curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Чат, кодинг-агенты и работа с документами. Цена за 1M токенов — вход, кэш-вход и выход тарифицируются отдельно. GPTProto на 20% ниже официальных тарифов.
| Сценарий | Прайс OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Экономия / мес |
|---|---|---|---|---|
| Личный10M токенов / мес (4.8M кэш) | 112 ₽ | 119 ₽ | 89,89 ₽ | −22,47 ₽≈ 270 ₽ / год |
| Команда100M токенов / мес (48M кэш) | 1 124 ₽ | 1 185 ₽ | 899 ₽ | −225 ₽≈ 2 697 ₽ / год |
| Бизнес500M токенов / мес (240M кэш) | 5 618 ₽ | 5 927 ₽ | 4 495 ₽ | −1 124 ₽≈ 13 484 ₽ / год |
OpenAI · 1.05M context · 6,57 ₽/M input · 32,86 ₽/M output
Создавайте воспроизводимые рабочие процессы приложений с Luna — от разметки сообщений поддержки до извлечения сведений о продуктах и обработки небольших шагов агента. Проверьте точность на реальных входных данных, затем сравните задержку, повторные попытки и общую стоимость, прежде чем переносить высоконагруженную рабочую нагрузку на этот уровень.
Создана для повторяющихся задач
Используйте Luna для сфокусированной работы, которая выполняется много раз: классифицируйте запросы, извлекайте поля, суммируйте выбранный материал или составляйте короткие ответы. Измерьте точность на собственных примерах, прежде чем увеличивать объём.
Контекст в 1,05 млн токенов
Модель принимает до 1 050 000 токенов контекста и поддерживает до 128 000 выходных токенов. Извлекайте только полезный материал для каждого запроса; большое окно — это ограничение ёмкости, а не рекомендуемая длина запроса.
Настраиваемое рассуждение
Выберите none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh или max на стороне провайдера. Начните с небольшого набора задач и сравните готовые результаты, задержку и использование токенов при разных уровнях усилий.
Структурированные текстовые результаты
OpenAI документирует структурированные выходные данные, потоковую передачу и вызов функций для Luna. Используйте эти возможности для извлечения данных или сценариев приложений там, где это поддерживается маршрутом GPTProto; проверяйте ответ перед записью в вашу базу данных.
GPT-6 Luna — это модель OpenAI, ориентированная на эффективность для больших объёмов повторяющейся работы. Её опубликованный ID модели API — gpt-6-luna. Модель принимает текст и изображения на входе и выдаёт текст; это размещённая модель, а не загружаемая версия с открытым исходным кодом. OpenAI указывает потоковую передачу, структурированные выходные данные и вызов функций среди возможностей на стороне upstream.
Luna — первый кандидат для ограниченных запросов: метки тикетов, ответы на основе найденного текста или атрибуты товаров. Для неоднозначных планов, правок в нескольких файлах или более длительных запусков агентов также протестируйте GPT-6 Sol. Выбирайте по стоимости завершённой задачи, а не только по цене за токены.
| Опубликованная спецификация | GPT-6 Luna |
|---|---|
| ID модели OpenAI | gpt-6-luna |
| Контекстное окно | 1,050,000 токенов |
| Максимальный вывод | 128,000 токенов |
| Ввод / вывод | Текст и изображение / текст |
| Уровень рассуждений | none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max |
| Структурированные выходные данные / потоковая передача | Поддерживается на стороне upstream |
| Тонкая настройка | Не поддерживается |
Большое контекстное окно не гарантирует успех в долгосрочной задаче. Разбивайте работу на проверяемые этапы, сохраняйте состояние вне промпта и учитывайте повторные попытки при сравнении затрат.
Чат и классификация при больших объёмах. Направляйте в Luna сообщения с чётко определённой задачей. Задайте определения категорий или короткий фрагмент знаний, затем проверьте точность и время отклика на реальных входных данных.
Структурированное извлечение. Извлекайте поля из описаний товаров или сообщений клиентов. Запрашивайте схему, проверяйте поля в вашем приложении и просматривайте неоднозначные случаи.
Ограниченные задачи программирования и шаги агента. Объясните функцию, подготовьте целевой тест или суммируйте результат работы инструмента. Ваше приложение запускает инструменты и тесты; передавайте сложные изменения или повторяющиеся сбои в Sol.
В таблице показаны стандартные тарифы OpenAI на текст с коротким контекстом на стороне upstream, а не цены GPTProto. Смотрите панель актуальных цен на этой странице, чтобы узнать тариф, выставляемый GPTProto. Все три модели заявляют контекстное окно 1,050,000 токенов и максимальный вывод 128,000 токенов.
| Модель | Ввод / вывод OpenAI за 1 млн токенов | Хороший первый тест |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 / $1.20 | Базовая нагрузка; сохраняйте её, пока миграционные тесты не пройдут. |
| GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | Повторяемые задачи, где важны стоимость и время отклика. |
| GPT-6 Sol | $2.00 / $10.00 | Задачи, требующие более сильного рассуждения или более длительных циклов агента. |
Тарифы OpenAI для GPT-6 Luna из прайс-листа на 50% ниже для ввода и примерно на 58% ниже для вывода, чем текущие тарифы GPT-5.6 Luna. Здесь сравниваются цены на токены, а не качество. Свыше 272,000 входных токенов к запросу целиком применяются более высокие тарифы upstream за длинный контекст; проверьте правила выставления счетов GPTProto для больших задач.
Запустите репрезентативную выборку задач на GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna и Sol. Сравните принятые ответы, повторные попытки, задержку и общую стоимость. Установите правило эскалации. Для вызовов инструментов с включённым режимом рассуждения проверьте конечную точку: OpenAI рекомендует Responses, тогда как Chat Completions допускает вызов функций только с reasoning_effort: "none". Проверьте маршрут GPTProto в разделе «Quick Start».
Цена, скорость и соответствие рядом с моделями, с которыми его обычно сравнивают.
Руководства, сравнения и обновления по этой модели.
Все статьи
Сравните шесть лучших провайдеров LLM API в 2026 году по доступу к моделям, структуре цен, скорости, совместимости, управлению и опыту разработчиков.
Что такое GPT-6 Sol? Узнайте статус выпуска, заявленные функции, цены, тесты по программированию и сравнение с GPT-6 Astra и GPT-5.6 Sol.
Сравните 6 доступных LLM API для ИИ-агентов по ценам, вызову инструментов, скорости, контексту и стоимости за успешную задачу, чтобы выбрать подходящую модель в 2026 году.
Сравнение Qwen3.8-Flash-Next и GLM-5.3 Flash для программирования, агентов, работы с фронтендом, скорости, цен, контекста, лицензий и продакшн-использования.
