TL;DR OpenAI 執行長 Sam Altman 強調 Codex 將成為一股變革力量,並預測它將成為該公司的第三項核心產品。
在 CISCO AI 高峰會期間,Altman 分享了 Codex 為何能透過讓 AI 代理直接與軟體架構互動,掀起第二個 ChatGPT 時刻。這項從簡單聊天介面邁向自主邏輯運算者的演進,預計將在 2026 年帶來生產力的大幅躍升。本文探討支援這種永遠在線智慧所需的軟體與硬體結構變革。
了解 Sam Altman 為何稱 OpenAI Codex 為第二個 ChatGPT 時刻。本文深入探討從 AI 輔助轉向自主代理、OpenClaw 的整合,以及 Codex 如何在 2026 年前成為全球商業與知識工作的主要邏輯引擎。

TL;DR OpenAI 執行長 Sam Altman 強調 Codex 將成為一股變革力量,並預測它將成為該公司的第三項核心產品。
在 CISCO AI 高峰會期間,Altman 分享了 Codex 為何能透過讓 AI 代理直接與軟體架構互動,掀起第二個 ChatGPT 時刻。這項從簡單聊天介面邁向自主邏輯運算者的演進,預計將在 2026 年帶來生產力的大幅躍升。本文探討支援這種永遠在線智慧所需的軟體與硬體結構變革。
最近 CISCO AI 高峰會的氣氛十分熱烈,甚至接近瘋狂。業界領袖齊聚一堂,聆聽這場風暴核心人物 Sam Altman 的演講。但這次他談的不只是聊天機器人,而是專注於一項名為 Codex 的新突破。
對於關注科技界的人來說,Codex 這個詞或許並不陌生。它最初指的是支援早期程式碼自動完成工具的模型。然而,Altman 如今正將 Codex 定位為更深遠的存在。他形容 Codex 是 OpenAI 未來帝國的第三根支柱。
在與 Jeetu Patel 的對談中,Altman 提出了一項令人震驚的主張。他表示,Codex 的最新版本已引發第二個 ChatGPT 時刻。這不只是面向開發者的小幅更新,而是人類與數位邏輯及業務流程互動方式的根本轉變。
如果說 ChatGPT 教會了世界如何與機器交談,那麼 Codex 正在教會機器如何為我們工作。它彌合了簡單對話與實際可執行行動之間的差距。這項轉變標誌著生成式技術與全球生產力歷史的新篇章。
Altman 對 Codex 的興奮,源於它能將複雜任務整合為易於管理的工作流程。它不再只是撰寫幾段 Python 程式碼,而是對現代知識工作者的整個工作環境進行全面自動化。這正是相關討論如此熱烈的原因。
要了解 Altman 為何如此看好 Codex,我們必須先看看 OpenAI 的產品版圖。ChatGPT 服務一般使用者,API 服務開發者。如今,Codex 正逐漸成為下一代工業級應用程式與自主代理的專用引擎。
Codex 並不是一項附帶專案,而是正在成為可與 GPT-4o 本身相媲美的核心產品。透過專注於程式碼的結構邏輯,Codex 能在高風險環境中提供一般語言模型往往難以達成的精準度。
Codex 的策略價值在於其跨產業的多功能性。無論你身處金融科技或醫療保健領域,自動化邏輯的能力都具有普遍適用性。Altman 認為,Codex 所釋放的經濟價值最終將超越簡單文字生成或創意寫作的價值。
我們正見證從「AI 作為顧問」轉向「AI 作為操作者」。這正是 Codex 最為閃耀的地方。它不只是提供如何建構系統的建議,而是捲起虛擬袖子,開始親自建構系統。
這種實際操作能力讓 Codex 成為任何希望擴大規模組織的強大工具。它降低了從創意到可運作原型之間的摩擦。在快速發展的矽谷,Codex 所提供的速度是新創公司的終極競爭優勢。
由於 Codex 的出現,軟體工程正經歷激進轉型。過去,程式設計是處理語法與除錯的手工作業。如今,Codex 負責樣板程式碼與重複邏輯等繁重工作,讓人類能專注於高階架構。
Altman 指出,基於 Codex 建構的工具如今已能為關鍵安全專案撰寫 100% 的程式碼。兩年前,這種程度的信任還是難以想像的。這表示 Codex 已達到相當成熟的程度,在特定領域足以媲美資深人類工程師。
