curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-7-thinking",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.90 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Claude Opus 4.7 Thinking：高解析度視覺與代理式編碼
我花了上週一整週測試 Anthropic 的最新版本，很明顯地，Claude Opus 4.7 Thinking 不只是小幅修補；它從根本上改變了我們處理自主任務的方式。您可以在我們的平台上探索所有可用的 AI 模型，了解這個新版本的表現，但最直接的收穫是它在視覺與邏輯推理方面驚人的原始能力。Claude Opus 4.7 Thinking 能處理足以讓先前版本不堪負荷的複雜輸入，而且不會提高每個 token 的價格。
為什麼開發者將 Claude Opus 4.7 Thinking 用於正式環境 API
工程界正熱烈討論 Rakuten-SWE-Bench 的結果。與 4.6 版本相比，Claude Opus 4.7 Thinking 解決了多達三倍的正式環境等級任務。我們現在談論的不只是撰寫程式片段；Claude Opus 4.7 Thinking 已經能夠從零建構完整系統。例如，它成功自主建構了一個以 Rust 為基礎的文字轉語音引擎。這種程度的自主性，意味著 Claude Opus 4.7 Thinking 更像是代理式合作夥伴，而不只是簡單的自動完成工具。它會驗證自己的結果、執行長鏈指令而不偏離目標，並且只在工作完成後回報。
當您開始使用 Claude Opus 4.7 Thinking API時，會注意到其指令遵循能力有顯著提升。AI 產業一直在等待一個不只會寫程式、還能理解工程生命週期的模型。Claude Opus 4.7 Thinking 達到了這個標準。它能與 Claude Code 等工具整合，使用 /ultrareview 等新指令，找出其他模型容易忽略的錯誤與架構缺陷。
「Claude Opus 4.7 Thinking 首次成功跨越了『程式設計助理』與『自主工程師』之間的鴻溝，同時在 UI 輸出中維持類似人類的品味。」
Claude Opus 4.7 Thinking 的視覺升級有哪些新功能？
視覺一直是 Claude 系列的強項，但 Claude Opus 4.7 Thinking 將其提升到了極致。現在它支援長邊最高達 2576 像素的解析度，總計約 375 萬像素。這是 3 倍的提升。這對您的 API 整合意味著什麼？這表示 Claude Opus 4.7 Thinking 能將螢幕截圖座標與實際像素進行 1:1 對齊。如果您正在建構電腦操作或 UI 自動化工具，這種精準度是不可或缺的。您可以在 GPTProto 上探索 AI 驅動的圖片與影片創作工具，了解高解析度視覺如何改變遊戲規則。
除了看得更清楚之外，Claude Opus 4.7 Thinking 還能以更成熟的「品味」理解技術圖表、化學結構與複雜的 UI 版面。Anthropic 明確提到，Claude Opus 4.7 Thinking 更具創意與品味，能帶來品質更高的簡報、文件與介面設計。這不只是像素的問題；更關乎 Claude Opus 4.7 Thinking 眼中的智慧。
如何最佳化 Claude Opus 4.7 Thinking 的 xhigh 推理強度
最有趣的技術新增功能之一，就是 xhigh 推理強度。您可以把它想成 high 與 max 之間的「超大型」選項。Claude Opus 4.7 Thinking 允許您切換這項強度，在成本與深度思考效能之間取得平衡。在許多測試中，Claude Opus 4.7 Thinking 的低推理模式表現幾乎與上一版本的中推理模式相當。對於需要有效管理 API 帳單、又不想犧牲品質的使用者來說，這種效率是巨大的優勢。
對於擔心安全性的使用者而言，Claude Opus 4.7 Thinking 是首個搭載 Anthropic 全新 Project Glasswing 防護措施的模型。它的安全性幾乎與內部的 Mythos Preview 模型相當；該模型之所以未公開，是因為它能辨識出連人類都尚未發現的系統漏洞。Claude Opus 4.7 Thinking 將這種先進安全性帶到公開 API，同時維持每百萬個輸入 token 5 美元、每百萬個輸出 token 25 美元的穩定價格。
Claude Opus 4.7 Thinking 比較表
