curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Z-AI · ≈ 148M tokens/mo(48M 快取)
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣(10–30% off),贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
GLM-5-Turbo API:GPTProto 上經濟實惠的 Z-AI 存取方案
GLM-5-Turbo 是 Z-AI 用於即時聊天完成、工具呼叫和多輪代理迴圈的高速文字模型。它採用文字輸入、文字輸出,具備 262K 上下文視窗和可設定的推理功能。在 GPTProto 上,您可以 $1.08 / $3.60 每 100 萬個 token 的價格呼叫 GLM-5-Turbo API — 比定價低 10% — 並使用同一個餘額,該餘額也適用於其他 200 多個模型。
什麼是 GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo 是 Z-AI(Zhipu AI)推出的 文字轉文字 模型。它接收文字提示並返回文字 — 不支援影像或音訊輸入 — 因此應將其視為聊天、推理和生成引擎,而非多模態模型。它支援 262K token 上下文視窗、串流回應、函式/工具呼叫、停止序列,以及 temperature / top_p 控制(預設值為 0.95 / 0.7)。GLM-5-Turbo 是 封閉權重 模型 — 無法供下載,因此只能透過 API 執行。在 GPTProto 上,您可以透過託管端點使用 GLM-5-Turbo 模型 API(模型字串為 glm-5-turbo),免除 GPU 配置和配額設定。完整的請求與參數詳細資訊請參閱 glm-5-turbo API 文件.
GLM-5-Turbo 與 GLM-5、GLM-5.2 的比較
三者都能在 GPTProto 上使用同一個餘額。請根據您最重視的取捨來選擇:
| GLM-5-Turbo | GLM-5 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| 最適合 | 大量聊天、代理、低延遲 | 旗艦級推理品質 | 最新一代能力 |
| 定位 | 速度/成本級別 | 旗艦基礎版 | 最新版本 |
| 價格(每 100 萬個 token) | $1.08 輸入/$3.60 輸出 | 查看 GLM-5 頁面 | 查看 GLM-5.2 頁面 |
| 模型字串 | glm-5-turbo |
glm-5 |
glm-5.2 |
| 選擇時機 | 您需要最便宜、最快速的 GLM-5 級回應 | 您需要頂級的推理深度 | 您希望使用最新的 GLM 改進功能 |
對於大多數正式環境流量,請先使用 GLM-5-Turbo ,僅將最困難的提示路由至 glm-5 或 glm-5.2 — 使用相同 API,只需變更一行。
切換至 GLM-5-Turbo API(直接替換)
如果您目前已呼叫 Z-AI 或任何與 OpenAI 相容的端點,將應用程式移轉至 GPTProto 上的 GLM-5-Turbo API 存取 即可直接替換 — 不需要重寫應用程式。將基礎 URL 指向 https://gptproto.com/v1,在 Authorization 中使用您的 GPTProto 金鑰,並將模型設定為 glm-5-turbo。您現有的訊息陣列、串流和工具呼叫程式碼都能維持不變:
# 僅變更模型字串(以及基礎 URL 和金鑰): "model": "glm-5-turbo"
一個餘額,以美元計費
GPTProto 使用單純的 美元餘額,而非點數或按模型計算的額度。您只需儲值一次,即可使用同一個餘額支付 GLM-5-Turbo 和其他所有模型的費用,並在儀表板中追蹤即時用量 — 當專案混合使用 GLM-5-Turbo 處理大量請求,以及旗艦模型處理困難提示時,尤其實用。
關於 glm-5-turbo 的常見問題
關於在 GPTProto 平台上使用 glm-5-turbo 的常見問題專業解答。
什麼是 glm-5-turbo?它與標準模型有何不同?
如何在 GPTProto 上開始使用 glm-5-turbo API?
glm-5-turbo 的最大上下文視窗是多少?
glm-5-turbo 是否支援工具呼叫與函式使用?
glm-5-turbo 是開源模型嗎?
glm-5-turbo 適合多語言任務嗎?
glm-5-turbo 與 glm-5 相比如何?
glm-5-turbo 如何處理資料隱私與安全性?
有哪些專家技巧可以有效提示 glm-5-turbo?
GPTProto 是否提供儀表板來追蹤 glm-5-turbo 的使用情況?
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