// OpenAI model comparison

GPT-6 LunavsGPT-6 Sol

Q: GPT-6 Sol — это то же самое, что GPT-6.1 Sol?

Нет. У GPT-6 Sol и более нового [GPT-6.1 Sol](/model/openai/gpt-6.1-sol) на GPTProto отдельные страницы и ID моделей. Это сравнение именно про gpt-6-luna и gpt-6-sol.

Q: Обе модели доступны через GPTProto?

Да. В каталоге есть страницы [GPT-6 Luna](/model/openai/gpt-6-luna) и [GPT-6 Sol](/model/openai/gpt-6-sol) с ценами, примерами API и Playground. [Каталог моделей OpenAI](/model/openai) показывает текущую линейку.

GPTProtoОбновлено 14 октября 2026 г.

У GPT-6 Luna и GPT-6 Sol общее окно контекста в 1 050 000 токенов, максимум вывода 128 000 токенов и ввод текста и изображений. Это не взаимозаменяемые модели по умолчанию. OpenAI ставит Luna на сосредоточенную работу большого объёма, а Sol — на сложный код и агентные процессы. На GPTProto текущие отображаемые тарифы — $0.08 за ввод / $0.40 за вывод для Luna и $1.60 за ввод / $8.00 за вывод для Sol на миллион токенов. Перед бюджетом смотрите живые панели цен.

Коротко: для повторяемых задач с ясными критериями приёмки начните с Luna. Испытывайте Sol для кода в нескольких файлах, неоднозначного рассуждения и прогонов агента, где меньше неудачных попыток может оправдать более высокий тариф токена. Выбирайте по тестовому набору и расчёту цены успешной задачи, а не по рейтингу имён моделей.

Смотреть GPT-6 Luna на GPTProto Смотреть GPT-6 Sol на GPTProto

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Подходит дляЛучший первый тест для классификации, структурированного извлечения, ответов с опорой на источники и узких шагов агента, которые должны идти часто.

За 1 млн токенов · базовый тариф прайса

Ввод~~$0.10~~$0.08/M−20%

Вывод~~$0.50~~$0.40/M−20%

Страница модели

GPT-6 Sol↗OpenAI · gpt-6-sol

Подходит дляЛучший первый тест для сложных изменений кода, ревью кода, отладки по файлам и многошаговой работы агента.

За 1 млн токенов · базовый тариф прайса

Ввод~~$2.00~~$1.60/M−20%

Вывод~~$10.00~~$8.00/M−20%

Страница модели

// Рядом

GPT-6 Luna и GPT-6 SolСразу видно.

Тарифы GPTProto ниже — цены каталога, проверенные 13 октября 2026 года. Для сравнения на GPTProto берите их; перед бюджетом продакшен-трафика посмотрите текущие страницы. Даты выхода следуют каноническим слагам OpenRouter gpt-6-luna-20260922 и gpt-6-sol-20260922.

Параметр

GPT-6 Luna

GPT-6 Sol

Провайдер

OpenAI

ID модели

gpt-6-luna

gpt-6-sol

Доступность

94.6%

Последние 7 дней

97.6%

Последние 7 дней

Дата выхода

22 сентября 2026 г.

Ввод

$0.08~~$0.10~~ официальный прайсПромпты свыше 272K: $0.16 (прайс $0.20)

$1.60~~$2.00~~ официальный прайсПромпты свыше 272K: $3.20 (прайс $4.00)

Вывод

$0.40~~$0.50~~ официальный прайсПромпты свыше 272K: $0.60 (прайс $0.75)

$8.00~~$10.00~~ официальный прайсПромпты свыше 272K: $12.00 (прайс $15.00)

Вы экономите

−20%к прайсу OpenAI

Чтение кэша

$0.008~~$0.01~~ официальный прайс

$0.16~~$0.20~~ официальный прайс

Запись кэша

$0.10~~$0.125~~ официальный прайс

$2.00~~$2.50~~ официальный прайс

Кэширование

Поддерживается

Соотношение заявленных цен

База

20× к Luna на вводе и на выводе

Задержка (p50)

3.33 s

3.53 s

Пропускная способность (p50)

