影片，或數千頁的文件。基準測試顯示，其在「Needle-In-A-Haystack」測試中的召回率達 99%，確保 Gemini 2.5 即使在 100 萬 Token 的資料中，也能準確擷取深埋其中的特定資訊。
Gemini 2.5 如何處理多模態輸入？
原生多模態支援是 Gemini 2.5 Flash API 的核心功能。它能直接處理圖片、音訊、影片及 PDF，無需外部預處理。例如，Gemini 2.5 能以每秒 1 幀的速度原生分析長達一小時的影片。這種直接處理方式能保留音訊中的情緒細節與影片中的空間脈絡，相較於純文字模型，能為情感分析及中繼資料標記提供更準確的結果。
Gemini 2.5 是否相容於 OpenAI API？
可以，遷移至 Gemini 2.5 Flash API 相當簡單。Gemini 2.5 模型 100% 相容於 OpenAI 風格的訊息陣列。開發人員只需將基礎 URL 和模型字串更新為 'gemini-2.5-flash-nothinking'，即可開始使用我們的聚合服務。這項相容性確保您現有的聊天完成、串流及工具使用程式碼，都能與 GPTProto.com 的高速 Gemini 2.5 基礎架構無縫運作。
Gemini 2.5 Flash API 的費用是多少？
Gemini 2.5 Flash API 的價格極具競爭力，對於低於 128k Token 的上下文，每 100 萬 Token 起價為 $0.10。對於更大的請求，費率為每 100 萬 Token $0.20。輸出 Token 的價格為每百萬個 $0.30。透過 GPTProto.com，企業使用者還能取得最高 10% 的持續流量用量折扣，以及具成本效益的上下文快取選項，進一步降低重複資料查詢的支出。
Gemini 2.5 能處理平行工具呼叫嗎？
當然可以。Gemini 2.5 Flash API 專為代理式工作流程進行調校，支援在單一回合中平行呼叫最多 30 個函式。這讓 Gemini 2.5 模型能同步處理多個工具中的資料，或同時將複雜查詢路由至專門代理。這種高吞吐量的工具使用能力，加上 Flash 架構的低延遲特性，使 Gemini 2.5 成為建構回應迅速的 AI 代理的絕佳選擇。
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