TL;DR:
Happy Horse AI 這個可能由 Alibaba 打造的神秘影片模型,悄悄登上了全球 AI 影片排行榜榜首 — 擊敗 ByteDance 的 Seedance 2.0。本文將解析事情經過、重要性,以及開發者如何透過 GPT Proto 使用尖端影片 AI。
Happy Horse AI 以匿名身分登上全球排行榜,超越 Seedance 2.0,震撼了 AI 影片界。了解 Happy Horse 是什麼、背後的開發者,以及如何透過 GPT Proto 使用目前最佳的影片 AI 模型。

Happy Horse AI 這個可能由 Alibaba 打造的神秘影片模型,悄悄登上了全球 AI 影片排行榜榜首 — 擊敗 ByteDance 的 Seedance 2.0。本文將解析事情經過、重要性,以及開發者如何透過 GPT Proto 使用尖端影片 AI。
如果你關注 AI 工具,就已經知道這個領域的發展有多快。某個模型這週可能還是業界標竿,下週就會有一個不知名的挑戰者出現並登上榜首。2025 年 4 月初發生的正是這種情況:一個名為 Happy Horse 的模型出現在 Artificial Analysis 上。這是最受信賴的 AI 排行榜之一,而它悄悄超越 ByteDance 的 Seedance 2.0,在文字轉影片和圖片轉影片兩個類別中都拿下第一名 —。
沒有人知道它是誰打造的。此前也沒有人聽過它。而這個謎團本身成了故事的核心。


無論你是正在選擇要整合哪個影片 AI 的開發者、持續追蹤最佳工具的內容創作者,還是單純對 AI 發展感到好奇的人,本文都會介紹你需要了解的 Happy Horse AIHappy Horse AI — 包括如何立即開始使用全球頂尖影片模型進行開發。
Happy Horse AI 是一個於 2025 年 4 月初匿名出現在 Artificial Analysis 盲測排行榜上的影片生成模型。該排行榜透過真實使用者投票運作 — 系統會並列顯示兩部影片,使用者在不知道生成模型的情況下選出較好的一部。這套系統沒有作弊空間。
在這場真實的競爭中,Happy Horse-1.0 在文字轉影片方面獲得 1,386 的 ELO 評分,在圖片轉影片方面則為 1,412 — 這些數字讓它明顯領先 Seedance 2.0,而後者才在幾天前登上排行榜首位。
要了解這項結果有多驚人,可以看看評分差距。在大多數 AI 排行榜中,排名相鄰模型之間即使只有 10 到 15 分的差距,也相當重要。Happy Horse 不只是小幅領先 — 它在文字轉影片類別中領先約 74 分。同一排行榜中,第二名模型與第十九名模型之間的差距,幾乎只夠匹配 Happy Horse 領先 Seedance 2.0 的分數。以排行榜的標準來看,這是極其巨大的差距。
以下快速比較各模型的表現:
類別Happy Horse-1.0 ELOSeedance 2.0 ELO差異文字轉影片(無音訊)1,386~1,31274圖片轉影片(無音訊)1,412~1,34072含音訊影片第二名第一名Seedance 領先
Seedance 2.0 仍然佔優勢的領域是包含音訊的類別,在這些類別中它仍略勝一籌。不過,在擷取排行榜時,Happy Horse 的樣本數量約為 3,500 票,仍在追趕 Seedance 的 7,500 票,這表示隨著更多資料進入,領先幅度可能會進一步擴大。
Happy Horse 登上排行榜的那一刻起,各種猜測便甚囂塵上。這個名稱本身似乎經過刻意設計 — 2025 年是中國農曆的馬年,而「Happy Horse」帶有近乎俏皮的活潑感。幾小時內,X(前身為 Twitter)和 Reddit 上的 AI 社群便開始爭論它的來源。
兩名消息靈通的消息人士告訴 The Information,Happy Horse 由 Alibaba Group 開發,而 Alibaba 的雲端部門正準備向企業客戶提供這個模型。為這項理論增添可信度的是,Alibaba Qwen 團隊前負責人 Lin Junyang 曾在 X 上公開分享 Happy Horse 生成的影片範例並稱讚其成果 — 許多人將此舉解讀為意味深長的暗示。

另一個相關但獨立的傳聞,則將焦點指向 Alibaba 淘寶天貓集團內的一個團隊,該團隊由資深主管 Zhang Di 領導,他在 AI 和影片生成領域擁有豐富經驗。Zhang Di 此前曾參與 Kuaishou 的 Kling AI,該團隊打造了自己的強大影片模型,之後於 2025 年底回到 Alibaba。無論他是否領導了這個特定專案,他在 Alibaba 的存在都符合打造出這種等級模型所需的人才背景。
這不是中國大型 AI 團隊第一次選擇低調潛行而非高調亮相。The Information 指出,近期已有幾個採用相同做法的案例:
Xiaomi 以代號「Hunter Alpha」在 OpenRouter 上推出 MiMo-V2-Pro 語言模型
Zhipu AI 的全新 GLM-5 模型以「Pony Alpha」之名首次亮相,之後公司才正式承認其身分
現在 Happy Horse 也遵循相同模式,在任何正式公告之前便引發大量關注
背後的邏輯很直接:匿名模型只能靠實力競爭。排行榜排名基於真實世界的效能,而不是品牌知名度或行銷支出。這種神秘感也能創造出任何新聞稿都無法複製的自然聲量。
對任何使用 AI 影片模型進行開發的人來說,Happy Horse 的故事不只是有趣的新聞 — 它還具有實際的意義。AI 影片領域目前的發展速度幾乎超越其他任何 AI 類別。上個月最好的模型,今天可能已經不是最佳選擇。
開發者和團隊反覆面臨一項挑戰:應該以哪個模型為基礎進行開發?當整個格局不斷變化時,又該如何保持彈性?
押注單一供應商的風險是真實存在的。價格可能改變,API 存取權限可能收緊。今天位居排行榜首位的模型,幾週內就可能被取代。當團隊將某個特定模型深度嵌入工作流程後,切換就會變得昂貴且耗時。
更明智的做法,是使用一個透過單一整合提供多個模型統一存取權的平台。如此一來,當 Happy Horse 正式推出 — 或下一個意外出現的挑戰者登場時 — 你就能進行測試和切換,而無需重寫技術堆疊。
GPT Proto 正是為這種情況而打造。這是一個統一的 AI API 平台,透過單一 API 金鑰和單一整合,將開發者和團隊連接至全球頂尖的 AI 模型 — 文字、圖片和影片。你不必每次有新模型領先時,就管理多個帳戶或重寫程式碼。
針對影片,GPT Proto 已經提供廣泛的領先模型庫。你可以在同一個地方探索所有 文字轉影片模型、圖片轉影片模型 和 影片轉影片模型。當 Happy Horse AI 這類嶄新的模型可透過 API 使用時,GPT Proto 這類平台能迅速整合,讓開發者不必自行尋找存取方式。

