curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.90 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Claude Opus 4.7 API：次世代邏輯、自主性與高解析度視覺能力
Claude Opus 4.7 的推出，對於需要的不只是聊天機器人的開發者而言，標誌著一個重要里程碑；現在您可以 瀏覽 Claude Opus 4.7 與其他模型，了解此版本如何重新定義自主任務執行。Anthropic 最新的旗艦模型不只是更快；它在管理自身輸出方面也更加智慧。
Claude Opus 4.7 如何在無需監督的情況下處理更長的任務
使用 AI API 建構應用程式時，最令人沮喪的事情之一，就是在多步驟流程中需要不斷手動引導。Claude Opus 4.7 改變了這一點。現在，它可以透過實施自我驗證步驟來處理長得多的任務。在 AI 提供最終報告之前，它會檢查自身的邏輯。這表示，如果您使用 Claude Opus 4.7 API 進行資料綜合或複雜研究，您將花更少時間修正幻覺，並有更多時間根據結果採取行動。
「Claude Opus 4.7 給人的感覺，就像它已經為自己的輸出培養出一種『良知』。它在回覆前暫停並驗證工作的方式，讓它成為截至目前我在長篇技術架構工作中使用過最可靠的夥伴。」 — 資深系統架構師
為什麼開發者正轉向使用 Claude Opus 4.7 建構正式環境 API
模型的價值，真正展現於整合之中。使用 Claude Opus 4.7 時，它遵循指令的精準度已顯著提升。當您 閱讀完整的 API 文件時，這一點尤其明顯。無論您是在強制執行嚴格的 JSON 結構描述，還是要求複雜的格式，Claude Opus 4.7 都能以外科手術般的精確度遵守您的限制。對於可靠性至上的正式環境應用程式而言，這是理想的選擇。
Claude Opus 4.7 程式碼效能：Ultra Review 與 xhigh 思考
對於使用 Claude Code 的使用者而言，Claude Opus 4.7 更新引入了 Ultra Review 指令。這不只是簡單的校對，而是對您程式碼進行深入的架構稽核。此外，新的 xhigh 思考層級—恰好介於 High 與 Max 之間—能在速度與深度之間取得更細緻的平衡。這種精細的控制，確保您的 Claude Opus 4.7 tokens 能有效用於程式碼庫中最棘手的部分。您可以 管理 API 計費，透過我們的隨用隨付架構，讓這些工作階段維持符合成本效益。
| 功能 | 標準 AI 模型 | Claude Opus 4.7 (GPTProto) |
|---|---|---|
| 最大視覺解析度 | 1024px - 1536px | 2576px (長邊) |
| 思考層級 | 基本切換 | 精準度層級（包含 xhigh） |
| 自我驗證 | 需要手動提示 | 原生自動驗證 |
| 計費模式 | 月度訂閱 | 隨用隨付／無點數 |
Claude Opus 4.7 的視覺升級有何不同？
視覺處理在大型語言模型中往往像是事後才想到的功能，但 Claude Opus 4.7 將其視為一等公民。透過支援長邊最長達 2,576 像素的影像，AI 現在能夠辨識示意圖、醫學影像與衛星照片中的細微細節，而其他模型可能只會將其模糊處理。這種細緻的視覺能力讓 Claude Opus 4.7 能夠針對高解析度素材提供技術分析，同時不遺失上下文。如果您想要 探索 AI 驅動的圖片與影片創作，此模型就是執行高保真視覺任務的完美邏輯引擎。
如何在 GPTProto 上從 Claude Opus 4.7 取得最佳結果
若要最大化輸出，您應該透過我們的儀表板 即時監控 API 使用量。由於 Claude Opus 4.7 的定價與 4.6 版本保持一致，您實際上能以每一美元取得更多智慧。我們建議任何涉及超過三個推理步驟的任務都使用 xhigh 思考模式。這能確保 Claude Opus 4.7 在自我驗證階段投入足夠時間，以提供乾淨、可直接用於正式環境的回應。如果您正在尋找最新的產業模型效能洞見，別忘了在我們的入口網站上 掌握 AI 新聞與趨勢。
Claude Opus 4.7 常見問題
瞭解整合和使用 Claude Opus 4.7 API 所需的一切資訊。
Claude Opus 4.7 的主要改進是什麼？
Claude Opus 4.7 如何處理高解析度圖片？
Claude Opus 4.7 中新的「xhigh」思考等級是什麼？
Claude Opus 4.7 API 的定價有變動嗎？
Claude Opus 4.7 的「Ultra Review」指令是什麼？
我可以使用 Claude Opus 4.7 執行自主程式碼編寫任務嗎？
Claude Opus 4.7 支援 Auto-approval 模式嗎？
如何透過 GPTProto 整合 Claude Opus 4.7？
在你們的平台上使用 Claude Opus 4.7 時，我的資料是私密的嗎？
Claude Opus 4.7 支援與先前版本相同的語言嗎？
如果 Claude Opus 4.7 的任務耗時過長，會發生什麼情況？
為什麼我應該選擇 Claude Opus 4.7，而不是其他旗艦模型？
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