curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "grok-4.20-beta-0309-reasoning",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Grok · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 2M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | $0.12 / $0.90 每 1M | — | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
使用 GPT Proto 上的 Grok-4.20-beta-0309-reasoning 探索邏輯的未來
人工智慧的格局正從簡單的文字生成轉向深度邏輯推理，而 grok-4.20-beta-0309-reasoning 模型正處於這項演進的最前沿。這款由 xAI 開發、現已完整整合至我們高效能基礎架構的模型，為開發者與企業提供了過去被認為不可能在商業 API 中實現的認知深度。無論您是在建構複雜的法律分析工具，還是自主編碼代理，都可以立即造訪我們的 完整模型庫，探索此模型及其他模型的全部潛力。
運用 Grok-4.20-beta-0309-reasoning 的進階思考軌跡掌握複雜邏輯
grok-4.20-beta-0309-reasoning 模型最重要的突破之一，是轉向「思考優先」架構。不同於僅根據統計機率預測下一個 token 的傳統 LLM，這款推理模型會在提供最終答案前，先執行複雜的內部思維鏈程序。在 GPT Proto 上，我們提供處理這些「推理軌跡」所需的低延遲環境，確保模型即使需要花時間思考問題，傳送給終端使用者的結果仍然快速可靠。這使其成為準確性不可妥協的任務的理想選擇，在這些任務中，邏輯的「隱藏」步驟與最終輸出字串同樣重要。
以精準推理步驟架構多步驟技術解決方案
對開發者而言，grok-4.20-beta-0309-reasoning API 是除錯與系統架構的革新。由於該模型針對「快速推理」進行最佳化，因此能將龐大的軟體工程問題分解為更小的邏輯模組，並在生成過程中檢查邊界情況與安全漏洞。當您在 GPT Proto 上整合此模型時，便能使用一位虛擬資深架構師；它不僅會撰寫程式碼，還會解釋每個函式背後的「原因」。這能減少人工程式碼審查所耗費的時間，並大幅提升 AI 生成軟體元件在正式環境中的可靠性。
透過具狀態的 API 回應串接簡化長篇對話
標準的 AI 互動通常是「無狀態」的，這表示每次提出新提示時，都必須重新傳送完整的對話記錄，導致成本不斷增加且處理速度變慢。grok-4.20-beta-0309-reasoning 模型採用革命性的 Responses API，允許進行具狀態的互動。透過在伺服器端儲存先前的輸入提示與模型回應，您只需參照先前的回應 ID，就能繼續複雜的對話。在 GPT Proto 上，我們最佳化了這項串接流程，讓您的應用程式能在沒有典型額外負擔的情況下，維持數千個 token 的深層上下文，使聊天機器人更具人性，也更加智慧。
「Grok-4.20-beta-0309-reasoning 不只是一個語言模型；它是一個能維持狀態與深度的邏輯引擎，為 GPT Proto 上下一代自主代理奠定基礎。」
透過 GPT Proto Developer Hub 無縫整合 Grok-4.20-beta-0309-reasoning
轉向以推理為基礎的模型通常伴隨著技術障礙，但 GPT Proto 透過統一 API 閘道消除了這些障礙。我們提供完整的 SDK 支援與相容於 OpenAI 的 REST 介面，讓您只需在設定中變更一行程式碼，就能輕鬆切換至 grok-4.20-beta-0309-reasoning。我們的平台確保高可用性與企業級資料安全，並在背景處理 gRPC 與加密思考軌跡的複雜性。若要開始首次實作，請參閱我們詳細的 API 文件與整合指南。
| 功能比較 | 標準舊版模型 | GPT Proto 上的 Grok-4.20-beta-0309-reasoning |
|---|---|---|
| 邏輯深度 | 僅限模式匹配 | 深度思維鏈推理 |
| 上下文處理 | 無狀態／手動記錄 | 具狀態 Responses API 串接 |
| 處理速度 | 不固定 | 最佳化的快速推理吞吐量 |
| 成本效益 | 高 Token 額外負擔 | 快取提示節省 & 串接 |
為您的 Grok API 工作流程提供透明用量與即時餘額儲值
在 GPT Proto，我們相信進階 AI 應透過透明且公平的定價模式普及。不同於其他平台將您綁定於複雜的月度訂閱或令人困惑的點數系統，我們採用直接儲值的方式運作。您只需以希望支出的確切金額 儲值餘額，系統便會根據您實際的 API 用量即時扣除資金。這種「隨用隨付」模式確保您只需為實際消耗的推理能力付費，讓新創公司與個人開發者更容易擴展專案，避免突如其來的財務負擔。
監控效能與支出同樣輕鬆。造訪您的個人 用量儀表板，即可查看所有 Grok 模型的 token 消耗、回應時間與總支出的詳細明細。這些精細資料讓您能以完全精準的方式最佳化提示並管理預算。若想取得如何最大化推理模型效率的更多技巧，或掌握 xAI 與其他供應商的最新發布資訊，請務必追蹤我們的 GPT Proto 官方部落格，獲取專業洞見與教學。
關於 grok-4.20-beta-0309-reasoning 的常見問題
關於 grok-4.20-beta-0309-reasoning 推理模型常見問題的專業解答。
grok-4.20-beta-0309-reasoning 究竟是什麼？
grok-4.20-beta-0309-reasoning 與標準聊天模型有何不同？
grok-4.20-beta-0309-reasoning 是否可用於商業用途？
如何處理 grok-4.20-beta-0309-reasoning 的逾時問題？
我可以停用 grok-4.20-beta-0309-reasoning 的訊息儲存嗎？
grok-4.20-beta-0309-reasoning 中的「加密思考」是什麼？
grok-4.20-beta-0309-reasoning 的回應會儲存多久？
grok-4.20-beta-0309-reasoning 是否支援系統指令？
我可以使用哪些程式語言搭配 grok-4.20-beta-0309-reasoning？
使用 grok-4.20-beta-0309-reasoning 時，我的資料是否受到隱私保護？
如何提升 grok-4.20-beta-0309-reasoning 的準確度？
為什麼我應該選擇 grok-4.20-beta-0309-reasoning，而不是 Grok-2？
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