| 功能 | Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.7 Thinking | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 最高視覺解析度 | 約 120 萬像素 | 375 萬像素（2576px） | Claude Opus 4.7 Thinking |
| SWE-Bench 效能 | 標準 | 提升 3 倍 | Claude Opus 4.7 Thinking |
| 推理模式 | High / Max | High / xhigh / Max | Claude Opus 4.7 Thinking |
| 輸入成本（每百萬個） | $5.00 | $5.00 | 相同 |
| 輸出成本（每百萬個） | $25.00 | $25.00 | 相同 |
將 Claude Opus 4.7 Thinking 整合至 GPTProto 工作流程
在 GPTProto 上使用 Claude Opus 4.7 Thinking，您不必處理複雜的點數系統或會到期的月訂閱方案。您可以透過我們的儀表板即時追蹤 Claude Opus 4.7 Thinking API 呼叫。這種隨用隨付模式確保您只需為 Claude Opus 4.7 Thinking 實際消耗的 token 付費。無論您是在程式碼中使用全新的 /ultrareview 功能，還是執行高解析度視覺分析，我們的基礎架構都會處理繁重的工作。
我們也提供透過推薦朋友賺取佣金、讓朋友使用 Claude Opus 4.7 Thinking 的方式，協助您更輕鬆地抵銷開發成本。如果您想掌握最新更新，請在我們的網站上持續了解 AI 新聞與趨勢，因為最近 Claude Opus 4.7 Thinking 與 Claude Code 的更新速度幾乎是每天一次。真正自主代理人的時代已隨 Claude Opus 4.7 Thinking 到來，而透過我們的平台，使用門檻比以往更低。
若要充分發揮此模型的效能，我建議您試用 Auto Mode。使用 Claude Opus 4.7 Thinking 時，您不再需要特殊後綴即可開始自主工作階段。它就是能直接運作。創意輸出的表現明顯更佳，技術穩定性也達到頂級。您可以在GPTProto 技術部落格上找到深入教學，協助您掌握 xhigh 強度設定，以及下一個專案所需的高解析度視覺提示。
關於 Claude Opus 4.7 Thinking 的常見問題
了解 Claude Opus 4.7 Thinking 的能力、定價與功能常見問題解答。
Claude Opus 4.7 Thinking 與 4.6 版本的主要差異是什麼？
Claude Opus 4.7 Thinking 中的 xhigh 強度模式如何運作？
Claude Opus 4.7 Thinking 真的能建構完整的軟體系統嗎？
Claude Opus 4.7 Thinking 的視覺解析度真的高出 3 倍嗎？
Claude Opus 4.7 Thinking 的費用比先前版本更高嗎？
如何在 GPTProto 上使用 Claude Opus 4.7 Thinking？
Claude Opus 4.7 Thinking 有哪些新的安全防護措施？
Claude Opus 4.7 Thinking 能協助 UI 與 UX 設計嗎？
Claude Opus 4.7 Thinking 中的 /ultrareview 指令是什麼？
Claude Opus 4.7 Thinking 的像素映射有多精確？
Claude Opus 4.7 Thinking 支援長鏈指令嗎？
我可以使用 Claude Opus 4.7 Thinking 進行自主網頁瀏覽嗎？
相關文章
與本模型相關的指南、對比與更新。
所有文章
Claude Opus 4.7 Claude Code：值得升級嗎？
探索全新的 claude opus 4.7 claude code 如何以更完善的自我檢查功能，處理複雜的程式設計與高解析度視覺任務。立即優化您的工作流程。
Claude Code Opus 4.7：開發工作流程的秘訣
運用 claude code opus 4.7 掌握您的開發週期。了解如何優化邏輯、視覺能力與 token 用量，以實現最高效率。立即開始更智慧地打造產品。
Claude Opus 4.7：視覺能力升級與上下文的取捨
Claude Opus 4.7 帶來更強的視覺能力與任務嚴謹度，但社群仍抱持高度懷疑。立即了解效能提升是否足以抵銷 token 成本。
Claude 4.7：卓越的程式設計，失靈的記憶能力
探索 claude 4.7 如何處理進階工程與高解析度視覺任務。我們將深入解析效能提升、token 成本與 API 存取技巧。立即查看。