curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.90 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Claude Opus 4.7 API：進階視覺推理與自我驗證邏輯
新一代智慧已經到來—現在即可透過我們精簡的平台，開始使用 Claude Opus 4.7 與其他模型 建構應用程式。
Claude Opus 4.7 複雜專案的核心能力
Anthropic 在此次發布中並非只是調整幾個參數。Claude Opus 4.7 代表大型語言模型處理自主工作的方式發生了根本轉變。其中一項最大的升級，是模型能夠處理更長的任務序列，同時不偏離原本的脈絡。不同於可能逐漸偏離原始提示的早期版本，Claude Opus 4.7 現在能夠進行自我驗證。它會在向使用者呈現最終結果前，自行檢查輸出是否有錯誤。這降低了持續人工監督的需求，也讓它在精準度不可妥協的高風險企業自動化場景中更加可靠。如果您想了解它在自身環境中的表現，可以直接透過我們的控制面板 追蹤您的 Claude Opus 4.7 API 呼叫。
Claude Opus 4.7 中的高解析度視覺處理為何是一項突破
視覺理解一直是許多 AI 應用程式的瓶頸，但 Claude Opus 4.7 改變了這種局面。現在，模型能夠處理長邊最長達 2,576 像素的影像。這不只是更高的解析度，更代表它能夠看見電路圖、醫學影像和密集財務圖表中的細微詳情。Claude Opus 4.7 能以近似人類的準確程度，從這些複雜視覺內容中擷取資料。結合 Claude Code 環境中的全新 Ultra Review 指令後，開發人員便擁有了審查視覺與文字資產的強大助手。對於需要的不只是文字方塊來解決現實問題的團隊而言，這是一項不可或缺的工具。
Claude Opus 4.7 是我使用過的第一個真正會暫停下來驗證自身邏輯的模型。它不像聊天機器人，更像是一位在按下合併按鈕前會再次檢查 PR 的資深工程師。這對可靠性而言是一次巨大的提升。
Claude Opus 4.7 是否包含改良的推理層級？
是的，新增的 xhigh 思考層級是進階使用者非常關注的一項特色。xhigh 位於 High 與 Max 之間，讓 Claude Opus 4.7 能夠投入更多計算資源進行推理，同時避免絕對最高設定有時伴隨的極高延遲。這種細緻的控制表示您可以微調特定請求所需的「思考」程度。無論您是使用 GPTProto 智慧 AI 代理，還是建構自訂應用程式，這種彈性都能讓速度與深度達到完美平衡。此外，Max 使用者現在還能受惠於自動核准模式，簡化需要 Claude Opus 4.7 持續提供最高輸出品質的工作流程。
透過 GPTProto 將 Claude Opus 4.7 整合至您的工作流程
開始使用此模型不需要大筆前期投入。您可以 閱讀完整的 API 文件，了解各端點之間的差異，但整體轉換過程通常非常順暢。我們確保 Claude Opus 4.7 整合的穩定性達到最高，即使在需求高峰期間也一樣。對於從 4.6 版本遷移的開發人員而言，轉換更加容易，因為價格完全維持不變。您可以用相同的成本獲得更多功能、更出色的視覺能力和更高的精準度。為了讓您的專案順利運行，您可以透過我們免信用額度、隨用隨付的系統 管理 API 計費，免除每月訂閱的壓力。
Claude Opus 4.7 與先前版本比較：效率與成本
儘管內部邏輯複雜得多，Claude Opus 4.7 的使用者體驗仍專注於效率。模型遵循指令的精確度遠高於前代版本。這表示即使每個 token 的定價完全相同，重試次數更少、幻覺更少，整體運作成本也更低。若要持續了解這些改進與業界其他產品的比較，您可以在我們的網站上 掌握 AI 新聞與趨勢。以下快速比較 Claude Opus 4.7 與目前平台上可用的標準選項。
| 功能 | Claude Opus 4.7 | 標準 AI 模型 |
|---|---|---|
| 最大影像解析度 | 2,576 像素 | 1,024 - 1,536 像素 |
| 推理模式 | xhigh & Max + 自我驗證 | 標準 / High |
| 任務時長 | 針對長篇內容最佳化 | 中等 |
| 價格層級 | 與 4.6 相同 | 浮動 |
如果您想深入了解如何針對這些新功能最佳化提示，請前往 GPTProto 技術部落格深入了解，我們每週都會發布提升模型效能的指南。您也可以 加入 GPTProto 推薦計畫，在向您的社群分享 Claude Opus 4.7 強大功能的同時賺取佣金。
Claude Opus 4.7 常見問題
您需要了解的 Claude Opus 4.7 最新模型整合與使用資訊。
Claude Opus 4.7 最重要的更新是什麼？
Claude Opus 4.7 如何處理高解析度圖片？
Claude Opus 4.7 比前一個版本更昂貴嗎？
Claude Opus 4.7 新增的 xhigh 思考層級是什麼？
Claude Opus 4.7 能更妥善地處理程式設計任務嗎？
Claude Opus 4.7 支援自主執行任務嗎？
如何透過 GPTProto 整合 Claude Opus 4.7？
Claude Opus 4.7 的 Automatic Approval 模式是什麼？
Claude Opus 4.7 比 4.6 更擅長遵循指令嗎？
Claude Opus 4.7 擁有更大的上下文視窗嗎？
我可以使用 Claude Opus 4.7 進行視覺資料擷取嗎？
在 GPTProto 上使用 Claude Opus 4.7 時，我的資料是私密的嗎？
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