但 Codex 的影響遠遠超出 IT 部門。如果你需要處理資料、試算表或專案管理工具,Codex 也即將進入你的工作流程。它將每個數位介面視為一種可以輕鬆掌握與操控的語言。
想像一個你的意圖能立即轉化為實用軟體的世界。你不需要雇用開發者來建立自訂儀表板,只需向由 Codex 驅動的工具描述邏輯,儀表板便會即時出現。這就是未來。
這種創造的普及化正是 Codex 演進的「祕密配方」。它打破了有想法的人與具備技術能力建構想法的人之間的障礙。有了 Codex,在數位領域中,創意與執行幾乎變得同義。
高峰會上的熱門話題之一是 OpenClaw,這是一項利用 AI 控制電腦的趨勢。Altman 很快便將這項趨勢與 Codex 的基礎優勢連結起來。他主張 OpenClaw 並非曇花一現的風潮,而是一項長期轉變。
OpenClaw 代表了 Codex 在幕後所做工作的實體呈現。Codex 撰寫邏輯,而 OpenClaw 提供點擊按鈕與移動檔案的「雙手」。兩者結合後,便能建立一套模仿人類行為、完整自動化使用電腦的系統。
OpenClaw 與 Codex 之間的協同效應,將推動下一波生產力浪潮。當模型能夠瀏覽器、撰寫自己的腳本時,可能性將無窮無盡。Codex 提供大腦,而這些新介面則為數位代理提供身體。
Altman 強調,為 Codex 驅動的代理提供瀏覽器與登入狀態,將改變一切。這讓 AI 能夠「永遠在線」,從環境中學習並在無需人為介入的情況下進行調整。這是自主系統的一大躍進。
然而,OpenClaw 與 Codex 的結合也帶來了新的風險。如果 AI 犯錯,誰該負責?我們要如何確保安全?隨著 Codex 進入主流企業市場,這些正是 Altman 目前努力處理的問題。
儘管 Altman 抱持樂觀態度,他仍指出業界面臨四項「不明顯的矛盾」。第一項是安全性與實用性之間的平衡。隨著 Codex 變得更強大、取得更多資料,安全漏洞或濫用的風險也會顯著增加。
第二項矛盾涉及軟體架構。Slack 或 Salesforce 等現有軟體是為人類視覺而設計的。當 Codex 代理嘗試使用這些工具時,便會遇到阻力。我們可能需要重新撰寫整個網際網路的架構,才能有效容納由 Codex 驅動的代理。
第三,現有硬體與 Codex「永遠在線」的特性之間存在不匹配。我們的電腦並不是為了持續在背景中錄製、學習與行動而建構的。短期內,這可能形成瓶頸,拖慢進階 Codex 功能的採用。
最後,Altman 提到了「能力落差」。這是 Codex 今天能做到的事,與組織實際使用方式之間的距離。雖然 Codex 能建構複雜軟體,但大多數公司仍在摸索如何將它整合進日常營運。
| 矛盾領域 | Codex 整合的問題 | 潛在解決方案 |
|---|---|---|
| 安全性與實用性 | Codex 需要高層級存取權才能發揮作用,但也會帶來風險。 | 新的資料存取模式。 |
| 軟體設計 | 目前的使用者介面是為人類而非 Codex 打造的。 | 代理優先的 API 生態系。 |
| 硬體/法律 | 現有系統不支援「永遠在線」的 Codex。 | 專用 AI 硬體。 |
| 組織使用 | 人類團隊的適應速度比 Codex 的進步速度慢。 | 將 AI 視為「隊友」。 |
「能力落差」或許是 Altman 面臨最令人挫折的障礙。他看到 Codex 已具備目前被分配工作量 10 倍以上的能力。限制並不在於技術,而在於大型企業內部的人類文化。
許多管理者仍將 Codex 視為華麗的搜尋引擎或程式碼拼字檢查器。他們尚未意識到 Codex 可以成為主動的合作夥伴。為了彌合這項落差,Altman 建議我們停止將 AI 視為工具,開始將它視為隊友。
這種「擬人化設計」策略雖具爭議,卻很有效。如果我們將 Codex 視為具有特定優勢與弱點的同事,就更容易把它整合進團隊工作流程。我們會學會何時信任 Codex、何時需要人工複核其工作,讓 AI 真正成為協作者。
