Claude Sonnet 4 (Build 20250514)

Claude Sonnet 4 API 提供 100 萬 token 的上下文容量與進階推理能力。雖然它在程式設計與上下文管理方面表現出色，但使用者注意到它的風格簡潔，且偏好使用長破折號。非常適合需要 Opus 等級深度與速度的技術任務。

模態

上下文

API 呼叫範例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

Claude Sonnet 4 20250514 pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.

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Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）

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Claude

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OpenRouter

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Claude

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在 GPTProto 相較 Claude（−10%）

年省約 $492.48 · 隨用隨付

OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。

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GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 每 1M	$10.00 / $0.80 每 1M	輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件輸出: 文字
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Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 每 1M	$0.60 / $0.09 每 1M	輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件輸出: 文字
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 每 1M	$0.27 / $0.27 每 1M	輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件輸出: 文字
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 每 1M	$0.20 / $0.02 每 1M	輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件輸出: 文字
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Claude Fable 5 $		1M	$9.00 / $45.00 每 1M	$11.25 / $0.90 每 1M	輸入: 文字輸入: 文件輸出: 文字
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Claude Opus 4.8 Thinking $		1M	$4.50 / $22.50 每 1M	$5.63 / $0.45 每 1M	輸入: 文字輸入: 文件輸出: 文字
Claude Opus 4.8 $		1M	$4.50 / $22.50 每 1M	$5.63 / $0.45 每 1M	輸入: 文字輸入: 文件輸出: 文字
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 每 1M	— / $0.006 每 1M	輸入: 文字輸出: 文字
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 每 1M	$0.12 / $0.12 每 1M	輸入: 文字輸入: 圖像輸出: 文字
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Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 每 1M	—	輸入: 文字輸入: 圖像輸出: 文字
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 每 1M	—	輸入: 文字輸入: 圖像輸出: 文字

Claude Sonnet 4 API 進階功能

探索讓 Claude Sonnet 4 API 脫穎而出的技術能力，從龐大的上下文視窗，到整合式網頁搜尋與程式碼執行工具。

100 萬 Token 上下文

以高召回率和高效的記憶體管理處理大量文件與程式碼庫。

自適應思考

透過 effort 參數控制推理深度，在速度與智慧之間取得平衡。

程式碼執行

在沙箱環境中執行 Python 程式碼，以進行進階資料分析與數學運算。

提示快取

透過快取常用的背景資料與重複指令，降低延遲與成本。

Claude Sonnet 4 API：常見使用者問題

根據真實開發者經驗與官方文件，取得關於 Claude Sonnet 4 API 效能、寫作風格與技術能力的專業解答。

Claude Sonnet 4 API 適合處理程式設計任務嗎？

是的，許多開發者認為 Claude Sonnet 4 API 非常適合撰寫程式碼，有些人甚至稱其程式碼生成能力是同類產品中最佳的。不過，使用者回饋不一；有些使用者覺得它偶爾會走捷徑或跳過指示。若要獲得最佳結果，請將複雜的程式設計任務拆分為原子化且可驗證的步驟。這有助於 Claude 維持準確性，並確保每一行程式碼都符合您的特定技術要求。

Claude 如何處理長上下文視窗？

此 Claude API 支援最多 100 萬個 token 的上下文視窗。這讓它在長時間對話中記住細節，或分析大型程式碼庫方面表現格外出色。其上下文管理功能，例如內容壓縮與自動提示快取，有助於讓長時間執行的工作階段保持高效。在涉及大型文件與資料集的許多深度推理使用情境中，它的表現與高階 Opus 模型相近。

為什麼 Claude Sonnet 4 API 會使用長破折號？

有些使用者觀察到，較新的 Claude 模型傾向過度使用長破折號與冒號，這有時會讓文字讀起來不自然或像是 AI 生成的。如果您覺得這點令人分心，可以透過自訂指示減輕這種習慣。只要在提示中告訴模型避免使用特定標點符號，它通常就會遵循這些風格限制，產出更具人味的創意寫作與專業文字。

我可以使用 Claude Sonnet 4 API 進行批次處理嗎？

當然可以。Claude API 為大量請求提供非同步批次處理功能。對於不需要即時回應的任務而言，這是一種具成本效益的選擇，因為 Batch API 呼叫的費用通常比標準請求低 50%。它非常適合大規模資料分類、內容審核，或任何需要處理大量 token 且同時有效控管預算的工作流程。

Claude Sonnet 4 中的自適應思考是什麼？

自適應思考允許 Claude 動態決定特定提示所需的推理程度。透過使用 effort 參數，您可以控制模型要提供快速回應，還是進行深入且延伸的思考。這種對模型逐步思考過程的透明度，對複雜邏輯問題、投資理論任務，或需要深度才能成功的細膩創意寫作特別有用。

此 API 支援結構化 JSON 輸出嗎？

是的，Claude Sonnet 4 API 透過結構化輸出確保符合結構描述。您可以在兩種主要方式中選擇：針對資料密集型回應使用直接 JSON 輸出，或針對經過驗證的輸入使用嚴格工具使用。這能確保模型的回應順利整合至您現有的軟體基礎架構中，對於建構代理式工作流程或自動化資料管線的開發者而言，是可靠的選擇。

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