以下是目前 GPT Proto 上提供的部分頂尖影片模型:
Kling v3.0 Pro — 多鏡頭一致性和電影感動態效果出色,每次生成起價 $0.27
Seedance 1.5 Pro — ByteDance 成熟的模型,具備高度視覺連貫性
Wan 2.6 — Alibaba 現有的影片模型,適合動態內容
Veo 3.1 Fast and Pro — Google 最新一代模型,在速度和視聽同步方面表現出色
Hailuo 2.3 Pro and Hailuo-02-Pro — MiniMax 的模型,具備強大的圖片轉影片能力
你可以瀏覽 GPT Proto 的完整模型庫並直接測試任何模型。採用隨用隨付定價,不需要月費訂閱,價格也持續低於直接向供應商購買。
Happy Horse 的故事出現在一個意味深長的時刻。就在幾週前,OpenAI 關閉了 Sora,理由是大規模運行生成式影片服務的成本,以及來自快速進步的競爭環境的壓力。Sora 曾是讓全世界認真看待 AI 影片的模型 — 但當擁有深厚影片專業知識的團隊開始迎頭趕上後,它無法維持領先地位。
我們現在看到的是這樣一個階段:在 Alibaba、ByteDance 和 Kuaishou 等公司的資源支持下,中國 AI 團隊正在打造與美國實驗室在影片領域發布的任何模型相媲美甚至更出色的產品。Seedance 2.0 稱霸了約五天,Happy Horse 隨後便出現了。這個週期只會越來越快。
對開發者而言,重點很簡單:今天可用的最佳影片 AI 工具,很可能不是三個月後能用到的最佳工具。建立在能夠無摩擦切換模型的彈性基礎架構上,不只是方便 — 更逐漸成為競爭上的必要條件。
Happy Horse AI 也寫作 HappyHorse-1.0,是一個於 2025 年 4 月出現在 Artificial Analysis 排行榜上的匿名 AI 影片生成模型。它在文字轉影片和圖片轉影片兩個類別中都登上榜首,超越了 ByteDance 的 Seedance 2.0。截至本文撰寫時,尚未有任何公司正式承認擁有該模型,不過多個消息來源都指向 Alibaba 是其開發者。
根據 The Information 的報導,兩名知情人士確認 Alibaba Group 是 Happy Horse 的開發者。據報導,Alibaba 的雲端部門正準備向企業客戶開放存取權限。包括 Alibaba 前 AI 團隊領導者公開發文在內的多項間接證據,都指向同一方向,不過在本文發布時,Alibaba 尚未發布正式公告。
Happy Horse AI 目前沒有公開可用的 API。它以匿名模型身分出現在 Artificial Analysis 上,也就是只能透過該排行榜的評測流程存取。隨著模型逐步走向正式發布,預計 API 存取權限也會隨之開放。若想掌握這些發布動態,值得關注 GPT Proto AI API 等平台 — 它們通常會在新款高效能模型開放 API 存取後整合這些模型。
這取決於你的具體使用情境,但目前已有幾個強大的選項。文字轉影片方面,Kling v3.0 Pro 和 Wan 2.6 持續展現出色表現。圖片轉影片方面,Hailuo-02-Pro 和 Seedance 1.5 Pro 都是可靠選擇。若要生成結合影片和音訊的內容,Google 的 Veo 3.1 Pro 提供出色的原生音訊同步效果。你可以在 GPT Proto 模型頁面比較這些模型及更多選項,直接測試模型,並在不變更整合程式碼的情況下切換模型。
Happy Horse AI 提醒我們,在這個領域,局勢可能在一週內就發生變化。一個無人聽聞的模型突然出現,在盲測中擊敗當時的領先者,甚至在還沒有正式名稱之前,就引發了業界數週的猜測。這就是 AI 影片目前的發展速度。
如果你正在打造任何依賴影片生成的產品,實際的啟示就是保持彈性。使用能連接多個模型、提供透明定價,並讓你無需從頭重建就能調整的基礎架構。GPT Proto AI API Platform 正是為此而設計 — 單一 API 涵蓋完整的領先影片、圖片和語言模型,採用隨用隨付定價,且不會被綁定。
下一個 Happy Horse 已經在某處開發中了。當它正式推出時,你會希望自己能立即準備好進行測試。

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