此外,多數國家的法律制度都尚未準備好因應 Codex。如果 AI 撰寫的程式碼導致財務故障,誰來支付罰款?在這些法律框架更新之前,許多保守產業仍會對全面擁抱 Codex 的力量保持猶豫。
Altman 正與監管機構密切合作,確保 Codex 的推出盡可能順利。他明白,Codex 若要成功,就必須存在於穩定的社會框架之中。技術已經準備就緒,但世界可能仍需要更多時間。
Altman 演講中反覆出現的主題,是對大規模基礎設施的需求。執行 Codex 這類先進模型需要天文數字般的能源與矽晶片。這正是 OpenAI 不斷尋找在全球擴大運算能力方法的原因。
Altman 將 Codex 運算需求比作 20 世紀初對電力的需求。你無法只給出我們所需的總數字。隨著 Codex 使用價格持續下降,需求只會不斷增長。
我們正進入一個智慧將成為公用事業的時代——特別是 Codex 所提供的邏輯智慧。就像你將檯燈插入牆上插座一樣,公司將把業務邏輯接入由 Codex 驅動的電網。這需要我們徹底重新思考能源基礎設施。
建構這項基礎設施的競賽是全球性的。Altman 表示,他擔心對開放原始碼模型的關注可能分散人們對於在 Codex 這類「前沿」模型上取得領先的需求。對他而言,保持絕對尖端的地位,是確保安全與進步的唯一方式。
這項對硬體的大規模投資最終將降低終端使用者的成本。隨著基礎設施日益成熟,執行複雜 Codex 代理的成本將下降。這會引發另一波創新,讓即使是小型企業也能取得頂尖級的邏輯自動化能力。
隨著 Codex 與類似模型的需求增長,存取高階 API 的成本仍是許多人的主要障礙。這正是專業平台發揮作用的地方。GPT Proto 是其中一個值得注意的例子,旨在讓先進 AI 更普及。
對於希望將 Codex 整合進產品、又不想超出預算的團隊而言,GPT Proto 提供了令人信服的解決方案。他們提供主流 API 的存取權,包括支援 Codex 的模型,價格最高可比標準價格低 60%。這對新創公司而言是重大突破。
GPT Proto 不只是降低成本,也簡化了整個流程。使用者不必管理多個訂閱與 API 金鑰,而是能取得統一介面。你可以在不同版本的 Codex 之間切換,甚至使用 Google 與 Claude 的模型,且只需採用單一標準格式。
管理 Codex 工作流程時,GPT Proto 最實用的功能之一是智慧排程。需要 Codex 提供最佳結果時,使用者可以選擇「效能優先」模式;若是無需最高邏輯能力的例行性大量任務,則可選擇「成本優先」模式。
透過 GPT Proto 這類平台,開發者可以用遠低於通常成本的價格,實驗由 Codex 驅動的代理。這能進行更多反覆測試並加速部署。在「能力落差」成為真實威脅的世界中,GPT Proto 提供了小型團隊追趕所需的橋樑。
Sam Altman 不只是技術專家,也是商人。他已經開始思考 Codex 將如何改變企業賺錢的方式。除了標準訂閱模式之外,他認為 Codex 在企業中廣泛使用後,將產生數種新的收入來源。
其中一種潛在模式是「AI 雲端訂閱」。公司不再為個別使用者付費,而是購買一批由 Codex 驅動的「智慧單位」。這些單位將全天候執行代理,處理從客戶支援到複雜財務稽核的所有工作。
另一個引人入勝的概念,是科學研究中的「成功分成」模式。Altman 提到,如果 OpenAI 使用 Codex 與大規模運算協助製藥公司治癒某種疾病,他們可能會取得部分利潤。這能讓 AI 供應商與研究人員的利益保持一致。
Codex 也很可能在 AI 硬體的未來扮演重要角色。雖然 Altman 對細節守口如瓶,但他暗示「AI 硬體」是 OpenAI 的四大核心領域之一。一款針對執行 Codex 代理最佳化的專用裝置,可能即將問世。
Codex 的商業化方式可能會如同其能執行的任務一樣多元。我們正從「軟體即服務」(SaaS)的世界,走向「智慧即服務」(IaaS)的世界。在這個新世界中,Codex 將是主要銷售產品。