63 ток/с

57 ток/с

Окно контекста

1 050 000 токенов

Максимум входных токенов

922 000 токенов

Максимум токенов на выходе

128 000 токенов

Мышление

нет, низкий, средний, высокий, сверхвысокий, максимум

Принимает

TEXTIMAGE

Возвращает

TEXT

Встроенные возможности

Веб-поискАнализ файлов

Вызов инструментов

Поддерживается

Отмена потока

Поддерживается

Промпты не идут в обучение

ДаПолитика конфиденциальности GPTProto §5.2

Где модель окупается

Классификация, структурированное извлечение, ответы с опорой на источники и узкие шаги агента с прямой проверкой

Изменения между файлами, ревью кода, многошаговая отладка и прогоны агента, которые сводят несколько результатов инструментов

Лучший первый тест

Сосредоточенные задачи большого объёма

Сложный код и агентные процессы

В каталоге с

сент. 2026

Вызов API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Цены за 1 млн токенов. Официальные тарифы прайса из каталога GPTProto (raw price / 740). Тарифы GPTProto применяют price_multiplication 0.8. Тариф длинного контекста 272K — официальная цена в extend_config, пересчитанная тем же множителем. Задержка и бенчмарки — цифры OpenRouter на 14 октября 2026 года.

Цена ввода и вывода · за 1 млн токенов · каждая пара масштабирована к своему официальному тарифу

ОфициальноGPTProto

GPT-6 LunaOpenAI

Ввод$0.10

Ввод−20%$0.08

Вывод$0.50

Вывод−20%$0.40

GPT-6 SolOpenAI

Ввод$2.00

Ввод−20%$1.60

Вывод$10.00

Вывод−20%$8.00

// Сравнение цен

Заявленный разрыв в 20×в цене токена.

Отображаемые тарифы GPTProto ставят Luna на $0.08 за ввод / $0.40 за вывод и Sol на $1.60 за ввод / $8.00 за вывод на миллион токенов. Заявленные тарифы ввода и вывода Sol в 20 раз выше, чем у Luna. Для показательного запроса из 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных эти тарифы дают $0.0012 для Luna или $0.024 для Sol. Расчёт покрывает только эти входные и выходные токены; кэшированный ввод, записи кэша, инструменты, повторы и другое использование могут изменить полный счёт.

Разрыв тарифа в 20× заметен на повторных вызовах. Но более дешёвый вызов не становится автоматически более дешёвой завершённой задачей. Если на трудной работе Luna нужно много повторов или эскалаций, сравните сумму токенов и принятые результаты с прогоном Sol. OpenAI применяет более высокие тарифы длинного контекста свыше 272 000 входных токенов. Каталог хранит эти официальные тарифы ($0.20/$0.75 для Luna и $4/$15 для Sol за миллион) и пересчитывает их множителем 0.8. Подтвердите тарификацию GPTProto для длинных промптов, прежде чем экстраполировать отображаемые базовые тарифы.

Проверьте текущие тариф Luna и тариф Sol, прежде чем делать продакшен-оценку.

// Калькулятор экономии

Считайте свои цифры.Не наши.

Посчитайте базовую стоимость токенов обеих моделей на одном и том же ожидаемом объёме ввода и вывода. Затем добавьте реальные наблюдения: поведение кэша промпта, долю повторов, стоимость вызовов инструментов и процент задач, которые каждая модель доводит до вашего стандарта.

Модель для расчёта

Входные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Выходные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Остаётся за год

$108.00

Месячные расходыОфициальноGPTProtoЭкономия

Ввод$20.00$16.00$4.00

Вывод$25.00$20.00$5.00

За год$540.00$432.00$108.00

Без бонусных кредитов пополнения. Цена считается по базовому тарифу, не по тарифу длинного контекста свыше 272K. Подтвердите тарификацию GPTProto, прежде чем экстраполировать бюджет длинного промпта.

Смотреть уровни пополнения

// Скорость, доступность и вызов

Насколько быстро. Насколько надёжно.Что нужно, чтобы вызвать.

OpenAI описывает Luna как эффективный вариант для сосредоточенной работы большого объёма, а Sol — для более сложного кода и агентов. Такое позиционирование полезно, но это не измеренная задержка и не гарантия доступности GPTProto. Длина запроса, длина вывода, усилие рассуждения, использование инструментов и живые условия влияют на время до завершения.

