深度推理與邏輯
原生思維鏈讓模型在提供最終答案前能自我修正，並處理多步驟邏輯。
DeepSeek R1(已棄用)
The DeepSeek R1 API 提供前沿級推理能力與 128k 上下文容量。建基於 MoE 架構，除了在複雜數學與程式設計任務上表現出色，對於 GPTProto.com 的開發者而言，其價格亦比 o1 等同類專有模型低 20 倍。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "deepseek-r1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'DeepSeek R1 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 40%。
| 場景 | DeepSeek 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月 | $8.78 | $9.26 | $5.27 | −$3.51≈ $42.14 / 年 |
| Team100M tokens / 月 | $87.78 | $92.61 | $52.67 | −$35.11≈ $421.37 / 年 |
| Business500M tokens / 月 | $438.92 | $463.06 | $263.35 | −$175.57≈ $2106.84 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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DeepSeek R1目前
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Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
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模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
DeepSeek R1目前
DeepSeek
$0.33 / $1.31每 1M tokens
-40%
-43%
64K
DeepSeek R1 API 核心功能
DeepSeek R1 API 將前沿推理能力帶入您的應用程式，並針對技術與邏輯卓越性進行特定最佳化。
卓越的數學能力
R1 在 MATH-500 中取得 97.3% 的分數，使其成為符號邏輯與學術研究應用領域的業界領導者。
進階程式設計能力
API 在 HumanEval 中取得 90.6% 的分數，能處理複雜的演算法設計與深度程式碼稽核，媲美最佳的專有模型。
無與倫比的成本效益
R1 採用 MoE 架構，以競爭對手（如 OpenAI o1）二十分之一的成本，提供前沿級智慧。
DeepSeek R1 API 常見問題
在 GPTProto 平台上，了解 DeepSeek R1 API 整合、定價優勢及推理能力的技術解答。
DeepSeek R1 API 與 OpenAI o1 有何不同？
在數學和邏輯方面的效能相近，但 DeepSeek R1 API 的價格更加實惠——輸入成本約便宜 20 倍，輸出成本則便宜 27 倍。與 o1 不同，R1 是開放權重模型，透過原生思維鏈（Chain-of-Thought）方法，讓其推理過程更加透明。使用 GPTProto 的開發者能以極低的成本享有這項頂尖智慧，讓複雜的代理式任務得以大規模且永續地執行。
我可以透過 API 查看推理 token 嗎？
可以。DeepSeek R1 API 會回傳一個名為 reasoning_content 的特定欄位，讓開發者查看模型在得出最終答案前所採取的內部「思考」路徑。在 GPTProto 上，我們支援串流傳輸這些推理 token，非常適合建構互動式應用程式，讓使用者能即時查看模型的邏輯推演。這種可見性有助於偵錯，也能提升使用者對 AI 輸出的整體信任度。
DeepSeek R1 API 適合低延遲任務嗎？
由於 R1 會產生「思考」token，以確保複雜邏輯的準確性，因此其首個 token 時間（Time To First Token，TTFT）會比 GPT-4o-mini 等較簡單的模型更長。不建議將其用於需要超高速回應的 UI 微文案或基本情緒分析。然而，對於深度推理、程式碼稽核或數學證明而言，推理階段所耗費的額外幾秒鐘，對於 R1 API 提供高品質且經過驗證的答案至關重要。
R1 建議使用哪些 API 參數？
為了讓 DeepSeek R1 API 發揮最佳效果，我們建議將 temperature 設定在 0.5 到 0.7 之間（0.6 是最佳值）。將 top_p 設為 0.95，並確保 max_tokens 約為 8192，為推理鏈提供足夠的完成空間。避免使用過高的 presence penalty，因為這可能會打亂邏輯流程。在 GPTProto 上使用這些設定，可確保模型在創意解決問題與嚴格遵循技術邏輯之間取得平衡。
透過 GPTProto 傳送的資料會被用來訓練 DeepSeek R1 嗎？
不會。隱私是 GPTProto 的核心支柱。透過我們平台向 DeepSeek R1 API 發出的任何請求，都受到我們《企業隱私權政策》的保護。我們和 DeepSeek-AI 都不會使用您的資料進行模型訓練。因此，R1 API 適合用於企業研究、法律摘要及專有程式碼稽核等用途；對於開發團隊和利害關係人而言，資料機密性是不可妥協的要求。
如何將現有應用程式遷移至 DeepSeek R1 API？
DeepSeek R1 API 與 OpenAI SDK 的相容度達 95%。若要進行遷移，只需在設定中更新基礎 URL 和 API 金鑰即可。如果您希望顯示思考過程，也應確保應用程式能處理 reasoning_content 欄位。建議將 temperature 調整為 0.6。使用 GPTProto，整個轉換過程流暢無礙，只需幾分鐘即可提升模型的推理能力。
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