curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.90 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Claude Opus 4.7：企業 API 工作流程的新世代推理與視覺能力
Claude Opus 4.7 的發布，標誌著大型語言模型演進中的重要里程碑。現在，您可以在我們的平台上瀏覽 Claude Opus 4.7 與其他模型，了解這項更新如何改變複雜問題解決的格局。Anthropic 不只是調整了數據；他們從根本上改善了 Claude Opus 4.7 的思考、感知能力，以及在您看到輸出之前驗證自身邏輯的能力。
定義長時間任務新標準的 Claude Opus 4.7 能力
我注意到，大多數模型在任務持續數分鐘或涉及數十個步驟時都會遇到困難。Claude Opus 4.7 改變了這種情況。透過實作自我驗證迴圈，Claude Opus 4.7 會在回報結果前檢查自身的推理。這表示您的 API 呼叫中會出現更少的幻覺，並獲得更可靠的資料。如果您厭倦了時刻監督 AI 輸出，Claude Opus 4.7 正是您一直在尋找的夥伴。它能以我們在先前版本中未曾見過的自主程度，管理長時間運作的工作負載。
開發者為何選擇 Claude Opus 4.7 進行複雜的視覺分析
Claude Opus 4.7 的視覺能力升級令人印象深刻。它能夠處理長邊達 2,576 像素的影像。這不只是更高的解析度，更在於 Claude Opus 4.7 能看見藍圖、醫學掃描影像與密集技術圖表中的細微細節。當您追蹤 Claude Opus 4.7 API 呼叫時，您會發現，即使面對這些龐大的視覺輸入，模型仍能維持驚人的準確度。對於打造專業 AI 代理程式的團隊而言，這種高保真視覺能力是一大優勢。
「Claude Opus 4.7 不只是又一次更新；這是我們首次看到 AI 模型在如此規模下成功整合自我修正，有效減少長篇推理對持續人工監督的需求。」
新的 xhigh 思考層級如何影響 Claude Opus 4.7 的效能？
Anthropic 在這次發布中引入了新的思考等級。xhigh 層級位於 High 與 Max 之間，讓 Claude Opus 4.7 能投入更多運算資源進行推理，同時不會遇到 Max 設定的延遲瓶頸。當您需要 Claude Opus 4.7 處理細膩的法律文件或多步驟程式碼遷移時，這項功能非常理想。您可以管理 API 計費，並試用不同的思考層級，為您的特定使用案例找到最佳平衡點。Claude Opus 4.7 的彈性使其成為適用於各種 API 應用程式的極為多功能工具。
自我驗證輸出：使用 Claude Opus 4.7 減少監督需求
Claude Opus 4.7 更新的核心是自主驗證系統。模型產生最終答案前，會執行內部檢查，以確保精確遵循指示。這對可靠性而言是一大提升。根據我的測試，Claude Opus 4.7 遵循複雜、多部分指示的忠實度，明顯高於先前版本。您可以閱讀完整的 API 文件，了解如何在自己的應用程式中實作這些進階推理功能。
將 Claude Opus 4.7 整合至現有的 AI API 工作流程
由於定價與 4.6 版本一致，切換至 Claude Opus 4.7 非常簡單。這種穩定性讓企業能夠升級 AI 能力，而不必超出預算。無論您是在 Claude Code 中使用新的 Ultra Review 指令，還是建立自訂工具，Claude Opus 4.7 API 整合都十分順暢。我們建議查看GPTProto 技術部落格，閱讀針對此模型版本最佳化提示結構的深度教學。
Claude Opus 4.7 與業界標準模型的比較
將 Claude Opus 4.7 與其他旗艦模型比較時，遵循指示能力的差異十分明顯。其他 AI 模型可能急於給出答案，而 Claude Opus 4.7 會花時間進行驗證。使用下表了解 Claude Opus 4.7 在我們平台上的表現。
| 功能 | Claude Opus 4.7 | 標準旗艦 AI |
|---|---|---|
| 最高影像解析度 | 2,576 像素 | 1,024 - 2,048 像素 |
| 自我驗證 | 原生／整合 | 需要手動提示 |
| 思考層級 | 4（包含 xhigh） | 通常為 2-3 |
| 長時間任務穩定性 | 高（減少監督） | 中等 |
透過 GPTProto API 開始使用 Claude Opus 4.7
如果您想保持領先，現在正是測試 Claude Opus 4.7 的時候。AI 世界發展迅速，持續掌握最新 AI 業界更新至關重要。Claude Opus 4.7 結合了難以在其他地方找到的視覺精準度與邏輯深度。此外，您還可以透過推薦朋友賺取佣金，邀請他們在我們的平台上試用 Claude Opus 4.7。對於希望打造更具創意解決方案的人，請試用由最新 Claude Opus 4.7 引擎驅動的 GPTProto 智慧 AI 代理程式。這裡的創新潛力確實十分龐大。
Claude Opus 4.7 常見問題
專家解答關於 Claude Opus 4.7 模型及其功能的最常見問題。
Claude Opus 4.7 的主要升級有哪些？
Claude Opus 4.7 的視覺能力與其他模型相比如何？
Claude Opus 4.7 全新的 xhigh 思考層級是什麼？
Claude Opus 4.7 的費用比上一個版本高嗎？
Claude Opus 4.7 能自主處理長期專案嗎？
Claude Opus 4.7 中的 Ultra Review 指令是什麼？
Claude Opus 4.7 使用者可以使用自動核准模式嗎？
如何將 Claude Opus 4.7 整合至我的應用程式？
Claude Opus 4.7 處理程式設計任務的能力比 4.6 更好嗎？
Claude Opus 4.7 如何避免產生幻覺？
在 GPTProto 上使用 Claude Opus 4.7 時，我的資料會受到隱私保護嗎？
我可以使用 Claude Opus 4.7 進行高解析度文件掃描嗎？
相關文章
與本模型相關的指南、對比與更新。
所有文章
Claude Opus 4.7 Claude Code：值得升級嗎？
探索全新的 Claude Opus 4.7 Claude Code 如何以更完善的自我檢查功能，處理複雜的程式設計與高解析度視覺任務。立即最佳化您的工作流程。
Claude Code Opus 4.7：開發工作流程秘訣
運用 Claude Code Opus 4.7 掌握您的開發週期。了解如何最佳化邏輯、視覺與 Token 使用量，以發揮最大效率。立即開始更智慧地建構。
Claude Opus 4.7：視覺升級與上下文能力比較
Claude Opus 4.7 帶來更強的視覺能力與任務嚴謹度，但社群仍抱持高度懷疑。立即了解其效能提升是否足以抵銷 Token 成本。
Anthropic Claude Opus 4.7：優缺點並存
Anthropic Claude Opus 4.7 值得這個成本嗎？我們測試其程式設計與視覺能力，看看它是否真的勝過 4.6 版本。探索最終評測結果。