對談不可避免地轉向 Codex 的地緣政治影響。Altman 指出,雖然美國目前在前沿模型方面領先,但這項差距並非理所當然。他擔心過度關注現有開放原始碼模型,可能讓其他國家在 Codex 下一個版本的競爭中迎頭趕上。
對 Altman 而言,目標很簡單:確保能力最強的 Codex 版本,在安全與民主價值的框架內開發。如果我們失去 Codex 的領先地位,就會失去制定自主代理如何在全球經濟中運作標準的能力。
他認為 Codex 的策略重要性堪比 GPS 或網際網路等國家基礎設施。它將成為下一個世紀經濟成長所建立的基礎。因此,維持 Codex 開發領先地位是國家利益問題。
這種觀點解釋了 OpenAI 為何如此專注於擴大規模。他們不只是想打造更好的工具,而是試圖建立 AI 時代的終極作業系統。Codex 就是這套新作業系統所使用的語言,而且它每天都變得更加流利。
競爭十分激烈,歐洲與亞洲的公司都在競相開發自己的 Codex 版本。然而,OpenAI 在資料與運算方面的先發優勢,讓 Codex 擁有顯著領先地位。未來兩年將是決定這場競賽勝負的關鍵。
高峰會期間,有人提到「Moltbook」的概念——一個由 AI 代理代表人類互動的新型社群網路願景。Altman 確認,雖然具體名稱可能改變,但這個概念不可避免,且將由 Codex 驅動。
在這個未來,你的個人 Codex 代理將走入數位世界,代你協商交易、安排會議,甚至尋找社交機會。這些代理會使用 Codex 所擅長的精確邏輯語言彼此交流,效率遠高於人類。
這項轉變將重新定義「上線」的意義。我們不再只是滑動動態消息,而是管理一支 Codex 代理團隊,替我們整理數位生活。這聽起來像科幻小說,但隨著 Codex 每次更新,這項未來的基礎正逐步建立。
Codex 代理彼此互動所帶來的社會影響十分廣泛。我們會在溝通中失去「人情味」嗎?還是 Codex 能讓我們擺脫數位維護的繁瑣工作,投入更多時間建立真正的人際連結?Altman 傾向後者。
他想像一個由 Codex 處理後勤工作,讓人類專注於機器仍然欠缺的創造力與同理心的世界。如果 Codex 能處理我們數位生活中純粹屬於行政工作的 90%,實際社交互動的品質可能會大幅提升。
訪談接近尾聲時,Altman 做出大膽預測。他相信,到今年年底,使用 Codex 等工具的整體體驗將提升近 10 倍。這種指數級成長的速度,很難讓人類大腦完全理解。
到了 2026 年,Codex 能解決的問題範圍將擴展至我們目前認為「只有人類能做」的領域。我們談的不只是更好的程式碼,而是能從頭推理複雜法律論點,或設計精密科學實驗的 Codex 模型。
目前最大的助力,是模型變得強大的速度極快。最大的阻力,則是世界能否及時調整其結構,跟上 Codex 的步伐。
Codex 的「10 倍躍升」很可能由更強的推理能力所驅動。目前的模型擅長模式比對,但下一代 Codex 將更善於在開始撰寫之前,先「思考」問題。這能減少錯誤並帶來更具創意的解決方案。
對個人而言,這表示高階技術工作的入門門檻將持續降低。對企業而言,這代表創新的成本將大幅下降。唯一真正的限制,將是我們自己的想像力,以及我們是否願意將 Codex 整合進生活。
「ChatGPT 時刻」是給全世界的警鐘,但 Codex 時刻才是真正工作的開始。我們正從驚奇階段邁向實用階段。Sam Altman 對 Codex 的願景很清晰:它是新經濟的引擎。
無論你是開發者、執行長還是學生,Codex 的崛起都將影響你。它會改變我們從事的工作、使用的工具,以及與數位世界互動的方式。轉型過程或許顛簸,但潛在回報極其可觀。
要在這個新時代取得成功,我們必須積極主動。我們需要試驗 Codex、了解其限制,並拓展它的界限。GPT Proto 等工具讓這種實驗變得容易取得,確保 Codex 的好處不只屬於少數科技巨頭。
未來正以程式碼寫成,而 Codex 正握著那支筆。展望 2026 年,唯一確定的是世界將截然不同。Codex 革命已經到來,而一切才正要開始。
GPT Proto 原創文章
「我們專注於與科技創業者討論真實問題,讓其中一些人能率先進入 GenAI 時代。」