Gemini 2.5 100 萬 Token 上下文
以 99% 的召回率處理完整程式碼庫和大量文件集。Gemini 2.5 的上下文視窗專為深度資料擷取而打造。
Gemini 2.5 Flash No Thinking
Gemini 2.5 Flash API 為多模態 AI 應用程式提供超低延遲的解決方案。具備 1M token 的上下文視窗與原生影片支援，專為重視處理量與成本效益的開發者打造。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.5-flash-nothinking",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 2.5 Flash Nothinking 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 40%。
| 場景 | Google 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $6.10 | $6.44 | $3.66 | −$2.44≈ $29.30 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $61.04 | $64.40 | $36.62 | −$24.42≈ $292.99 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $305.20 | $321.99 | $183.12 | −$122.08≈ $1464.96 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
相關模型
所有模型
Gemini 2.5 Flash No Thinking目前
Google · 1.05M context · $0.18/M input · $1.5/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
Gemini 2.5 Flash No Thinking目前
Google
$0.18 / $1.50每 1M tokens
-40%
-43%
1.05M
Gemini 2.5 Flash API 核心優勢
探索讓 Gemini 2.5 Flash API 脫穎而出的技術功能，從龐大的上下文視窗到原生多模態引擎。
原生影片推理 API
以每秒 1 幀的速度原生分析最長一小時的影片。Gemini 2.5 無需擷取影格即可處理影片，效能超越競爭對手。
低於 200 毫秒的 Flash 延遲
體驗旗艦級速度，首次 Token 時間低於 200 毫秒。Gemini 2.5 Flash 專為高吞吐量的使用者互動而最佳化。
高效的 Gemini 2.5 定價
每百萬 Token 僅需 0.10 美元，Gemini 2.5 比 Pro 模型節省 50%，成為最具成本效益的多模態 API。
Gemini 2.5 Flash API 常見問題
了解 Gemini 2.5 Flash API 的重要資訊。我們將介紹其效能、多模態功能，以及如何透過 GPTProto.com 將這款高速模型整合至您的正式環境技術堆疊。
Thinking 與 Flash 版本有何不同？
Gemini 2.5 Flash API 透過省略 Pro 版本所使用的內部思維鏈推理，針對速度進行最佳化。這使其首個 Token 回應時間低於 200 毫秒，非常適合延遲至關重要的即時應用程式。Pro 版本在處理複雜邏輯方面表現更佳，而 Flash API 則以更低的成本，在高吞吐量檢索、大規模上下文處理及多模態任務方面表現出色。
Gemini 2.5 的上下文視窗是多少？
Gemini 2.5 Flash API 支援高達 100 萬 Token 的超大上下文視窗，特定方案更可擴展至 200 萬 Token。這讓 Gemini 2.5 模型能在單一請求中處理完整的程式碼庫、長達數小時的影片，或數千頁的文件。基準測試顯示，其在「Needle-In-A-Haystack」測試中的召回率達 99%，確保 Gemini 2.5 即使在 100 萬 Token 的資料中，也能準確擷取深埋其中的特定資訊。
Gemini 2.5 如何處理多模態輸入？
原生多模態支援是 Gemini 2.5 Flash API 的核心功能。它能直接處理圖片、音訊、影片及 PDF，無需外部預處理。例如，Gemini 2.5 能以每秒 1 幀的速度原生分析長達一小時的影片。這種直接處理方式能保留音訊中的情緒細節與影片中的空間脈絡，相較於純文字模型，能為情感分析及中繼資料標記提供更準確的結果。
Gemini 2.5 是否相容於 OpenAI API？
可以，遷移至 Gemini 2.5 Flash API 相當簡單。Gemini 2.5 模型 100% 相容於 OpenAI 風格的訊息陣列。開發人員只需將基礎 URL 和模型字串更新為 'gemini-2.5-flash-nothinking'，即可開始使用我們的聚合服務。這項相容性確保您現有的聊天完成、串流及工具使用程式碼，都能與 GPTProto.com 的高速 Gemini 2.5 基礎架構無縫運作。
Gemini 2.5 Flash API 的費用是多少？
Gemini 2.5 Flash API 的價格極具競爭力，對於低於 128k Token 的上下文，每 100 萬 Token 起價為 $0.10。對於更大的請求，費率為每 100 萬 Token $0.20。輸出 Token 的價格為每百萬個 $0.30。透過 GPTProto.com，企業使用者還能取得最高 10% 的持續流量用量折扣，以及具成本效益的上下文快取選項，進一步降低重複資料查詢的支出。
Gemini 2.5 能處理平行工具呼叫嗎？
當然可以。Gemini 2.5 Flash API 專為代理式工作流程進行調校，支援在單一回合中平行呼叫最多 30 個函式。這讓 Gemini 2.5 模型能同步處理多個工具中的資料，或同時將複雜查詢路由至專門代理。這種高吞吐量的工具使用能力，加上 Flash 架構的低延遲特性，使 Gemini 2.5 成為建構回應迅速的 AI 代理的絕佳選擇。
相關文章
與本模型相關的指南、對比與更新。
所有文章
Google 洩露 Gemini 3.5「Snow Bunny」：一個提示詞生成 3,000 行程式碼，擊敗 GPT-5.2 基準測試
探索傳聞中的 Gemini 3.5 功能、預測發布日期、雙 AI 模型、程式碼生成能力、定價，以及開發者的 API 存取方式。
Gemini 3 深度解析：基準測試、Antigravity 與 Gen UI
了解 Gemini 3 如何以破紀錄的 MMMU-Pro 分數、Antigravity 代理程式 IDE，以及突破性的生成式 UI，徹底革新 AI。了解這款多模態強大工具如何為企業與開發者重新定義人機互動和軟體開發。
Gemini API 指南 2026：開發者必知的定價、設定與主要功能
完整的 Gemini API 指南，涵蓋所有模型、定價、API 金鑰設定，以及如何透過 GPT Proto 等統一平台存取 Gemini。內容也包含與替代方案的比較。