Models
Модель qwen-turbo/text-to-text представляет собой передовую большую языковую модель, разработанную Alibaba Cloud. Она относится к известному семейству Qwen и специально оптимизирована для обеспечения высокой скорости и низкой задержки. Будучи турбо-версией, она обеспечивает идеальный баланс между интеллектуальными возм…
API Seed 1.6 Flash обеспечивает задержку менее секунды и исключительную пропускную способность для приложений реального времени. Эта итерация Doubao поддерживает контекстные окна размером 128 тыс. токенов и нативный вызов функций, предлагая превосходное соотношение стоимости и производительности для глобального масштаб…
Gemini 2 Flash — мультимодальная модель Google, оптимизированная для высокой скорости. Благодаря окну контекста на 1 миллион токенов и встроенной обработке аудио и видео в реальном времени она предназначена для задержки менее секунды в агентных рабочих процессах и приложениях для ведения диалогов в реальном времени.
API-интерфейс doubao seed 1.6 flash предлагает высокопроизводительный двуязычный искусственный интеллект с контекстным окном на 128 тыс. токенов. Оптимизированный ByteDance для обеспечения низкой задержки и экономической эффективности, он превосходно справляется с китайско-английскими задачами и сложным вызовом функций…
Doubao 1.5 AI — флагманская модель ByteDance для рассуждений. Она обеспечивает производительность уровня GPT-4o и превосходную двуязычную логику для английского и китайского языков, оптимизирована для использования инструментов и сложных агентных систем и стоит значительно дешевле западных моделей.
Ощутите новый этап эволюции логического мышления с deepseek-v3.2/text-to-text, теперь полностью интегрированной в экосистему GPT Proto. Эта модель представляет собой значительный шаг вперед в архитектуре «Смесь экспертов» (MoE), обеспечивая непревзойденную эффективность для решения сложных задач и творческого синтеза. …
API GPT 5 Nano — самая быстрая мультимодальная модель OpenAI, поддерживающая контекст размером 128k и нативную обработку аудио. Идеально подходит для оркестрации больших объёмов запросов и поддержки в реальном времени, обеспечивая превосходное рассуждение всего за $0.05 за миллион входных токенов.
API GPT 4.1 nano обеспечивает задержку менее секунды и высокую пропускную способность. Оптимизированная для структурированных ответов и задач компьютерного зрения, эта модель GPT представляет собой экономичную альтернативу более крупным LLM без ущерба для технической надёжности.
Grok-4-1-fast-non-reasoning — это быстрая и эффективная языковая модель ИИ, разработанная прежде всего для высокоскоростной генерации контента и автоматизации. Эта модель, входящая в семейство Grok, уделяет особое внимание производительности и надежности, а не сложному рассуждению, что делает ее идеальной для масштабны…
grok 4.1 представляет собой вершину интеллектуальных возможностей в реальном времени и создан для выполнения сложных задач, требующих рассуждений, с беспрецедентной скоростью. Интегрируя grok 4.1 в рабочий процесс через платформу GPTProto, вы получаете доступ к передовым возможностям понимания естественного языка и син…
AI Grok 3 Mini — высокоэффективная модель рассуждений от xAI. Она отлично справляется с задачами программирования и поиском информации в реальном времени благодаря интеграции с X, обеспечивая разработчикам низкую задержку через GPTProto.com.
Получите доступ к GPT-6 Luna на GPTProto для чата с высокой нагрузкой, классификации и структурированного извлечения данных. Выполняйте целевые задачи с настраиваемой глубиной рассуждений и контекстным окном на 1,05 млн токенов. Проверьте актуальный тариф и протестируйте модель с помощью вашего API-ключа GPTProto.
API gpt 4o mini — это высокопроизводительная компактная модель от OpenAI. Она поддерживает контекст размером 128k, нативную работу с изображениями и низкую задержку для ресурсоёмких задач. Идеальный выбор для разработчиков, стремящихся сократить расходы и получить интеллект уровня GPT-4 за небольшую часть стоимости.
API gpt 4o mini от OpenAI обеспечивает превосходный интеллект для задач с высокой нагрузкой. Благодаря контекстному окну 128k и поддержке мультимодальности эта мини-модель превосходно справляется с рассуждениями и извлечением структурированных данных, сохраняя сверхнизкие задержки и стоимость.
Access Z.ai’s first natively multimodal GLM-5 model through GPTProto. Send text, images, videos, or files, retain up to 1M tokens of context, and use one API key and shared balance across 200+ supported models.
Получите доступ к Claude Haiku 5.5 от Anthropic через GPTProto для масштабной классификации, извлечения данных, маршрутизации, поддержки и работы субагентов. Протестируйте модель с помощью одного ключа и общего баланса для доступных моделей.
API DeepSeek V3 обеспечивает интеллект передового уровня с 671B параметрами. Оптимизированная для программирования и математики, эта модель MoE предлагает контекстное окно 128k и производительность уровня GPT-4o при значительно меньших затратах через GPTProto.com.
qwen-plus/text-to-text — это сложная большая языковая модель, разработанная Alibaba Cloud и входящая в знаменитое семейство Qwen. Будучи моделью среднего и высшего уровня, она обеспечивает оптимальный баланс между возможностями рассуждения и вычислительной эффективностью. Разработанная для сложной генерации и понимания…
Gemini 3.5 Flash is a high-throughput multimodal model from Google, featuring a 1M token context window and native audio/video reasoning. Built for speed and efficiency, it delivers elite performance for long-document QA and real-time analysis.
