Contexto de 2M tokens
O modelo ai gemini 2.5 pro apresenta a maior janela do setor para análise profunda de documentos e código.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 40% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de Google | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $24.60 | $25.95 | $14.76 | −$9.84≈ $118.08 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $246.00 | $259.53 | $147.60 | −$98.40≈ $1180.80 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $1230.00 | $1297.65 | $738.00 | −$492.00≈ $5904.00 / ano |
Explore os pontos fortes técnicos do modelo ai gemini 2.5 pro para fluxos de trabalho complexos de IA.
Contexto de 2M tokens
O modelo ai gemini 2.5 pro apresenta a maior janela do setor para análise profunda de documentos e código.
Multimodal nativo
Processamento intercalado de texto, áudio e vídeo para um raciocínio de IA superior entre modalidades.
Uso de ferramentas por agentes
Otimizado para encadeamento de ferramentas em várias etapas, com 15% de melhoria na confiabilidade para agentes de IA.
Cache de contexto
Reduza os custos de IA em até 75% ao reutilizar grandes conjuntos de dados em prompts do gemini 2.5 pro.
Perguntas comuns sobre a implementação do modelo de IA gemini 2.5 pro em seu ambiente de produção e seus recursos multimodais.
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