Параметр

GPT-6 Luna

GPT-6 Sol

Задержка (p50)

3.33 s

3.53 s

Пропускная способность (p50)

63 ток/с

57 ток/с

Провайдеры, которые его отдают

Использование (30 дней)

—

Рассуждение

По желаниюУсилие по умолчанию — среднее; none отключает рассуждение

Уровни усилия

NONELOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

Усилие по умолчанию

Среднее

Поддерживаемые параметры

reasoningseedmax_tokensresponse_formattoolstool_choice

Цифры OpenRouter на 14 октября 2026 года. Медианы провайдеров — это не SLA GPTProto. OpenAI документирует вызов функций в Chat Completions только когда усилие рассуждения равно none; подтвердите живой маршрут GPTProto.

// Пополнение

Оплата за токен.
Один аккаунт GPTProto на обе.

Используйте один аккаунт и один баланс GPTProto, чтобы проверить обе модели по отображаемым тарифам. Так практично начинать обычные шаги на Luna и выборочно проверять Sol на работе, которой нужно больше рассуждения. Доступные параметры смотрите на панели использования API выбранного эндпоинта.

$15

Ровно сумма · без бонуса

Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.

Чаще выбирают

$100

+4% бонусных кредитов

Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.

Максимум экономии · +6%

$1,000

+6% бонусных кредитов

Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.

100 млн токенов в месяц на GPT-6 Sol? По цене GPTProto это примерно на $480 в год меньше официальной — до бонусных кредитов.

// Качество и бенчмарки

Что они умеют.Как судить о результате.

Luna подходит для задач с ограниченным ответом: разметить сообщение поддержки, извлечь поля, кратко пересказать найденный фрагмент или сделать небольшое изменение кода с прямым тестом. Sol — более уместный кандидат, когда агенту нужно планировать по файлам, толковать несколько результатов инструментов, отлаживать трудный сбой или ревьюить крупное изменение. Опубликованный бенчмарк сам по себе не задаёт правило маршрутизации.

Параметр

GPT-6 Luna

GPT-6 Sol

Индекс интеллекта

38.1

47.6

Индекс Vals

51.2%

57.5%

Перенос кода

42.6%

57.2%

Олимпиада IOI

55.6%

82.6%

ProgramBench, целые программы

0.5%

2.0%

Design Arena · сайты

—

Design Arena · UI-компоненты

—

Design Arena · разработка игр

—

Цифры Artificial Analysis и Vals AI, как они указаны на OpenRouter, 14 октября 2026 года. Ни у одной модели в той проверке не было места в Design Arena.

// Вывод

Какая модель подходитвашей нагрузке?

Маршрутизируйте по тесту приёмки и эскалируйте, когда этот тест не проходит.

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Выберите Luna для повторяемой, хорошо очерченной работы

Начните с Luna для классификации, структурированного извлечения, чата большого объёма и подзадач агента с ясным вводом и ожидаемым выводом.
Дайте ему явные категории или схему, проверяйте вывод в приложении и эскалируйте случаи, которые не проходят проверку.
Более низкий заявленный тариф даёт наибольший эффект, когда задача повторяется в масштабе.

Проверить GPT-6 Luna на GPTProto

GPT-6 Solgpt-6-sol

Выберите Sol для более трудного кода и прогонов агента

Испытывайте Sol на изменениях между файлами, ревью кода, многошаговой отладке и процессах, которые сводят несколько результатов инструментов перед решением.
По умолчанию давайте нужные файлы, а не весь репозиторий.
Своими тестами или рубрикой ревью определите, даёт ли дополнительный расход лучший завершённый результат.

Проверить GPT-6 Sol на GPTProto

Используйте обе с измеримым правилом эскалации

Отправляйте обычные запросы на Luna и переносите запрос на Sol после проваленной проверки, повторных попыток или явного сигнала сложности. Сравните этот смешанный процесс с базой только на Luna и только на Sol. Считайте цену и задержку всей задачи, включая каждую эскалированную попытку.

// Контекст и мультимодальность

Контекст, вывод,и мультимодальная поддержка.