gemini-3.1-flash-lite-preview представляет собой переломный момент в развитии генеративного ИИ, предлагая обширное контекстное окно объёмом 1 миллион токенов, оптимизированное для скорости и эффективности. В отличие от традиционных моделей, ограниченных узкой областью памяти, gemini-3.1-flash-lite-preview позволяет раз…
Нет моделей по этим фильтрам.
| Выход | Стабильность | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
 Qwen TurboНа 30% ниже официальной цены | — | |||||
 Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)На 15% ниже официальной цены | — | |||||
 Gemini 2.0 FlashНа 40% ниже официальной цены | — | |||||
Doubao Seed 1.6 (Build 250615)На 15% ниже официальной цены | — | |||||
Doubao 1.5 Pro 32K (Build 250115)На 15% ниже официальной цены | — | |||||
 DeepSeek v3.2На 40% ниже официальной цены | 163.84K | |||||
 GPT 5 NanoНа 30% ниже официальной цены | 400K | |||||
GPT 4.1 NanoНа 30% ниже официальной цены | 1.05M | |||||
 Grok 4.1 Fast Non ReasoningНа 40% ниже официальной цены | — | |||||
Grok 4.1 Fast ReasoningНа 40% ниже официальной цены | — | |||||
Grok 3 MiniНа 40% ниже официальной цены | — | |||||
GPT 6 LunaНа 20% ниже официальной цены | 1.05M | |||||
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)На 30% ниже официальной цены | 128K | |||||
GPT 4o MiniНа 30% ниже официальной цены | 128K | |||||
 GLM 5.3 FlashНа 15% ниже официальной цены | 1.05M | |||||
 Claude Haiku 5.5На 10% ниже официальной цены | 1M | |||||
DeepSeek v3На 40% ниже официальной цены | — | |||||
Qwen PlusНа 30% ниже официальной цены | 1M | |||||
Gemini 3.1 Flash LiteНа 40% ниже официальной цены | 1.05M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite PreviewНа 40% ниже официальной цены | 1.05M |
Affordable LLM Models on GPTProto
Compare text models by output price, starting at $0.14 per 1M output tokens. Sort by estimated monthly cost to see which model fits your budget.
LLM API Cost Calculator
Enter your monthly token usage to compare what each model would cost. If you only know your per-request usage, multiply the average input and output by the number of requests you expect each month.
Видео и агентские нагрузки расходуют кредиты быстрее — рекомендация автоматически меняется при выборе сценария или уровня использования.
What Is a Cheap LLM API?
A cheap LLM API keeps the cost of your requests low enough to run your workload at scale. Look at input and output prices together, then check whether repeated prompt text qualifies for a lower cache-read rate. Qwen Turbo has the lowest output price in the table. Estimated monthly costs also include input charges. At 10M input and 2M output tokens with no cached input, Qwen Turbo costs about $0.63 per month.
Why Choose GPTProto for a Low-Cost LLM API?
See What You Save on the Same Model
Compare the same model and usage at GPTProto and at the provider’s standard paid rate. If you already know which model works for you, compare the two rates before deciding where to run it.
Use One Key and One Balance
Try a lower-cost model for routine calls and keep a stronger model for work that needs it. Use one GPTProto API key and a shared prepaid balance across supported models. For an existing OpenAI-compatible chat integration, start with the base URL, key, and model ID shown on the model page.
4 Ways to Reduce Your LLM API Costs
1. Use a budget model for repeatable tasks
Try a low-cost model for extraction, routing, or short replies. Send harder cases to a stronger model when your evaluation shows it makes a difference.
2. Send less text per request
Keep the instructions and retrieved context the model needs to answer. Summarize older chat turns where you can and ask for concise output where a short answer works.
3. Measure cache hits on repeated prompts
Reuse stable instructions when the model supports prompt caching. Check your billed cache reads and any write or storage fees before using the cache rate in a budget forecast.
4. Track cost per successful task
Divide the total cost of a test run by the number of tasks that passed your checks. Include retries and any billable reasoning tokens. This gives you a better basis for choosing a model than input price alone.
Frequently Asked Questions
01What is the cheapest LLM API on GPTProto in 2026?
Qwen Turbo has the lowest standard output price among the text models compared on this page at $0.14 per million output tokens. Doubao Seed 1.6 Flash comes next at $0.1821 per million output tokens.
02How much does one LLM API call cost?
A call with 1,000 input and 200 output tokens costs about $0.00016 on GPT-6 Luna at the listed GPTProto rates. For a monthly estimate, multiply each per-call token count by the number of calls you expect and enter the totals above.
03Is GPTProto cheaper than buying directly from the model provider?
It depends on the model and rate. For example, GPT-6 Luna’s standard input and output rates are 20% lower on GPTProto than OpenAI’s standard rates in this comparison. Check the exact model and tier, especially if you already use a provider’s batch or promotional pricing.
04What is the most cost-effective LLM for coding?
Start with a model that completes your typical edit and passes your tests. Compare the cost of accepted patches across models using the same tasks. Include retries, repository context, and any reasoning tokens in the total.
05Do I need to buy a separate API key for every model?
You can use one GPTProto API key and one prepaid balance across supported models. Create a key, choose a model, and follow the API example on its model page. Usage is billed at the selected model’s rate.
06Can I estimate costs before topping up?
Yes. Use the calculator before you add funds. Top-ups start at $15. That amount adds credit to your balance, and usage draws from it at your model’s rate. Unused credit carries forward. View top-up options
07How much can cached input save?
Savings depend on the model’s cache-read rate and how many input tokens are billed at that rate. Use a measured cache hit rate from a test run to estimate your savings. Include any separate cache-write or storage charges in your budget.
Make Your First API Call
Pick a model and create your GPTProto API key. Add credit from $15 and run the quickstart on the model page. You can use the same balance to test other supported models. Unused credit stays in your account.