100 萬 Token 上下文視窗
匯入大量資料集或長篇影片檔案，不會遺失上下文視窗中的資訊。
gemini-2.0-flash
Gemini 2 Flash 是 Google 針對速度最佳化的多模態模型。具備 1 百萬個 token 的上下文視窗，以及原生即時音訊／視訊處理能力，專為代理式工作流程和即時對話應用程式中的亞秒級延遲而設計。
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Gemini 2 Flash 核心功能
創新的功能讓 Gemini 2 Flash 成為即時、多模態 AI 應用程式的首選。
代理式推理
提升函式呼叫和工具使用的可靠性，打造自主且能執行多步驟任務的代理。
空間理解
為影像中的物件產生標準化座標，支援進階 UI 自動化任務。
原生多模態輸入
原生處理音訊、影片和文字，捕捉語調、音高和動態等細微資訊。
如何取得 gemini-2.0-flash API 金鑰
取得 gemini-2.0-flash API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.06 / $0.24 這裡能以比直連更划算的價格取得 gemini-2.0-flash API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 gemini-2.0-flash 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 gemini-2.0-flash，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 gemini-2.0-flash 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 gemini-2.0-flash 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
Gemini 2 Flash 問題與解答
尋找開發人員常見問題的答案，了解 Gemini 2 Flash 的延遲、上下文視窗和多模態功能。
Gemini 2 Flash 的延遲速度有多快？
Gemini 2 Flash 專為次秒級回應時間打造。對於簡短提示詞，首個 token 的回應時間通常低於 200ms，非常適合即時語音應用程式和即時客服機器人。
它支援 1M token 的上下文嗎？
是的，Gemini 2 Flash 維持 1,048,576 個 token 的上下文視窗，並具備高召回率。這讓您可以在單一請求中處理數千行程式碼、數部完整長篇小說，或數小時的影片內容。
原生多模態是什麼意思？
這表示 Gemini 2 Flash 能直接處理文字、音訊和影片，而不需要個別的編碼器。如此一來，它便能理解語氣、音調，以及影片中的時空推理等細微資訊。
Gemini 2 Flash 可以輸出 JSON 嗎？
是的，它支援結構化輸出和 JSON 模式。透過提供回應結構描述，您可以確保 Gemini 2 Flash 回傳有效的 JSON，非常適合可靠的工具使用和自動化資料擷取。
這個模型的定價如何？
Gemini 2 Flash 的定價極具競爭力：對於低於 128k 的提示詞，每百萬個輸入 token 收費 $0.10。較大的上下文每百萬個 token 收費 $0.20，而輸出 token 的費用為每百萬個 token $0.40。
我的資料會被用於模型訓練嗎？
不會。透過我們企業級 API 端點傳送的資料，不會被用於訓練 Google 的基礎模型，也不會用於 GPTProto 平台上的任何內部模型，確保您的專有資料維持私密。
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