Обе модели публикуют окно контекста в 1 050 000 токенов, максимум ввода 922 000 токенов и максимум вывода 128 000 токенов. Они принимают текст и изображения и возвращают текст. Одинаковые лимиты не значат одинаковый результат на длинных документах или сложных визуальных отсылках. Доставайте нужный материал, оставляйте место для ответа и проверяйте качество на той длине промпта, которую реально используете. Это лимиты модели OpenAI, а не гарантия, что каждый маршрут GPTProto примет запрос максимального размера.

У GPTProto также есть отдельные страницы анализа файлов Luna и анализа файлов Sol, плюс маршруты веб-поиска Luna и веб-поиска Sol. Прежде чем опираться на возможность в продакшене, проверьте живую схему запроса каждого маршрута.

// Как решить

Как сравнить честноРешение между Luna и Sol.

Соберите небольшой набор оценки, который повторяет продакшен: обычная классификация, более длинная документная задача, изменение кода в нескольких файлах и задача, на которой ваша текущая система часто ошибается. Прогоните обе модели со сравнимыми промптами, инструментами, настройками рассуждения и тестами приёмки. Отделите дешёвые успехи от дорогих провалов. Покажите цену принятого результата, а не только цену миллиона токенов; затем решите, какие задачи остаются на Luna и какие заслуживают эскалации на Sol.

// Начать

Попробуйте GPT-6 Luna и Solна GPTProto.

На обеих страницах моделей есть текущая цена, примеры API и Playground. Скопируйте ID модели и маршрут с нужной страницы, проверьте ту же реальную нагрузку и выберите модель по умолчанию или правило эскалации, которое отвечает вашим требованиям к качеству, скорости и бюджету. GPT-6 Sol — это не GPT-6.1 Sol. Модели OpenAI на GPTProto.

API и цена GPT-6 Luna API и цена GPT-6 Sol

// Вопросы

Luna и Sol.Прямые ответы.

01GPT-6 Luna дешевле GPT-6 Sol на GPTProto?+

Да. 13 октября 2026 года GPTProto показывает $0.08 за ввод / $0.40 за вывод на миллион токенов для Luna и $1.60 за ввод / $8.00 за вывод для Sol. Заявленные тарифы ввода и вывода Sol в 20 раз выше, чем у Luna. Актуальную цену и другие применимые списания смотрите на живой странице каждой модели.

02Какую модель использовать для кодовых агентов?+

Начинайте Luna на узких шагах с прямыми тестами. Испытывайте Sol на изменениях между файлами, трудной отладке и многошаговой работе агента. Используйте одни и те же инструменты и критерии приёмки и сравните успешные завершения, повторы, затраченное время и общий расход.

03У Luna и Sol разные окна контекста?+

Нет. OpenAI указывает окно контекста в 1 050 000 токенов, максимум ввода 922 000 токенов и максимум вывода 128 000 токенов для обеих. Эти лимиты не гарантируют равную точность на длинном вводе и то, что каждый маршрут GPTProto примет максимальный размер.

04Обе модели GPT-6 читают изображения?+

Да. OpenAI указывает ввод текста и изображений и текстовый вывод для обеих моделей. Чтобы создавать изображения, выберите отдельную модель генерации изображений.

05Можно ли вызывать инструменты вместе с рассуждением на любой из моделей?+

Документация модели OpenAI поддерживает вызов инструментов через Responses API. Для Chat Completions OpenAI документирует вызов функций только когда усилие рассуждения установлено в none. Прежде чем запускать агента с инструментами, проверьте маршрут и поддерживаемые параметры на панели использования API GPTProto.

06GPT-6 Sol — это то же самое, что GPT-6.1 Sol?+

Нет. У GPT-6 Sol и более нового GPT-6.1 Sol на GPTProto отдельные страницы и ID моделей. Это сравнение именно про gpt-6-luna и gpt-6-sol.

07Обе модели доступны через GPTProto?+

Да. В каталоге есть страницы GPT-6 Luna и GPT-6 Sol с ценами, примерами API и Playground. Каталог моделей OpenAI показывает текущую линейку.

// Отзывы

Не верьте только нам.Послушайте других.

Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.