次像素 OCR 精準度
seedream 4 api 擅長讀取高解析度文件中的密集示意圖與小字體。
次像素 OCR 精準度
seedream 4 api 擅長讀取高解析度文件中的密集示意圖與小字體。
seedream-4-0-250828
Seedream 4 API 提供具備 128k 上下文視窗的專業多模態推理能力。由騰訊 ARC 開發，擅長空間智能、高保真視訊分析，以及適用於工業應用的次像素 OCR。
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seedream 4 api 核心功能
定義 seedream 4.0 多模態體驗的核心功能。
幾何智慧
從 2D 影像估算 3D 空間配置，非常適合應用於機器人與室內設計。
幾何智慧
從 2D 影像估算 3D 空間配置，非常適合應用於機器人與室內設計。
交錯資料支援
在單次推論中處理影像、文字與影片，以因應複雜的多模態指令。
交錯資料支援
在單次推論中處理影像、文字與影片，以因應複雜的多模態指令。
時空推理
連續影片權杖化技術讓 seedream 能在長達 120 秒的片段中追蹤物件，並維持高度的身分一致性。
時空推理
連續影片權杖化技術讓 seedream 能在長達 120 秒的片段中追蹤物件，並維持高度的身分一致性。
如何取得 seedream-4-0-250828 API 金鑰
取得 seedream-4-0-250828 API 金鑰只需四個步驟，僅需幾分鐘。建立免費的 GPTProto 帳號、儲值、產生金鑰，並進行第一次呼叫 — 在 $0.0255 這裡能以比直連更划算的價格取得 seedream-4-0-250828 API 金鑰，且單一金鑰即可在平台上所有模型通用。完整 seedream-4-0-250828 說明文件 請參閱說明文件。
註冊
建立您的免費 GPT Proto 帳號即可開始。您可以隨時為您的團隊設定組織。
儲值
您的餘額可用於平台上的所有模型，包括 seedream-4-0-250828，讓您能靈活地進行實驗並隨需求擴充。
產生您的 API 金鑰
在您的儀表板中建立 API 金鑰 — 進行 seedream-4-0-250828 請求時，您將需要它來進行驗證。
進行第一次 API 呼叫
使用您的 API 金鑰搭配我們的範例程式碼，透過 GPT Proto 向 seedream-4-0-250828 發送請求，並立即查看 AI 生成的結果。
seedream 4 API 常見問題
透過 GPTProto 了解 seedream 4 API 的效能、資料隱私與遷移需求。
seedream 4 API 如何處理長影片？
seedream 4 API 採用連續影片分詞架構，而非簡單的影格取樣。這讓 seedream 能夠追蹤物件，並在最長 120 秒的影片片段中維持物件身分的一致性。相較於傳統多模態模型經常在影格之間遺失上下文，這種原生的時空推理能力讓 seedream 在安全監控與詳細動作摘要任務中格外可靠。
傳送至 seedream 4 API 的資料會被用於訓練嗎？
不會。當您透過 GPTProto 存取 seedream 時，會受到零資料保留（ZDR）協議的保護。seedream 4 API 處理的任何圖片、影片或文字輸入，都不會被供應商用於模型訓練或改良。這使 seedream 適合用於對資料安全有不可妥協要求的敏感工業環境、醫療影像輔助與私人企業應用。
seedream 在 OCR 任務上的表現與 GPT-4o 相比如何？
在專注於技術示意圖與小字體法律文件的基準測試中，seedream 4 API 展現出次像素級精度，表現往往優於 GPT-4o。GPT-4o 是功能強大的通用模型，而 seedream 架構則是專為高解析度視覺解析進行調校。這種專門化設計讓 seedream 能在製造業常見的極端長寬比與密集視覺環境中維持準確度。
seedream 4 API 請求的典型延遲是多少？
對於純文字互動，seedream 4 API 的首個 Token 時間（TTFT）通常約為 400 毫秒。處理高解析度圖片或 120 秒影片片段等多模態輸入時，延遲會隨檔案大小增加，但通常仍低於 2.5 秒。GPTProto 透過高速路由最佳化這些 seedream 請求，確保您的應用程式即使處理大量視覺資料，也能維持快速回應的使用者體驗。
如何從 3.5 版本遷移至 seedream 4？
切換至 seedream 4 API 相當簡單，因為該 API 仍與 3.5 系列向下相容。您只需將請求中的模型字串更新為 'seedream-4-0-250828'。請注意，seedream 4.0 強制執行更嚴格的 JSON 結構驗證，因此我們建議您測試結構化輸出參數，以確保其與更新後的推理引擎及原生 'json_object' 支援功能相容。
什麼時候應該選擇其他模型，而不是 seedream？
雖然 seedream 在視覺與空間任務上表現優異，但對於純文字邏輯或高變異性的創意寫作，可能不是最佳選擇。若是哲學性較強的推理或長篇小說創作，Claude 3.5 Opus 等模型或許能提供更細膩的文筆。此外，由於深度影片分析需要大量推理開銷，seedream 不適合用於低於 100 毫秒的即時回饋迴圈，例如競技遊戲。
